Why 'AI Service Subscription' Is Destined to Die Out?

marsbitXuất bản vào 2026-06-15Cập nhật gần nhất vào 2026-06-15

Tóm tắt

"Why 'AI Service Subscription Models' Are Doomed to Disappear" The article argues that the flat-rate subscription model for AI services is fundamentally unsustainable. It points to recent industry shifts, such as Anthropic limiting access to its flagship Claude Fable 5 model for subscribers after just 14 days, and GitHub and OpenAI moving towards credit-based or usage-based billing. The core problem is that subscription models rely on a capped human consumption limit—like watching videos or listening to music—which keeps costs predictable. However, the rise of autonomous AI agents shatters this premise. Agents can consume 5 to 30 times more computing resources (tokens) than a human chatting, and they operate continuously without user presence. This removes the natural usage cap, making fixed-price plans financially unviable as heavy users incur massive costs. Attempts to patch the model with higher tiers or usage caps have failed, often leading to "adverse selection" where only the heaviest users subscribe. The industry's solution is to hollow out subscriptions, replacing "unlimited" access with prepaid credits charged per token, akin to a utility meter. While chat-based subscriptions may linger, the real value and revenue are shifting to pay-as-you-go models. The current period represents a final, heavily subsidized phase for users. The conclusion is that the soul of subscription—a fixed price for worry-free use—is dying, soon to be replaced by pure usage-based pricing wher...

Subscription models will be hollowed out. Use it while you still can.

On June 9, Anthropic released its most powerful public model to date, Claude Fable 5. As per tradition, this should have been a celebration for paying subscribers—your monthly fee finally granting you first dibs on the flagship model.

But a single line in the announcement sparked immediate and widespread controversy: After June 22, Fable 5 will be removed from all subscription plans, requiring separate purchases of usage credits for continued access.

In other words, even if you're a paying member, the flagship model is only yours to use for 14 days.

A model arriving with its own 'eviction notice' on launch day is unprecedented in the AI industry.

Many view this as a misstep or an act of arrogance by Anthropic. My take is the opposite: This is not a mistake; it's a preview.

The AI subscription model is heading toward an inevitable demise—not because any company is greedy, but because the very premise on which subscriptions are built is being dismantled, by AI itself.

01 A Flagship Model with a 14-Day Countdown

Let's lay out the facts first. According to Anthropic's official schedule (June 9, 2026), Fable 5 will be included for free in Pro, Max, Team, and seat-based Enterprise plans from launch until June 22. Starting June 23, it will be removed from these plans, with every subsequent token charged against prepaid usage credits at the same rate as the API.

This rate isn't cheap: $10 per million input tokens and $50 per million output tokens, exactly double the rate of the previous flagship, Opus 4.8. More subtly, even during the free window, Fable 5 consumption counts roughly double against subscription limits—doing the same work burns through your allowance twice as fast.

The user reaction was predictable. On Hacker News, someone bluntly called this 'give-then-take' move unsettling, suspecting Anthropic aimed to nudge subscribers toward pay-as-you-go. Another developer reported that on the $100/month Max plan, a single agent programming session consumed nearly $100 worth of tokens.

And this isn't an isolated move by Anthropic. Over the past eight weeks, the entire industry has been doing the same thing. On April 2, OpenAI switched Codex from per-message billing to per-token billing aligned with its API, later extending this to all existing enterprise customers.

GitHub froze new personal Copilot registrations on April 20, announced a full shift to AI Credits billing a week later, and completed the transition by June 1—the $10/month Pro tier now comes with a $10 credit.

Anthropic's own moves have been the most frequent. Starting April 4, it banned third-party agent frameworks like OpenClaw from using subscription allowances, forcing them onto pay-as-you-go. On April 21, a red 'X' mysteriously appeared next to Claude Code on the Pro plan pricing page, causing an uproar and retracted within 24 hours with an official 'small test for about 2% of new users' explanation. On May 14, it was formally announced that starting June 15, the Agent SDK and headless usage would be removed from subscription pools, becoming independent credits charged at API rates.

Three companies, eight weeks, the same direction—this isn't a coincidence; it's the entire industry turning in the same answer sheet to the same math problem.

What does that math problem look like?

02 What's Being Priced Is Never Compute

Research firm SemiAnalysis recently put this math problem on the table. They purchased one of each subscription tier from Anthropic and OpenAI, ran long programming tasks until exhausting the weekly limits, and then converted that usage into dollar values based on API list prices.

The prevailing industry belief was that a $200/month plan could, at most, generate around $2000 worth of tokens. The actual results far exceeded this: The $20 Claude Pro had an upper limit of about $400; the $200 Max 20x, about $8000.

OpenAI's numbers were even more staggering—the $20 ChatGPT Plus could yield about $700 worth, and the $200 Pro 20x, about $14,000.

