Tại sao OpenAI chế tạo điện thoại? Quyền mà Apple không cho, ChatGPT tự giành lấy

marsbitXuất bản vào 2026-05-18Cập nhật gần nhất vào 2026-05-18

Tóm tắt

OpenAI đang phát triển điện thoại AI Agent đầu tiên, dự kiến sản xuất vào đầu năm 2027, với mục tiêu bán ra 30 triệu máy trong hai năm. Động thái này xuất phát từ nhận thức rằng ChatGPT, dù thông minh, lại thiếu "quyền hạn" để hoàn thành nhiệm vụ thay người dùng khi hoạt động trong hệ sinh thái của các công ty khác như Apple hay Microsoft. Ban đầu, OpenAI tin rằng một mô hình AI đủ mạnh sẽ tự tạo ra lối đi và hình thức kinh doanh, như được chứng minh bởi thành công vang dội của ChatGPT. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của Claude Code từ Anthropic – một công cụ chuyên sâu phục vụ nhà phát triển và tạo ra doanh thu cao – đã cho thấy sự khác biệt giữa việc tạo ra demo ấn tượng và việc xâm nhập hiệu quả vào một quy trình công việc có khả năng thanh toán. Với 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, tiềm năng thương mại thực sự của OpenAI nằm ở việc biến ChatGPT từ một công cụ trả lời câu hỏi thành một "đại lý" (Agent) có thể chủ động thực hiện tác vụ như đặt vé, mua sắm hay xử lý công việc văn phòng. Để làm được điều này, AI cần có quyền truy cập sâu vào hệ thống, màn hình, tệp tin và thanh toán – những quyền mà các nền tảng hiện tại như iOS hay Windows không dễ dàng nhượng bộ. Do đó, việc chế tạo điện thoại riêng không đơn thuần là bước tiến vào lĩnh vực phần cứng, mà là một nỗ lực giành lấy "chủ quyền" – tạo ra một thiết bị đầu cuối nơi ChatGPT có thể trở thành giao diện mặc định, có đầy đủ quyền hạn cần thiết để hành động thay người dùng. Sự kiện OpenAI thuê nhà thiết kế Jony Ive v...

Mùa hè năm nay, Elon Musk sẽ làm một điều chưa từng xảy ra trong lịch sử. Đưa một công ty mô hình lớn, nhét vào một công ty chế tạo tên lửa, cùng nhau lên sàn.

Điều OpenAI không nên làm nhất hiện nay, có lẽ là chế tạo điện thoại. Nhưng Sam Altman dường như không nghĩ vậy.

Quý I năm nay, doanh thu và tăng trưởng người dùng của OpenAI đều không đạt kỳ vọng. Đối thủ Anthropic dựa vào Claude Code, đã cướp mất nhóm người sẵn sàng trả tiền nhất. Theo kịch bản này, OpenAI hiện tại nên thu hẹp, tập trung, trước tiên chứng minh được việc kiếm tiền, phục vụ cho IPO vào cuối năm nay hoặc đầu năm sau.

Nhưng tin tức từ chuỗi cung ứng lại trái ngược hoàn toàn. Nó muốn thách thức danh mục điện tử tiêu dùng trưởng thành nhất, khép kín nhất, và cũng sinh lời nhất thế giới: iPhone.

Theo tiết lộ, OpenAI đang tăng tốc với chiếc điện thoại AI Agent đầu tiên, nhanh nhất sẽ sản xuất hàng loạt vào nửa đầu năm 2027, mục tiêu xuất xưởng 30 triệu chiếc trong hai năm tới.

Nó điên rồi sao?

Có lẽ không. OpenAI có lẽ đã nhìn rõ một vấn đề nguy hiểm hơn: ChatGPT rất thông minh, nhưng nó không có tay.

Nó có thể trả lời bạn, nhưng rất khó thay bạn hoàn thành nhiệm vụ. Nó sống trong hệ thống của người khác - của Apple, của Microsoft, của hệ điều hành, của trình duyệt - vì vậy không lấy được quyền truy cập thực sự.

Dưới đây không muốn bàn về việc tại sao OpenAI muốn chế tạo một chiếc điện thoại. Mà là công ty này đã từng bước nhận ra như thế nào: không có thiết bị đầu cuối của riêng mình, ChatGPT không thể đổi đời.

