Khi công ty đã định nghĩa quá khứ của AI đang mất đi những người định nghĩa tương lai của nó.
Ngày 18/6, Noam Shazeer, tác giả cốt lõi của bài báo Transformer, đồng lãnh đạo Google Gemini, thông báo trên X rời khỏi Google để gia nhập OpenAI, công ty đã bí mật nộp hồ sơ IPO lên SEC. Ông là một trong tám tác giả có đóng góp ngang nhau của bài báo "Attention is All You Need" năm 2017, đặt nền móng kỹ thuật cho các mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại. Sam Altman ngay lập tức chuyển tiếp và bình luận, "Noam là một trong những người tôi muốn hợp tác nhất từ ngày đầu thành lập OpenAI. Chỉ mất mười năm thôi."
48 giờ sau, ngày 19/6, John Jumper, người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo cốt lõi của AlphaFold, thông báo rời khỏi Google DeepMind sau gần chín năm làm việc để gia nhập Anthropic.
Hai vụ nghỉ việc của nhân tài đỉnh cao xảy ra gần như đồng thời đã đủ làm rung chuyển giới AI. Và nếu kéo dài dòng thời gian ra, sẽ thấy một xu hướng rõ ràng hơn. Ngày 19/5, cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy thông báo gia nhập đội tiền huấn luyện của Anthropic. Dù chưa từng làm việc tại Google, lựa chọn của ông cũng nói lên một điều: nhân tài đỉnh cao đang tập trung về OpenAI và Anthropic, còn Google đang trở thành nguồn cung chính trong cuộc tái cơ cấu nhân sự này.
Ba vụ nghỉ việc: không phải cá biệt, mà là xu hướng
Jumper không phải là nhà nghiên cứu bình thường. Năm 2024, ông đã dẫn dắt dự án AlphaFold, sử dụng AI dự đoán cấu trúc ba chiều của protein trong thời gian cực ngắn, giải quyết bài toán đã làm đau đầu giới sinh học suốt năm mươi năm, và cùng Demis Hassabis và David Baker nhận giải Nobel Hóa học.
John Jumper (trái) chụp ảnh chung với Demis Hassabis, hình ảnh tương ứng với báo cáo về việc ông rời Google DeepMind để chuyển sang Anthropic. Nguồn: businessinsider.com (cần xem xét bản quyền)
Shazeer là nhân vật then chốt trong lịch sử phát triển AI hiện đại. Ông gia nhập Google năm 2000, năm 2017 cùng viết bài báo "Attention is All You Need". Kiến trúc Transformer do bài báo này đề xuất là nền tảng kỹ thuật của tất cả các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay. Năm 2021, do Google từ chối phát hành sản phẩm chatbot AI mà ông cùng Daniel De Freitas phát triển, ông chọn rời đi, thành lập Character.AI vào năm 2022. Ba năm sau, Google đã mời ông trở lại với giá khoảng 2,7 tỷ USD, bổ nhiệm làm đồng lãnh đạo Gemini. Thế nhưng chưa đầy hai năm sau khi trở lại, ông lại một lần nữa chọn rời đi, lần này là đến OpenAI.
Noam Shazeer chụp ảnh cùng một giám đốc điều hành AI khác, tương ứng với báo cáo về việc ông rời Google để gia nhập OpenAI. Nguồn: techcrunch.com (cần xem xét bản quyền)
Lựa chọn của Karpathy càng khẳng định xu hướng lớn hơn. Tháng 5/2026, sau khi kết thúc dự án khởi nghiệp giáo dục Eureka Labs, thành viên sáng lập OpenAI này thông báo gia nhập đội tiền huấn luyện của Anthropic, phụ trách "trao cho Claude kiến thức và năng lực cốt lõi thông qua các quá trình huấn luyện quy mô lớn". Ông chưa từng làm việc tại Google, nhưng hướng đi của bản thân ông đã nói lên việc nhân tài đỉnh cao đang tập trung về đâu.
