Nhà Trắng Thúc Đẩy Thỏa Thuận Crypto Nhanh Khi Cửa Sổ Thượng Viện Thu Hẹp và 1 Tỷ USD Bị Thanh Lý Gây Chấn Động Thị Trường

bitcoinistXuất bản vào 2026-01-22Cập nhật gần nhất vào 2026-01-22

Tóm tắt

Nhà Trắng đang thúc giục các nhà lập pháp Mỹ nhanh chóng thông qua dự luật cải cách cấu trúc thị trường tiền mã hóa, trong bối cảnh thời gian chính trị eo hẹp và thị trường tài sản kỹ thuật số biến động mạnh. Patrick Witt, Giám đốc Hội đồng Cố vấn Tài sản Kỹ thuật số của Tổng thống, cảnh báo sự chậm trễ có thể khiến ngành này đối mặt với các chính sách khắc nghiệt hơn. Dự luật Thượng viện nhằm xác định quyền giám sát của SEC và CFTC đối với thị trường tiền mã hóa, nhưng bất đồng về các điều khoản đã làm chậm tiến độ. Áp lực càng gia tăng do bầu cử giữa kỳ tháng 11 có thể làm thay đổi cấu trúc Quốc hội. Song song đó, thị trường chứng kiến hơn 1,08 tỷ USD bị thanh lý chỉ trong một ngày, chủ yếu từ các vị thế mua Bitcoin và Ethereum, phản ánh áp lực bán mạnh và thanh khoản thắt chặt toàn cầu.

Nhà Trắng đang thúc giục các nhà lập pháp Hoa Kỳ nhanh chóng hành động về luật cải cách cấu trúc thị trường crypto trong bối cảnh lộ trình chính trị thắt chặt và thị trường tài sản kỹ thuật số đối mặt với biến động mới.

Khi Thượng viện đang vật lộn để đảm bảo sự ủng hộ lưỡng đảng và hơn 1 tỷ USD trong các vụ thanh lý crypto gần đây, các quan chức cho biết cơ hội để thông qua một khuôn khổ quy định khả thi có thể đang đóng lại.

Patrick Witt, giám đốc điều hành của Hội đồng Cố vấn Tài sản Kỹ thuật số của Tổng thống, đã cảnh báo rằng việc kỳ vọng ngành công nghiệp crypto hoạt động mà không có các quy tắc rõ ràng là không thực tế. Ông lập luận rằng một số hình thức luật pháp là "không thể tránh khỏi" và sự chậm trễ có thể khiến lĩnh vực này phải đối mặt với các chính sách khắc nghiệt hơn trong tương lai.

Xu hướng giá BTC giảm trên biểu đồ hàng ngày. Nguồn: BTCUSD trên Tradingview

Nhà Trắng Thúc Giục Hành Động Về Quy Tắc Crypto

Dự luật Thượng viện được đề xuất sẽ xác định cách Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch (SEC) và Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) giám sát thị trường crypto, bao gồm stablecoin và các giao thức tài chính phi tập trung. Tuy nhiên, các bất đồng về các điều khoản quan trọng đã làm chậm tiến độ.

Cả Ủy ban Ngân hàng và Ủy ban Nông nghiệp Thượng viện gần đây đã hoãn các buổi đánh dấu khi các nhà lập pháp làm việc để giải quyết tranh chấp và tập hợp đủ sự ủng hộ để thúc đẩy dự luật. Witt đã thẳng thắn trong thông điệp gửi đến ngành công nghiệp: chấp nhận thỏa hiệp ngay bây giờ hoặc đối mặt với nguy cơ kết quả kém thuận lợi hơn sau này.

Ông đã chỉ trích Giám đốc điều hành Coinbase Brian Armstrong vì rút lại sự ủng hộ đối với phiên bản hiện tại của dự luật, sau khi Armstrong nói rằng công ty "thà không có dự luật còn hơn là một dự luật tồi".

Bầu Cử Giữa Kỳ Tạo Thêm Áp Lực

Việc thúc đẩy tốc độ cũng liên quan đến cuộc bầu cử giữa kỳ tháng 11 của Hoa Kỳ, có thể định hình lại Quốc hội. Tất cả các ghế trong Hạ viện và 35 ghế Thượng viện đang được tranh chấp, và các cuộc thăm dò ý kiến cùng thị trường dự đoán cho thấy Đảng Dân chủ có cơ hội lớn để lật ngược tình thế tại Hạ viện.

Một Quốc hội chia rẽ có khả năng sẽ làm chậm hoặc đình trệ hoàn toàn luật pháp về crypto. Witt đã cảnh báo rằng sự liên kết chính trị cần thiết để thông qua một dự luật cấu trúc thị trường có thể không còn sau cuộc bầu cử, khiến những tháng tới trở nên quan trọng đối với bất kỳ thỏa thuận nào.

1 Tỷ USD Thanh Lý Làm Nổi Bật Áp Lực Thị Trường

Cuộc tranh luận chính sách diễn ra khi thị trường choáng váng vì một sự kiện giảm đòn bẩy mạnh. Hôm nay, hơn 182.000 nhà giao dịch đã bị thanh lý trong một ngày, với tổng thiệt hại hơn 1,08 tỷ USD. Phần lớn thiệt hại đến từ các vị thế mua (long) trong Bitcoin và Ethereum, khi giá giảm đã kích hoạt các lệnh gọi ký quỹ dây chuyền trên các sàn giao dịch lớn.

Chỉ riêng Bitcoin đã chứng kiến hơn 427 triệu USD bị thanh lý từ các vị thế mua, trong khi Ethereum chiếm khoảng 374 triệu USD. Các chỉ báo kỹ thuật cho thấy nhiều altcoin giao dịch với mức RSI dưới 50, cho thấy áp lực bán tiếp tục.

Lợi suất trái phiếu Nhật Bản tăng và tâm lý né rủi ro toàn cầu trở lại cũng đã thắt chặt thanh khoản, khiến các nhà đầu tư chuyển hướng khỏi các tài sản biến động như crypto. Mặc dù Bitcoin sau đó ổn định quanh mức 90.000 USD, các nhà phân tích cho biết đợt phục hồi gần đây trông giống như một khoảng dừng sau khi bán ép buộc hơn là một sự trở lại rõ ràng của đà tăng.

Ảnh bìa từ ChatGPT, Biểu đồ BTCUSD trên Tradingview

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Nhà Trắng thúc giục các nhà lập pháp Mỹ nhanh chóng hành động về luật cấu trúc thị trường crypto?

AVì khung thời gian chính trị đang thắt chặt với cuộc bầu cử giữa kỳ tháng 11 sắp tới, và một Quốc hội bị chia rẽ sau bầu cử có thể làm chậm hoặc đình trệ hoàn toàn các đề xuất lập pháp. Ngoài ra, thị trường đang trải qua biến động mạnh với hơn 1 tỷ USD bị thanh lý.

QPatrick Witt, Giám đốc điều hành Hội đồng Cố vấn Tài sản Kỹ thuật số của Tổng thống, đã đưa ra cảnh báo gì?

AÔng Witt cảnh báo rằng kỳ vọng ngành công nghiệp crypto hoạt động mà không có quy tắc rõ ràng là không thực tế. Ông lập luận rằng một số hình thức lập pháp là 'không thể tránh khỏi' và sự chậm trễ có thể khiến lĩnh vực này phải đối mặt với các chính sách khắc nghiệt hơn trong tương lai.

QSự kiện thanh lý 1,08 tỷ USD ảnh hưởng đến thị trường như thế nào?

AHơn 182.000 nhà giao dịch bị thanh lý trong một ngày, với tổng thiệt hại hơn 1,08 tỷ USD. Phần lớn thiệt hại đến từ các vị thế mua (long) trong Bitcoin và Ethereum, khi giá giảm kích hoạt các lệnh gọi ký quỹ dây chuyền trên các sàn giao dịch lớn.

QTại sao tiến trình của dự luật cấu trúc thị trường crypto tại Thượng viện bị chậm lại?

ABất đồng về các điều khoản quan trọng, đặc biệt là trong việc xác định cách SEC và CFTC giám sát thị trrypto, bao gồm stablecoin và các giao thức tài chính phi tập trung (DeFi), đã làm chậm tiến độ. Ủy ban Ngân hàng và Ủy ban Nông nghiệp Thượng viện đã hoãn các phiên họp đánh dấu (markups).

QCuộc bầu cử giữa kỳ tháng 11 ảnh hưởng thế nào đến tương lai của luật crypto?

ATất cả các ghế trong Hạ viện và 35 ghế Thượng viện sẽ được bầu lại. Các dự báo cho thấy Đảng Dân chủ có cơ hội lớn để giành lại quyền kiểm soát Hạ viện. Một Quốc hội bị chia rẽ sau bầu cử nhiều khả năng sẽ làm chậm hoặc chặn đứng hoàn toàn mọi dự luật về crypto.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit16 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit16 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit21 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit21 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua HOUSE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Housecoin (HOUSE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Housecoin (HOUSE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Housecoin (HOUSE) của BạnSau khi mua Housecoin (HOUSE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Housecoin (HOUSE)Giao dịch Housecoin (HOUSE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 723Xuất bản vào 2025.04.27Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua HOUSE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của HOUSE (HOUSE) được trình bày dưới đây.

活动图片