Vitalik Buterin đề xuất sử dụng ZK-proofs để kiểm toán thuật toán và bảng xếp hạng X

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-15Cập nhật gần nhất vào 2025-12-15

Tóm tắt

Đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin kêu gọi các nền tảng truyền thông xã hội sử dụng công cụ mật mã và blockchain để minh bạch hóa hệ thống xếp hạng nội dung. Trong bài đăng ngày 9/12, ông đề xuất X (Twitter) sử dụng zero-knowledge proofs (ZK-proofs) và blockchain để chứng minh tính công bằng của thuật toán, đóng dấu thời gian cho nội dung trên chuỗi khối và cam kết công bố mã thuật toán đầy đủ sau 1-2 năm. Buterin chỉ trích cách Elon Musk điều hành X có hại cho tự do ngôn luận khi cho phép các cuộc tấn công phối hợp. Gợi ý này phản ánh xu hướng SocialFi (Social Finance) trong cộng đồng crypto, vốn hoài nghi kiểm soát tập trung. Bài viết cũng đề cập tác động tiêu cực của mạng xã hội đến sức khỏe tâm thần và quy trình dân chủ, cùng các quy định minh bạch theo Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số EU mà X đã vi phạm, dẫn đến khoản phạt 120 triệu euro.

Đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đang kêu gọi các nền tảng truyền thông xã hội sử dụng công cụ mật mã và blockchain để làm cho hệ thống xếp hạng nội dung của họ minh bạch và có thể xác minh hơn.

Trong một bài đăng trên X vào thứ Hai, Buterin lập luận rằng X nên sử dụng bằng chứng không tiết lộ thông tin (ZK-proofs) và blockchain để chứng minh tính công bằng của thuật toán quyết định phạm vi tiếp cận nội dung trên nền tảng. Ông đã nêu lên vấn đề về cách thức hoạt động của X vào ngày 9 tháng 12, tuyên bố rằng cách thức lãnh đạo của chủ sở hữu Elon Musk là có hại:

“Elon Musk, tôi nghĩ anh nên cân nhắc rằng việc biến X thành một cột totem toàn cầu cho tự do ngôn luận, và sau đó biến nó thành một tia laser death star cho các phiên thù ghét có tổ chức, thực sự có hại cho mục đích của tự do ngôn luận.“

Trưởng bộ phận AI của Ethereum Foundation, Davide Crapis, phản ứng lại ý tưởng ban đầu này bằng cách nói: “Nếu bạn muốn tuyên bố X là nền tảng cho tự do ngôn luận, bạn nên tiết lộ các mục tiêu tối ưu hóa thuật toán của mình.” Ông nói thêm rằng “nó phải dễ hiểu đối với người dùng và có thể điều chỉnh được.”

Buterin đề xuất một hệ thống có thể xác minh sử dụng ZK-proofs cho mọi quyết định do thuật toán đưa ra và gắn dấu thời gian cho tất cả nội dung, lượt thích và retweet trên một blockchain “để máy chủ không thể kiểm duyệt hoặc nói dối về thời gian.” Nền tảng cũng nên “cam kết công bố mã thuật toán đầy đủ với độ trễ 1-2 năm.”

Nguồn: Vitalik Buterin

ZK-proofs là một phương pháp mật mã để chứng minh điều gì đó là đúng mà không tiết lộ dữ liệu cơ bản — ví dụ: chứng minh bạn trên 18 tuổi mà không cần chia sẻ họ tên đầy đủ. Buterin không đi vào chi tiết về những gì bằng chứng sẽ chứng minh trong giải pháp được đề xuất của mình, nhưng chúng có thể sẽ cho thấy rằng các quyết định thuật toán tuân theo các ràng buộc nhất định mà không tiết lộ các chi tiết nhạy cảm.

Liên quan: Ánh sáng mặt trời hiệu quả hơn kiểm duyệt

Góc nhìn từ Crypto về truyền thông xã hội

Bài đăng của Buterin phản ánh tâm tư đằng sau một số nền tảng truyền thông xã hội phi tập trung được gọi là SocialFi. Những sáng kiến như vậy, mặc dù chưa có nền tảng nào được áp dụng rộng rãi, dường như được các đối tác tập trung truyền thống của họ xem xét một cách nghiêm túc.

Đầu năm 2025, Meta, công ty mẹ của Facebook và Instagram, đã chặn các liên kết đến một đối thủ cạnh tranh phi tập trung của Instagram có tên là Pixelfed. Tất cả các liên kết đến nền tảng này đều bị dán nhãn là “spam” và bị xóa ngay lập tức. Những người khác tuyên bố rằng các đối thủ cạnh tranh của Facebook, bao gồm Mastodon, cũng bị đối xử tương tự.

