Trump tìm đến công ty AI thảo luận phân chia lợi nhuận, một áp lực tường thuật gần ngang tầm với Cách mạng Công nghiệp bắt đầu

marsbitXuất bản vào 2026-06-08Cập nhật gần nhất vào 2026-06-08

Tóm tắt

Trong hai năm qua, thị trường AI chỉ tập trung vào một câu hỏi: Ai có thể kiếm được nhiều tiền nhất? Tuy nhiên, một câu hỏi mới đang nổi lên: Nếu AI thực sự tạo ra của cải chưa từng có, liệu số tiền đó có nên chỉ thuộc về các công ty, nhân viên và cổ đông không? Đây là lý do cuộc thảo luận về Quỹ Tài sản Công của OpenAI trở nên đáng chú ý. Nó không phải là chính sách đã được thực thi, mà là lần đầu tiên ngành AI đưa vấn đề "phân phối lợi nhuận siêu ngạch trong tương lai" ra bàn thảo công khai. Động thái này phản ánh một áp lực về mặt tường thuật gần như ở cấp độ Cách mạng Công nghiệp: Khi AI thay đổi năng suất, ai sẽ được hưởng lợi? Theo các báo cáo, các quan chức Nhà Trắng đã có những cuộc thảo luận sơ bộ với các công ty AI hàng đầu về việc "tự nguyện nhượng lại một phần cổ phần". OpenAI cũng đã đề xuất thành lập một quỹ tài sản công, trong khi đề xuất của Thượng nghị sĩ Bernie Sanders thì cực đoan hơn, đòi hỏi tỷ lệ cổ phần và quyền quản trị cao cho công chúng. Bản chất, việc OpenAI chủ động đề xuất là để mua "giấy phép xã hội", giảm bớt rủi ro chính trị tiềm ẩn như thuế cao, kiểm soát chặt hơn hoặc áp lực chống độc quyền trong tương lai bằng một cơ chế chia sẻ lợi nhuận có thể kiểm soát được. Tác động đến định giá là khác nhau tùy theo phương án. Một khoản đóng góp tự nguyện, tỷ lệ nhỏ, không có quyền biểu quyết giống như một chi phí chính sách dài hạn có thể tính toán được. Ngược lại, các phương án bắt buộc với tỷ lệ cao và can thiệp vào quản trị sẽ làm thay đổi đáng ...

Hai năm qua, thị trường AI chỉ quan tâm một vấn đề: Ai có thể kiếm được nhiều tiền nhất?

Đơn hàng của NVIDIA, chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, xây dựng trung tâm dữ liệu, định giá công ty mô hình, tốc độ doanh nghiệp áp dụng, đã tạo nên tuyến chính của các giao dịch AI trong đợt này. Tiền đang mua tăng trưởng, đánh cược vào bể lợi nhuận, và thảo luận về việc AI có thể chuyển hóa giá trị kinh tế lớn đến mức nào thành doanh thu công ty.

Nhưng bây giờ, một câu hỏi khác bắt đầu xuất hiện:

Nếu AI thực sự tạo ra của cải chưa từng có, số tiền này chỉ nên thuộc về các công ty, nhân viên và cổ đông thôi sao?

Đây mới là điểm đáng chú ý thực sự trong thảo luận về Quỹ Tài sản Công cộng của OpenAI.

Nó không phải là một chính sách quản lý đã được thực thi, cũng không phải là việc chính phủ Mỹ ngay lập tức sẽ "cướp cổ phần của công ty AI". Nói chính xác hơn, đây là lần đầu tiên ngành AI đưa vấn đề "lợi nhuận vượt trội trong tương lai sẽ được phân phối như thế nào" lên bàn chính sách công khai.

Điều trái ngược trực giác ở đây là, thị trường bắt đầu thảo luận về phân phối không phải vì nghi ngờ AI không kiếm được tiền. Ngược lại, chính vì ngày càng có nhiều người tin rằng AI sẽ tạo ra lợi nhuận vượt trội khổng lồ, hệ thống chính trị mới bắt đầu đặt câu hỏi: Liệu những lợi nhuận này có thể chỉ do một số ít công ty và nhà đầu tư độc hưởng không?

Giao dịch AI bắt đầu có thêm một hóa đơn chính sách

Trước hết, hãy làm rõ ranh giới thực tế.

Theo bài báo ngày 4/6 của NOTUS, các quan chức cấp cao Nhà Trắng đã có những cuộc thảo luận sơ bộ với các công ty AI hàng đầu về việc "tự nguyện nhượng lại một phần cổ phần". Hướng đi này tương tự như Quỹ Thường trực Alaska: do chính phủ hoặc một ủy thác công cộng nắm giữ một phần tài sản, sau đó phân phối một phần lợi nhuận cho cư dân.

Trong sách trắng công bố hồi tháng 4, OpenAI cũng từng đề xuất ý tưởng thành lập quỹ tài sản công cộng. Các doanh nghiệp mô hình lớn có thể đóng góp vốn thông qua việc góp vốn, cổ phần hoặc các hình thức khác, để các hộ gia đình bình thường không trực tiếp nắm giữ cổ phiếu công nghệ, tài sản đầu tư mạo hiểm hoặc vốn cổ phần tư nhân cũng có thể chia sẻ lợi ích tăng trưởng từ AI.

Phiên bản của Sanders còn cực đoan hơn. Ông chủ trương các doanh nghiệp AI lớn nhượng lại tỷ lệ lợi ích cao hơn cho công chúng, và để công chúng có được một số quyền quản trị nhất định. "Thuế cổ phiếu 50%" và ghế hội đồng quản trị được đề cập trong tài liệu là mẫu chính trị cực đoan nhất trong đợt thảo luận này.

Nhưng không thể xem lẫn lộn ba việc này với nhau.

Cuộc thảo luận ở Nhà Trắng hiện vẫn chỉ là những thăm dò sơ bộ được truyền thông đưa tin, chưa có tỷ lệ chính thức, cấu trúc pháp lý và lộ trình thời gian. Sách trắng của OpenAI là đề xuất chính sách của doanh nghiệp, không phải văn bản chính phủ. Đề xuất của Sanders tuy có sức tác động mạnh, nhưng vẫn còn một quãng đường dài mới có thể trở thành chính sách thực sự.

Vì vậy, đánh giá hợp lý nhất hiện tại không phải là "công ty AI sắp bị quốc hữu hóa", mà là bảng định giá AI bắt đầu xuất hiện một biến số chưa từng có trong quá khứ:

Liệu các công ty AI kiếm tiền nhất trong tương lai có cần phải đưa ra một phần lợi ích kinh tế để đổi lấy sự chấp nhận từ xã hội và tầng lớp quản lý không?

Điều này có ảnh hưởng hạn chế trong ngắn hạn đối với thị trường thứ cấp. Các tài sản đại diện AI trên thị trường công khai hiện nay như NVDA, MSFT, AMZN, GOOGL, META vẫn chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu về sức mạnh tính toán, chi tiêu vốn đám mây, kỳ vọng đơn hàng và hiện thực hóa lợi nhuận.

Nhưng đối với các công ty mô hình chưa niêm yết, ảnh hưởng trực tiếp hơn.

Nếu các công ty như OpenAI, Anthropic, xAI trong tương lai lên sàn, nhà đầu tư không chỉ hỏi họ có thể kiếm được bao nhiêu tiền, mà còn hỏi: Trong số tiền đó, bao nhiêu phần trăm cần phải nhượng lại cho quỹ công cộng, chính phủ hoặc các cơ chế công chúng khác?

Đây không phải là một cú giáng vào định giá đã được thực hiện, mà là một khoản chiết khấu chính sách mới.

OpenAI đang mua "giấy phép xã hội"

Việc OpenAI chủ động đề xuất quỹ tài sản công cộng, về bản chất là đang mua "giấy phép xã hội" cho sự mở rộng trong tương lai.

Cái gọi là giấy phép xã hội, không phải là giấy phép chính thức, mà là mức độ khoan dung của công chúng, nhà quản lý và hệ thống chính trị đối với việc một doanh nghiệp tiếp tục mở rộng. Công ty AI càng thành công, vấn đề này càng trở nên gay gắt.

Năng lực mô hình càng mạnh, thảo luận về việc thay thế lao động càng nhiều. Định giá càng cao, người bình thường càng dễ hiểu AI là cỗ máy tạo ra của cải chỉ dành riêng cho một số ít công ty, nhân viên và cổ đông.

OpenAI đang đối mặt không phải là vấn đề của một công ty công nghệ thông thường, mà là một áp lực tường thuật gần ngang tầm với Cách mạng Công nghiệp:

Nếu AI thực sự thay đổi năng suất lao động, ai sẽ chia sẻ phần lợi nhuận này?

