Bài Phát Biểu Tình hình Liên bang của Trump Kích Hoạt Đà Tăng Có Kiểm Soát cho Tiền điện tử

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-25Cập nhật gần nhất vào 2026-02-25

Tóm tắt

Trong bài phát biểu Liên bang, Tổng thống Mỹ Donald Trump tập trung nhấn mạnh vào các thành tựu kinh tế, tuyên bố thị trường chứng khoán tăng cao và giảm giá thuốc. Ngay sau đó, thị trường tiền điện tử ghi nhận đà tăng nhẹ, với vốn hóa toàn thị trường tăng 2,58% lên hơn 2,25 nghìn tỷ USD. Bitcoin (BTC) tăng 3,44% lên 65.436,84 USD, trong khi chỉ số Altcoin và CMC20 cũng tăng điểm. Tuy nhiên, mức tăng này được cho là có kiểm soát, do các báo cáo trái ngược về tăng trưởng kinh tế thực tế chỉ đạt 1,4% trong quý IV và lo ngại về gánh nặng tài chính của hộ gia đình thu nhập thấp đã xuất hiện trở lại, khiến BTC vẫn giao dịch dưới ngưỡng 68.000 USD.

Tổng thống Mỹ Donald Trump đã xuất hiện trong Bài Phát Biểu Tình hình Liên bang, nơi ông đề cập đến nhiều chủ đề. Tuy nhiên, chính phân đoạn về tiền điện tử đã ghi nhận một số phản ứng vài giờ sau khi phiên họp kết thúc. Các loại tiền điện tử đã ghi nhận mức tăng giá trị tương ứng. Có một dấu hiệu cho thấy sự kiểm soát vì các báo cáo trước đây nhấn mạnh những mâu thuẫn đã xuất hiện trở lại.

Trump tại Bài Phát Biểu Tình hình Liên bang

Trump đã quản lý Bài Phát Biểu Tình hình Liên bang bằng cách dựa trên thành công kinh tế của quốc gia. Tổng thống Mỹ thậm chí còn gọi giai đoạn gần đây là thời kỳ hoàng kim, được cho là để phô trương một hình ảnh mạnh mẽ hơn, xem xét rằng cuộc bầu cử giữa kỳ chỉ còn vài tháng nữa. Trump đã chỉ trích Đảng Dân chủ, nhưng chính những tuyên bố kinh tế của ông đã ở lại trên các phương tiện truyền thông.

Donald Trump nhấn mạnh rằng thị trường chứng khoán đang đạt đến đỉnh cao mới và cách ông giảm giá thuốc. Ông cũng đề cập trong bài phát biểu trên truyền hình về việc ký kết các biện pháp cắt giảm thuế cùng với các biện pháp được thực hiện để kiềm chế lạm phát. Phiên họp được cho là quan trọng, bởi vì căng thẳng chiến tranh Mỹ-Iran tiếp tục xuất hiện, cùng với tỷ lệ ủng hộ hiện tại của Trump đã giảm.

Tiền điện tử Sau Bài Phát Biểu

Tiền điện tử ghi nhận mức tăng nhẹ sau Bài Phát Biểu Tình hình Liên bang. Vốn hóa thị trường tăng 2,58% lên hơn 2,25 nghìn tỷ USD. Chỉ số CMC20 tăng 3,45% và Chỉ số Altcoin đạt 35 điểm. BTC chứng kiến mức tăng 3,44% trong 24 giờ qua, đạt giá trị 65.436,84 USD tại thời điểm bài viết được thực hiện.

Tuy nhiên, tiền điện tử chưa chính thức vượt qua các cột mốc tương ứng. BTC vẫn giao dịch dưới mức 68k USD và ETH đang được giao dịch ở mức giá thấp hơn 2k USD. Ngoài ra, FGI là 11 điểm, gần hơn với việc chạm mức một chữ số.

Những Mâu thuẫn Đã Kiểm soát Mức Tăng

Phiên họp kết thúc, nhưng sau đó là các báo cáo trước đây nổi lên – mâu thuẫn với một phần bài phát biểu của ông. Ví dụ, một báo cáo của Reuters chỉ đề cập đến tốc độ tăng trưởng kinh tế 1,4% trong quý IV. Nó cũng đề cập đến mức tăng 2,4% trong chi tiêu của người tiêu dùng, chủ yếu được thúc đẩy bởi các hộ gia đình có thu nhập cao.

