Wall Street Collectively Pessimistic About 2026: Could an Oil Crisis Trigger an Economic Recession?

marsbitXuất bản vào 2026-03-26Cập nhật gần nhất vào 2026-03-26

Tóm tắt

In late March, multiple major financial institutions—Moody's Analytics, Goldman Sachs, J.P. Morgan, and EY-Parthenon—raised their 12-month recession probability forecasts for the U.S. to over 30%. Moody’s gave the highest estimate at 48.6%, followed by EY-Parthenon at 40%, J.P. Morgan at 35%, and Goldman Sachs at 30%. A key common factor is the sharp rise in oil prices, with Brent crude surpassing $100 per barrel in early March—the first time in four years—due to supply disruptions in the Strait of Hormuz, a critical global oil transit route. Historical data indicates that four out of the five major oil price shocks since the 1970s led to economic recessions. Although the current price increase of around 80% is the smallest among them, the scale of supply disruption is described by the IEA as the largest since the 1970s energy crises. J.P. Morgan estimates that every sustained 10% increase in oil prices reduces U.S. GDP growth by 15–20 basis points. Larry Fink, CEO of BlackRock, outlined two extreme outcomes: either geopolitical resolution leads to oil prices falling to $40 and global growth, or prolonged conflict keeps prices above $100—possibly near $150—triggering a global recession. He ruled out a 2008-style systemic financial meltdown, citing stronger bank buffers. Beyond oil, declining consumer confidence and weak employment data are amplifying concerns. The convergence of pessimistic forecasts from different methodological approaches may itself influence economic be...

During the week of March 25, four institutions—Moody's Analytics, Goldman Sachs, J.P. Morgan, and EY-Parthenon—using different methodologies, simultaneously raised their probabilities of a U.S. recession within the next 12 months to over 30%. Moody's gave 48.6%, EY-Parthenon 40%, J.P. Morgan 35%, and Goldman Sachs 30%.

This fact itself is more significant than any specific number.

Four Lines Rising Simultaneously

Moody's Analytics' machine learning model provided the highest reading. According to a Fortune report on March 25, Mark Zandi, Chief Economist at Moody's, stated that this figure was only 15% in December 2024, rose to 42% by the end of 2025, jumped to 49% in February this year, and the latest calculation result is 48.6%. Zandi expects that the next round of data will likely push this number above 50%. The baseline recession probability is usually between 15% and 20%; the current reading is nearly three times the normal level.

Goldman Sachs' trajectory is equally steep. According to the Fortune report, Goldman Sachs' prediction in December 2024 was 15%, slightly adjusted to 20% in January this year, raised to 25% on March 12, and reached 30% by March 25. A pace of doubling every two weeks is rare in Goldman Sachs' historical forecasts. Goldman Sachs also raised its PCE inflation forecast by 0.2 percentage points to 3.1%, lowered its full-year GDP growth forecast to 2.1%, and postponed its expectation for the first interest rate cut from June to September.

J.P. Morgan Global Research gave 35%. According to a CNBC report on March 19, J.P. Morgan economists simultaneously lowered their year-end target for the S&P 500 from 7500 points to 7200 points, with an extreme scenario possibly dropping to 6000 points.

EY-Parthenon was the last of the four to speak, but its 40% probability came with an interesting qualifier. According to a World Oil report on March 24, Gregory Daco, Chief Economist at EY-Parthenon, defined the current situation as a "multi-dimensional disturbance," reasoning that the impact is not limited to crude oil supply but also affects the refining system, LNG infrastructure, and fertilizer supply chains. This means that even if oil prices fall, inflationary pressures will not subside simultaneously.

Historical Win Rate of Oil Price Shocks

The core assumptions of the four institutions share a common variable: oil prices. Since the U.S.-Israel strike on Iran on February 28, Brent crude has climbed from about $70 per barrel, breaking through $100 on March 8 (the first time in four years), and touching $115 last week. As of March 25, it closed at $102.22.

According to the IEA's March report, the Strait of Hormuz previously saw about 20 million barrels of crude oil passing through daily, accounting for approximately 20% of global seaborne oil trade. After the conflict erupted, Gulf countries' crude oil production was cut by at least 10 million barrels per day. Zandi estimated in an interview with Fortune that about one-third of the global fertilizer supply also passes through this route.

Energy shocks of this magnitude have occurred four times in history.