Thành công của ChatGPT cũng là một sự phụ thuộc vào lộ trình

Tháng 4 năm 2026, SpaceX nhận được một quyền chọn: có thể vào cuối năm nay, mua lại Cursor với giá cao nhất 600 tỷ USD.

OpenAI ban đầu tin không phải vào điện thoại, không phải trình duyệt, cũng không phải một ứng dụng nào đó. Nó tin vào mô hình - chính xác hơn, là bản thân trí tuệ.

Trong thế giới quan của nó, chỉ cần mô hình đủ mạnh, lối vào, sản phẩm và mô hình kinh doanh, đều sẽ được trí tuệ đẩy tiến lên phía trước.

Đây không phải là lời nói suông. Năm 2020, OpenAI công bố bài báo Scaling Laws sau này bị dẫn đi dẫn lại nhiều lần, xác lập một niềm tin tương đối lạc quan: mô hình, dữ liệu, sức mạnh tính toán cùng nhau phóng đại, trí tuệ sẽ được nâng lên theo cách có thể dự đoán.

Nói cách khác, việc quan trọng nhất không phải là tranh giành lối vào trước, mà là tiếp tục làm mô hình mạnh hơn. Trí tuệ đủ mạnh, thế giới tự nhiên sẽ nhường đường.

Niềm tin này, đã được chứng minh vào ngày 30 tháng 11 năm 2022.

Ngày hôm đó ChatGPT ra mắt. Nó không có giao diện hào nhoáng, không có phần cứng, không được cài sẵn trên nền tảng, chỉ là một ô nhập liệu trong trang web. Nhưng nó mang lại cho người bình thường một trải nghiệm chưa từng có: bạn gửi một câu, nó trả lời bạn như người.

Điểm gây chấn động không chỉ ở chỗ AI biết nói, mà còn ở chỗ nó hầu như không dựa vào bất kỳ lối vào truyền thống nào. Không có nhà sản xuất điện thoại nào giúp nó đẩy thông báo, không có hệ điều hành nào đặt nó ở vị trí dễ thấy, người dùng tự tìm đến nó.

Hai tháng, hoạt động hàng tháng vượt 100 triệu, ứng dụng cấp người tiêu dùng tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử nhân loại.

OpenAI có vẻ đã đúng. Microsoft ngay lập tức đặt cược sâu hơn, nhúng khả năng của nó vào Copilot, Office và Bing; Apple cũng tại WWDC 2024, đưa ChatGPT vào Apple Intelligence.

Lúc này, OpenAI đứng ở trung tâm thời đại. Mô hình mạnh nhất, người dùng lớn nhất, hợp tác sâu nhất.

Nhưng vấn đề chính xác bắt đầu từ đây.

Thành công của ChatGPT quá chói lọi. Chói lọi đến mức nó dễ dàng khiến OpenAI tin rằng: bản thân mô hình chính là lối vào. Nó không cần sở hữu trước một chiếc điện thoại, cũng không cần kiểm soát trước một hệ điều hành - chỉ cần trí tuệ đủ gây chấn động, người dùng sẽ tự tìm đến.

Vết nứt thực sự sau này, cũng bắt đầu từ đây.

Claude Code viết lại quy tắc kiếm tiền

Vết nứt đầu tiên, đến từ Anthropic.

Tháng 5 năm 2025, họ ra mắt Claude Code. Không có demo hoa mỹ, cũng không có sự kiện ra mắt gây bão. Sản phẩm này chỉ đơn giản đi vào thiết bị đầu cuối của nhà phát triển, kho mã và quy trình làm việc Git, giúp kỹ sư hoàn thành công việc.

Sau nửa năm ra mắt, doanh thu hàng năm của Claude Code chạm 10 tỷ USD; chưa đầy một năm, vượt 25 tỷ USD. Đến tháng 4 năm 2026, doanh thu hàng năm tổng thể của Anthropic vượt qua 300 tỷ USD.

Còn OpenAI cùng kỳ, doanh thu hàng tháng 20 tỷ USD, hàng năm khoảng 240 tỷ.

Anthropic với ít người dùng hơn ChatGPT nhiều, lại chạy ra doanh thu cao hơn. Đây mới là điều OpenAI thực sự nên hoảng sợ.

Nguyên nhân rất đơn giản - nó đánh thủng một nhóm người sẵn sàng trả tiền nhất.