Chân dung Andrej Karpathy, phối hợp với báo cáo về việc ông gia nhập đội tiền huấn luyện của Anthropic. Nguồn: bloomberg.com (cần xem xét bản quyền)
Mở rộng tầm nhìn, xu hướng dịch chuyển nhân tài này đã xuất hiện từ lâu. Sau khi Google Brain và DeepMind sáp nhập vào tháng 4/2023, một lượng lớn nhà nghiên cứu nòng cốt đã chuyển đến OpenAI, Anthropic và xAI. Theo dõi sự thuộc về tác giả của các bài báo AI tiên phong trên ArXiv có thể thấy, tên tổ chức trên trang cá nhân của ngày càng nhiều nhà nghiên cứu đỉnh cao đã chuyển từ "Google" sang "OpenAI" hoặc "Anthropic".
OpenAI và Anthropic đang tập hợp đội ngũ nhân tài có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực AI. Còn Google, đang trở thành nguồn cung chính của làn sóng dịch chuyển nhân tài này.
Sứ mệnh lệch pha
Đây là sự khác biệt cơ bản nhất, tầm quan trọng vượt xa lương thưởng và năng lực tính toán.
Gần 80% doanh thu của Alphabet, công ty mẹ của Google, đến từ hoạt động quảng cáo. Điều này có nghĩa mọi đầu tư vào lĩnh vực AI cuối cùng đều phải trả lời một câu hỏi định hướng sản phẩm: điều này sẽ phục vụ cho hoạt động quảng cáo như thế nào.
Shazeer sau khi trở lại vào năm 2024 đã nhanh chóng nhận ra, logic cốt lõi của Google vẫn không thay đổi. Ràng buộc cơ bản mà ông đối mặt tại Gemini, đuổi kịp ChatGPT, dưới cơ cấu ưu tiên hoạt động quảng cáo, luôn là một nhiệm vụ bị kiềm chế. Mục tiêu không phải là định nghĩa lại ranh giới năng lực của AI, mà là giữ vững thị phần quảng cáo.
So sánh với điều đó, điều lệ của OpenAI xác định rõ sứ mệnh cốt lõi là AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) vì lợi ích toàn nhân loại. Anthropic từ ngày thành lập đã xây dựng xung quanh an toàn AI, đăng ký là công ty vì lợi ích công cộng (PBC), có nghĩa vụ pháp lý cân bằng lợi ích cổ đông và lợi ích xã hội. Tại hai công ty này, các nhà nghiên cứu đỉnh cao không cần trả lời những câu hỏi kiểu "làm thế nào để giúp bộ phận quảng cáo tăng doanh thu". Họ chỉ cần tập trung vào một mục tiêu: làm thế nào để liên tục đẩy xa ranh giới năng lực của mô hình.
Nhiều nhà nghiên cứu chuyển từ Google sang hai tổ chức này, trong các cuộc phỏng vấn sau đó đã nhiều lần nhắc đến cùng một từ, "tập trung". Tại Google, chỉ số hiệu suất then chốt là tỷ lệ nhấp chuột tìm kiếm, tỷ lệ chuyển đổi quảng cáo và thời lượng xem YouTube. Tại Anthropic, chỉ số hiệu suất then chốt là hiệu suất của Claude trong quá trình tiền huấn luyện và hậu huấn luyện. Đối với một nhà khoa học như Jumper, người đã dành chín năm sự nghiệp học thuật và chuyên môn cho vấn đề gấp protein, sự tập trung cao độ này có sức hấp dẫn không thể thay thế. Tại Anthropic, AI cho Khoa học không phải là dự án ngoài rìa, mà là một trong những hướng nghiên cứu cốt lõi.
Sứ mệnh là lực đẩy, còn vốn là lực kéo. Trên khía cạnh khuyến khích lương thưởng, Google đang ở thế bất lợi về cấu trúc.
OpenAI đã nộp hồ sơ IPO bí mật lên SEC vào năm 2026, Anthropic cũng đang trong hàng ngũ chuẩn bị IPO. Nhân viên của hai công ty nắm giữ một lượng cổ phần lớn, có triển vọng được định giá trên thị trường công khai. Việc Jumper và Shazeer chọn gia nhập trước thời điểm cửa sổ này không phải là sự trùng hợp ngẫu nhiên. So sánh với điều đó, vốn hóa thị trường của Google đã vượt hai nghìn tỷ USD, không gian cho giá cổ phiếu tăng gấp đôi trong ngắn hạn có hạn, sức bùng nổ của khuyến khích cổ phần ít hơn ít nhất một bậc độ lớn.
