Văn bản | Zimu AI
Từ khi Uông Thao (Alexandr Wang) gia nhập Meta, đã khoảng mười tháng trôi qua, thế giới sắp chuyển từ mùa hè này sang mùa hè khác, và cuối cùng "trái bơ" của Meta cũng đã chín.
Vào ngày 8 tháng 4 theo giờ địa phương, Meta chính thức công bố mô hình đầu tiên của dòng Muse là Spark. Đây cũng là món ăn đầu tiên mà Meta dọn lên sau khi thu nạp Uông Thao và thành lập "Phòng thí nghiệm siêu trí tuệ (MSL)".
Uông Thao đã đăng nhiều bài trên X để giới thiệu mô hình mới, nói rằng: "Chín tháng trước, chúng tôi đã xây dựng lại ngăn xếp công nghệ trí tuệ nhân tạo từ con số không, bao gồm cơ sở hạ tầng, kiến trúc và đường dẫn dữ liệu hoàn toàn mới. Muse Spark chính là thành quả của công việc này."
Ngay cả Yang LeCun (Yann LeCun), cựu Giám đốc Khoa học của Meta, người được đồn đoán là không hòa thuận với Uông Thao, cũng đã đến chúc mừng, không khí thật yên bình.
Meta nhấn mạnh, Spark được thiết kế với mục đích ban đầu là "nhỏ gọn và nhanh chóng", dùng một mô hình như vậy để mở màn, thay vì "nín thở ra đòn lớn" và công bố trực tiếp một mô hình áp đảo, Meta cũng hiểu rằng thời gian không chờ đợi ai.
Hiện tại xem ra chiêu này đã có tác dụng, giá cổ phiếu của Meta trong ngày đã từng tăng khoảng 9%.
01 Mô hình mới Muse Spark
Trước tiên, hãy xem Meta đã phát hành mô hình gì.
Mô hình mới tên là Muse Spark, trong đó Muse là tên của dòng mô hình. Cái tên này cũng khá thú vị, Muse có nghĩa là "Nữ thần Muse", Spark là "Tia lửa".
Meta cho biết, Muse Spark là mô hình mạnh mẽ nhất của Meta cho đến nay. Hiện tại nó cung cấp năng lượng cho ứng dụng và trang web Meta AI, và sẽ lần lượt ra mắt trên WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger và kính AI trong vài tuần tới. Meta cũng sẽ cung cấp phiên bản xem trước riêng tư của mô hình này cho một số đối tác thông qua API.
Rõ ràng, Meta muốn phát huy đầy đủ lợi thế nền tảng của mình, khẳng định rõ ràng Muse Spark được chế tạo dành riêng cho các sản phẩm của Meta.
Nó sẽ cung cấp hỗ trợ thông minh hơn, nhanh hơn cho Meta AI, và theo thời gian mở khóa các tính năng mới, những tính năng này có thể tham chiếu đến nội dung và thông tin được đề xuất mà người dùng chia sẻ trên Instagram, Facebook và Threads.
"Chúng tôi đang tiến tới mục tiêu siêu trí tuệ cá nhân: tạo ra một trợ lý thông minh có thể giúp đỡ bất cứ ai xử lý những việc họ quan tâm nhất bất cứ lúc nào, bất cứ nơi đâu."
Muse Spark được thiết kế với mục đích ban đầu là nhỏ gọn và nhanh chóng, nhưng đủ để đối phó với các vấn đề phức tạp trong lĩnh vực khoa học, toán học và sức khỏe, cốt lõi của nó là một mô hình suy luận đa phương thức nguyên bản.
Khác với các phiên bản trước đó "ghép nối" thị giác và văn bản, Muse Spark được xây dựng lại từ kiến trúc cơ sở, tích hợp thông tin thị giác vào logic nội bộ của nó. Sự thay đổi kiến trúc này đạt được "chuỗi suy nghĩ thị giác", cho phép mô hình chú thích môi trường động - chẳng hạn như nhận diện các thành phần của máy pha cà phê phức tạp, hoặc phân tích video cạnh nhau để sửa tư thế yoga của người dùng.
Tuy nhiên, bước nhảy vọt công nghệ quan trọng nhất là chế độ "suy nghĩ" mới được thêm vào.
Meta tuyên bố, tính năng này phối hợp nhiều trí thông minh phụ để suy luận song song, cho phép Meta sánh ngang với các mô hình suy luận cực đoan như Gemini Deep Think của Google và GPT-5.4 Pro của OpenAI.