Một số nhà kinh tế đã bày tỏ lo ngại, theo báo cáo, về gánh nặng tài chính cao hơn và tiết kiệm thấp ở các hộ gia đình có thu nhập thấp. Việc đóng cửa Chính phủ 43 ngày là một trong những yếu tố được liên kết với những con số này. Đối với tiền điện tử, việc thực hiện nghiên cứu kỹ lưỡng và đánh giá rủi ro vẫn rất quan trọng.

Tin tức Tiền điện tử Nổi bật Hôm nay:

Litecoin (LTC) Đối mặt với một Thử nghiệm Quan trọng: Liệu Gấu có Kéo nó Xuống 40 USD?

TagsCryptocurrecncyTRUMP

Câu hỏi Liên quan

QBài phát biểu Liên bang của Tổng thống Trump đã tác động thế nào đến giá trị tiền điện tử?

ASau bài phát biểu, thị trường tiền điện tử ghi nhận mức tăng nhẹ với vốn hóa thị trường tăng 2.58% lên hơn 2,25 nghìn tỷ USD, chỉ số CMC20 tăng 3.45% và BTC tăng 3.44% lên 65.436,84 USD.

QNhững yếu tố nào đã kiềm chế đà tăng của tiền điện tử sau sự kiện này?

ASự tăng trưởng bị kiềm chế do các báo cáo trái ngược về tăng trưởng kinh tế Mỹ (chỉ 1.4% trong quý IV) và lo ngại về gánh nặng tài chính của hộ gia đình thu nhập thấp, cùng với việc BTC vẫn giao dịch dưới 68k USD.

QTrump đã nhấn mạnh những thành tựu kinh tế nào trong bài phát biểu?

AÔng Trump nhấn mạnh thị trường chứng khoán lên cao, giảm giá thuốc, ký cắt giảm thuế và các biện pháp kiềm chế lạm phát, đồng thời gọi đây là 'thời kỳ hoàng kim' của nền kinh tế Mỹ.

QChỉ số Fear & Greed Index (FGI) của thị trường tiền điện tử ở mức nào sau sự kiện?

AChỉ số FGI ở mức 11 điểm, gần với mức một chữ số, phản ánh tâm lý thận trọng của nhà đầu tư.

QBáo cáo nào đã đưa ra số liệu trái ngược với tuyên bố của Trump về tăng trưởng kinh tế?

ABáo cáo của Reuters chỉ ra tăng trưởng kinh tế Mỹ chỉ đạt 1.4% trong quý IV/2019, với chi tiêu tiêu dùng tăng 2.4% chủ yếu từ các hộ gia đình thu nhập cao.

Nội dung Liên quan

WEEX API Fast Connect: Biến Mỗi Lần Đăng Nhập Thành Nhà Giao Dịch Thực Tế Trong Vòng Chưa Đến 10 Giây

WEEX đã ra mắt API Fast Connect, một hệ thống ủy quyền OAuth một cú nhấp chuột, cho phép người dùng liên kết tài khoản WEEX mà không cần tự xử lý khóa API thủ công. Giải pháp mới này, được thiết kế cho các đối tác WEEX Broker, thay thế quy trình tích hợp kỹ thuật truyền thống bằng trải nghiệm liền mạch, nhằm mục đích tăng tốc chuyển đổi người dùng và cải thiện tỷ lệ giữ chân. **Điểm nổi bật:** * **Là gì:** Hệ thống ủy quyền một cú nhấp chuột – giống "Đăng nhập bằng Google" nhưng cho giao dịch tiền mã hóa – loại bỏ việc người dùng phải tự tạo hay quản lý khóa API. * **Giải quyết vấn đề:** Thiết lập khóa API thủ công là điểm mất mát người dùng lớn nhất. Fast Connect loại bỏ hoàn toàn bước này. * **Lợi ích:** Chuyển đổi liền mạch, giảm tỷ lệ rời bỏ, tăng khả năng giữ chân. Người dùng có thể bắt đầu giao dịch thực trong vòng chưa đầy 10 giây sau khi đăng nhập. * **Đối tượng:** Nền tảng tín hiệu AI, công cụ định lượng/chiến lược, bot giao dịch và mọi đối tác WEEX Broker. **Cách hoạt động:** 1. Người dùng nhấp "Đăng nhập với WEEX". 2. Hệ thống chuyển hướng đến trang ủy quyền chính thức của WEEX để xác minh. 3. Người dùng xác nhận phạm vi cấp phép (chỉ đọc và giao dịch, được chọn mặc định). 4. Hệ thống tự động tạo và liên kết khóa API qua kênh mã hóa vào nền tảng đối tác. Người dùng không bao giờ nhìn thấy hoặc xử lý khóa API thô. Fast Connect là một phần trong bộ công cụ dành cho Đối tác WEEX Broker, giúp biến người dùng quan tâm thành người giao dịch ngay lập tức, từ đó thúc đẩy tăng trưởng khối lượng giao dịch.

