Tại sao nhìn thấy xu hướng giảm vẫn không bán khống? Charlie Munger đã tính toán một ‘bài toán thua lỗ’

marsbitXuất bản vào 2026-06-03Cập nhật gần nhất vào 2026-06-03

Tóm tắt

Bài viết thảo luận về lý do tại sao nhà đầu tư nên tránh các công cụ tài chính phức tạp như hợp đồng và đặc biệt là bán khống, ngay cả khi họ có quan điểm giảm giá về thị trường. Tác giả chia sẻ kinh nghiệm cá nhân và lời khuyên từ các huyền thoại đầu tư như Charlie Munger và Stanley Druckenmiller. Munger chỉ ra hai vấn đề cốt lõi của bán khống: (1) Sự bất cân xứng giữa rủi ro và lợi nhuận - lỗ tiềm năng là vô hạn trong khi lợi nhuận tối đa chỉ là 100%; (2) Người bán khống có thể cạn vốn trước khi công ty có vấn đề hoặc những kẻ lừa đảo điều hành nó sụp đổ. Ví dụ điển hình là Stanley Druckenmiller, một nhà giao dịch lão luyện, từng thua lỗ nặng khi bán khống 12 công ty. Mặc dù cuối cùng tất cả các công ty này đều phá sản, nhưng ông đã bị buộc phải đóng vị thế với khoản lỗ 600 triệu USD do giá cổ phiếu tăng mạnh trong ngắn hạn, vượt quá khả năng chịu đựng của ông. Bài viết kết luận rằng ngay cả các bậc thầy cũng không kiếm được lợi nhuận ổn định từ bán khống, vì vậy nhà đầu tư bình thường càng nên tránh xa các công cụ này và tập trung vào các chiến lược đầu tư đơn giản, an toàn hơn.

Ở cuối bài viết trước có một bình luận rằng:

"Gần đây tôi bị cuốn vào hợp đồng, luôn nghĩ mình có thể kiếm được tiền, nhưng thử đi thử lại, thất bại hết lần này đến lần khác..."

Đối với loại công cụ tài chính này, tôi đã nói nhiều lần trong các bài viết trước, ngoại trừ thiên tài, người bình thường tốt nhất đừng nên đụng vào, đặc biệt không nên dùng nó như một công cụ kiếm lời lâu dài.

Thử đi thử lại nhưng kết quả đều thất bại, điều này về cơ bản chứng minh độc giả này không phải là thiên tài, vì vậy về sau đừng đụng vào nữa.

Bản thân tôi trước đây cũng có trải nghiệm tương tự, may mắn là từ đó về sau tôi không bao giờ chạm vào loại công cụ này nữa.

Một công cụ khác cũng được đông đảo người yêu thích như hợp đồng là bán khống.

Đối với công cụ này, thái độ của tôi cũng kiên quyết - tôi chắc chắn sẽ không sử dụng. Ngay cả khi nhìn thấy xu hướng giảm cũng sẽ không bán khống, mà chỉ chờ đợi.

Tại sao nhìn giảm mà không bán khống?

Bởi vì để thành công trong một giao dịch bán khống và kiếm lời từ đó, cần thêm một số điều kiện khó nắm bắt hơn.

Trên thực tế, không chỉ người bình thường khó nắm bắt, ngay cả những bậc thầy đầu tư được công nhận như Warren Buffett và Charlie Munger cũng nhiều lần tự phản tỉnh về những trải nghiệm bán khống của họ trong bản ghi chép Đại hội cổ đông.

Trong ấn tượng của tôi, sự tự phản tỉnh của Munger về việc bán khống đặc biệt sâu sắc và thấm thía, hai lời bình luận của ông mà tôi khá thích là:

Thứ nhất, ông nhiều lần nhấn mạnh rằng bán khống về mặt logic toán học là không có lợi, rủi ro và lợi nhuận không tương xứng.