Xét về kết quả kiểm tra mô hình đơn.
Mô hình mới Muse Spark của Meta thể hiện xuất sắc trong chỉ số thông minh tổng hợp. Nó đạt 52 điểm trên Artificial Analysis Intelligence Index (một điểm thông minh tổng hợp bao gồm các tiêu chuẩn đa chiều), xếp thứ 4 toàn cầu. Đứng trên lần lượt là Gemini 3.1 Pro và GPT-5.4 (đều khoảng 57 điểm), và Claude Opus 4.6 (khoảng 53 điểm).
So với điểm số chỉ 18 của Llama 4 Maverick năm ngoái, đây đã là một bước tiến lớn, cho thấy Meta đã rõ ràng đuổi kịp lại ở các mô hình tiên tiến.
Điểm mạnh và điểm yếu cụ thể:
. Suy luận khoa học cấp Tiến sĩ (GPQA Diamond): Muse Spark đạt độ chính xác 89.5%, thể hiện khá mạnh mẽ, nhưng vẫn hơi tụt sau Gemini 3.1 Pro (94.3%), GPT-5.4 (92.8%) và Claude Opus 4.6 (92.7%).
. Hiểu biết biểu đồ và thị giác (CharXiv Reasoning, trong chế độ Contemplating): Điểm 86.4, vượt trội rõ rệt so với các đối thủ cạnh tranh trong nhiệm vụ suy luận thị giác đa phương thức này — vượt qua Gemini 3.1 Pro (80.2), GPT-5.4 (82.8) và Claude Opus 4.6 (65.3). Hiểu biết thị giác và suy luận biểu đồ là một trong những điểm mạnh nổi bật của Muse Spark.
. Suy luận y tế khó (HealthBench Hard): Điểm 42.8%, dẫn đầu đáng kể so với tất cả các đối thủ cạnh tranh chính, bao gồm GPT-5.4 (40.1%), Gemini 3.1 Pro (20.6%) và Claude Opus 4.6 (14.8%). Meta cho biết, điều này nhờ vào việc họ đã hợp tác với hơn 1000 bác sĩ để đào tạo có mục tiêu, khả năng liên quan đến y tế là điểm sáng của nó.
. Kỹ thuật phần mềm và mã hóa (SWE-Bench Verified): Điểm 77.4%, tụt sau Claude Opus 4.6 (80.8%) và Gemini 3.1 Pro (80.6%). Meta tự thừa nhận, vẫn còn khoảng cách trong các nhiệm vụ tự chủ nhiều bước dài hạn (agentic tasks) và quy trình làm việc mã hóa phức tạp, cần tiếp tục đầu tư.
. Hiểu biết đa phương thức đa ngành (MMMU Pro): Điểm khoảng 80.4–80.5%, chỉ đứng sau Gemini 3.1 Pro (83.9%), xếp thứ hai trong các nhiệm vụ đa phương thức thị giác.
Nhìn chung, Muse Spark nổi bật trong suy luận đa phương thức thị giác, lĩnh vực y tế và suy luận hiệu quả, đặc biệt phù hợp với hệ sinh thái xã hội, nội dung và sức khỏe của chính Meta; nhưng vẫn có không gian để đuổi kịp trong các nhiệm vụ mã hóa thuần túy và nhiệm vụ tự chủ chuỗi dài.
02 "Trái bơ" bị hoãn nhiều lần
Trên X, đã xảy ra một tình huống nhỏ thú vị.
Là người cầm lái AI của Meta hiện nay, Uông Thao (Alexandr Wang) đã đăng ầm ầm trên X để quảng bá mô hình mới.
Lúc này, có người chỉ ra rằng biểu đồ benchmark mà Meta đưa ra quá gây nhầm lẫn, "thật là tội lỗi". Trong biểu đồ này, điểm số của Muse Spark nằm ở cột đầu tiên và tất cả đều được đánh dấu màu nổi bật, thoạt nhìn, có cảm giác là dẫn đầu toàn diện, nhưng nhìn kỹ thì biết rằng thực ra một số điểm số là thấp hơn.
Chơi trò trên biểu đồ, thực ra không mới, OpenAI trước đây đã nhiều lần bị chỉ trích vì điều này.