TheNewsCrypto4 phút trước

WEEX API Fast Connect: Biến Mỗi Lần Đăng Nhập Thành Nhà Giao Dịch Thực Tế Trong Vòng Chưa Đến 10 Giây

TheNewsCrypto4 phút trước

XRP Ledger v3.3.0 Mang Năm Bản Sửa Đổi Vào Tầm Ngắm

Bản phát hành xrpld v3.3.0 sắp tới sẽ tập trung vào năm bản sửa đổi của XRP Ledger, nhằm vào tài sản mã hóa, chi phí trừu tượng, ủy quyền, xử lý theo lô và chức năng MPT linh hoạt hơn. Năm tính năng bao gồm MPT Bảo mật, Xử lý theo lô, Ủy quyền Quyền, Phí & Dự trữ được Tài trợ và MPT Động. Tuy nhiên, việc kích hoạt chúng đòi hỏi phải có sự đồng thuận của 80% trình xác thực, vì vậy chúng không tự động có hiệu lực ngay khi mã được phát hành. Bản nâng cấp này rất quan trọng cho các trường hợp sử dụng nâng cao như tài sản mã hóa thể chế, cải thiện trải nghiệm người dùng và linh hoạt hoạt động. Cơ chế Phí được Tài trợ có thể giảm ma sát khi người dùng mới tham gia, trong khi các tính năng MPT Bảo mật và Động cung cấp cho nhà phát hành nhiều công cụ kiểm soát hơn. Tính năng Xử lý theo lô và Ủy quyền Quyền có thể đơn giản hóa các giao dịch phức tạp và luồng hoạt động. Tác động thực tế sẽ chỉ xảy ra sau khi các trình xác thực chấp thuận các bản sửa đổi. Bản phát hành này củng cố lộ trình phát triển của XRPL, nhưng thử thách tiếp theo là mức độ hỗ trợ từ trình xác thực và việc áp dụng từ các nhà phát triển.

bitcoinist20 phút trước

XRP Ledger v3.3.0 Mang Năm Bản Sửa Đổi Vào Tầm Ngắm

bitcoinist20 phút trước

Báo sáng Phố Wall: V-shaped recovery vào cuối tháng nhưng Nasdaq lập tháng 7 tồi tệ nhất 12 năm, vốn tập trung nhanh về các gã khổng lồ điện toán đám mây

