Các nghị sĩ Anh cảnh báo kế hoạch stablecoin của Ngân hàng Trung ương có thể đẩy đổi mới ra nước ngoài

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-12Cập nhật gần nhất vào 2025-12-12

Tóm tắt

Một nhóm nghị sĩ đa đảng tại Vương quốc Anh, bao gồm các cựu bộ trưởng và lãnh đạo cấp cao, đã gửi thư ngỏ đến Bộ trưởng Tài chính Rachel Reeves cảnh báo rằng kế hoạch quản lý stablecoin của Ngân hàng Anh (BoE) có thể đẩy hoạt động đổi mới và vốn ra nước ngoài. Họ cho rằng các đề xuất như giới hạn nắm giữ 20.000 bảng cho cá nhân, hạn chế sử dụng stablecoin ngoài sandbox và cấm trả lãi trên dự trữ sẽ biến Anh thành "vùng lạc lõng toàn cầu", làm suy yếu tham vọng trở thành trung tâm tài sản số. Các nghị sĩ nhấn mạnh stablecoin bảng Anh hiện chiếm chưa đến 0,1% tổng phát hành toàn cầu, và khuôn khổ quá thận trọng này có thể đẩy hoạt động sang các stablecoin USD như USDT hay USDC. So với EU (theo MiCA) và Mỹ (theo GENIUS Act), quy định của BoE được đánh giá là cứng nhắc hơn, có nguy cơ khiến Anh bỏ lỡ làn sóng đổi mới tiếp theo của thị trường vốn.

Một nhóm liên đảng gồm các thành viên Hạ viện và Thượng viện Vương quốc Anh, bao gồm cựu Bộ trưởng Quốc phòng Ngài Gavin Williamson, Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ (AI) đối lập Tử tước Camrose, và cựu Chỉ đạo trưởng của Thủ tướng Rishi Sunak, Lãnh chúa Hart, đã kêu gọi Bộ trưởng Tài chính Rachel Reeves can thiệp vào chế độ đề xuất cho stablecoin hệ thống của Ngân hàng Anh.

Trong một bức thư ngỏ gửi đến Bộ trưởng Tài chính vào ngày 11/12, họ cảnh báo rằng các đề xuất quản lý stablecoin của Ngân hàng Anh có thể đẩy đổi mới và vốn ra nước ngoài.

Stablecoin đã là "trụ cột" của nền kinh tế số

Các nghị sĩ cho rằng kế hoạch này có nguy cơ biến Vương quốc Anh thành "ngoại lệ toàn cầu" bằng cách cấm hầu hết việc sử dụng stablecoin bán buôn bên ngoài Sandbox Chứng khoán Số, cấm trả lãi trên dự trữ, và áp đặt những gì họ gọi là hạn mức nắm giữ "không thực tế và chống đổi mới" có thể đẩy hoạt động sang các stablecoin đô la như USDC (USDC) và USDt (USDT).​

Thư ngỏ gửi Bộ trưởng Tài chính được chia sẻ với Cointelegraph

Những người ký tên lập luận rằng stablecoin đang trở thành một "trụ cột của nền kinh tế số," và cảnh báo rằng Vương quốc Anh đang "trôi dạt về một cách tiếp cận phân mảnh và hạn chế" sẽ ngăn cản việc áp dụng và làm suy yếu vai trò toàn cầu của London.

Liên quan: Ngân hàng trung ương Anh vẫn 'thận trọng quá mức' về stablecoin

Họ nhấn mạnh rằng các stablecoin neo theo bảng Anh chiếm chưa đến 0,1% tổng phát hành toàn cầu, cho rằng khuôn khổ hiện tại phóng đại rủi ro rút tiền gửi trong khi làm suy yếu mục tiêu của chính phủ là biến Vương quốc Anh thành "điểm đến hàng đầu thế giới về tài sản số."​

Asher Tan, đồng sáng lập và CEO của CoinJar đã đăng ký với Cơ quan Quản lý Tài chính Anh (FCA), một trong những sàn giao dịch tiền mã hóa lâu đời nhất toàn cầu, nói với Cointelegraph rằng bức thư phản ánh "sự thất vọng ngày càng tăng trong ngành công nghiệp tài sản số" rằng Vương quốc Anh có nguy cơ "quản lý cơ sở hạ tầng tài chính của ngày mai bằng những giả định của ngày hôm qua."

Jakob Kronbichler, đồng sáng lập và CEO của thị trường tín dụng onchain Clearpool, cho biết stablecoin đã hoạt động như cơ sở hạ tầng thanh toán cho các khoản thanh toán, thị trường vốn và tín dụng onchain, chứ không phải là "các sản phẩm thử nghiệm".

Ông nói rằng nếu quy định tiếp tục coi chúng là "thích hợp hoặc tạm thời," nó có nguy cơ làm chậm việc áp dụng trong chính những lĩnh vực mà Vương quốc Anh muốn dẫn đầu.

Liên quan: FCA thử nghiệm mẫu minh bạch tiền mã hóa khi Anh định hình bộ quy tắc mới

Kế hoạch stablecoin của Ngân hàng Anh

Theo chế độ quản lý đề xuất cho các stablecoin hệ thống định danh bằng bảng Anh, Ngân hàng đề xuất giới hạn nắm giữ tạm thời là 20.000 bảng (26.500 USD) trên mỗi đồng coin cho cá nhân và khoảng 13,3 triệu USD cho doanh nghiệp, với các ngoại lệ cho các tập đoàn lớn nhất.

Nhà phát hành sẽ phải giữ ít nhất 40% dự trữ dưới dạng tiền gửi không được trả lãi tại Ngân hàng và tối đa 60% trong nợ chính phủ Anh ngắn hạn.

Tan nói rằng các đề xuất như giới hạn cứng hoặc ràng buộc về kinh tế dự trữ hạn chế chức năng quá mạnh mẽ. "Chúng sẽ không hoàn toàn loại bỏ rủi ro," ông nói thêm, "nó sẽ chỉ đơn giản là chuyển các hoạt động sang các khu vực pháp lý có khuôn khổ quy định linh hoạt hơn."

Liên quan: Thống đốc Ngân hàng Anh nói stablecoin có thể giảm sự phụ thuộc vào ngân hàng

Tình hình của Vương quốc Anh so với các khu vực pháp lý khác

Tại Liên minh Châu Âu, Quy định về Thị trường Tài sản Mã hóa, hay MiCA, đã cung cấp một khuôn khổ sống cho đồng euro và các token tham chiếu tài sản khác trên toàn EU, giới hạn các stablecoin không phải tiền tệ EU để bảo vệ chủ quyền tiền tệ hơn là để hạn chế tăng trưởng thị trường tổng thể.

Ngược lại, giới hạn trên mỗi người dùng và giới hạn bán buôn của Ngân hàng Anh đi xa hơn trong việc hạn chế quy mô, có nghĩa là Vương quốc Anh có thể kết thúc với các ràng buộc sử dụng chặt chẽ hơn MiCA.

Tại Mỹ, Đạo luật GENIUS mới được ban hành được thiết kế để hỗ trợ sử dụng thanh toán và quyết toán quy mô lớn mà không có giới hạn trên mỗi ví chung chung hoặc mô hình sandbox hẹp, điều mà các tác giả của bức thư Anh cho rằng khiến London có nguy cơ chứng kiến EU và Mỹ chiếm lĩnh "làn sóng đổi mới tiếp theo của thị trường vốn." Kronbichler bình luận:

"Nếu các stablecoin định danh bằng bảng Anh kém hiệu quả hơn về cấu trúc so với các lựa chọn thay thế ở nước ngoài, hoạt động sẽ không biến mất, nó sẽ di chuyển ra nước ngoài."

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QCác nghị sĩ Anh cảnh báo điều gì về kế hoạch stablecoin của Ngân hàng Anh?

AHọ cảnh báo rằng các đề xuất quy định stablecoin có thể đẩy mạnh hoạt động đổi mới và dòng vốn ra nước ngoài, biến Vương quốc Anh thành 'điểm ngoại lai toàn cầu' do hạn chế sử dụng stablecoin ngoài Sandbox Chứng khoán Kỹ thuật số, cấm trả lãi trên dự trữ và áp dụng các giới hạn nắm giữ 'không thực tế và chống đổi mới'.

QTỷ lệ phát hành stablecoin neo đồng bảng Anh so với toàn cầu là bao nhiêu?

AStablecoin neo theo đồng bảng Anh chỉ chiếm chưa đến 0,1% tổng lượng phát hành stablecoin toàn cầu.

QCác đề xuất của Ngân hàng Anh bao gồm những giới hạn nắm giữ nào?

AĐề xuất bao gồm giới hạn nắm giữ tạm thời 20.000 bảng (~26.500 USD) cho mỗi cá nhân và khoảng 13,3 triệu USD cho doanh nghiệp trên mỗi đồng stablecoin, với các ngoại lệ cho các tập đoàn lớn nhất.

QEU quản lý stablecoin khác với Anh như thế nào theo bài viết?

AEU đã có khuôn khổ MiCA cho phép token tham chiếu tài sản, chỉ giới hạn stablecoin không phải đồng euro để bảo vệ chủ quyền tiền tệ chứ không nhằm hạn chế tăng trưởng thị trường tổng thể, trong khi các giới hạn của Anh nghiêm ngặt hơn về quy mô sử dụng.

QHệ quả nào có thể xảy ra nếu stablecoin bảng Anh kém hiệu quả?

ATheo CEO Jakob Kronbichler, nếu stablecoin denominated bằng bảng Anh kém hiệu quả cấu trúc so với các lựa chọn thay thế ở nước ngoài, hoạt động sẽ không biến mất mà sẽ chuyển dịch ra nước ngoài.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit48 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit48 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit54 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit54 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

$BANK là gì

Ngân Hàng AI: Một Bước Đột Phá Cách Mạng Trong Tương Lai Ngành Ngân Hàng Giới thiệu Trong một thời đại được đánh dấu bởi những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ, Ngân hàng AI đứng tại giao điểm của trí tuệ nhân tạo (AI) và dịch vụ ngân hàng. Dự án đổi mới này nhằm định hình lại cảnh quan tài chính, nâng cao hiệu quả hoạt động, các biện pháp an ninh và trải nghiệm của khách hàng thông qua sức mạnh của AI. Khi chúng ta bắt đầu cuộc khám phá về Ngân hàng AI, chúng ta sẽ tìm hiểu về nội dung của dự án, động lực hoạt động của nó, bối cảnh lịch sử và những cột mốc quan trọng. Ngân Hàng AI là gì? Về bản chất, Ngân hàng AI đại diện cho một sáng kiến biến đổi nhằm tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các hoạt động ngân hàng khác nhau. Dự án này tận dụng khả năng của AI để tự động hóa quy trình, cải thiện các quy trình quản lý rủi ro và nâng cao tương tác với khách hàng thông qua các dịch vụ cá nhân hóa. Mục tiêu chính của Ngân hàng AI bao gồm: Tự động hóa các chức năng ngân hàng: Bằng cách tận dụng công nghệ AI, Ngân hàng AI nhằm tự động hóa các nhiệm vụ thường nhật, giảm gánh nặng cho nhân lực và nâng cao hiệu quả. Quản lý rủi ro nâng cao: Dự án sử dụng các thuật toán AI để dự đoán và xác định rủi ro, từ đó củng cố các biện pháp an ninh chống lại gian lận và các mối đe dọa khác. Cá nhân hóa dịch vụ ngân hàng: Ngân hàng AI tập trung vào việc cung cấp các sản phẩm và dịch vụ tài chính được điều chỉnh theo nhu cầu của từng khách hàng bằng cách phân tích dữ liệu và hành vi của họ. Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Việc triển khai các giải pháp sử dụng AI như chatbot và trợ lý ảo nhằm cung cấp cho người dùng những tương tác giống như con người hơn, cách mạng hóa cách khách hàng tương tác với ngân hàng. Với những mục tiêu này, Ngân hàng AI định vị mình như một nhân tố quan trọng trong việc làm cho ngân hàng trở nên hiệu quả hơn, an toàn hơn và tập trung vào người dùng. Ai là người sáng tạo ra Ngân Hàng AI? Thông tin về người sáng tạo ra Ngân hàng AI vẫn chưa rõ ràng. Do đó, không có cá nhân hay tổ chức cụ thể nào được xác định trong thông tin hiện có. Sự ẩn danh xung quanh sự ra đời của dự án đặt ra nhiều câu hỏi nhưng không giảm bớt tầm nhìn và mục tiêu đầy tham vọng của nó. Ai là nhà đầu tư của Ngân Hàng AI? Tương tự như người sáng tạo của dự án, thông tin cụ thể về các nhà đầu tư hoặc các tổ chức hỗ trợ Ngân hàng AI chưa được công bố. Thiếu thông tin này, thật khó để nêu rõ sự hỗ trợ tài chính và hỗ trợ từ các tổ chức có thể thúc đẩy dự án tiến triển. Tuy nhiên, tầm quan trọng của việc có một nền tảng đầu tư vững chắc là rất quan trọng để duy trì sự phát triển trong một lĩnh vực đổi mới như vậy. Ngân Hàng AI hoạt động như thế nào? Ngân hàng AI hoạt động trên nhiều lĩnh vực đổi mới, tập trung vào những yếu tố độc đáo phân biệt nó với các khuôn khổ ngân hàng truyền thống. Dưới đây là các đặc điểm hoạt động chính: Tự động hóa: Bằng cách áp dụng các thuật toán học máy, Ngân hàng AI tự động hóa nhiều quy trình thủ công trong ngân hàng. Điều này dẫn đến việc giảm chi phí hoạt động và cho phép nhân viên chuyển hướng nỗ lực của họ vào các hoạt động chiến lược hơn. Quản lý rủi ro nâng cao: Việc tích hợp AI vào các thực hành quản lý rủi ro trang bị cho các ngân hàng các công cụ để dự đoán chính xác các mối đe dọa tiềm ẩn như gian lận, đảm bảo rằng thông tin và tài sản của khách hàng luôn được bảo vệ. Khuyến nghị tài chính được cá nhân hóa: Thông qua việc học liên tục từ các tương tác của khách hàng

Tổng lượt xem 241Xuất bản vào 2024.04.06Cập nhật vào 2024.12.03

$BANK là gì

Làm thế nào để Mua BANK

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Lorenzo Protocol (BANK) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Lorenzo Protocol (BANK) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Lorenzo Protocol (BANK) của BạnSau khi mua Lorenzo Protocol (BANK), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Lorenzo Protocol (BANK)Giao dịch Lorenzo Protocol (BANK) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.0kXuất bản vào 2025.05.09Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua BANK

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của BANK (BANK) được trình bày dưới đây.

活动图片