Tại sao cơ chế nhà tạo lập thị trường tự động AMM lại thất bại trong lĩnh vực thị trường dự đoán?

marsbitXuất bản vào 2026-04-14Cập nhật gần nhất vào 2026-04-14

Tóm tắt

Cơ chế tạo lập thị trường tự động (AMM) đã cách mạng hóa giao dịch tiền điện tử bằng công thức đơn giản x*y=k, cho phép tạo thị trường không cần sự cho phép và thanh khoản tức thì. Tuy nhiên, trong thị trường dự đoán, AMM thất bại do hai lý do chính: Tổn thất vĩnh viễn trở thành cấu trúc bắt buộc vì mỗi thị trường đều kết thúc với một bên có giá trị bằng 0, và cơ chế định giá dựa trên công thức làm biến dạng tín hiệu xác suất. Các nền tảng như Polymarket đã chuyển từ AMM sang sổ lệnh truyền thống (CLOB) để định giá chính xác hơn cho kết quả nhị phân. Thách thức là tạo cơ sở hạ tầng phù hợp với cách thức thanh khoản thực tế của thị trường dự đoán.

Tác giả: Melee

Biên dịch: AididiaoJP, Foresight News

Vào tháng 7 năm 2017, Hayden Adams bị công ty Siemens sa thải, khi đó ông đang giữ chức kỹ sư cơ khí. Karl Floersch, bạn cùng phòng đại học của ông, lúc đó đang làm việc cho Ethereum Foundation, thường kể cho ông nghe về các vấn đề liên quan đến hợp đồng thông minh. Adams trước đây không mấy quan tâm. Giờ đây thất nghiệp ở nhà, tìm việc để làm, ông quyết định lắng nghe.

Sự ra đời của nhà tạo lập thị trường tự động AMM

Floersch đã giới thiệu cho ông một bài blog của Vitalik Buterin, nội dung về việc vận hành một sàn giao dịch trên chuỗi bằng cách sử dụng công thức toán học thay vì sổ lệnh. Nguyên lý không phải là kết nối người mua và người bán, mà là để người giao dịch trao đổi với một nhóm tài sản, giá cả được thiết lập tự động dựa trên tỷ lệ token trong nhóm. Lúc đó chưa có bất kỳ phiên bản khả dụng nào ra đời. Adams bắt đầu phát triển nó như một dự án học tập, nhận được 65.000 USD tài trợ từ Ethereum Foundation, và ra mắt Uniswap vào tháng 11 năm 2018.

Công thức của nó gần như đơn giản một cách ngây thơ: x * y = k.

Hai loại token được đặt trong một nhóm, tích số của chúng được giữ không đổi. Khi ai đó mua một loại token, họ cần gửi vào một loại token khác, tỷ lệ trong nhóm thay đổi theo, và giá điều chỉnh tương ứng. Không cần sổ lệnh, không cần động cơ khớp lệnh, không cần nhà tạo lập thị trường chuyên nghiệp. Bất kỳ ai cũng có thể gửi token vào nhóm và kiếm phí từ mỗi giao dịch.

Nhà tạo lập thị trường tự động từ đó trở thành nền tảng của tài chính phi tập trung. Uniswap, Curve, Balancer và hàng chục giao thức khác đã xử lý khối lượng giao dịch hàng tỷ USD. Sổ lệnh trên chuỗi vừa chậm vừa đắt đỏ, và các nhà tạo lập thị trường truyền thống cũng không muốn xuất hiện cho các token chỉ có hai trăm người nắm giữ. Nhà tạo lập thị trường tự động cho phép bất kỳ ai cũng có thể tạo thị trường thanh khoản cho bất kỳ tài sản nào bất cứ lúc nào. Trước khi AMM xuất hiện, việc niêm yết tài sản mới cần được cấp phép và có cơ sở hạ tầng phù hợp. Sau khi AMM xuất hiện, bạn chỉ cần một nhóm tiền.

Lợi ích của nó là rõ ràng. Do đó, thị trường dự đoán đương nhiên cũng cố gắng áp dụng.