According to J.P. Morgan research, among the five major oil price shocks since the 1970s, four triggered recessions afterward. The 1973 Yom Kippur War caused oil prices to surge by 300%, and the U.S. entered a recession in November that year. The 1979 Iranian Revolution doubled oil prices, and a recession began in January 1980. The 1990 Gulf War pushed oil prices up by 180%, and the recession started almost simultaneously. The supercycle from 2002 to 2008 saw a cumulative oil price increase of 592%, ultimately ending with the global financial crisis.

The current increase from the 2026 Strait of Hormuz crisis is about 80%, the smallest among the five. But there is a key difference: the scale of this supply disruption is larger than any previous one. The IEA describes it as "the largest disturbance to energy supply since the 1970s energy crisis."

J.P. Morgan economists provided a quantitative estimate: every sustained 10% increase in oil prices drags U.S. GDP down by about 15 to 20 basis points.

Fink's Dichotomy

On March 25, Larry Fink, CEO of BlackRock, which manages over $10 trillion in assets, provided a more direct framework than numbers in an interview with the BBC.

According to the Fortune report, Fink said: "There will be no middle ground; the outcome will definitely be one of two extremes."

The first scenario: Iran is accepted by the international community, re-engages in global trade, oil supply recovers, oil prices fall to $40 per barrel, and the world welcomes growth. The second scenario: the conflict continues, the strait remains blocked for years, oil prices stay above $100 or even approach $150, and the world enters a recession. Fink specifically pointed out that the ripple effects of high oil prices would extend to agricultural products and fertilizers, as these are byproducts of natural gas.

However, Fink also ruled out one possibility, clearly stating that there would not be a systemic financial crisis like 2008, as financial institutions' capital adequacy ratios are much higher now than back then.

Consensus Itself Is a Variable

Returning to the initial question. Moody's uses a machine learning model, Goldman Sachs uses a macroeconomic forecasting framework, J.P. Morgan tracks a five-factor indicator, and EY-Parthenon approaches from the supply chain dimension. Four different methodologies converged in the same direction in the same week.

According to the University of Michigan's March survey, the Consumer Confidence Index fell to 55.5, at the 2nd historical percentile. According to BLS data, U.S. nonfarm payrolls decreased by 92,000 in February, the opposite of the market expectation of an increase of 60,000. Leisure and hospitality lost 27,000, healthcare lost 28,000, manufacturing lost 12,000, and the federal government lost 10,000. According to BLS statistics, since the peak in October 2024, federal government employment has cumulatively shrunk by 330,000, a drop of 11%.

Zandi said in the interview that if oil prices average around $125 per barrel in the second quarter, "that would push us into a recession." At Brent's current level of about $102, it is $23 away from that line.

These four institutions' predictions may not be accurate. But when four institutions arrive at similar conclusions using different methods in the same week, its impact is more than just a probability number. Businesses may delay investment plans because of it, consumers may tighten their spending, and these behaviors themselves will, in turn, depress economic data, causing the numbers in the next round of predictions to continue rising.

Câu hỏi Liên quan

QWhat are the recession probability forecasts for the next 12 months from Moody's Analytics, Goldman Sachs, J.P. Morgan, and EY-Parthenon, as mentioned in the article?

AMoody's Analytics forecasts a 48.6% probability, EY-Parthenon 40%, J.P. Morgan 35%, and Goldman Sachs 30%.

QAccording to the article, what is the key common variable in the core assumptions of the four institutions that is driving the increased recession risk?

AThe key common variable is the price of oil, which has surged due to disruptions in the Strait of Hormuz.

QWhat historical precedent does the J.P. Morgan research cite regarding oil price shocks and recessions?

AJ.P. Morgan research states that out of five major oil price shocks since the 1970s, four triggered recessions: following the 1973 Yom Kippur War, the 1979 Iranian Revolution, the 1990 Gulf War, and the 2002-2008 supercycle that ended with the global financial crisis.

QWhat are the two extreme scenarios for the global economy outlined by BlackRock CEO Larry Fink in his interview?

AThe first scenario is Iran being reintegrated into global trade, oil supply recovering, and oil prices falling to $40/barrel, leading to global growth. The second scenario is a prolonged conflict and blockade of the Strait of Hormuz, with oil prices staying above $100 or even nearing $150/barrel, triggering a global recession.

QWhat specific level of oil prices does Moody's chief economist, Mark Zandi, say would 'push us into a recession'?

