Dubai sẽ trở thành 'di tích tài chính'? Một sàn giao dịch châu Á có thể đón chủ nhân mới từ Mỹ...

比推Xuất bản vào 2026-03-13Cập nhật gần nhất vào 2026-03-13

Tóm tắt

Tóm tắt tiếng Việt: Sự kiện TOKEN 2049 tại Dubai đã bị hoãn đến năm 2027, làm dấy lên tranh luận về tương lai của Dubai như một trung tâm tài chính tiền mã hóa. Nhiều ý kiến cho rằng đây có thể là cơ hội cho Hồng Kông nổi lên. Đồng thời, có thông tin cho rằng một sàn giao dịch châu Á (nhiều khả năng là Bybit) đang đàm phán để được mua lại bởi một tổ chức tài chính Mỹ, với mục tiêu tăng cường sự hiện diện tại thị trường Bắc Mỹ. Vụ mua lại tiềm năng này đã gây ra các cuộc thảo luận về định giá và sự cạnh tranh trên thị trường. Bên cạnh đó, Circle - công ty phát hành USDC, được cho là đang tách biệt hoạt động với Coinbase, góp phần làm giá cổ phiếu của họ tăng mạnh. Cuối cùng, thị trường altcoin (tiền mã hóa phụ) đang trải qua tình trạng thanh khoản thấp, khiến các nhà đầu tư chuyển hướng sang Bitcoin, Ethereum hoặc các thị trường khác. Cảnh báo chung là đầu tư vào altcoin rất rủi ro và đa số nhà đầu tư có thể thua lỗ.

Xin chào các bạn đọc thân mến~

Trong 24 giờ qua, các KOL trong làng crypto đã thảo luận những gì?

Lưu ý: Nội dung dưới đây được tổng hợp từ nền tảng X, đều là quan điểm cá nhân, không đại diện cho lập trường của nền tảng này và càng không phải là lời khuyên đầu tư.

Hội nghị thượng đỉnh TOKEN 2049 Dubai hoãn đến năm 2027, có lợi cho Hong Kong?

Một sàn giao dịch châu Á sắp đón người mua từ Mỹ?

Bình luận nổi bật:

Ai cũng muốn ăn miếng bánh béo bở nhất của Mỹ, đều cần tìm một ông lớn;

Đó là tranh giành thị phần thị trường Hoa ngữ;

Bybit dường như đang tìm kiếm một "chỗ dựa tuân thủ";

coinbase+base+cex? Solana lại thu mình trong góc;

Hơn một trăm tỷ có hơi thấp một chút, bởi vì thị trường giao ngay và hợp đồng của Bybit dẫn trước OK, định giá thấp hơn OK tôi thấy hơi rẻ

Circle muốn cắt đứt với Canada

Bình luận nổi bật:

Lợi nhuận từ USDC trên chuỗi Arc của circle vẫn cần chia một nửa cho coinbase, nhưng đến năm 2026 thỏa thuận giữa hai bên hết hạn, cần thương lượng lại.

circle 50, bạn nhìn xuống nói nó sẽ giảm về mức phát hành 30; circle 120, bạn nhìn lên nói nó sẽ tăng lên 1000. Rốt cuộc là bạn thay đổi hay circle thay đổi

Circle cắt đứt với Canada, giá cổ phiếu tăng gấp đôi.

Thị trường altcoin thanh khoản cạn kiệt

Bình luận nổi bật:

Kiếm tiền từ altcoin chỉ là quá trình, mất hết mới là kết cục của đa số mọi người;

Thị trường này, thay vì altcoin, bạn chi bằng tập trung vào Bitcoin và Ethereum;

Vàng, cổ phiếu Mỹ và meme coin cấp hai trong crypto đã chia bớt thanh khoản vốn có của altcoin, cộng thêm điều chỉnh của thị trường chính thì còn thanh khoản nào nữa

Altcoin bây giờ, mỗi đồng đi một con đường riêng.

Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm TG của Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Kênh TG của Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7619642

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Hội nghị thượng đỉnh TOKEN 2049 Dubai bị hoãn đến năm 2027 và điều này có lợi cho Hồng Kông như thế nào?

AHội nghị TOKEN 2049 Dubai bị hoãn đến năm 2027 do các lý do chưa được tiết lộ, nhưng một số KOL cho rằng điều này có thể mang lại lợi ích cho Hồng Kông bằng cách thu hút nhiều sự kiện và đầu tư vào khu vực châu Á thay vì Trung Đông.

QSàn giao dịch châu Á nào được đồn đoán sẽ được mua lại bởi một chủ sở hữu Mỹ và tại sao?

ABybit là sàn giao dịch châu Á được đồn đoán sẽ được mua lại bởi một công ty Mỹ, nhằm tận dụng 'người bảo trợ tuân thủ' để tiếp cận thị trường Mỹ đầy tiềm năng và cạnh tranh với các sàn khác như Coinbase.

QCircle đã làm gì để cắt đứt quan hệ với Canada và điều này ảnh hưởng đến giá cổ phiếu của họ ra sao?

ACircle đã cắt đứt quan hệ với Canada thông qua các động thái chưa được tiết lộ chi tiết, nhưng việc này đã giúp giá cổ phiếu của họ tăng gấp đôi, phản ánh sự lạc quan của thị trường về chiến lược mới.

QTại sao thị trường altcoin hiện nay được mô tả là 'thanh khoản cạn kiệt'?

AThị trường altcoin đang trải qua tình trạng thanh khoản cạn kiệt do dòng tiền chuyển hướng sang Bitcoin, Ethereum, cổ phiếu Mỹ và các dự án 'meme coin', cùng với sự điều chỉnh giá chung của thị trường tiền điện tử.

QLợi ích của việc Bybit tìm kiếm một 'người bảo trợ tuân thủ' từ Mỹ là gì?

ABybit tìm kiếm một 'người bảo trợ tuân thủ' từ Mỹ để dễ dàng tiếp cận thị trường tài chính Mỹ, tăng cường uy tín, và cạnh tranh hiệu quả hơn với các sàn giao dịch lớn khác như Coinbase trong không gian tuân thủ pháp lý.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit8 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit8 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit14 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit14 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit1 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

Người dùng ví cứng Bitcoin Coldcard đang được cảnh báo về một đợt tấn công mới nhằm đánh cắp tiền điện tử, chỉ vài ngày sau đợt tấn công đầu tiên. Alex Thorn, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại Galaxy, thông báo đã phát hiện 218 giao dịch đáng ngờ trong vài giờ qua, ảnh hưởng đến 462 địa chỉ và di chuyển khoảng 388,9 Bitcoin. Ông cho biết các giao dịch này có đặc điểm phù hợp với lỗ hổng của Coldcard và tốc độ giao dịch cao gấp khoảng 45 lần bình thường. Hầu hết số tiền bị đánh cắp được chuyển đến các địa chỉ đích mới riêng biệt thay vì tập trung vào một ví. Một số đã được chuyển tiếp lần thứ hai. Nguyên nhân được cho là do lỗi phần mềm chưa từng được phát hiện trước đây trên firmware Coldcard, khiến thiết bị tạo ra seed ví với độ ngẫu nhiên thấp hơn dự định. Ước tính hiện tại có hơn 1.100 ví bị ảnh hưởng với tổng số tiền khoảng 90 triệu USD Bitcoin bị đánh cắp. Người dùng bị ảnh hưởng được khuyến cáo có thể thử chuyển số tiền còn lại sang ví an toàn bằng một giao dịch cạnh tranh với phí cao hơn.

cointelegraph2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

cointelegraph2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow