Vitalik Buterin Phác Thảo Khuôn Khổ AI của Ethereum, Phản Đối Luận Điện Tăng Tốc của Solana

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-10Cập nhật gần nhất vào 2026-02-10

Tóm tắt

Đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, đã phản ứng lại sáng kiến trí tuệ nhân tạo (AI) của Solana bằng cách thiết lập một khuôn khổ AI tự chủ. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của mục đích và định hướng hơn là tốc độ đơn thuần. Phản hồi này nhằm vào những suy nghĩ được đồng sáng lập Solana, Anatoly Yakovenko, đăng trên X, thể hiện sự tập trung lâu dài của Ethereum vào tiến bộ công nghệ lấy con người làm trung tâm. Buterin đã phác thảo bốn lĩnh vực mà công nghệ Ethereum có thể tương tác với hệ thống AI mà không làm ảnh hưởng đến tính phi tập trung. Chúng bao gồm: quyền riêng tư không cần tin cậy thông qua bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proofs), các tiêu chuẩn blockchain như ERC-8004 để quản lý danh tiếng và đặt cọc an ninh, một lớp xác minh cho các tương tác phức tạp và quản trị với sự hỗ trợ của các mô hình ngôn ngữ lớn. Ông sử dụng khuôn khổ "tồn tại so với phát triển" (survive vs. thrive), nơi "tồn tại" là cơ sở hạ tầng cho các tương tác AI riêng tư, còn "phát triển" là các lớp kinh tế và công cụ quản trị. Quan điểm tự chủ của Buterin nhấn mạnh rằng sự phát triển tương lai phải phục vụ chủ nghĩa đa nguyên, quyền con người và tính phi tập trung.

Đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã phản ứng trước sáng kiến tăng tốc trí tuệ nhân tạo phổ quát của Solana. Ông thực hiện điều này thông qua việc thiết lập khuôn khổ trí tuệ nhân tạo tự chủ của riêng mình. Khi nói về tương lai của trí tuệ nhân tạo, Buterin nhấn mạnh tầm quan trọng của định hướng và mục đích hơn là chỉ tốc độ. Những nhận xét này được đưa ra để phản hồi lại những suy nghĩ được đồng sáng lập Solana Anatoly Yakovenko đăng trên X. Lập trường này phản ánh sự tập trung lâu dài của Ethereum vào tiến bộ công nghệ lấy con người làm trung tâm.

Buterin cũng đã phác thảo bốn lĩnh vực mà công nghệ Ethereum có thể tương tác với các hệ thống AI, đồng thời, quan trọng hơn, không làm ảnh hưởng đến bất kỳ mức độ phi tập trung nào. Lĩnh vực đầu tiên trong số này mà Buterin đề cập là quyền riêng tư không cần tin cậy thông qua việc sử dụng các bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proofs). Trong đó, người dùng có thể tương tác với một hệ thống AI trong khi vẫn duy trì được mức độ riêng tư. Buterin cũng đề cập đến vai trò của các tiêu chuẩn blockchain như ERC-8004, có thể liên quan đến việc quản lý danh tiếng và các khoản ký quỹ bảo mật dưới hình thức phối hợp kinh tế. Ông cũng đề cập đến vai trò xác minh cho các hệ thống blockchain, trong đó người dùng có thể làm việc với AI liên quan đến xác minh hợp đồng thông minh.

Cuối cùng, ông nói về quản trị, nơi các mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ trong các quy trình như bỏ phiếu bậc hai (quadratic voting) và thị trường dự đoán (prediction markets). Buterin đã sử dụng một khuôn khổ "tồn tại so với phát triển mạnh" (survive versus thrive) cho toàn bộ các ưu tiên này. Phần "tồn tại" (survive) của ông dựa trên cơ sở hạ tầng cho các tương tác AI riêng tư và không cần tin cậy, còn phần "phát triển mạnh" (thrive) là các lớp kinh tế và công cụ quản trị được mở rộng quy mô bởi AI.

Góc nhìn tự chủ (self-sovereign) của Buterin bắt nguồn từ nhiều năm viết về công nghệ P2P và chủ nghĩa tăng tốc phòng thủ (defensivism accelerationism). Ông nhấn mạnh rằng sự phát triển trong tương lai nên phục vụ chủ nghĩa đa nguyên, quyền tự chủ của con người và tính phi tập trung. Buterin kết luận, nói rằng, "Hãy xây dựng tương lai từ Ethereum và từ các bằng chứng không tiết lộ thông tin." Giá của Ethereum chỉ biến động nhẹ sau những nhận xét của ông, vẫn giao dịch trong các phạm vi thông thường tại thời điểm đưa tin.

Khuôn Khổ Chiến Lược cho AI được Hỗ trợ bởi Blockchain

Lời đáp trả của Buterin là một phần của cuộc thảo luận lớn hơn trong cả lĩnh vực công nghệ và tiền mã hóa về tốc độ và hướng đi của AI. Ông đã đưa ra sự phân biệt giữa "d/acc" - "tăng tốc khác biệt phòng thủ, phi tập trung, dân chủ" (defensive, decentralised, democratic differential acceleration) - và "chủ nghĩa tăng tốc" (accelerationism) thông thường, nhấn mạnh vào việc trao quyền. Yếu tố đầu tiên trong khuôn khổ của Buterin, "quyền riêng tư không cần tin cậy", có thể giúp thay đổi quá trình xử lý dữ liệu trong các hệ thống AI. Theo quan điểm của Buterin, sự phối hợp kinh tế có thể tạo ra một thị trường phi tập trung của các tác nhân tự trị.

Chẳng hạn như các Lớp Xác minh (Verification Layers), có thể giúp giảm nhu cầu dựa vào các kiểm toán viên trung tâm cho các tương tác phức tạp dựa trên blockchain. Các ứng dụng liên quan đến AI liên quan đến quản trị bằng cách sử dụng các hệ thống ra quyết định phi tập trung được hỗ trợ bởi AI. Những ưu tiên này cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng đối với cơ sở hạ tầng phi tập trung, điều có thể hiệu quả về lâu dài để kiểm tra các trường hợp sử dụng khác nhau liên quan đến AI. Những đề xuất của Buterin đặt lộ trình của Ethereum trong bối cảnh tổng thể của sự tiến bộ công nghệ lấy con người làm trung tâm. Điều này đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong các cuộc thảo luận vốn tập trung vào tốc độ AI hoặc điểm kỳ dị (singularity).

Tin Tức Crypto Nổi Bật:

Ripple Mở Rộng Dịch Vụ Lưu Ký Thể Chế Với Các Công Cụ Bảo Mật và Staking Mới

TagsETHEREUMEthereum (ETH)SolanaSolana (SOL)vitalik ButerinVitalikButerin

Câu hỏi Liên quan

QVitalik Buterin đã phản ứng như thế nào trước sáng kiến trí tuệ nhân tạo của Solana?

AVitalik Buterin đã phản ứng bằng cách thiết lập khuôn khổ trí tuệ nhân tạo tự chủ (self-sovereign AI framework) của riêng mình, nhấn mạnh tầm quan trọng của định hướng và mục đích hơn là chỉ tốc độ.

QBốn lĩnh vực mà công nghệ Ethereum có thể tương tác với hệ thống AI là gì?

ABốn lĩnh vực bao gồm: 1) Quyền riêng tư không cần tin cậy thông qua bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proofs), 2) Quản lý danh tiếng và ký quỹ an ninh thông qua các tiêu chuẩn như ERC-8004, 3) Xác minh hợp đồng thông minh với sự trợ giúp của AI, và 4) Quản trị với sự trợ giúp của các mô hình ngôn ngữ lớn.

QSự khác biệt giữa 'd/acc' và 'accelerationism' thông thường là gì?

A'd/acc' là viết tắt của 'defensive, decentralised, democratic differential acceleration' (tăng tốc vi sai phòng thủ, phi tập trung, dân chủ), tập trung vào việc trao quyền. Trong khi đó, 'accelerationism' thông thường thường chỉ chú trọng vào tốc độ phát triển.

QKhung 'survive versus thrive' của Buterin đề cập đến những điều gì?

AKhung 'survive' (sinh tồn) tập trung vào cơ sở hạ tầng cho các tương tác AI riêng tư và không cần tin cậy. Khung 'thrive' (phát triển) đề cập đến các lớp kinh tế và công cụ quản trị được mở rộng quy mô bởi AI.

QMục tiêu cuối cùng trong tầm nhìn của Vitalik Buterin là gì?

AMục tiêu cuối cùng của Buterin là xây dựng một tương lai phục vụ cho chủ nghĩa đa nguyên, quyền con người và sự phi tập trung, sử dụng nền tảng từ Ethereum và bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proofs).

Nội dung Liên quan

Matt Van: Tất cả các kỹ thuật Agent Engineering mà tôi biết

Bài viết của Matt Van Horn chia sẻ phương pháp làm việc với AI Agent (Agentic Engineering). Thay vì tự viết code, ông dùng AI như một đội thực thi: bắt đầu bằng lệnh `/ce-plan` để tạo kế hoạch `plan.md`, sau đó dùng `/ce-work` để thực hiện. Ông nhập liệu bằng giọng nói, mở nhiều phiên Claude và Codex song song, giao nhiệm vụ lập kế hoạch cho Claude và viết code cho Codex. Các công cụ chính bao gồm: **Compound Engineering** (tạo và chạy kế hoạch), **last30days** (nghiên cứu chủ đề), **Printing Press** (tạo CLI cho các tác vụ thực tế), và **Agent Cookie** (quản lý xác thực). Ông cũng kết nối AI với kho ghi chú cá nhân (như Bear) để tăng cường ngữ cảnh, sử dụng **cmux** để chạy nhiều tác vụ đồng thời, và cấu hình để bỏ qua các hộp thoại xác nhận nhằm tăng tốc độ. Phương pháp này chuyển trọng tâm của con người từ việc "tự tay thực hiện" sang "đưa ra định hướng, ràng buộc và phán đoán". Matt cảnh báo về nguy cơ "nghiện" xây dựng với AI và khuyên nên cân bằng, tập trung vào những thứ người khác thực sự cần. Bài viết được chính ông soạn thảo bằng cách ra lệnh bằng giọng nói cho Claude Code trong cmux.

marsbit1 giờ trước

Matt Van: Tất cả các kỹ thuật Agent Engineering mà tôi biết

marsbit1 giờ trước

Đừng chỉ chăm chú vào GPU, Intel tung ra đòn chí mạng, liệu có thể chấm dứt độc quyền điện toán của NVIDIA?

Trong hai năm qua, GPU gần như là trung tâm duy nhất của phần cứng AI, đẩy giá cổ phiếu NVIDIA lên cao. Tuy nhiên, tại COMPUTEX 2026, Intel đưa ra nhận định khác: giai đoạn tiếp theo của AI không thể chỉ nhìn vào GPU, mà trọng tâm là **Agentic AI (Trí tuệ thể tác nhân)**. Agentic AI thay đổi hoàn toàn cách vận hành: thay vì hỏi-đáp từng lượt, nó hoạt động trong luồng công việc thực tế, liên tục "suy nghĩ, lập kế hoạch, hành động, phản ánh". Điều này biến suy luận AI thành một hệ thống ra quyết định tự chủ, làm thay đổi căn bản cách bố trí sức mạnh tính toán trong trung tâm dữ liệu. Tỷ lệ CPU/GPU có thể chuyển từ 1:8 (trong đào tạo mô hình) xuống 1:1 hoặc thậm chí cần nhiều CPU hơn để điều phối công việc phức tạp, vì mức tiêu thụ Token của một tác nhân có thể tăng gấp 1000 lần so với suy luận thông thường. Để đáp ứng nhu cầu này, Intel ra mắt bộ xử lý Xeon 6+ (sản xuất trên tiến trình 18A), với tối đa 288 lõi hiệu suất cao và bộ nhớ đệm 576MB, nhắm đến điện toán đám mây gốc và tải Agentic AI, cung cấp hiệu suất ổn định và tiết kiệm năng lượng hơn. Bên cạnh đó, Intel cùng các đối tác công bố kiến trúc suy luận tách rời hoàn toàn mới, nơi CPU Xeon 6 phụ trách điều phối, SambaNova SN40L RDU xử lý giải mã và GPU NVIDIA Blackwell đảm nhiệm làm đầy trước, nhằm tối đa hóa hiệu quả bằng cách chạy từng giai đoạn trên phần cứng phù hợp nhất. Ở phía thiết bị đầu cuối, Intel trình diễn máy chủ lai kết hợp bộ xử lý Core Ultra thế hệ thứ 3 (cho AI cục bộ) với máy chủ đám mây Xeon 6+, cho phép phân bổ động tải công việc giữa thiết bị và đám mây, giảm chi phí và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Ngoài chip đa dụng, Intel cũng nhấn mạnh vào thị trường chip tùy chỉnh, hợp tác với các khách hành như Google (IPU) và Ericsson, đóng gói giải pháp toàn diện gồm chip, hệ thống, phần mềm và hợp tác ngành. Tóm lại, Intel định vị lại mình trong kỷ nguyên Agentic AI: CPU trở nên quan trọng cho điều phối, hệ thống suy luận cần kiến trúc dị thể, thiết bị biên và AI cục bộ cần chip tiết kiệm năng lượng, và khách hàng doanh nghiệp cần chip tùy chỉnh. Mặc dù NVIDIA và AMD vẫn là đối thủ cạnh tranh mạnh, Intel hướng tới việc trở nên "có mặt ở khắp mọi nơi" hơn bằng cách nắm bắt cơ hội tái phân công trong cơ sở hạ tầng AI.

marsbit1 giờ trước

Đừng chỉ chăm chú vào GPU, Intel tung ra đòn chí mạng, liệu có thể chấm dứt độc quyền điện toán của NVIDIA?

marsbit1 giờ trước

Cardano Hay Solana? Lựa Chọn Hàng Đầu Của Chuyên Gia Sau Khi ADA, SOL Giảm 10%

Thị trường tiền điện tử sụt giảm khi Bitcoin (BTC) tạm thời xuống dưới 67.000 USD, kéo theo Solana (SOL) và Cardano (ADA) mất giá khoảng 10%. Chuyên gia Anders Bylund so sánh hai nền tảng. Solana được thiết kế cho tốc độ cao và phí giao dịch rẻ, nhưng có lịch sử gặp sự cố ngừng hoạt động. Mặc dù mạng lưới đã ổn định hơn kể từ đầu năm 2024, bài viết cho rằng độ tin cậy lâu dài vẫn là một câu hỏi. Ngược lại, Cardano theo đuổi triết lý chú trọng nghiên cứu học thuật và xác minh chính thức, nhằm tạo ra một blockchain ổn định hơn, dù có thể phát triển tính năng mới chậm hơn. Về hoạt động thực tế, Solana thể hiện rõ hơn với khối lượng giao dịch trên các sàn phi tập trung (DEX) cao gấp hơn 400 lần so với Cardano. Kết luận, chuyên gia cho rằng Solana là lựa chọn mạnh hơn hiện tại, do lợi thế về mức độ sử dụng trong thực tế. Tuy nhiên, cả hai đều là khoản đầu tư rủi ro. Nếu Bitcoin giảm 30%, các altcoin như SOL và ADA có thể giảm từ 50-70%. Thời điểm bài viết, ADA giao dịch quanh 0,21 USD và SOL ở 76 USD, cả hai đều giảm hơn 5% trong 24h. ADA hiện thấp hơn 92% so với mức đỉnh mọi thời đại, trong khi SOL thấp hơn 73%.

bitcoinist3 giờ trước

Cardano Hay Solana? Lựa Chọn Hàng Đầu Của Chuyên Gia Sau Khi ADA, SOL Giảm 10%

bitcoinist3 giờ trước

Morningstar định giá SpaceX chỉ 7800 tỷ USD, chưa bằng một nửa mục tiêu IPO, "IPO lớn nhất lịch sử" định giá quá cao?