Đáng chú ý hơn là logic định giá hoàn toàn khác biệt của thị trường vốn đối với hai loại hình công ty. Báo cáo tài chính kiểm toán rò rỉ của OpenAI cho thấy, lỗ ròng GAAP năm 2025 của công ty khoảng 38,5 đến 39 tỷ USD (bao gồm khoảng 30 tỷ USD chi phí chuyển đổi phi tiền mặt), lỗ hoạt động mở rộng từ 8,78 tỷ USD năm 2024 lên khoảng 20,9 tỷ USD, nhưng phản ứng của thị trường vốn vẫn tích cực. Cùng kỳ, doanh thu của OpenAI tăng vọt từ 3,7 tỷ USD lên 13,07 tỷ USD, tăng 253%. Quý I năm 2026, doanh thu công ty đạt 5,7 tỷ USD, chi phí hoạt động 3,7 tỷ USD. Nhà đầu tư sẵn sàng trả tiền cho chiến lược "đổi lỗ lấy tăng trưởng".
Còn tại Google, mức đầu tư AI quy mô tương đương trên thị trường vốn lại dấy lên câu hỏi: "Điều này sẽ ảnh hưởng thế nào đến tỷ suất lợi nhuận." Cùng là đầu tư quy mô lớn vào lĩnh vực AI, tại OpenAI được gọi là đầu tư chiến lược, còn tại Google thì bị xem là mở rộng trung tâm chi phí.
Đứng từ góc độ nhà nghiên cứu đỉnh cao, logic đằng sau lựa chọn này không phức tạp. Một bên là công ty sắp IPO, cổ phần có thể đạt giá trị chín con số trong vòng hai năm, toàn bộ nhân viên xoay quanh tối ưu hóa năng lực mô hình. Một bên là gã khổng lồ trưởng thành với vốn hóa hai nghìn tỷ, công việc của nhà nghiên cứu cần liên tục phối hợp với mục tiêu quý của đội ngũ quảng cáo và tìm kiếm.
Sáp nhập DeepMind tạo ra lực ly tâm mới
Tháng 4/2023, Google Brain và DeepMind sáp nhập thành Google DeepMind, do Demis Hassabis lãnh đạo thống nhất. Tường thuật chính thức thời điểm đó là "tập trung lực lượng". Nhưng nhìn lại sau ba năm, hiệu quả thực tế của việc sáp nhập gây tranh cãi rõ rệt.
Sáp nhập không giải quyết được cơ bản vấn đề tái cấu trúc quyền lời nói trong chuyển hóa thành quả nghiên cứu thành sản phẩm.
Thành quả nghiên cứu cơ bản của DeepMind cần thông qua đội ngũ sản phẩm để triển khai, và đội ngũ sản phẩm có dòng thời gian và thứ tự ưu tiên độc lập của họ. Gemini là một trường hợp điển hình, Shazeer được bổ nhiệm làm đồng lãnh đạo, nhưng nhịp độ phát hành sản phẩm và lộ trình thương mại hóa vẫn chịu sự kiềm chế cao độ từ các bộ phận kinh doanh tìm kiếm và điện toán đám mây. Điều này tương phản rõ rệt với mô hình của OpenAI, nơi toàn bộ nhân viên xoay quanh vận hành cùng một mục tiêu sản phẩm cốt lõi.
Sáp nhập còn gây ra căng thẳng về mặt đồng nhất văn hóa. Google Brain thiên về kỹ thuật và thương mại hóa, DeepMind thiên về khoa học cơ bản và khám phá dài hạn. Sau khi sáp nhập, văn hóa định hướng nghiên cứu dài hạn được cho là bị xói mòn dưới áp lực "phục vụ lộ trình sản phẩm".
Một cựu nhà nghiên cứu của Google đã viết trên X, "Khi chúng tôi được yêu cầu điều chỉnh hướng nghiên cứu cho phù hợp với lộ trình sản phẩm, tôi biết là đã đến lúc phải đi."
Việc Jumper rời đi có thể được xem như một tuyên bố về hướng đi của văn hóa sau sáp nhập. Ông đã làm việc tại DeepMind gần chín năm, trải qua thời kỳ nghiên cứu độc lập, giai đoạn tích hợp sau sáp nhập, và giai đoạn hiện tại khi áp lực sản phẩm hóa không ngừng gia tăng. Khi môi trường nghiên cứu ngày càng thường xuyên yêu cầu phải điều chỉnh theo các chỉ số hiệu suất then chốt của công cụ tìm kiếm, việc rời đi trở thành một quyết định được tính toán kỹ nhưng không khó để đưa ra.