Nhà tạo lập thị trường tự động và Thị trường dự đoán

Thị trường dự đoán phải đối mặt với vấn đề khởi động lạnh tương tự như thị trường token. Cần có thanh khoản trước thì mới có người muốn giao dịch, và cần có người giao dịch trước thì mới có người muốn cung cấp thanh khoản. Ít người biết rằng, Robin Hanson đã đề xuất một giải pháp tạo lập thị trường tự động cho thị trường dự đoán từ vài năm trước đó, trong quy tắc tính điểm thị trường logarit năm 2002 của ông.

Ông tự cho rằng mình đã giải quyết được vấn đề khởi động lạnh về mặt lý thuyết. Tuy nhiên, trong thực tế, giải pháp này mắc phải cùng một vấn đề cốt lõi mà mỗi lần sau này cố gắng tự động hóa thanh khoản cho thị trường dự đoán đều gặp phải: công thức không thể phân biệt được token dao động vĩnh viễn với chứng chỉ quyền lợi sẽ kết thúc khi đáo hạn.

Kết quả của thị trường dự đoán là nhị phân. Cuối cùng chúng được quyết toán thành một hoặc không. Trong nhóm trao đổi token, cả hai tài sản đều có thể dao động vô thời hạn, và công thức AMM hoạt động chính xác vì cả hai token theo thiết kế đều không về không.

Polymarket thời kỳ đầu đã sử dụng AMM dựa trên quy tắc tính điểm thị trường logarit. Augur cũng từng thử nghiệm các giải pháp tương tự. Nếu nhóm thanh khoản tự động hiệu quả cho trao đổi token, thì về lý thuyết nó cũng phải hiệu quả cho cá cược bầu cử.

Sự thực không phải vậy.

Tại sao AMM thất bại trong Thị trường Dự đoán

Khi một sự kiện thị trường dự đoán hoàn tất quyết toán, một bên có giá trị một đô la, bên kia có giá trị bằng không. Đối với bất kỳ ai cung cấp thanh khoản cho nhóm, kết quả toán học gần như tàn khốc. Khi thị trường tiến tới quyết toán, nhóm tiền sẽ tự động tái cân bằng về phía thua lỗ.

Tổn thất tạm thời (Impermanent Loss)

Điều mà các nhà giao dịch DeFi gọi là "tổn thất tạm thời", ở đây trở thành hoàn toàn "thường trực". Mỗi thị trường đều sẽ quyết toán, mỗi nhóm tiền cuối cùng sẽ nắm giữ một đống cổ phần có giá trị bằng không.

Trong các nhóm tiền DeFi thông thường, phí giao dịch có thể bù đắp tổn thất tạm thời theo thời gian.

Trong khi ở thị trường dự đoán, tổn thất là tất yếu về mặt cấu trúc. Vấn đề duy nhất chỉ là nhà cung cấp thanh khoản mất bao nhiêu. Các giao thức đã từng cố gắng thuyết phục người dùng gửi tài sản vào các nhóm này thông qua khai thác thanh khoản, chương trình奖励 (thưởng) và các cấu trúc khuyến khích đa dạng. Tất cả những điều này chỉ là những cách khác nhau để trợ cấp cho người dùng thua lỗ với tốc độ chậm hơn mà thôi.

Khám phá giá

Hơn nữa là vấn đề khám phá giá. AMM định giá tài sản dựa trên tỷ lệ trong nhóm và một công thức cố định. Đối với token, "giá đúng" vốn dĩ là một mục tiêu di chuyển, và giá trị gần đúng được điều khiển bởi công thức là đủ. Trong khi giá thị trường dự đoán lẽ ra phải đại diện cho xác suất. Đường cong tích không đổi (constant product curve) tạo ra trượt giá (slippage) làm méo mó tín hiệu, đặc biệt rõ rệt trong các thị trường có thanh khoản thấp, nơi chỉ một giao dịch duy nhất có thể làm cho xác suất ngầm định dao động vài điểm cơ bản.

Sổ lệnh giới hạn tập trung CLOB có tốt hơn AMM?

Polymarket đã sớm nhận ra điểm này. Cuối năm 2022, nền tảng này đã chuyển từ AMM dựa trên quy tắc tính điểm thị trường logarit sang sổ lệnh giới hạn tập trung (CLOB). AMM được thiết kế cho việc trao đổi token liên tục xuyên suốt các vùng giá. Thị trường dự đoán thì cần định giá xác suất chính xác trên các kết quả nhị phân với giá trị cuối cùng đã biết. Đây là hai vấn đề hoàn toàn khác nhau.