SpaceX đang chuẩn bị cho đợt IPO có thể là lớn nhất lịch sử với mục tiêu định giá 1.750 tỷ USD. Tuy nhiên, Morningstar đưa ra định giá hợp lý chỉ 780 tỷ USD, tương đương 45% mục tiêu, và nhận định công ty bị định giá quá cao. Theo phân tích, Morningstar định giá riêng lõi kinh doanh phóng tên lửa và Starlink khoảng 611 tỷ USD. Phần định giá 170 tỷ USD còn lại dành cho hoạt động AI (bao gồm xAI và nền tảng X), được tính trọng số xác suất với kịch bản bi quan chiếm ưu thế. Starlink là mảng duy nhất có lãi với doanh thu 2025 đạt 11,3 tỷ USD. Dù đánh giá cao, Morningstar thừa nhận giá cổ phiếu SpaceX có thể tăng ngắn hạn sau IPO nhờ lượng cổ phiếu lưu hành thấp (chỉ ~3%), nhu cầu cao với cổ phiếu hạ tầng AI và cơ chế đưa nhanh vào chỉ số Nasdaq 100 sau 15 phiên giao dịch. Tuy nhiên, áp lực bán từ cơ cấu giải ngân cổ phiếu nội bộ theo tầng và rủi ro tái cấp vốn cho khoản vay cầu nối 200 tỷ USD đáo hạn sau 15 tháng là những điểm cần lưu ý. Rủi ro quản trị cũng được nêu do cấu trúc cổ phần cho phép Elon Musk nắm ~85% quyền biểu quyết. Lộ trình dự kiến: SpaceX bắt đầu roadshow vào tuần ngày 8/6, định giá ngày 11/6 và niêm yết trên Nasdaq (mã SPCX) vào ngày 12/6.

marsbit3 giờ trước

Morningstar định giá SpaceX chỉ 7800 tỷ USD, chưa bằng một nửa mục tiêu IPO, "IPO lớn nhất lịch sử" định giá quá cao?

marsbit3 giờ trước

a16z: Tại sao thị trường dự đoán sẽ trở thành cơ sở hạ tầng của 'xác suất tương lai'

Thị trường dự đoán đang phát triển từ công cụ giao dịch nhỏ thành cơ sở hạ tầng cung cấp tín hiệu xác suất cho các sự kiện tương lai. Về bản chất, chúng là thị trường thuần túy, tận dụng khả năng tổng hợp thông tin phân tán thông qua cơ chế giá, biến các sự kiện như bầu cử hay biến động địa chính trị thành tài sản có thể giao dịch với mức giá phản ánh xác suất xảy ra. Ưu điểm chính của thị trường dự đoán so với thăm dò truyền thống là cơ chế khuyến khích bằng tiền thật, buộc người tham gia phải cân nhắc kỹ lưỡng dựa trên thông tin họ có, từ đó tạo ra tín hiệu xác suất động, cập nhật theo thời gian thực. Chúng cũng linh hoạt, có thể áp dụng cho các vấn đề chuyên biệt như đánh giá hiệu suất AI mà thị trường truyền thống không phản ánh được. Tuy nhiên, hiệu quả của thị trường dự đoán không tự động đạt được. Nó phụ thuộc vào việc người có thông tin có tham gia hay không, thiết kế hợp đồng, cơ chế xác định kết quả và nguy cơ bị thao túng bởi nội gián hoặc các nhóm muốn định hướng nhận thức công chúng. Do đó, bước phát triển tiếp theo là xây dựng cơ sở hạ tầng thị trường đáng tin cậy: quy tắc minh bạch, thiết kế hợp đồng rõ ràng, cơ chế thanh toán có thể kiểm toán và các biện pháp ngăn chặn thao túng. Giá trị cốt lõi của chúng không nằm ở việc "đặt cược vào tương lai", mà ở việc cung cấp một tín hiệu xác suất công cộng mới trong môi trường đầy bất định.

marsbit3 giờ trước

a16z: Tại sao thị trường dự đoán sẽ trở thành cơ sở hạ tầng của 'xác suất tương lai'

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 846Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片