Vấn đề là, tại sao OpenAI lại chậm một bước?

Không phải vì nó không nhìn thấy Agent. Mà là thành công của ChatGPT quá chói lọi, chói lọi đến mức OpenAI tiếp tục đi theo quán tính cũ: làm mô hình mạnh hơn, mở rộng quy mô người dùng, tìm kiếm lối vào phổ dụng tiếp theo.

Vì vậy hai năm nay, bạn có thể thấy OpenAI đã tung ra nhiều thử nghiệm từ 0 đến 1 - GPT Store, Sora, Operator, Deep Research, đều là những sản phẩm mọc lên từ tư duy này. Chúng cùng chỉ đến một phán đoán: chỉ cần mô hình đủ mạnh, sản phẩm mới, lối vào mới, mô hình kinh doanh mới sẽ tự nhiên mọc ra.

Nhưng Anthropic chọn một con đường khác. Họ không làm trước một siêu lối vào phủ sóng mọi người, mà đóng đinh Claude Code vào quy trình làm việc của nhà phát triển, mài giũa lặp đi lặp lại một việc - để AI hoàn thành công việc.

Đây chính là chỗ chậm của OpenAI. Nó không phải không làm sản phẩm mới, mà là không ngay lập tức đưa một kịch bản trả tiền cao, từ 1 làm đến 100.

Sora là một ví dụ điển hình. Khi ra mắt gây chấn động toàn trường, nhưng việc tạo video tiêu hao sức mạnh tính toán khổng lồ, sự lưu giữ người dùng và mô hình kinh doanh đều không đủ rõ ràng. Sau này OpenAI đóng cửa Sora, ở một mức độ nào đó là một lần cắt tỉa - nó bắt đầu nhận ra, việc tạo ra một demo AI ấn tượng, và việc đánh thủng một quy trình làm việc trả tiền cao, là hai việc khác nhau.

Năng lực mô hình có thể tạo ra ánh sáng cao, nhưng hiệu quả thương mại đến từ việc liên tục giao kết quả.

Đến đây, OpenAI cuối cùng nhận ra: Agent không phải là một tính năng bổ sung, mà là cốt lõi của giai đoạn thương mại hóa AI tiếp theo. ChatGPT không chỉ chứng minh mình thông minh, nó phải chứng minh mình có thể thay người dùng hoàn thành công việc.

Nhưng khi nó thực sự bắt đầu tiếp quản nhiệm vụ, va phải không phải trần năng lực mô hình, mà là trần quyền truy cập.

900 triệu người dùng, làm sao biến thành tiền

OpenAI đương nhiên cũng đang đuổi theo. Tháng 5 năm 2025, họ tung ra Codex, phản hồi chính diện Claude Code. Đến tháng 4 năm 2026, Codex đạt 3 triệu hoạt động hàng tuần.

Nhưng trận coding này, OpenAI trong ngắn hạn khó có thể thắng lại - Anthropic đã chiếm trước tâm trí coding Agent, người đến sau chỉ có thể bổ sung bài học.

Đây cũng là lý do tại sao OpenAI bắt đầu phân bổ lại tài nguyên: chuyển sự chú ý từ những dự án dễ tạo ánh sáng cao nhưng khó đánh thủng vòng khép kín thương mại, sang Agent, thị trường doanh nghiệp và nghiên cứu tầng sâu hơn.

Nhưng điều nó thực sự cần nhìn, là lá bài lớn hơn trong tay - 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần.

Những người này không phải lập trình viên, sẽ không trả tiền cho mã code. Nhưng mỗi người họ đều có nhu cầu: viết email, làm phương án, tra tài liệu, đặt du lịch, mua đồ, sắp xếp tệp.

Nếu ChatGPT có thể từ một lối vào "biết nói", trở thành một lối vào "biết làm việc", đó mới là năng lực thương mại thực sự của OpenAI.

Hãy tưởng tượng một kịch bản như thế này: bạn muốn mua vé máy bay, nói với ChatGPT thời gian, ngân sách, sở thích, nó giúp bạn tra chuyến bay, so giá, xem khách sạn, cuối cùng đưa cho bạn một nút xác nhận.