Những đặc tính làm cho AMM trở nên mang tính cách mạng đối với token — tạo lập thị trường không cần xin phép, dẫn dắt thanh khoản tức thì, không phụ thuộc vào các nhà tạo lập thị trường chuyên nghiệp — lại chính là những đặc tính mà thị trường dự đoán rất cần. Vấn đề nằm ở chỗ, cơ chế cụ thể đó — công thức hàm số hằng được xây dựng cho trao đổi token — một khi gặp phải thực tế về kết quả nhị phân và việc quyết toán tất yếu, thì khó có thể duy trì.

Thách thức đối với thị trường dự đoán là làm thế nào để tái tạo lại các hiệu ứng trên với cơ sở hạ tầng có thể phản ánh cách thức quyết toán thực tế của các thị trường này.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao cơ chế Automated Market Maker (AMM) được tạo ra và nó hoạt động như thế nào?

AAMM được Hayden Adams phát triển vào năm 2018 dựa trên ý tưởng của Vitalik Buterin, sử dụng công thức toán học x * y = k để tạo thị trường giao dịch mà không cần sổ lệnh. Người dùng giao dịch trực tiếp với một nhóm tài sản, và giá được xác định tự động dựa trên tỷ lệ token trong pool.

QTại sao AMM thất bại trong lĩnh vực thị trường dự đoán (prediction markets)?

AAMM thất bại vì thị trường dự đoán có kết quả nhị phân (1 hoặc 0 khi kết thúc), trong khi AMM được thiết kế cho token có thể biến động vô hạn. Khi thị trường kết thúc, pool thanh khoản tự động tái cân bằng về phía thua lỗ, gây ra tổn thất cố định cho nhà cung cấp thanh khoản.

QTổn thất vĩnh viễn (impermanent loss) trong AMM của thị trường dự đoán khác gì so với DeFi thông thường?

ATrong DeFi thông thường, tổn thất vĩnh viễn có thể được bù đắp bằng phí giao dịch theo thời gian. Nhưng trong thị trường dự đoán, tổn thất này là cấu trúc và chắc chắn, vì mọi thị trường đều kết thúc với một bên giá trị bằng 0.

QPolymarket đã thay đổi cơ chế nào để giải quyết vấn đề của AMM trong prediction markets?

APolymarket chuyển từ cơ chế AMM dựa trên quy tắc tính điểm thị trường logarit sang sử dụng sổ lệnh trung tâm (Central Limit Order Book - CLOB) vào cuối năm 2022, để phù hợp hơn với việc định giá xác suất chính xác cho kết quả nhị phân.

QNhững thách thức chính mà prediction markets phải đối mặt khi sử dụng cơ sở hạ tầng AMM là gì?

AThách thức bao gồm: tổn thất cấu trúc không thể tránh khỏi cho nhà cung cấp thanh khoản, biến dạng tín hiệu giá do trượt giá từ công thức cố định, và khó khăn trong việc phản ánh chính xác xác suất do cơ chế không phù hợp với kết quả nhị phân.

Nội dung Liên quan

Đột phá bất ngờ trong AI thiết bị đầu cuối mà Apple khao khát: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B ngang tầm GPT-5.4

