Why Do DeFi Users Reject Fixed Rates?

marsbitXuất bản vào 2025-12-21Cập nhật gần nhất vào 2025-12-21

Tóm tắt

Despite the intuitive appeal of fixed-rate loans for providing payment certainty, they have consistently failed to gain mainstream adoption in DeFi. This is not due to user rejection alone but stems from a fundamental mismatch between product design and actual user behavior. DeFi protocols are built as on-demand money markets, where lenders prioritize liquidity, composability, and the ability to exit or rotate capital instantly—features inherent to floating-rate pools like Aave. They accept slightly lower yields for this flexibility. In contrast, fixed-rate products require capital lock-up, sacrificing this optionality. The modest premium offered is often insufficient compensation for this loss. Furthermore, most crypto borrowing is not long-term credit but short-term leverage, basis trading, and collateral management. These borrowers are unwilling to pay a high premium for fixed rates as they don’t plan to hold debt long-term. This creates a one-sided market where lenders demand a lock-up premium, but borrowers refuse to pay it. Fixed-rate mechanisms also suffer from fragmented liquidity across different maturities, leading to poor secondary markets and significant price impacts for early exits. This forces lenders to become bond managers rather than passive liquidity providers. Ultimately, fixed-rate lending can exist as a niche product but is structurally disadvantaged to become the default in DeFi. The ecosystem is dominated by mercenary capital that values liquidity ...

Original byPrince

Compiled | Odaily Planet Daily Golem(@web 3_golem)

The failure of fixed-rate lending in the crypto space is not solely because DeFi users reject it. Another reason for its failure is that DeFi protocols designed credit products based on money market assumptions and then deployed them into a liquidity-driven ecosystem; the mismatch between user assumptions and actual capital behavior has kept fixed-rate lending in a niche market.

Fixed-Rate Products Are Unpopular in the Crypto Space

Today, almost all mainstream lending protocols are building fixed-rate products, largely driven by RWA. This trend is understandable because once closer to real-world credit, fixed term and predictable payments become crucial. In this context, fixed-rate lending seems like the inevitable choice.

Borrowers crave certainty: fixed payments, known terms, no unexpected repricing. If DeFi is to function like real finance, then fixed-rate lending should play a central role.

However, every cycle proves the opposite. The floating-rate money market is huge, while the fixed-rate market remains sluggish. Most "fixed" products end up performing like niche bonds held to maturity.

This is no accident; it reflects the composition of market participants and how these markets are designed.

TradFi Has Credit Markets, DeFi Relies on Money Markets

Fixed-rate loans work in the traditional financial system because the system is built around time. The yield curve anchors prices, and benchmark rates change relatively slowly. Some institutions have the explicit responsibility to hold duration, manage mismatches, and remain solvent when funds flow unidirectionally.

Banks issue long-term loans (mortgages being the most obvious example) and fund them with liabilities that do not belong to "mercenary capital." When rates change, they don't need to liquidate assets immediately. Duration management is achieved through balance sheet construction, hedging, securitization, and a deep layer of intermediation dedicated to risk-sharing.

The key is not the existence of fixed-rate loans, but that there is always someone to absorb the mismatch when the terms of lenders and borrowers are not perfectly aligned.

DeFi has never built such a system.

What DeFi has built is more like an on-demand money market. Most capital providers have simple expectations: earn yield on idle funds while maintaining liquidity. This preference quietly determines which products can scale.

When lenders behave like cash managers, markets clear around products that feel like cash rather than those that feel like credit.

How DeFi Lenders Understand the Meaning of "Lending"

The most important distinction is not between fixed and floating rates, but in the promise of withdrawal.

In floating-rate pools like Aave, providers receive a token that is essentially a liquidity inventory. They can withdraw funds at any time, rotate capital when better opportunities arise, and often use their positions as collateral elsewhere. This optionality is itself a product.

Lenders accept a slightly lower yield for this. But they are not stupid; they are paying for liquidity, composability, and the ability to reprice without additional expense.

Using a fixed rate upends this relationship. To get the term premium, lenders must give up flexibility and accept that funds are locked for a period. This trade-off is reasonable sometimes, but only if the compensation is reasonable. In practice, most fixed-rate schemes do not offer enough compensation to offset the loss of optionality.

Why Does Liquid Collateral Pull Rates Towards Floating?

Today, most large-scale cryptocurrency lending is not credit in the traditional sense. It is essentially margin and repo-style lending backed by highly liquid collateral. Such markets naturally adopt floating rates.