Cộng đồng crypto — với xu hướng cảnh giác với sự kiểm soát tập trung — đã nhiều lần bày tỏ lo ngại về tác động tiềm tàng của các quyết định được đưa ra bởi lãnh đạo nền tảng truyền thông xã hội. Khi Musk thông báo vào đầu tháng 1 rằng X sẽ ưu tiên quảng bá nội dung được coi là mang tính thông tin hoặc giáo dục hơn các loại nội dung khác, nhiều người đã không bị thuyết phục.

Những người chỉ trích đặt câu hỏi về việc ai sẽ quyết định điều gì đủ tiêu chuẩn và liệu chính sách này có thể trở thành phương tiện để đàn áp một số quan điểm hay không. Musk cũng bị các nhà phê bình cáo buộc là hạn chế quyền truy cập vào các tính năng cao cấp cho những người dùng không đồng ý với ông.

Buterin cũng đã lên tiếng vào thời điểm đó. Ông thúc giục Musk duy trì cam kết tự do ngôn luận trên nền tảng và không cấm người dùng vì bất đồng quan điểm hoặc bày tỏ quan điểm.

Liên quan: Buterin nói tính năng vị trí mới của X 'rủi ro' khi người dùng crypto cảnh báo lo ngại về quyền riêng tư

Tác động của truyền thông xã hội đối với xã hội

Nghiên cứu từ lâu đã chỉ ra rằng truyền thông xã hội có tác động lớn đến xã hội và hoạt động của các quy trình dân chủ. Một bài báo được công bố vào năm 2024 cho thấy rằng “việc truy cập Facebook có thể làm tăng niềm tin vào thông tin sai lệch.”

Reuters cũng đưa tin vào tháng trước rằng các tài liệu tòa án gần đây cho thấy Meta đã ngừng nghiên cứu nội bộ về ảnh hưởng của Facebook đối với sức khỏe tâm thần sau khi tìm thấy bằng chứng nguyên nhân cho thấy sản phẩm của họ gây hại cho sức khỏe tâm thần của người dùng. Nghiên cứu cho thấy “những người ngừng sử dụng Facebook trong một tuần báo cáo cảm giác trầm cảm, lo lắng, cô đơn và so sánh xã hội thấp hơn.”

Liên minh Châu Âu đã cố gắng giải quyết vấn đề này bằng Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số (Digital Services Act), yêu cầu tính minh bạch về các thông số thuật toán chính và yêu cầu các nền tảng đánh giá rủi ro và tiết lộ các phát hiện về tác động tiêu cực tiềm tàng của hoạt động của họ. Các tác động được xem xét rõ ràng bao gồm “ảnh hưởng tiêu cực đến diễn ngôn công dân và quy trình bầu cử, cũng như an ninh công cộng.”

Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số cũng yêu cầu rằng các nhà nghiên cứu đã được thẩm định phải được cấp quyền truy cập vào dữ liệu nền tảng để nghiên cứu rủi ro hệ thống một cách độc lập. Việc X không tuân thủ yêu cầu cụ thể này là một trong những lý do được Ủy ban Châu Âu viện dẫn để áp dụng mức phạt 120 triệu euro vào đầu tháng này.

Những lý do khác bao gồm thiếu minh bạch trong kho lưu trữ quảng cáo của X và dấu kiểm màu xanh của nền tảng được cho là đánh lừa người dùng vì “bất kỳ ai cũng có thể trả tiền để có được trạng thái 'đã xác minh' mà công ty không xác minh một cách có ý nghĩa người đứng behind tài khoản.”

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QVitalik Buterin đề xuất sử dụng công cụ gì để làm minh bạch hệ thống xếp hạng nội dung trên mạng xã hội?

AVitalik Buterin đề xuất sử dụng zero-knowledge proofs (ZK-proofs) và công nghệ blockchain để chứng minh tính công bằng của thuật toán xác định phạm vi tiếp cận nội dung.

QTheo Vitalik Buterin, việc Elon Musk điều hành X có tác hại gì?

AButerin cho rằng việc biến X thành 'cột totem toàn cầu cho tự do ngôn luận' rồi biến nó thành 'tia laser death star cho các phiên thù ghét có tổ chức' thực sự gây hại cho nguyên nhân tự do ngôn luận.

QZK-proofs có thể chứng minh điều gì trong giải pháp được đề xuất?

AZK-proofs có thể chứng minh rằng các quyết định thuật toán tuân theo các ràng buộc nhất định mà không tiết lộ các chi tiết nhạy cảm, chẳng hạn như chứng minh một quy trình được thực hiện đúng mà không tiết lộ dữ liệu cơ bản.