Báo cáo sáng Wall Street: Thị trường phục hồi hình chữ V vào cuối tháng nhưng Nasdaq ghi nhận tháng 7 tồi tệ nhất trong 12 năm, vốn đổ dồn vào các gã khổng lồ điện toán đám mây. Thị trường chứng khoán Mỹ có một phiên phục hồi hình chữ V vào cuối tuần, nhưng toàn tháng 7, chỉ số Nasdaq đã giảm 3,2%, đây là mức tháng 7 tồi tệ nhất kể từ năm 2004. Dầu thô lao dốc hơn 8% sau khi Tổng thống Trump hủy bỏ cuộc tấn công quân sự vào Iran và OPEC+ đồng ý tăng hạn ngạch sản xuất. Vàng giao dịch quanh mức 4.050 USD/ounce, tăng nhẹ 0,91% trong tháng. Cục Dự trữ Liên bang Mỹ và Nhật Bản đã can thiệp hiếm hoi để hỗ trợ đồng yên. Lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm đạt mức cao nhất kể từ năm 2007. Bất chấp áp lực giảm vay mua (deleveraging), nhóm cổ phiếu công nghệ đám mây thể hiện sức mạnh đáng chú ý. Chỉ trong tuần trước, vốn hóa thị trường của các gã khổng lồ như Microsoft, Amazon và Google đã tăng tổng cộng gần 1.500 tỷ USD. Amazon bật tăng 15,32% sau báo cáo lợi nhuận AWS mạnh mẽ. Ngược lại, Apple lao dốc 7,35% do lo ngại về hạn chế nguồn cung. Các cổ phiếu bộ nhớ như Micron điều chỉnh giảm, trong khi các cổ phiếu viễn thông quang học như Coherent tăng giá. Palantir và SpaceX là những mã đáng chú ý trong tuần này với lịch công bố báo cáo tài chính và đợt mở bán cổ phiếu hạn chế lớn. Tuần này, thị trường sẽ chú ý đến báo cáo tài chính của Berkshire Hathaway, Palantir, AMD, SpaceX cùng với hội nghị Ai4 2026 và FMS. Dữ liệu việc làm phi nông nghiệp tháng 7 của Mỹ (ngày 7/8) sẽ là chỉ số kinh tế vĩ mô quan trọng nhất.

marsbit43 phút trước

Báo sáng Phố Wall: V-shaped recovery vào cuối tháng nhưng Nasdaq lập tháng 7 tồi tệ nhất 12 năm, vốn tập trung nhanh về các gã khổng lồ điện toán đám mây

marsbit43 phút trước

Rubin Ultra bị cắt giảm mạnh cấu hình, NVIDIA cũng không chịu nổi giá bộ nhớ tăng?

Tuần qua, một báo cáo từ công ty nghiên cứu SemiAnalysis đã gây xôn xao ngành AI, tiết lộ thông số kỹ thuật của Rubin Ultra - phiên bản cao cấp nhất trong kiến trúc Rubin mới của NVIDIA - đã bị giảm mạnh so với kỳ vọng trước đó. Theo báo cáo, Rubin Ultra sẽ giữ nguyên hiệu suất tính toán lý thuyết đỉnh (35 PFLOPs) so với Rubin thông thường, nhưng dung lượng bộ nhớ (VRAM) bị cắt giảm nghiêm trọng, chỉ còn 192GB (8-Hi), thậm chí thấp hơn Rubin tiêu chuẩn (288GB, 12-Hi). Băng thông bộ nhớ gần như không cải thiện và mức tiêu thụ điện năng thậm chí còn tăng nhẹ. Thay vào đó, nâng cấp chính của Rubin Ultra tập trung vào khả năng mở rộng kết nối hệ thống, có thể liên kết tối đa 576 GPU thành một "siêu GPU logic" duy nhất thông qua NVLink. Nguyên nhân chính của việc giảm cấu hình được cho là do chi phí HBM (High Bandwidth Memory) tăng quá cao, ảnh hưởng đến tính kinh tế chung của hệ thống AI. Giá HBM3 đã tăng mạnh từ mức 180-220 USD (Q2/2025) lên 700-850 USD (Q2/2026). Việc điều chỉnh thiết kế giúp giảm chi phí nguyên vật liệu (BOM) cho một tủ máy từ khoảng 8 triệu USD xuống còn 6,4 triệu USD, chuyển trọng tâm đầu tư từ HBM đắt đỏ sang khả năng kết nối mở rộng. Thông tin này đã khiến thị trường lo ngại về đỉnh cao nhu cầu HBM, dẫn đến cổ phiếu của các hãng sản xuất bộ nhớ hàng đầu như SK Hynix và Samsung giảm khoảng 8%. Động thái của NVIDIA cho thấy ngay cả gã khổng lồ dẫn đầu về sức mạnh tính toán cũng đang bắt đầu tính toán kỹ lưỡng chi phí, đánh dấu sự dịch chuyển trong ngành AI từ việc "tích trữ linh kiện và tăng giá vô tội vạ" sang tối ưu hóa hiệu quả chi phí toàn hệ thống.

Odaily星球日报1 giờ trước

Rubin Ultra bị cắt giảm mạnh cấu hình, NVIDIA cũng không chịu nổi giá bộ nhớ tăng?

Odaily星球日报1 giờ trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit1 giờ trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片