In traditional finance, repo and margin financing also continuously reprice. Collateral is liquid, risk is marked-to-market. Both parties expect this relationship to adjust at any time, and the same is true for crypto lending.

This also explains an issue often overlooked by lenders.

To obtain liquidity, lenders have effectively accepted far less economic benefit than the nominal rate suggests.

On Aave, there is a large spread between what borrowers pay and what lenders earn. Part of this is protocol fees, but a significant portion is because the utilization rate must be kept below a certain level to ensure smooth withdrawals under stress.

Aave One-Year Supply vs. Demand

This spread manifests as a lower yield, which is the price lenders pay to ensure smooth withdrawals.

Therefore, when a fixed-rate product emerges and offers a modest premium in exchange for locked funds, it is not competing against a neutral benchmark product, but against a product that intentionally suppresses yield but is highly liquid and safe.

Winning requires much more than offering a slightly higher APR.

Why Do Borrowers Still Tolerate Floating-Rate Markets?

Generally, borrowers like certainty, but most on-chain lending is not home mortgages. It involves leverage, basis trading, avoiding liquidation, collateral recycling, and tactical balance sheet management.

As @SilvioBusonero showed in his analysis of Aave borrowers, most on-chain debt relies on revolving loans and basis strategies, not long-term financing.

These borrowers don't want to pay a high premium for long-term loans because they don't plan to hold them long. They want to lock in rates when convenient and refinance when not. If rates are favorable, they hold. If things go wrong, they close quickly.

Thus, we end up with a market where lenders demand a premium to lock funds, but borrowers are unwilling to pay that fee.

This is why fixed-rate markets keep evolving into one-sided markets.

Fixed-Rate Markets Are a One-Sided Market Problem

The failure of fixed rates in crypto is often blamed on implementation. Auction mechanisms vs. AMMs (automated market makers), rounds vs. pools, better yield curves, better UX, etc.

Many different mechanisms have been tried. Term Finance does auctions, Notional built explicit term instruments, Yield tried term-based automated vault mechanisms (AMM), Aave even tried simulating fixed-rate lending in a pool system.

Designs vary, but the results converge. The deeper issue is the mindset behind it.

The argument ultimately turns to market structure. Some argue that most fixed-rate protocols try to make credit feel like a variant of the money market. They retain pools, passive deposits, and liquidity promises, only changing how the rate is quoted. Superficially, this makes fixed rates more accessible, but it also forces credit to inherit the constraints of money markets.

Fixed rate is not just a different rate; it is a different product.

Meanwhile, the argument that these products are designed for a future user base is only partially correct. The expectation was that institutions, long-term savers, and credit-native borrowers would flood in and become the backbone of these markets. But the capital that actually flooded in was more like active capital.

Institutional investors emerged as asset allocators, strategists, and traders; long-term savers never reached meaningful scale; native credit borrowers do exist, but borrowers are not the anchor of lending markets, lenders are.

Therefore, the limiting factor was never purely distribution, but the interaction of capital behavior with the wrong market structure.

For fixed-rate mechanisms to work at scale, one of the following must be true:

  1. Lenders are willing to accept locked funds;
  2. There is a deep secondary market where lenders can exit at reasonable prices;
  3. Someone hoards duration funds, allowing lenders to pretend they have liquidity.

DeFi lenders mostly reject the first; secondary markets for term risk remain thin; the third quietly reshapes balance sheets, which most protocols try to avoid.

This is why fixed-rate mechanisms are always pushed into a corner, barely surviving, never becoming the default place for funds.

Term Segmentation Fragments Liquidity, Secondary Markets Remain Weak

Fixed-rate products create term segmentation, and term segmentation fragments liquidity.

Each maturity is a different financial instrument with different risks. A claim expiring next week is fundamentally different from one expiring in three months. If a lender wants to exit early, they need someone to buy that claim at that specific point in time.

This means either:

  • Multiple independent pools (one for each maturity)
  • A genuine order book with genuine market makers quoting across the entire yield curve

DeFi has not yet delivered a durable version of the second option for the credit space, at least not at scale yet.

What we see instead is a familiar phenomenon: worsening liquidity, increased price impact. "Early exit" becomes "you can exit, but at a discount," and sometimes this discount eats up most of the lender's expected yield.

Once lenders experience this, the position no longer feels like a deposit; it becomes an asset to manage. Afterwards, most capital quietly flows out.

A Concrete Comparison: Aave vs. Term Finance

Let's look at where the money actually goes.