Khi một người bán khống mua một cổ phiếu (mua vào), tổn thất tối đa của họ là 100%, nhưng tiềm năng lợi nhuận là vô hạn; còn khi họ bán khống một cổ phiếu, lợi nhuận tối đa của họ chỉ có 100% (giá cổ phiếu giảm về 0), nhưng tổn thất tiềm ẩn lại là vô hạn.

Thực ra, chỉ cần nhìn từ góc độ thông thường, một hoạt động có rủi ro và lợi nhuận không cân xứng như vậy nên lập tức từ chối.

Một quan điểm khác của ông là: "Trước khi người bán hàng (kẻ lừa đảo) dùng hết ý tưởng của hắn, bạn có thể đã dùng hết tiền của mình." (You can run out of money before the promoter runs out of ideas.)

Ý của câu này là: Nhiều công ty bị bán khống thực sự có vấn đề, thậm chí được điều hành bởi kẻ lừa đảo. Nhưng những người điều hành này rất giỏi duy trì bong bóng, họ có thể dùng những ý tưởng và thủ đoạn mới để hỗ trợ giá cổ phiếu tiếp tục tăng. Điều này dẫn đến tiền ký quỹ của người bán khống bị cạn kiệt ngay cả khi những người điều hành đó vẫn có thể tiếp tục duy trì giá cổ phiếu tăng.

Gần đây, một đại gia phố Wall chính hiệu cũng đã công khai trải nghiệm bán khống trong quá khứ của mình.

Stanley Druckenmiller, nhiều độc giả có lẽ đã nghe tên, ông từng là nhà giao dịch hàng đầu dưới trướng George Soros.

Đối với một người như vậy, ấn tượng đầu tiên của nhiều người (kể cả tôi) nhất định là: Các công cụ tài chính trong tay ông ấy chắc hẳn được sử dụng thành thạo và thuần thục.

"Bán khống" chắc chắn không thành vấn đề.

Nhưng kết quả là gì?

Trong cuộc phỏng vấn của ông (xem liên kết tham khảo), ông nói rằng mình từng chọn 12 công ty để bán khống. Cuối cùng, 12 công ty đó cũng đều phá sản.

Nhưng ông ta đã không thể chờ đến ngày chúng phá sản.

Trong vòng ba tuần, giá cổ phiếu của các công ty bị kéo lên tột đỉnh bởi tâm lý thị trường điên cuồng, điều này khiến ông không chỉ mất trắng 200 triệu vốn gốc, mà còn phải bù thêm 600 triệu để thanh lý vị thế bắt buộc.

Cuối cùng, ông thừa nhận rằng có thể cả đời này mình chưa từng thực sự kiếm được tiền từ việc bán khống.

Trải nghiệm của Druckenmiller đã bao hàm đầy đủ hai vấn đề mà Munger đề cập:

- Ông không chỉ mất vốn gốc, mà còn phải bù thêm tiền vào.

- Ông đã không chờ được cho đến khi thủ đoạn của kẻ lừa đảo bị vạch trần, thì vốn gốc của mình đã cạn kiệt.

Ngay cả hai nhân vật bậc thầy như vậy cũng ít nhất chứng minh rằng, trong thao tác bán khống này, họ cũng không phải là thiên tài. Tôi nghĩ nhà đầu tư bình thường càng nên thận trọng hơn.

Không chỉ là bán khống, đối với các công cụ tài chính khác (bao gồm hợp đồng được đề cập ở trên), trước khi mọi người muốn dùng chúng để đạt được lợi nhuận ổn định lâu dài, đều nên xem xét lại bản thân một cách nghiêm túc, đừng lãng phí thời gian vào những công cụ tài chính hào nhoáng này hết lần này đến lần khác.

Liên kết tham khảo:

https://x.com/mubeitech/status/2044744282767028356?s=20

Câu hỏi Liên quan

QTại sao bài viết khuyên người bình thường không nên sử dụng công cụ tài chính như 'hợp đồng' hoặc 'bán khống'?