Sách trắng của OpenAI một mặt nhấn mạnh Mỹ cần duy trì vị thế dẫn đầu về AI, một mặt thừa nhận tự động hóa có thể định hình lại nhiều vị trí việc làm. Quỹ tài sản công cộng là một trong những giải pháp đệm mà họ đưa ra.

Chuyển thành ngôn ngữ thị trường, OpenAI có thể hy vọng dùng một phần lợi ích kinh tế tương lai có thể kiểm soát được, để giảm thiểu rủi ro chính trị khó kiểm soát hơn.

Nếu hoàn toàn không phản hồi lại tường thuật "AI cướp việc làm, lợi nhuận về tay số ít", trong tương lai có thể phải đối mặt với gánh nặng thuế cao hơn, quản lý chặt chẽ hơn, áp lực chống độc quyền, thậm chí trong quá trình lên sàn buộc phải tiết lộ các rủi ro chính sách phức tạp hơn.

Chủ động thiết kế một cơ chế chia sẻ ôn hòa, ngược lại có thể biến rủi ro từ "cú sốc chính trị không lường trước" thành "chi phí dài hạn có thể ước tính".

Điều này hơi giống việc một công ty khai thác tài nguyên trước khi vào một khu vực, đã thiết kế trước các phương án việc làm địa phương, cơ sở hạ tầng và chia sẻ lợi nhuận. Khác biệt ở chỗ, công ty AI đối mặt không phải là cư dân quanh một mỏ khoáng sản, mà là toàn bộ thị trường lao động và cử tri.

Nó phải xử lý cũng không phải là bồi thường một lần, mà là làm thế nào để lợi nhuận vượt trội trong tương lai được xã hội chấp nhận.

Chia sẻ 5% và sở hữu cổ phần bắt buộc 50% không phải là một việc

Bốn từ "nhượng lại cổ phần" rất dễ làm người ta sợ hãi, nhưng các con đường khác nhau có ảnh hưởng hoàn toàn khác nhau đến định giá.

Thứ nhất, là doanh nghiệp tự nguyện đưa ra một tỷ lệ nhỏ lợi ích kinh tế, có thể không kèm quyền biểu quyết, để đưa vào quỹ tài sản công cộng.

Nếu tỷ lệ có hạn, quyền lợi rõ ràng, nó giống một khoản chi phí chính sách dài hạn hơn. Giả sử một công ty AI trong tương lai định giá 1 nghìn tỷ USD, đưa ra 5% lợi ích kinh tế cho quỹ công cộng, đối với các cổ đông hiện tại đương nhiên là sự pha loãng, nhưng thị trường có thể coi nó như một khoản chiết khấu rõ ràng.

Thứ hai, là chính phủ thông qua chính sách công nghiệp để có được lợi ích kinh tế.

Ví dụ, một số khoản trợ cấp, cho vay hoặc hỗ trợ ngành đi kèm với chứng quyền mua cổ phần, tức là trong tương lai sẽ nhận được một phần lợi nhuận từ cổ phần theo các điều kiện đã thỏa thuận. Ở đây cần phân biệt rõ: chứng quyền mua cổ phần không bằng việc tiếp quản trực tiếp cổ phiếu phổ thông, lợi ích kinh tế không có quyền biểu quyết cũng không bằng ghế trong hội đồng quản trị.

Cái trước giống chia sẻ tài chính hơn, cái sau mới đi vào quản trị công ty.

Thứ ba, là sở hữu cổ phần công cộng tỷ lệ cao bắt buộc theo kiểu Sanders.

Nếu các doanh nghiệp AI lớn bị yêu cầu giao nộp cổ phần tỷ lệ cao, và để đại diện công chúng hoặc chính phủ vào hội đồng quản trị, ảnh hưởng sẽ không còn là chia sẻ lợi nhuận, mà là vấn đề quyền kiểm soát, xung đột quản trị và động lực đổi mới.

Chính phủ đồng thời làm người quản lý và cổ đông cũng sẽ mang đến xung đột lợi ích mới: Rốt cuộc họ đang bảo vệ người tiêu dùng và cạnh tranh, hay đang duy trì giá trị công ty mà họ nắm giữ?