Aave operates at a massive scale, with lending volumes in the billions, while Term Finance, well-designed and fully meeting the needs of fixed-rate advocates, remains small compared to money markets. This gap is not branding; it reflects the actual preferences of lenders.

On Ethereum Aave v3, USDC providers can get around 3% APY while maintaining instant liquidity and highly composable positions. Borrowers pay around 5% for the same period.

In contrast, Term Finance often completes 4-week fixed-rate USDC auctions with mid-single-digit rates, sometimes higher, depending on collateral and conditions. On the surface, this seems better.

But the key is the lender's perspective.

If you are a lender considering these two options:

  • ~3.5% yield, cash-like (exit anytime, rotate anytime, use position elsewhere);
  • ~5% yield, bond-like (hold to maturity, limited exit liquidity unless someone takes over).

Aave vs. Term Finance Annual Percentage Yield (APY) Comparison

Many DeFi lenders choose the former, even if the latter is numerically higher. Because the number is not the full return; the full return includes the optionality return.

Fixed-rate markets require DeFi lenders to be bond buyers, while in this ecosystem, most capital is trained to be mercenary liquidity providers.

This preference explains why liquidity concentrates in specific areas. Once liquidity is insufficient, borrowers immediately feel the impact of reduced execution efficiency and limited financing capacity, and they revert to floating rates.

Why Fixed Rates Might Never Be the Default in Crypto

Fixed rates can exist; they can even be healthy.

But they will not be the default place for DeFi lenders to park funds, at least not until the lender base changes.

As long as most lenders expect par liquidity, value composability as much as yield, and prefer positions that adapt automatically, fixed rates remain structurally disadvantaged.

Floating-rate markets won because they match the actual behavior of the participants. They are money markets for liquid capital, not credit markets for long-term assets.

What Needs to Change for Fixed-Rate Products?

If fixed rates are to work, they must be treated as credit, not disguised as savings accounts.

Early exit must be priced, not just promised; term risk must be explicit; when funds flow in opposite directions, someone must be willing to take the other side.

The most viable path is a hybrid model. Floating rates as the base layer for capital placement, fixed rates as an optional tool for those explicitly looking to buy or sell duration.

The more realistic path is not forcing fixed rates into money markets, but maintaining liquidity flexibility while providing opt-in path for those seeking certainty.

Câu hỏi Liên quan

QWhy do DeFi users generally prefer floating-rate markets over fixed-rate products?

ADeFi users prefer floating-rate markets because they prioritize liquidity, composability, and the ability to reprice their positions without cost. Fixed-rate products require locking funds and sacrificing flexibility, and the compensation offered is often insufficient to justify the loss of these options.

QWhat is the fundamental difference between how TradFi and DeFi approach lending markets?

ATradFi is built around credit markets with institutions that absorb duration mismatches, while DeFi is built around on-demand money markets where most capital providers act like cash managers seeking liquidity over long-term commitments.

QWhat are the three conditions required for fixed-rate mechanisms to work at scale in DeFi, according to the article?

AThe three conditions are: 1) Lenders are willing to have their capital locked; 2) A deep secondary market exists for lenders to exit at a reasonable price; or 3) Someone warehouses duration risk, allowing lenders to pretend they have liquidity.

QHow does the presence of highly liquid collateral influence the preference for floating rates in crypto lending?

AHighly liquid collateral underpins most crypto lending, which is essentially margin and repo-style financing. These types of markets, where risk is marked-to-market, naturally gravitate toward floating rates that can be continuously repriced, similar to traditional finance.

QWhy is the fixed-rate market described as a 'one-sided market problem'?

AIt's a one-sided market problem because lenders demand a premium to lock up their capital, but most borrowers (engaged in leverage, basis trades, and tactical management) are unwilling to pay that premium, as they do not intend to hold the debt long-term.

Nội dung Liên quan

Bitcoin "Kết Thúc Phục Hồi", Chính Thức Bước Vào Giai Đoạn Cuối Thị Trường Gấu?