ABài viết cho rằng, ngoại trừ thiên tài, người bình thường rất khó sử dụng các công cụ này để kiếm lợi nhuận ổn định lâu dài. Chúng có rủi ro cao và sự không cân xứng giữa rủi ro và phần thưởng, như trường hợp bán khống: lợi nhuận tối đa chỉ 100% nhưng tổn thất tiềm ẩn là vô hạn.

QCharlie Munger đã chỉ ra những vấn đề toán học nào của việc bán khống?

ACharlie Munger chỉ ra rằng bán khống có logic toán học không có lợi, rủi ro và phần thưởng không cân xứng. Khi bán khống một cổ phiếu, lợi nhuận tối đa chỉ là 100% (nếu giá cổ phiếu giảm về 0), nhưng tổn thất tiềm ẩn lại là vô hạn (nếu giá cổ phiếu tăng không ngừng).

QCâu nói 'You can run out of money before the promoter runs out of ideas' của Munger có ý nghĩa gì trong bối cảnh bán khống?

ACâu nói này có nghĩa là: nhiều công ty bị bán khống có thể do kẻ lừa đảo điều hành, nhưng họ rất giỏi trong việc duy trì bong bóng bằng những ý tưởng và thủ đoạn mới để đẩy giá cổ phiếu tiếp tục tăng. Kết quả là người bán khống có thể cạn kiệt tiền ký quỹ (hoặc vốn) trước khi những kẻ lừa đảo đó hết ý tưởng và bong bóng vỡ.

QVí dụ về Stanley Druckenmiller minh họa điều gì cho những rủi ro của việc bán khống?

AVí dụ về Stanley Druckenmiller minh họa đầy đủ hai vấn đề mà Munger đã đề cập. Ông ấy từng bán khống 12 công ty và cuối cùng tất cả đều phá sản. Tuy nhiên, ông không thể chờ đến ngày đó. Trong vòng ba tuần, cơn sốt thị trường đã đẩy giá cổ phiếu tăng vọt, khiến ông không chỉ mất 200 triệu USD vốn ban đầu mà còn phải bù thêm 600 triệu USD để thanh lý vị thế. Điều này cho thấy ngay cả những bậc thầy cũng có thể thua lỗ nặng và không đủ nguồn lực để chờ đợi dự đoán thành hiện thực.

QThông điệp chính của bài viết đối với các nhà đầu tư cá nhân là gì?

AThông điệp chính của bài viết là các nhà đầu tư cá nhân nên cực kỳ thận trọng với các công cụ tài chính phức tạp và rủi ro cao như hợp đồng phái sinh (hợp đồng) và bán khống. Thay vì cố gắng sử dụng chúng để kiếm lời, nên tránh xa nếu không phải là thiên tài. Ngay cả những nhà đầu tư huyền thoại cũng thừa nhận thất bại trong các giao dịch này. Vì vậy, tốt hơn hết là tập trung vào các phương pháp đầu tư truyền thống, an toàn và kiên nhẫn chờ đợi cơ hội thay vì mạo hiểm với các công cụ có tỷ lệ rủi ro/phần thưởng bất lợi.

Nội dung Liên quan

『Nữ hoàng khai thác tiền ảo』 Lữ Vĩnh Song: Từng nắm giữ 9% sức mạnh tính toán Bitcoin toàn cầu, nhưng bị 'Phò mã Trung Đông' lừa mất 60 triệu đô tại Mỹ