AMark Zandi stated that if oil prices average around $125 per barrel in the second quarter, it would push the economy into a recession.

Nội dung Liên quan

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit26 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit26 phút trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit26 phút trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit26 phút trước

Cục Dự trữ Liên bang tháng 9 nhất định tăng lãi suất? Tiền mã hóa và chứng khoán Mỹ sẽ chịu áp lực thế nào?

Tỷ lệ thị trường kỳ vọng Fed tăng lãi suất vào tháng 9 đã tăng vọt từ dưới 50% lên hơn 80% chỉ trong một tuần, chủ yếu do lo ngại lạm phát trỗi dậy từ giá dầu leo thang sau các căng thẳng địa chính trị ở eo biển Hormuz. Cuộc bỏ phiếu 9-3 tại cuộc họp FOMC tháng 7, với 3 thành viên ủng hộ tăng lãi suất ngay lập tức, đã củng cố kỳ vọng này. Mốc then chốt tiếp theo là báo cáo CPI tháng 7 vào ngày 12/8. Đối với tài sản tiền mã hóa, kỳ vọng tăng lãi suất gây áp lực lên Bitcoin, vốn có mối tương quan cao với chu kỳ thanh khoản toàn cầu và thể hiện đặc tính tài sản rủi ro beta cao. Tuy nhiên, tác động có thể không kéo dài nếu thị trường coi đây là bước tăng cuối cùng trong chu kỳ thắt chặt. Trên thị trường chứng khoán Mỹ, các cổ phiếu liên quan đến tiền mã hóa như Coinbase có thể biến động mạnh hơn. Cổ phiếu công nghệ tăng trưởng nói chung phải đối mặt với áp lực định giá do lãi suất chiết khấu tăng. Báo cáo thu nhập quý 2 của các gã khổng lồ công nghệ cho thấy thị trường đang chuyển trọng tâm từ quy mô chi tiêu vốn sang khả năng tạo ra doanh thu và dòng tiền thực tế. Việc tăng lãi suất có thể làm gia tăng chi phí vốn, khiến thị trường khắt khe hơn với câu chuyện tăng trưởng dựa trên việc "đốt tiền" đầu tư.

marsbit36 phút trước

Cục Dự trữ Liên bang tháng 9 nhất định tăng lãi suất? Tiền mã hóa và chứng khoán Mỹ sẽ chịu áp lực thế nào?

marsbit36 phút trước

Thợ đào Bitcoin từ từ đầu hàng, nhưng cổ phiếu của họ lại tăng vọt

Tình trạng đầu hàng của thợ đào Bitcoin đang diễn ra, với hash rate và độ khó khai thác giảm mạnh trong nhiều tháng liên tục. Tuy nhiên, có một nghịch lý: trong khi hoạt động khai thác trở nên kém kinh tế và BTC giảm giá khoảng 46%, cổ phiếu của các công ty khai thác niêm yết lại tăng mạnh, thậm chí có mã tăng hơn 430%. Nguyên nhân chính được cho là nhờ câu chuyện về AI, khiến các cổ phiếu này thoát ly khỏi mối tương quan truyền thống với Bitcoin. Thu nhập từ phần thưởng khối (block reward) tính bằng BTC đã chạm mức thấp kỷ lục hàng ngày, phản ánh chu kỳ giảm nửa phần thưởng định kỳ. Hệ số Puell Multiple cho thấy thu nhập hiện tại của thợ đào chỉ bằng khoảng 3/4 mức trung bình năm. Trong khi đó, nguồn thu từ phí giao dịch vẫn rất thấp, chưa đủ để bù đắp cho phần thưởng khối đang teo lại. Sự phân kỳ lần này – thợ đào gặp khó khăn nhưng cổ phiếu ngành lại tăng – cho thấy một động lực mới. Các công ty có thể đang chuyển hướng sang các cơ hội khác như AI. Vấn đề cơ cấu lâu dài vẫn tồn tại: phần thưởng khối sẽ tiếp tục giảm, đặt ra câu hỏi về việc phí giao dịch trong tương lai sẽ đảm bảo an ninh mạng như thế nào. Những thách thức này thường được nhìn nhận nghiêm túc hơn trong thị trường giá xuống.

marsbit37 phút trước

Thợ đào Bitcoin từ từ đầu hàng, nhưng cổ phiếu của họ lại tăng vọt

marsbit37 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片