Bitcoin đã giảm 13% trong tuần qua, rơi xuống quanh mức 67.000 USD. Giá hiện nằm giữa giá thực hiện và mức trung bình thị trường thực, với chi phí của nhà đầu tư nắm giữ ngắn hạn lần đầu tiên kể từ tháng 1/2022 xuống dưới mức trung bình thị trường thực, xác nhận đặc điểm của giai đoạn cuối thị trường gấu. Tỷ lệ lợi nhuận/thua lỗ thực hiện (7 ngày) đã giảm mạnh từ 3.16 xuống 0.29, tương tự đợt bán tháo vào tháng 2, cho thấy đợt phục hồi lên 82k USD chỉ là đợt phục hồi trong xu hướng giảm. Tổng thua lỗ thực hiện hàng ngày tăng vọt lên 1,35 tỷ USD, trong đó 770 triệu USD đến từ các nhà đầu tư dài hạn đang chốt lỗ ở vùng đỉnh chu kỳ, cho thấy quá trình phân phối lại nguồn cung đang tăng tốc. Giá Bitcoin gần như bị từ chối chính xác ở mức chi phí trung bình 83k USD của các ETF tại Mỹ, biến mức này thành kháng cự quan trọng. Dòng tiền ETF đã ròng rút liên tục trong 3 tuần. Áp lực bán trên thị trường giao ngay đã gia tăng, với Delta khối lượng giao ngay (7 ngày) chuyển sang âm đáng kể, cho thấy người bán vẫn chi phối. Mặc dù giá giảm, biến động ngụ ý (IV) vẫn có xu hướng giảm, nhưng phí bảo hiểm rủi ro biến động (VRP) lại mở rộng, cho thấy thị trường quyền chọn định giá biến động tương lai cao hơn biến động thực tế gần đây. Độ lệch (skew) vẫn ở vùng quyền chọn bán đắt hơn, phản ánh nhu cầu phòng hộ vẫn tồn tại. Tóm lại, đợt giảm giá gần đây củng cố quan điểm thị trường vẫn mong manh. Lợi nhuận sụp đổ, ETF bị mắc kẹt ở mức giá cao, áp lực bán từ nhà đầu tư dài hạn và dòng tiền giao ngay yếu đều là những yếu tố cản trở. Thị trường có thể vẫn đối mặt với rủi ro giảm thêm và tiếp tục củng cố trong cấu trúc thị trường gấu rộng hơn, cho đến khi nhu cầu giao ngay mạnh lên và áp lực bán giảm bớt.

Foresight News14 phút trước

Bitcoin "Kết Thúc Phục Hồi", Chính Thức Bước Vào Giai Đoạn Cuối Thị Trường Gấu?

Foresight News14 phút trước

Mức độ rủi ro của 'vòng xoáy tử thần' giữa MSTR và STRC là bao nhiêu?

Bài viết phân tích rủi ro "vòng xoáy tử thần" tiềm ẩn trong cấu trúc tài chính của MicroStrategy (MSTR), gắn liền với cổ phiếu ưu đãi vĩnh viễn STRC và Bitcoin (BTC). Tương tự LUNA-UST, khi thị trường xuống dốc, ba yếu tố này có thể tạo ra vòng phản hồi tiêu cực: giá MSTR giảm làm giảm khả năng huy động vốn, dẫn đến áp lực bán BTC và làm suy yếu niềm tin vào STRC, kéo giá cả xuống thêm. Tuy nhiên, khác biệt cốt lõi với LUNA-UST là: 1. Cơ chế ổn định giá: STRC dựa vào điều chỉnh tỷ lệ cổ tức, không tự động ảnh hưởng trực tiếp đến nguồn cung MSTR. 2. Tài sản đảm bảo: STRC có quyền ưu tiên thanh lý nếu công ty phá sản. 3. Nguồn trả cổ tức: Chủ yếu từ việc phát hành cổ phiếu thường, có thể trì hoãn trong điều kiện khó khăn. MicroStrategy cần duy trì khả năng huy động vốn để trang trải chi phí lãi và cổ tức hàng năm (~1,71 tỷ USD). Dự trữ tiền mặt hiện tại (~900 triệu USD) chỉ đủ cho khoảng 6 tháng. Mấu chốt là liệu công ty có thể vượt qua giai đoạn này, tái khởi động động cơ vốn thông qua việc giảm đòn bẩy lành mạnh, trong khi chờ đợi thị trường Bitcoin phục hồi (theo lý thuyết chu kỳ 4 năm). Rủi ro phá sản thấp do đòn bẩy ròng thấp (~11%). Miễn là giá Bitcoin không giảm xuống dưới ~26.300 USD, cổ đông ưu đãi vẫn có khả năng bảo toàn vốn.

Foresight News32 phút trước

Mức độ rủi ro của 'vòng xoáy tử thần' giữa MSTR và STRC là bao nhiêu?

Foresight News32 phút trước

Strategy nợ bao nhiêu? Có khả năng vỡ nợ không?