Bài báo kể về lãnh đạo doanh nghiệp tiền điện tử Trung Quốc Lã Vịnh Song (Fiona Lyu), từng được mệnh danh là "Nữ hoàng khai thác coin". Công ty của bà, Valarhash, điều hành các hồ khai thác 1THash và Bytepool, từng nắm giữ khoảng 9% tổng sức mạnh tính toán (hashrate) của mạng lưới Bitcoin toàn cầu vào thời kỳ đỉnh cao năm 2020. Năm 2021, sau lệnh cấm khai thác tiền điện tử ở Trung Quốc, bà chuyển hướng hoạt động sang Hoa Kỳ. Tại Ohio, bà trở thành nạn nhân của một vụ lừa đảo tinh vi do hai anh em Zubair thực hiện. Họ giả danh thành viên hoàng gia Trung Đông và một quản lý quỹ phòng hộ, thông qua việc hối lộ một trợ lý thị trưởng để tạo vỏ bọc hợp pháp, thuyết phục Lã Vịnh Song ký hợp đồng phát triển trang trại khai thác. Tổng cộng bà bị lừa hơn 9,4 triệu USD (khoảng 6.000 triệu NDT), bao gồm tiền hợp đồng và 1.067 máy đào bị bán sang Canada. Năm 2026, tòa án Mỹ kết án hai anh em Zubair lần lượt 24 và 23 năm tù. Cùng thời gian này, tại Trung Quốc, công ty của bà cũng thua kiện và phải hoàn trả gần 20 triệu NDT cho một công ty con của ST Zhongchang do hợp đồng khai thác Bitcoin bị tuyên bố vô hiệu.

marsbit7 phút trước

『Nữ hoàng khai thác tiền ảo』 Lữ Vĩnh Song: Từng nắm giữ 9% sức mạnh tính toán Bitcoin toàn cầu, nhưng bị 'Phò mã Trung Đông' lừa mất 60 triệu đô tại Mỹ

marsbit7 phút trước

Tân quý tộc AI, bạn trò chuyện giá 5.000 USD mỗi giờ: Thung lũng Silicon 2026 và Night City 2077

Bài viết mô tả sự biến đổi của San Francisco vào tháng 6/2026 dưới tác động của cơn sốt AI. Làn sóng IPO của các gã khổng lồ AI như OpenAI và Anthropic đã tạo ra một tầng lớp triệu phú công nghệ trẻ, chủ yếu sống ở các khu như SoMa. Sự thịnh vượng này hồi sinh thành phố, đẩy giá thuê văn phòng và nhà ở tăng vọt, nhưng cũng làm sâu sắc thêm khoảng cách giàu nghèo. Giữa bối cảnh đó, một dịch vụ "trò chuyện cao cấp" đắt đỏ nở rộ, đáp ứng nhu cầu đặc biệt của giới tinh hoa AI: được lắng nghe. Các khách hàng trẻ tuổi, giàu có nhưng cô đơn, sẵn sàng trả 3.000-6.000 USD/giờ để có những cuộc trò chuyện về AI, GPU, chủ nghĩa trường thọ với những người phụ nữ vừa thông minh, xinh đẹp vừa am hiểu chuyên môn. Họ không tìm kiếm sự xa hoa truyền thống mà là sự kết nối trí tuệ và cảm xúc, một thứ xa xỉ trong thời đại mới. Bài viết vẽ nên một xã hội nơi công nghệ tiên tiến tồn tại song song với sự cô lập cá nhân và bất bình đẳng ngày càng tăng, gợi nhớ đến hình ảnh "thành phố không ngủ" (Night City) trong thế giới cyberpunk - nơi mức sống và trải nghiệm của con người bị phân hóa sâu sắc bởi địa vị và công nghệ.

marsbit18 phút trước

Tân quý tộc AI, bạn trò chuyện giá 5.000 USD mỗi giờ: Thung lũng Silicon 2026 và Night City 2077

marsbit18 phút trước

Bản đồ toàn cảnh AI phi tập trung năm 2026: Tại sao blockchain là 'liều thuốc giải' không thể bỏ qua của AI?