Khoảnh khắc này, một phần giá trị của Ctrip bị bỏ qua. So sánh giá, vị trí quảng cáo, hoa hồng, ảnh hưởng quyết định của người dùng, tất cả sẽ được phân phối lại. Mua bảo hiểm, trả thẻ tín dụng, nộp tiền điện nước, cũng đều là logic tương tự. Chỉ cần Agent có thể thay bạn hoàn thành nhiệm vụ, mỗi khoản hoa hồng giao dịch bên trong, mỗi lần ảnh hưởng quảng cáo, OpenAI đều có cơ hội chia một phần.

Đây mới là chỗ đáng tiền thực sự của 900 triệu người dùng - ChatGPT không chỉ trả lời câu hỏi, mà bắt đầu tiếp quản lối vào nhiệm vụ và giao dịch.

Nhưng một khi AI bắt đầu làm việc, nó không còn chỉ là mô hình trong ô trò chuyện. Nó cần biết bạn ở đâu, cần nhìn thấy điều gì đang xảy ra trên màn hình của bạn, cần gọi tệp, lịch, email và thanh toán của bạn.

Vấn đề do đó từ "mô hình có đủ mạnh không", biến thành "ai có quyền truy cập".

Mà quyền truy cập, lại chính là thứ OpenAI thiếu.

ChatGPT sống trong nhà của người khác

OpenAI ban đầu cho rằng, hợp tác có thể giải quyết vấn đề lối vào. Apple cho nó iPhone, Microsoft cho nó Office, Windows và khách hàng doanh nghiệp. Xét ở thời điểm đó, đây là một chiến thắng của niềm tin mô hình OpenAI.

Nhưng khi thời đại Agent đến, vấn đề thay đổi.

Ở Apple, ChatGPT là một chuyên gia bên ngoài được gọi. Nó có thể trả lời câu hỏi, nhưng không thể thực sự tiếp quản màn hình, camera, thông báo, thanh toán và tệp - những quyền truy cập này Apple sẽ không giao ra. Nếu không "linh hồn" của iPhone sẽ không còn thuộc về Apple.

Bên Microsoft cũng vậy. Trước đây, OpenAI chịu trách nhiệm cung cấp mô hình, Microsoft chịu trách nhiệm đưa AI vào các lối vào như Office. Nhưng khi OpenAI tự mình bắt đầu làm Codex và Agent doanh nghiệp, nó đã bước vào lãnh thổ của Microsoft - Agent tự nhiên phải đi vào quy trình làm việc, phải viết mã, xử lý tệp, thay nhân viên hoàn thành nhiệm vụ, mà đây chính là phạm vi chủ quyền cốt lõi nhất của Microsoft.

Vì vậy, quan hệ giữa OpenAI và Microsoft không lập tức rạn nứt, nhưng ranh giới đã thay đổi. Tháng 4 năm 2026, hai bên điều chỉnh lại thỏa thuận, ủy quyền độc quyền của Microsoft trở thành không độc quyền, OpenAI có thể phục vụ khách hàng trên bất kỳ đám mây nào.

Ý nghĩa của việc này rất rõ ràng: OpenAI không muốn chỉ làm nhà cung cấp trong hệ thống của Microsoft. Nó muốn tự mình đối mặt khách hàng, tự mình giao Agent, tự mình lấy lối vào.

Đi đến bước này, quan hệ của nó với Apple, Microsoft trở nên tế nhị. Vì Agent muốn không phải một vị trí trưng bày, mà là lối vào mặc định, quyền truy cập hệ thống, và thiết bị đầu cuối thông minh mà người dùng tiếp xúc đầu tiên mỗi ngày.

Những thứ này, Apple sẽ không cho, Microsoft cũng sẽ không cho. Họ cũng không thể cho.

Suy cho cùng, ChatGPT rất mạnh, nhưng nó luôn sống trong nhà của người khác - nhà của Apple, nhà của Microsoft, nhà của trình duyệt, nhà của hệ điều hành. Nó có thể được gọi, có thể được kết nối, cũng có thể là một nhà cung cấp tốt, nhưng nó không thể quyết định khi nào mình xuất hiện, cũng không thể quyết định mình có thể lấy được quyền truy cập gì.

Mà điện thoại, là thứ gần nhất với nguồn lực vốn có của nó. 900 triệu người dùng hàng tuần đã sẵn sàng giao vấn đề cho ChatGPT - di chuyển tầng tâm trí này lên một thiết bị, ngắn hơn việc làm từ đầu một hệ điều hành, một trình duyệt.