Thú vị là, lần này Uông Thao đã chọn cách "quỳ gối" ngay lập tức, trả lời chất vấn đó:
"Xin lỗi, chúng tôi không cố ý ngụ ý rằng điểm số của chúng tôi là cao nhất. Ngược lại, hầu hết các kết quả đánh giá cho thấy mô hình của chúng tôi còn rất nhiều điểm cần cải thiện. Chúng tôi sẽ không mắc lại sai lầm tương tự."
Không khó để nhận ra, Meta cũng không có ý định để Muse Spark đạt được thế áp đảo toàn diện, mà là để trở lại hàng ngũ cạnh tranh AI.
Từ các dấu hiệu khác nhau, dòng Muse rõ ràng là dự án mà nội bộ Meta trước đây mã hiệu là "trái bơ (Avocado)".
Trái bơ đã trễ hẹn quá lâu, Meta hiện nay đã áp dụng chiến lược "nhỏ trước, lớn sau". Meta nhấn mạnh trong bài viết chính thức, Spark chủ đạo là nhanh chóng nhỏ gọn, đây chỉ là khởi đầu:
"Mô hình của chúng tôi đang phát triển theo đúng dự kiến. Muse Spark là một điểm dữ liệu sớm trong hành trình phát triển của chúng tôi, chúng tôi đang phát triển các mô hình quy mô lớn hơn."
Điều này khác với nhịp độ thường là "làm nổ", "kinh thiên động địa" của ngành AI (đặc biệt là các người chơi hàng đầu), nhưng Meta thực sự cũng không có thời gian để từ từ nữa.
Đầu năm ngoái, sau khi Meta phát hành dòng Llama 4, hiệu suất mô hình không đạt kỳ vọng (đặc biệt là hiệu suất mô hình lớn Behemoth tăng không đủ), sau đó tạm dừng nghiên cứu và phát triển mã nguồn mở tiếp theo của dòng Llama.
Đến mùa hè năm ngoái, Meta đầu tư 143 tỷ USD vào Scale AI (nắm giữ 49% cổ phần), và trực tiếp mời nhà sáng lập kiêm CEO Scale AI, Uông Thao (Alexandr Wang) 28 tuổi, làm Giám đốc AI, chính thức thành lập Meta Superintelligence Labs (MSL).
Đồng thời Meta triển khai săn đón điên cuồng, từ OpenAI, Google và các công ty khác tuyển dụng với mức lương cao hàng chục nhà nghiên cứu hàng đầu, một số offer đạt hàng triệu đến hàng trăm triệu USD.
Về chi phí, chi tiêu vốn liên quan đến AI cả năm 2025 của Meta đạt 72,22 tỷ USD; hướng dẫn báo cáo tài chính tháng 1/2026 cho thấy, con số này sẽ tăng mạnh lên 1150-1350 tỷ USD, gần như gấp đôi, chủ yếu dùng cho đào tạo mô hình và mở rộng trung tâm dữ liệu của MSL.
Trong mười tháng qua, Meta cũng như Zuckerberg, người phụ trách AI của Meta Uông Thao, đều chịu áp lực lớn. Mọi người nóng lòng muốn xem sau khi Uông Thao gia nhập, Meta tái cơ cấu, rốt cuộc sẽ dọn lên món ăn gì.
Ít nhất từ phản hồi đầu tiên của thị trường, chiến lược từ bỏ "nín thở ra đòn lớn" chuyển sang dọn món nhỏ trước của Meta là có tác dụng, giá cổ phiếu Meta trong ngày đã từng tăng mạnh gần 9%, tạo mức tăng trong ngày lớn nhất kể từ tháng 1 năm nay. Tính đến khi đóng cửa, Meta tăng 6,5%.
Một thông tin đáng chú ý là, trong quá khứ bên ngoài luôn cho rằng "trái bơ" sẽ hoàn toàn chuyển hướng sang đóng, nhưng lần này Meta lại không nói chết. Trong tương lai, Meta có thể đi theo chiến lược hỗn hợp song song mã nguồn mở và đóng, giữ lại mô hình flagship và công nghệ độc quyền trong nội bộ đồng thời duy trì tính khả dụng mã nguồn mở của các mô hình mới cho cộng đồng nhà phát triển rộng rãi.
Meta rốt cuộc cũng đã dọn "trái bơ" lên bàn, nhưng đây còn lâu mới là điểm kết thúc. Đối với Uông Thao và Zuckerberg, Muse Spark giống như một phát súng xuất phát hơn, tương lai thế nào, còn phải xem lời hứa "ngày càng mạnh mẽ" có thể thực hiện được không.