**Apple mong muốn về AI ở thiết bị đầu cuối đã có đột phá: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B thách thức GPT-5.4** Bài viết thảo luận về xu hướng và thách thức của AI trên thiết bị đầu cuối (edge AI), đặc biệt nhấn mạnh đến vấn đề chi phí điện toán (token cost) ngày càng tăng khi triển khai các mô hình lớn (LLM). Giải pháp được đề xuất bởi Andrej Karpathy là tách rời "lõi nhận thức" (khả năng suy luận, lập kế hoạch) khỏi "kiến thức" thuần túy trong mô hình, tạo ra các mô hình nhỏ gọn hơn nhưng hiệu quả. Công ty Trung Quốc Nextie (Minh Nhật Tân Trình) được giới thiệu là đã hiện thực hóa ý tưởng này với **Nextie Alpha**, được gọi là mô hình nhận thức đầu tiên trong ngành, với chỉ 4 tỷ tham số. Mô hình này được cho là đạt hiệu quả tương đương với các mô hình nghìn tỷ tham số như GPT-5.4 trong các nhiệm vụ trí tuệ tập thể (ví dụ: tranh luận, phản ánh), đồng thời có thể triển khai trên thiết bị đầu cuối (như MacBook, robot). Bài viết nêu bật ba lợi ích chính: 1. **Nâng cao chất lượng ra quyết định đa tác tử:** Cải thiện hiệu quả trong các hệ thống nhiều tác nhân AI hợp tác. 2. **Giảm chi phí điện toán đáng kể:** Chuyển từ chi phí điện toán đám mây sang chi phí điện năng thấp khi chạy trên thiết bị. 3. **Mở khóa các kịch bản chủ động (Proactive):** Cho phép các tác nhân AI hoạt động liên tục, tự chủ thay vì chỉ phản hồi lệnh, mở ra không gian thương mại lớn hơn. Nextie, với đội ngũ sáng lập từ Microsoft Xiaoice, có thành tích tạo ra các mô hình nhỏ hiệu quả cao. Họ đang tập trung vào lĩnh vực đa tác tử và trí tuệ tập thể, một lĩnh vực được các nhà đầu tư như OpenAI công nhận có tiềm năng lớn. Bài viết kết luận rằng mô hình nhận thức như Nextie Alpha không chỉ thay đổi quy mô tham số mà còn tái cấu trúc mô hình kinh tế của AI, khiến các sản phẩm AI chủ động, chi phí thấp trở nên khả thi và có thể định hình lại toàn bộ ngành.

marsbit43 phút trước

Đột phá bất ngờ trong AI thiết bị đầu cuối mà Apple khao khát: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B ngang tầm GPT-5.4

marsbit43 phút trước

Hoskinson Tuyên bố Cardano Có Thể Vượt Mặt Bitcoin Bằng Cách Giải Quyết Vấn Đề Tin Cậy Trong Tiền Mã Hóa

Charles Hoskinson, người sáng lập Cardano, tuyên bố mục tiêu cuối cùng của nền tảng này không chỉ là cạnh tranh thị phần tiền điện tử mà là trở thành cơ sở hạ tầng cho niềm tin toàn cầu. Trong một buổi livestream, ông lập luận rằng giá trị lâu dài của ADA phụ thuộc vào khả năng giảm thiểu sự phụ thuộc của thế giới vào các bên thứ ba đáng tin cậy, từ đó vượt qua cả Bitcoin. Hoskinson cho rằng cuộc khủng hoảng hiện tại trên thị trường là về sự tồn vong, khi các nhà đầu tư đặt câu hỏi về tính liên quan của tiền điện tử. Ông nhấn mạnh chức năng cốt lõi của ngành là giảm chi phí niềm tin trong thương mại toàn cầu, một lĩnh vực tốn hàng trăm tỷ USD mỗi năm cho kiểm toán, tuân thủ và trung gian. Giải pháp được ông đề xuất là "tính phản xạ có thể xác minh" – nơi mọi thứ tự mang bằng chứng về tính đúng đắn của mình, áp dụng từ bỏ phiếu đến tài chính và quản trị. Cardano được định vị là lớp lưu trữ cho các giao dịch này, với hợp đồng thông minh và bằng chứng không kiến thức làm công cụ. Hoskinson nêu bật bốn yếu tố làm Cardano khác biệt: động cơ phi tập trung (giao thức Ouroboros), mô hình kế toán (UTXO mở rộng), mở rộng mô-đun (qua Hydra và chuỗi đối tác như Midnight), và quản trị phi tập trung chuyên biệt. Ông thừa nhận quản trị là phần cần hoàn thiện, cần các chức năng điều hành mạnh hơn. Ông kết luận rằng nếu Cardano xây dựng thành công một hệ thống cho niềm tin có thể xác minh, ADA có thể trở thành "tiền tệ của niềm tin toàn cầu" và vượt mặt Bitcoin. Sự sống sót của hệ sinh thái ngay cả khi niềm tin vào người sáng lập bị mất sẽ chứng minh đây là một hệ thống có khả năng tự phục hồi thực sự.