Nó muốn chế tạo không phải một chiếc iPhone chứa đầy App, mà là một chiếc điện thoại chuyên dụng cho Agent - một cơ thể để ChatGPT có thể nhìn thấy, có thể gọi, có thể thực thi nhiệm vụ.

Đây cũng là lý do tại sao tháng 5 năm 2025, OpenAI đã chi khoảng 6.5 tỷ USD để mua lại công ty phần cứng của Jony Ive. Người này là nhà thiết kế công nghiệp của iPhone thế hệ đầu, là một trong những người quan trọng nhất bên cạnh Steve Jobs. OpenAI tìm anh ta, không chỉ để làm một phần cứng đẹp, mà là để định nghĩa lại thiết bị cá nhân trong thời đại AI.

Quay lại câu hỏi đầu tiên, một công ty mô hình lớn, tại sao phải chế tạo điện thoại?

OpenAI muốn không phải một chiếc điện thoại, mà là chủ quyền.

Nó muốn tìm cho ChatGPT một lối vào mặc định thuộc về chính mình. Nhưng việc điện thoại này, về bản chất sẽ đẩy OpenAI đối đầu với Apple. Trước đây, Apple có thể coi ChatGPT như một nhà cung cấp; nếu OpenAI thực sự muốn làm điện thoại của thời đại AI, nó sẽ không còn là nhà cung cấp, mà là đối thủ cạnh tranh của Apple ở lối vào cá nhân.

Nhìn lại vài năm qua, câu chuyện của OpenAI thực sự đã xảy ra một lần đảo ngược.

Nó từng tin rằng, chỉ cần mô hình đủ mạnh, thế giới sẽ tự động tổ chức lại xoay quanh trí tuệ. Sự bùng nổ của ChatGPT, cũng thực sự chứng minh điều này - nó không có phần cứng, không được cài sẵn, chỉ dựa vào một ô nhập liệu trang web, đã kéo hàng trăm triệu người dùng vào thời đại AI.

Nhưng khi thời đại Agent đến, OpenAI phát hiện, mình còn thiếu một thứ quan trọng nhất: chủ quyền.

Thành công của ChatGPT là một chiến thắng, cũng là một sự phụ thuộc vào lộ trình. Nó khiến OpenAI quá lâu tin rằng, bản thân mô hình chính là câu trả lời. Cho đến khi Claude Code chạy ra doanh thu hàng năm 25 tỷ USD, cho đến khi Apple, Microsoft đều không muốn giao quyền truy cập hệ thống - OpenAI mới nhận ra, mô hình dù mạnh đến đâu, cũng phải lấy được lối vào, quyền truy cập và nhiệm vụ.

Vì vậy OpenAI chế tạo điện thoại, thực sự muốn chế tạo không phải một chiếc điện thoại, mà là cơ thể đầu tiên của ChatGPT.

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "像素301", tác giả: 像素301

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao OpenAI được cho là đang phát triển điện thoại di động?

AOpenAI được cho là đang phát triển điện thoại di động nhằm cung cấp cho ChatGPT một "cơ thể" và chủ quyền riêng. Họ nhận ra rằng dù ChatGPT thông minh, nhưng khi tồn tại trên hệ thống của người khác (như của Apple hay Microsoft), nó thiếu quyền truy cập sâu vào hệ thống và khả năng thực thi tác vụ hoàn chỉnh thay người dùng. Một thiết bị đầu cuối riêng sẽ cho phép AI Agent của họ có một điểm truy cập mặc định và toàn quyền kiểm soát, từ đó biến ChatGPT từ một công cụ trả lời thành một trợ lý thực sự có thể "hoàn thành công việc".

QĐiều gì khiến OpenAI thay đổi chiến lược từ mô hình thuần túy sang phát triển thiết bị phần cứng?