Two fair points must be made upfront: These are 'maxed-out limit' upper bounds, not typical daily usage levels for average users; API list prices include a margin, so the conversion numbers don't equal real compute costs.

But pricing must account for the upper bound—an insurance company cannot assume no one will file a claim.


Subsidies themselves aren't fatal. Streaming services have subsidized, ride-hailing apps have subsidized; burning cash for growth is the internet's ancestral craft. What's truly fatal is that AI subscriptions have a fundamental difference from those models.


Netflix dares to sell subscriptions based on two things: the marginal cost of adding one more show approaches zero, and a person has at most 24 hours a day to watch. Spotify is the same. The implied premise of flat-rate subscriptions is that consumption is capped by human physiological limits—what's truly being priced is never the content, but a person's time.

AI in the chatbot era barely fit this premise. Even the chattiest person has a limit to how much they can type in a day; the unused allowances of light users could cover the overconsumption of heavy users.

Then, Agents arrived.

What does a single agent task look like? It reads 20 files, makes plans, modifies code, runs tests, reads errors, and iterates—one round consumes 5 to 30 times the tokens of a normal conversation. Worse yet, it doesn't require your presence.

I've experienced this myself: I recently had an agent organize flight data for two airports. I went to take a shower, came back to find the task completed, and my allowance nearly depleted. You're asleep, the meter's running.

What agents eliminate isn't the price ceiling, it's the consumption ceiling. And every evolutionary direction in the AI industry—longer tasks, greater autonomy, parallel instances—is sprinting toward the same endpoint:

Removing humans from the consumption loop entirely.

GitHub's announcement put it bluntly: agent usage 'is becoming the default.' This means the only scenario where subscriptions could still barely hold—people sitting at their screens chatting one line at a time—will only constitute a shrinking portion of AI's value map.

At this point, some might ask: The subsidy is too deep, so why not just raise prices?

They tried, and got an even worse result. Looking back at the SemiAnalysis table, there's a counterintuitive detail: the higher the tier, the greater the subsidy multiplier.

On Claude's side, the $20 tier is a 20x multiplier, while the $200 tier is 40x; on OpenAI's side, it jumps from 35x to 70x. Half is by pricing design—higher tiers multiply allowances, effectively giving bulk discounts to big customers. The other half is user behavior—those willing to spend $200 on a 20x plan are doing so specifically to max it out; light users wouldn't even appear in this tier.

In the insurance industry, this has a name: adverse selection. When a policy's price attracts only the highest-risk applicants, that policy has no actuarial path to viability. Any fixed price will precisely filter in the users whose usage exceeds it—this isn't an operational issue, it's structural. Adjusting prices only makes the filter finer.

Throughout all of 2025, the industry essentially tried every patch. In January, Sam Altman admitted on X that the $200/month ChatGPT Pro was losing money due to usage far exceeding expectations—the price hike tier failed.

Mid-year, Cursor changed from per-request to per-compute billing, triggering massive cancellations and a public apology from the CEO—midstream rule changes failed. In the summer, Anthropic added weekly limits to Claude Code, citing users running agents 24/7 with individual compute costs in the tens of thousands of dollars—throttling only attracted fury.

After all patches failed, we got the collective showdown of these past eight weeks. OpenAI's ChatGPT lead, Nick Turley, spelled it out on the BG2 podcast: 'In this current era, offering unlimited plans might be like offering unlimited electricity plans.'

03 The Shell Remains, the Core Is Already Dead

Of course, there's a seemingly strong counterargument: Subscription models are clearly still alive and well. ChatGPT Plus is still $20/month, Claude Pro is still for sale, GitHub's code completion even retains flat-rate pricing. Is talk of demise just alarmism?

This counterargument deserves serious consideration because the phenomenon it describes is real. But it misidentifies what is dying.

The soul of a subscription was never the form of 'charging once a month,' but the promise of 'fixed price, use with peace of mind'—you don't have to calculate the cost of each use. That was the entire reason it triumphed over pay-per-use in the first place.

What's happening now is: The billing cycle remains, but the promise is being pulled away.

GitHub Pro's $10 monthly fee now contains a $10 credit, used up and done—this isn't a subscription; it's a prepaid card disguised in subscription clothing. Anthropic's credits are deducted at API rates; OpenAI's credits support auto-replenishment. Subscription models won't be canceled; they will be hollowed out. The shell remains, but the core is already dead.

There remains one true enclave: pure chat. It can still have flat-rate pricing because it's the last AI scenario where consumption is still capped by human time. But a moat cannot protect an enclave—every dollar of R&D in this industry pushes AI from 'you ask, it answers' toward 'it proactively helps you complete.'

Chat subscriptions won't be killed; they will be marginalized: left behind, watching real value and real revenue gradually migrate into the world of pay-as-you-go.