QLiên minh Châu Âu đã áp dụng biện pháp gì để giải quyết vấn đề minh bạch thuật toán?

ALiên minh Châu Âu đã thông qua Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số (Digital Services Act), yêu cầu tính minh bạch về các tham số thuật toán chính và buộc các nền tảng đánh giá rủi ro cũng như công bố các tác động tiêu cực tiềm ẩn của hoạt động của họ.

QLý do nào khiến Ủy ban Châu Âu phạt X số tiền 120 triệu euro?

AX bị phạt do không tuân thủ yêu cầu cho các nhà nghiên cứu được kiểm định truy cập dữ liệu nền tảng, thiếu minh bạch về kho lưu trữ quảng cáo và dấu tích xanh gây hiểu lầm cho người dùng vì bất kỳ ai cũng có thể trả tiền để có trạng thái 'xác minh'.

Nội dung Liên quan

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

Tác giả: Đồng Tĩnh Vị Chủ tịch Fed mới, Walsh, đang đối mặt với thử thách đầu tiên và quan trọng nhất: **cách đánh giá sự bùng nổ AI hiện tại**. Quan điểm này sẽ quyết định hướng đi chính sách tiền tệ và định vị vai trò lịch sử của ông. Giới kinh tế đang tranh luận giữa hai cách hiểu trái ngược về làn sóng AI: 1. Lợi ích năng suất sắp hiện thực hóa, cung sẽ đuổi kịp cầu, cho phép Fed giữ nguyên lãi suất. 2. Cú sốc cầu đã đến trong khi lợi ích năng suất vẫn còn ở phía trước; nếu Fed chờ đợi dữ liệu xác nhận, họ sẽ bỏ lỡ thời điểm can thiệp tốt nhất và buộc phải tăng lãi suất mạnh hơn sau này. Bản thân Walsh có vẻ nghiêng về tư duy của Cựu Chủ tịch Alan Greenspan năm 1996: ông nhiều lần nhấn mạnh rằng "tăng trưởng mạnh mẽ được thúc đẩy bởi năng suất không phải là điều chúng ta sợ hãi, mà là điều chúng ta đón nhận". Ông lo ngại Fed sẽ phạm sai lầm khi thắt chặt chính sách quá sớm trong một thời kỳ thịnh vượng về năng suất, từ đó bóp nghẹt động lực tăng trưởng vốn có thể kiềm chế lạm phát. Tuy nhiên, bối cảnh hiện tại của Walsh khác xa năm 1996: áp lực thuế quan, thâm hụt ngân sách mở rộng và lợi ích toàn cầu hóa suy giảm khiến áp lực lạm phát tiềm tàng lớn hơn nhiều. Một thách thức quan trọng khác đến từ Chủ tịch Fed Chicago, Austan Goolsbee. Ông lập luận rằng một sự bùng nổ năng suất "được mong đợi từ trước" như AI hiện nay có thể gây ra hiệu ứng ngược: mọi người chi tiêu dựa trên kỳ vọng về của cải trong tương lai ngay từ bây giờ, dẫn đến nền kinh tế quá nóng và buộc Fed phải tăng lãi suất mạnh. Ông chỉ ra các dấu hiệu như việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang đẩy giá đất, điện và chip lên cao. Ngược lại, Thống đốc Fed Christopher Waller phản bác rằng cơ chế "chi tiêu trước" này chỉ hoạt động nếu các hộ gia đình có thể vay mượn dễ dàng, điều không phải lúc nào cũng đúng. Điều này ủng hộ lập trường "chờ đợi" của Walsh. Walsh còn đối mặt với một nghịch lý sâu sắc: ông muốn xóa bỏ thông lệ "hướng dẫn dự báo" (forward guidance) - vốn được thiết lập từ năm 1999 - để Fed không phải lộ bài trước. Nhưng nếu nền kinh tế diễn biến theo kịch bản xấu hơn, ông sẽ phải lựa chọn: hoặc sử dụng lại công cụ mình muốn bãi bỏ để báo hiệu tăng lãi suất, hoặc im lặng và chấp nhận rủi ro thị trường biến động mạnh. Câu trả lời cuối cùng cho tất cả những vấn đề trên phụ thuộc vào một câu hỏi then chốt: **Hiện tại là năm 1996 hay năm 1999?**

marsbit1 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit3 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit3 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit3 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit5 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ZK

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua ZKsync (ZK) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua ZKsync (ZK) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ ZKsync (ZK) của BạnSau khi mua ZKsync (ZK), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch ZKsync (ZK)Giao dịch ZKsync (ZK) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 339Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ZK

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ZK (ZK) được trình bày dưới đây.

活动图片