AHai yếu tố chính khiến OpenAI thay đổi chiến lược. Thứ nhất là sự thành công về thương mại của đối thủ Anthropic với Claude Code, chứng minh rằng việc tập trung vào một tác vụ cụ thể (như viết mã) và xâm nhập sâu vào quy trình làm việc của người dùng có thể tạo ra doanh thu cao, thậm chí vượt mặt ChatGPT dù có ít người dùng hơn. Thứ hai, OpenAI nhận ra rằng để khai thác đầy đủ tiềm năng thương mại từ 900 triệu người dùng hàng tuần, ChatGPT cần trở thành một AI Agent có khả năng thực thi tác vụ và xử lý giao dịch. Tuy nhiên, các nền tảng hiện tại như iOS và Windows không cấp cho họ quyền truy cập hệ thống đủ sâu để làm điều đó, buộc họ phải tìm kiếm chủ quyền trên thiết bị của chính mình.

QThành công của Claude Code đã ảnh hưởng thế nào đến OpenAI?

AThành công của Claude Code từ Anthropic đã tác động mạnh đến OpenAI trên hai phương diện. Về mặt thương mại, nó cho thấy một mô hình tập trung vào một nhóm người dùng có khả năng chi trả cao (nhà phát triển) và tối ưu hóa sâu cho một quy trình công việc cụ thể có thể tạo ra doanh thu cực kỳ hiệu quả, thậm chí vượt qua mô hình phổ cập như ChatGPT. Về mặt chiến lược, nó buộc OpenAI phải xem xét lại sự "phụ thuộc vào đường đi" từ thành công ban đầu của ChatGPT. OpenAI nhận ra rằng việc chỉ tạo ra các mô hình mạnh và demo ấn tượng (như Sora) là chưa đủ; họ cần phải tập trung nhiều hơn vào việc phát triển các Agent có khả năng hoàn thành công việc một cách đáng tin cậy và tạo ra vòng lặp doanh thu rõ ràng.

QMối quan hệ giữa OpenAI với Apple và Microsoft thay đổi ra sao khi bước vào kỷ nguyên Agent?

AKhi bước vào kỷ nguyên Agent, mối quan hệ đối tác giữa OpenAI với Apple và Microsoft trở nên phức tạp và có ranh giới rõ ràng hơn. Ban đầu, OpenAI cung cấp mô hình, còn Apple và Microsoft tích hợp nó vào hệ sinh thái của họ (như Apple Intelligence hay Microsoft Copilot). Tuy nhiên, khi OpenAI muốn phát triển các Agent mạnh mẽ có thể thực thi tác vụ, họ cần quyền truy cập sâu vào hệ thống, màn hình, tệp tin và thanh toán - những thứ mà cả Apple lẫn Microsoft đều không muốn chia sẻ vì đó là chủ quyền cốt lõi của họ. Do đó, OpenAI từ vị trí "nhà cung cấp" dần chuyển thành "đối thủ cạnh tranh tiềm năng" trong việc kiểm soát điểm truy cập người dùng cuối. Điều này được thể hiện qua việc thỏa thuận độc quyền với Microsoft được điều chỉnh thành không độc quyền, cho phép OpenAI tự phục vụ khách hàng.

QViệc OpenAI mua lại công ty phần cứng của Jony Ive có ý nghĩa gì?

AViệc OpenAI chi khoảng 6.5 tỷ USD để mua lại công ty phần cứng của Jony Ive - nhà thiết kế công nghiệp huyền thoại đằng sau chiếc iPhone đầu tiên - cho thấy tham vọng nghiêm túc và tầm nhìn dài hạn của họ trong lĩnh vực thiết bị phần cứng. Hành động này không chỉ đơn thuần là tạo ra một chiếc điện thoại thông thường, mà là nhằm "định nghĩa lại thiết bị cá nhân trong kỷ nguyên AI". Jony Ive mang đến kinh nghiệm thiết kế mang tính biểu tượng và sự hiểu biết sâu sắc về việc tích hợp phần cứng-phần mềm hoàn hảo, điều cần thiết để biến một thiết bị AI Agent trở nên hấp dẫn và hiệu quả đối với người dùng đại chúng. Đây là một bước đi chiến lược để xây dựng "cơ thể" vật lý đầu tiên cho ChatGPT, biến nó từ một dịch vụ trực tuyến thành một thiết bị trải nghiệm nguyên bản và độc lập.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit1 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit1 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit3 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit3 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru6 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua LA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Lagrange (LA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Lagrange (LA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Lagrange (LA) của BạnSau khi mua Lagrange (LA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Lagrange (LA)Giao dịch Lagrange (LA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 541Xuất bản vào 2025.06.04Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua LA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của LA (LA) được trình bày dưới đây.

活动图片