bitcoinist46 phút trước

Hoskinson Tuyên bố Cardano Có Thể Vượt Mặt Bitcoin Bằng Cách Giải Quyết Vấn Đề Tin Cậy Trong Tiền Mã Hóa

bitcoinist46 phút trước

Arthur Hayes: Bong bóng AI sắp vỡ, thị trường tiền mã hóa chịu áp lực ngắn hạn

Bài viết của Arthur Hayes cảnh báo về nguy cơ vỡ bong bóng AI, gây áp lực ngắn hạn lên thị trường tiền mã hóa. Ông phân tích ba yếu tố chính: giá dầu tăng do căng thẳng địa chính trị ở eo biển Hormuz, các đợt IPO khổng lồ sắp tới của SpaceX, Anthropic và OpenAI, cùng những tuyên bố chính sách tiềm ẩn của cựu Tổng thống Trump nhằm vào ngành AI để tranh cử. Hayes lập luận rằng giá năng lượng cao sẽ làm tăng chi phí vận hành AI, trong khi việc chào bán cổ phần ồ ạt có thể vượt quá khả năng hấp thụ của thị trường. Ông dự đoán nếu Trump đưa ra các tuyên bố về việc đánh thuế hoặc siết chặt AI, nó có thể châm ngòi cho đợt bán tháo. Sự sụp đổ của thị trường AI sẽ kéo theo tiền mã hóa, bao gồm cả Bitcoin, do dòng tiền trước đây đổ vào AI sẽ cạn kiệt và tín dụng toàn ngành có thể bị thắt chặt. Hayes tiết lộ quỹ Maelstrom của ông đã chuyển sang nắm giữ các cổ phiếu sản xuất năng lượng, bán toàn bộ cổ phiếu AI và cắt giảm phần lớn danh mục tiền mã hóa, chỉ giữ lại Bitcoin và Ethereum để bảo toàn vốn, chờ đợi cơ hội mua lại sau khi thị trường chạm đáy.

marsbit1 giờ trước

Arthur Hayes: Bong bóng AI sắp vỡ, thị trường tiền mã hóa chịu áp lực ngắn hạn

marsbit1 giờ trước

‘Bản đồ tương lai’ của OpenAI: Mang AI đến với mọi người trên toàn cầu

Vài thế hệ một lần, một công nghệ mới xuất hiện và thay đổi mọi thứ. Giống như điện lực đã biến đổi cuộc sống vào thế kỷ 20, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay cũng đang tạo ra một bước ngoặt tương tự. Sức mạnh thực sự của AI không nằm ở bản thân công nghệ, mà ở việc mọi người có thể sử dụng nó để làm gì - từ hỗ trợ chăm sóc sức khỏe, học kỹ năng mới đến thúc đẩy khám phá khoa học. Tầm nhìn của OpenAI là xây dựng một tương lai nơi AI phục vụ con người, trao quyền rộng rãi cho đại chúng thay vì tập trung quyền lực vào một số ít tổ chức. Họ cam kết phát triển AI an toàn, phù hợp với ý định của con người và đặt con người vào vị trí giám sát, kiểm soát. Tự động hóa hoàn toàn không phải là mục tiêu; AI nên hỗ trợ con người hoàn thiện bản thân, trong khi con người đưa ra các quyết định quan trọng, áp dụng các giá trị và sự phán xét. Ba mục tiêu cốt lõi của OpenAI là: 1) Xây dựng "nhà nghiên cứu AI tự động" để tăng tốc nghiên cứu chính về AI một cách an toàn; 2) Thúc đẩy phát triển kinh tế và đảm bảo lợi ích được chia sẻ rộng rãi; 3) Cung cấp một AGI cá nhân cho mỗi người trên Trái đất, cho phép họ hưởng lợi từ công nghệ này theo cách riêng của mình. OpenAI tin rằng phân phối quyền lực rộng rãi là chìa khóa cho một tương lai kiên cường và tốt đẹp hơn. Tương lai AI lý tưởng phải là nơi nhiều cá nhân, doanh nghiệp và quốc gia đều có thể xây dựng, hưởng lợi và nắm giữ quyền lực. Nếu thực hiện đúng, AI có thể trở thành nền tảng thúc đẩy năng suất, sáng tạo và thịnh vượng chung, từ đó thực hiện sứ mệnh đảm bảo AGI mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.

marsbit1 giờ trước

‘Bản đồ tương lai’ của OpenAI: Mang AI đến với mọi người trên toàn cầu

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片