Công ty MicroStrategy (MSTR) hiện nắm giữ 843.706 Bitcoin (trị giá ~531 tỷ USD) tính đến ngày 3/6/2026. Tuy nhiên, công ty đang gánh khoản nợ lớn, bao gồm 6,754 tỷ USD trái phiếu chuyển đổi và 15,482 tỷ USD cổ phiếu ưu đãi vĩnh viễn. Nghĩa vụ thanh toán lãi và cổ tức hàng năm lên tới khoảng 1,712 tỷ USD. Gánh nặng chủ yếu đến từ cổ phiếu ưu đãi, đặc biệt là đợt STRC trị giá ~8,5 tỷ USD với cổ tức hiện tại ~11.5%/năm (~978 triệu USD/năm). Doanh thu phần mềm chỉ ~500 triệu USD/năm là không đủ để chi trả. Gần đây, công ty đã lần đầu bán 32 Bitcoin (trị giá 2,5 triệu USD) để trả cổ tức, phá vỡ lời hứa "không bao giờ bán" trước đây, khiến thị trường lo ngại. Mặc dù vậy, khả năng vỡ nợ trong ngắn hạn được đánh giá là thấp. Dự trữ tiền mặt hiện khoảng 900 triệu USD có thể chi trả nghĩa vụ trong khoảng 7 tháng. Bitcoin không bị thế chấp cho các khoản nợ, nên không có rủi ro thanh lý bắt buộc. Rủi ro lớn nhất là nếu giá Bitcoin không tăng và việc phát hành cổ phiếu ưu đãi mới (STRC) ngừng trệ, buộc công ty phải bán Bitcoin thường xuyên để trả cổ tức, tạo ra vòng xoáy giảm giá. MicroStrategy đã chuyển từ mô hình nắm giữ Bitcoin thuần túy sang một "ngân hàng Bitcoin" tinh vi, sử dụng đòn bẩy tín dụng công khai. Công ty vẫn an toàn trong ngắn hạn (2026), nhưng sự tồn tại lâu dài của mô hình này phụ thuộc vào việc giá Bitcoin tiếp tục tăng và khả năng huy động vốn từ thị trường.

marsbit40 phút trước

Strategy nợ bao nhiêu? Có khả năng vỡ nợ không?

marsbit40 phút trước

Anthropic cảnh báo về sự xuất hiện của AGI: Vì nhân loại hay vì IPO?

Anthropic đã xuất bản một bài viết có tiêu đề "When AI builds itself" (Khi AI tự xây dựng chính mình), thảo luận về khái niệm "cải tiến đệ quy" (recursive self-improvement) - khi AI bắt đầu tham gia vào thiết kế, đào tạo và tối ưu hóa các phiên bản kế tiếp của chính nó. Công ty chia sẻ dữ liệu nội bộ cho thấy Claude, AI của họ, hiện viết hơn 80% mã code được tích hợp, xử lý các nhiệm vụ mở với tỷ lệ thành công 76% và tham gia vào cả quy trình nghiên cứu, trong một trường hợp đạt kết quả vượt trội so với con người. Anthropic cảnh báo về rủi ro tiềm ẩn khi AI có thể tự cải tiến nhanh chóng, kêu gọi thế giới xem xét làm chậm hoặc tạm dừng phát triển AI tiên tiến để xã hội và nghiên cứu an toàn có thể bắt kịp. Tuy nhiên, thông điệp này được đưa ra trong bối cảnh Anthropic đang chuẩn bị IPO, làm dấy lên câu hỏi về động cơ thực sự. Bài viết có thể được xem như một cách xây dựng câu chuyện cho thị trường vốn, nhấn mạnh lợi thế cạnh tranh độc đáo của Anthropic: Claude không chỉ là sản phẩm mà còn là công cụ sản xuất then chốt, tạo ra một "bánh đà" phát triển tự thúc đẩy. Điều này tạo sự tương phản với OpenAI, công ty gần đây cũng đề cập đến dấu hiệu ban đầu của "cải tiến đệ quy" nhưng trong một báo cáo tập trung vào quản trị và chính sách. Bài viết của Anthropic, vì vậy, vừa là một lời cảnh báo an toàn, vừa là một tuyên bố chiến lược định vị họ ở vị trí tiên phong trong cuộc đua AI.

marsbit1 giờ trước

Anthropic cảnh báo về sự xuất hiện của AGI: Vì nhân loại hay vì IPO?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片