**AI phi tập trung năm 2026: Tại sao blockchain là 'liều thuốc giải' không thể thiếu?** AI tập trung đối mặt nhiều hạn chế cấu trúc: tài nguyên tính toán khan hiếm, kiểm soát tập trung quá mức, đầu ra không thể xác minh, và khó khăn trong thu thập dữ liệu huấn luyện. Blockchain có thể giải quyết những vấn đề này bằng cách làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên mở, có thể kiểm chứng và dễ tiếp cận về mặt kinh tế. Bản đồ hệ sinh thái AI phi tập trung gồm ba tầng: 1. **Tầng Ứng dụng & Dịch vụ:** Tập trung vào Tài chính Tác tử (ví dụ: giao dịch tự động, tối ưu hóa yield farming) và Thanh toán Tác tử (máy thanh toán cho máy), với các giao thức như x402 xử lý hàng trăm triệu giao dịch. 2. **Tầng Middleware (Phần mềm trung gian):** Giải quyết việc phối hợp, danh tính và danh tiếng của các tác tử AI. Các dự án như Bittensor (mạng lưới các subnet chuyên biệt), NEAR, và Virtuals đang xây dựng nền tảng cho nền kinh tế tác tử. 3. **Tầng Cơ sở hạ tầng:** Cung cấp nền tảng tính toán, suy luận, huấn luyện, dữ liệu và lưu trữ phi tập trung. Các mạng như Akash, Render cung cấp điện toán giá rẻ; Filecoin, Grass cung cấp lưu trữ và dữ liệu; trong khi Nillion, Phala Network tập trung vào lớp riêng tư và xác minh. Xu hướng 2026-2027: Nhu cầu AI tăng nhanh hơn cơ sở hạ tầng. Điện toán đang trở thành một loại tài sản, và thị trường on-chain là lớp tài chính của nó. Kinh tế token là lợi thế cấu trúc để phối hợp vốn, tính toán và dữ liệu. Kết luận: AI phi tập trung đang phát triển mạnh mẽ, chuyển từ giai đoạn đầu tư mạo hiểm sang một mô hình phối hợp mới cho tính toán, dữ liệu và vốn, mặc dù việc áp dụng vẫn chưa đồng đều và việc nắm bắt giá trị cần được thiết kế đúng đắn.

Foresight News20 phút trước

Bản đồ toàn cảnh AI phi tập trung năm 2026: Tại sao blockchain là 'liều thuốc giải' không thể bỏ qua của AI?

Foresight News20 phút trước

Tội Phạm Tiền Mã Hóa Trong Tầm Ngắm Khi Chainalysis Hợp Tác Với Cảnh Sát Hàn Quốc

Công ty phân tích blockchain Chainalysis đã ký Biên bản ghi nhớ (MoU) với Cơ quan Cảnh sát Quốc gia Hàn Quốc (KNPA) nhằm tăng cường năng lực điều tra tội phạm tài sản ảo. Thỏa thuận cung cấp cho các điều tra viên Hàn Quốc quyền truy cập vào các chương trình đào tạo, chứng nhận chuyên môn và hướng dẫn thực hành từ Chainalysis. Động thái này diễn ra trong bối cảnh các vụ trộm cắp tiền mã hóa liên quan đến Triều Tiên gia tăng, với thiệt hại ước tính lên tới 2 tỷ USD vào năm 2025. Mặc dù các mối đe dọa an ninh quốc gia là trọng tâm, đối tác được thiết kế để xây dựng năng lực thể chế rộng rãi hơn, cung cấp cho cảnh sát tầm nhìn toàn cầu về dòng tiền bất hợp pháp trên các blockchain. MoU tiếp nối sự ra mắt gần đây của Lực lượng Đặc nhiệm Xóa bỏ Rửa tiền vào tháng 5, cho thấy nỗ lực phối hợp của chính quyền Hàn Quốc trong việc đối phó với tội phạm tài chính dựa trên tiền mã hóa, từ hacker được nhà nước bảo trợ đến các lừa đảo nhắm vào nhà đầu tư bình thường. Mục tiêu là trang bị lâu dài cho KNPA, vượt ra ngoài bất kỳ cuộc điều tra riêng lẻ nào.

bitcoinist24 phút trước

Tội Phạm Tiền Mã Hóa Trong Tầm Ngắm Khi Chainalysis Hợp Tác Với Cảnh Sát Hàn Quốc

bitcoinist24 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片