Another coincidental timing is hard to ignore. According to a TechCrunch report (June 2026), as Fable 5 launched, Anthropic was preparing for an IPO alongside OpenAI. Over the past three years, subsidies have been funded by venture capital; public market investors will not accept a P&L statement that 'loses more money with every heavy user.' The capital exit schedule dictates that the showdown cannot be postponed indefinitely.

This means different things for different parties. For enterprises, AI spending must now be managed like cloud spending—The Information reported that Uber's CTO stated in an internal memo the company burned through its entire 2026 AI budget in just four months. Budgeting, installing monitoring, and routing models per task will become required skills for every team.

For individual users, the past saw light users subsidizing heavy users. Now, everyone pays for their own meter.

To be honest, this might not be all bad. With the return of price signals, 'Is this task worth running an AI on?' becomes a real question for the first time—and when an industry starts seriously answering that question, it's often the beginning of its move away from the cash-burn narrative toward a normal business.

Writing this, I want to interject one sentence: Before the meter is installed, the current subscription model is likely the most generous moment this industry will ever offer users—use it while you still can, and cherish it.

The logic is hidden in that SemiAnalysis table. Read from the user's perspective, it's not a death sentence at all, but a still-active benefit list: You pay $200 a month, and the platform lets you burn up to $14,000 worth of compute.

The last time we saw subsidies of this magnitude was during the ride-hailing and food delivery wars—and we all remember how those ended. After the subsidies faded, prices never went back.

So run those heavy tasks now, while you can. For instance, Fable 5's window in subscriptions only lasts until June 22. Instead of carefully budgeting when the credit era arrives, better to schedule those long-running tasks you've always wanted to run but found too expensive. This isn't about gaming the system—it's about being a clear-eyed beneficiary of a pricing error that is destined to be corrected.

Turley's metaphor may run deeper than he intended. The true sign of electricity becoming infrastructure isn't that it reached every household, but that every household installed a meter—from that moment on, no one debated 'should electricity be flat-rate?', they only debated the electricity rate.

There will be no obituary for the subscription model. It will simply become a small line item on your expense report labeled 'admission fee' on some quiet billing day.

Until then—use it while you still can, and cherish it.

Câu hỏi Liên quan

QAccording to the article, why is the AI subscription model doomed to disappear?

AThe AI subscription model is doomed because its fundamental premise—fixed pricing for unlimited use—is being dismantled by AI itself, specifically the rise of autonomous agents. Agents consume vastly more computational resources (tokens) than human-driven chat, effectively removing the human consumption limit that made fixed-price subscriptions viable. This creates unsustainable financial subsidies from providers and leads to 'adverse selection,' where the heaviest users are disproportionately attracted to the plans.

QWhat is the key difference between AI subscription models and successful ones like Netflix or Spotify, as stated in the article?

AThe key difference is the existence of a natural consumption limit. Netflix and Spotify subscription models work because the marginal cost of serving more content is near-zero, and a user's consumption is capped by the physical limit of human time (e.g., 24 hours in a day). In contrast, AI agents operate autonomously, removing the human from the consumption loop. An agent can run tasks continuously, consuming tokens at 5 to 30 times the rate of a chat, with no upper bound tied to user time, making a fixed-price, all-you-can-eat model financially unsustainable.

QWhat does the article suggest is the 'soul' of a subscription model, and what is happening to it?

AThe 'soul' of a subscription model is the promise of 'fixed price, worry-free use.' The article argues that while the billing cycle (the 'shell') of subscriptions remains, this core promise is being hollowed out. Services are replacing true unlimited access with prepaid credits or usage allowances tied to API rates (like GitHub's $10 monthly fee for $10 in credits). The subscription form persists, but its essential value proposition is dead.

QWhat event involving Anthropic's Claude Fable 5 model does the article use to illustrate the shift away from subscriptions?

AThe article cites Anthropic's release of the Claude Fable 5 model on June 9th, which was initially available to subscription users but was scheduled to be removed from all subscription plans on June 22nd, just 14 days later. After that date, users would need to purchase separate usage credits to access it. The author argues this immediate 'eviction notice' for a flagship model is not a mistake but a预告 (advance notice) of the industry's move away from including high-cost models in flat-rate subscriptions.

QWhat final advice does the author give to users regarding the current state of AI subscriptions?

AThe author advises users to 'use it while you can, and cherish it.' They characterize the current subscription period as potentially the most generous moment from the industry, where users can run heavy, expensive tasks at a heavily subsidized flat rate. The recommendation is to run those long, resource-intensive tasks they've been postponing before the pricing model fully shifts to pure pay-per-use (the 'electric meter' era), as prices are unlikely to return to such subsidized levels after the transition.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit14 phút trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit14 phút trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit15 phút trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit15 phút trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit2 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit2 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru5 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片