Vấn đề sâu xa hơn là, chưa đầy hai năm sau khi Shazeer trở lại, nhịp độ phát hành sản phẩm AI không tăng lên đáng kể. Gemini thu hẹp khoảng cách năng lực với ChatGPT, nhưng chưa bao giờ trở thành người dẫn đầu trong phân khúc. Ông không công khai bày tỏ bất mãn, tuyên bố trên X là lời lẽ chuyên nghiệp tiêu chuẩn, nhưng bản thân hành động đã nói lên vấn đề.
Bản đồ nhân tài đang trải qua cuộc tái tổ chức không thể đảo ngược
Làn sóng chảy máu chất xám này, từ lâu đã không chỉ là chuyện vài người đổi việc.
Google có thể mời lại nhà nghiên cứu đỉnh cao, nhưng không thể thay đổi điều cơ bản nhất: mô hình kinh doanh cốt lõi của nó là quảng cáo, AI là công cụ trao quyền, không phải sứ mệnh tối thượng. Tiền có thể mời lại một người, nhưng tiền không thể khiến Google không còn là Google. Điều này có nghĩa là dòng chảy ra ngoài sẽ không dừng lại, nó là một xu hướng cấu trúc, chứ không phải vài vụ nghỉ việc đơn lẻ.
Ở phía bên kia, OpenAI và Anthropic đang hoàn thành con đường của riêng mình. OpenAI giành lực lượng nghiên cứu mạnh nhất về mô hình ngôn ngữ lớn, Anthropic thì kết hợp an toàn AI với ứng dụng khoa học, ranh giới hai công ty rõ ràng, mỗi bên có hào rào bảo vệ riêng. Google kẹt ở giữa, không có sức bùng nổ sản phẩm như OpenAI, cũng không có độ khác biệt thương hiệu của Anthropic trong lĩnh vực an toàn.
Điều thực sự khiến cán cân nhân tài nghiêng hẳn một cách không thể đảo ngược, là cửa sổ IPO. Khi các nhà nghiên cứu đỉnh cao có thể thông qua định giá cổ phần đạt được khối tài sản chín thậm chí mười con số trong vòng một hai năm, bất kỳ hệ thống lương thưởng nào của các gã khổng lồ trưởng thành đều không thể cạnh tranh trên cùng một chiều kích. Năm 2026 rất có thể được nhớ đến, không phải vì một năng lực AI nào đó tiến bộ vượt bậc, mà vì bản đồ nhân tài đã hoàn thành một cuộc tái tổ chức có tính cấu trúc trong năm này. Trong vòng cạnh tranh này, mật độ nhân tài quyết định năng lực mô hình, năng lực mô hình quyết định thị phần, thị phần quyết định danh sách người chiến thắng.
Google không phải không có khả năng lật ngược tình thế. Nó sở hữu một trong những cơ sở hạ tầng năng lực tính toán lớn nhất toàn cầu, kho dữ liệu người dùng khổng lồ nhất, và sự dẫn đầu liên tục về số lượng công bố bài báo học thuật AI. Nhưng tất cả những lợi thế này đều được xây dựng trên một tiền đề: bạn phải có đủ người giỏi để sử dụng chúng. Và thứ Google đang mất đi, chính xác là những người này.
Đây có thể là cuộc khủng hoảng yên lặng nhất kể từ khi Google thành lập, không có sai lầm sản phẩm nghiêm trọng, không bị phạt nặng về quản lý, không bùng nổ tài chính. Chỉ là một nhóm người thông minh nhất, người này tiếp người kia, đã chọn rời đi. Trong lĩnh vực AI, hào rào bảo vệ thực sự chưa bao giờ là dữ liệu, không phải năng lực tính toán, thậm chí không phải bản thân kiến trúc mô hình. Mà là những người sẵn sàng ở lại, ngày này qua ngày khác thúc đẩy ranh giới công nghệ. Và Google đang phát hiện ra rằng, giữ chân những người này, khó hơn nhiều so với việc huấn luyện một mô hình nghìn tỷ tham số.(Bài viết này được đăng lần đầu trên TMT Post App, tác giả | AGI-Signal, biên tập | Qin Conghui)