Đây cũng là lý do tại sao mặc dù các phương án cực đoan có sức lan truyền mạnh, nhưng hiện tại không thể coi nó là cơ sở định giá với xác suất cao.

Tình huống thực tế hơn vẫn là các phương án tỷ lệ nhỏ, tự nguyện, lấy lợi ích kinh tế làm chủ sẽ được thảo luận lặp đi lặp lại. Nó không nhất thiết ngay lập tức được thực thi, nhưng sẽ trở thành vấn đề không thể tránh khỏi trong việc gọi vốn, lên sàn và giao tiếp chính sách của các công ty AI.

Đối với OpenAI, điều thực sự nhạy cảm không phải là "có chia sẻ hay không", mà là cơ chế chia sẻ rốt cuộc có ảnh hưởng đến cấu trúc quản trị hay không.

Microsoft, các nhà đầu tư mạo hiểm, chủ thể nắm giữ cổ phần nhân viên và các nhà đầu tư chiến lược đều sẽ quan tâm: Quỹ công cộng nhận được là lợi ích kinh tế hay quyền biểu quyết? Tỷ lệ bao nhiêu? Có ảnh hưởng đến định giá thoái vốn không? Có thay đổi logic định giá cho IPO trong tương lai không?

Khách hàng doanh nghiệp cũng sẽ hỏi: Nếu chính phủ trở thành bên hưởng lợi kinh tế ở một khía cạnh nào đó, việc mua sắm, quản trị dữ liệu và tính trung lập trong quản lý có trở nên phức tạp hơn không?

Vì vậy, ý nghĩa thị trường của việc này không phải là lợi nhuận của công ty AI ngay lập tức bị cắt xén, mà là bể lợi nhuận AI lần đầu tiên được đưa vào khuôn khổ phân phối công cộng để thảo luận.

Rủi ro thực sự là từ "chia sẻ tự nguyện" trở thành "quản trị bắt buộc"

Đường dây này hiện vẫn còn ở giai đoạn đầu.

Chuỗi bằng chứng đã đủ để chứng minh, việc công cộng hóa lợi ích từ AI đang bước vào giai đoạn thăm dò chính sách công khai; nhưng chưa đủ để chứng minh quy tắc ngành AI đã thay đổi.

Bốn điểm quan sát quan trọng nhất tiếp theo là:

Thứ nhất, xem các công ty ngoài OpenAI có tiếp bước không:

Nếu Anthropic, xAI hoặc các công ty mô hình hàng đầu khác cũng bắt đầu ủng hộ cơ chế tương tự, điều này có thể từ chiến lược của riêng OpenAI biến thành khuôn khổ đàm phán ngành. Ngược lại, nếu nhiều công ty công khai né tránh hoặc phản đối hơn, thị trường sẽ có xu hướng coi đó là cách làm đặc thù của OpenAI.

Thứ hai, xem Nhà Trắng và các cơ quan thực thi có chính thức hóa không:

Nếu Bộ Tài chính, Bộ Thương mại, Ủy ban Kinh tế Quốc gia và các bộ ngành khác bắt đầu đề xuất các phương án cấu trúc quỹ, sắp xếp thuế hoặc chứng quyền mua cổ phần, việc thăm dò chính sách sẽ bước vào giai đoạn có thể định giá. Nếu vẫn chỉ dừng lại ở mức độ hội họp và rò rỉ truyền thông, ảnh hưởng chủ yếu là rủi ro tâm lý.

Thứ ba, xem tài liệu gọi vốn và bản cáo bạch tương lai:

Nếu OpenAI, Anthropic trong các tài liệu gọi vốn tương lai hoặc hồ sơ lên sàn có thêm các tiết lộ rủi ro như "quỹ tài sản công cộng, chia sẻ lợi nhuận, lợi ích kinh tế của chính phủ, sắp xếp quản trị đặc biệt", thì chiết khấu định giá mới từ thảo luận đi vào giao dịch.

Thứ tư, xem giá thị trường có bắt đầu phản ứng không:

Nếu các ETF chủ đề AI, ETF bán dẫn, công ty đám mây hàng đầu hoặc các quyền chọn liên quan bắt đầu xuất hiện khối lượng giao dịch mở rộng đồng bộ với tin tức chính sách, biến động tăng lên, hoặc yếu đi tương đối so với thị trường chung, mới chứng tỏ vốn bắt đầu coi biến số này là tuyến giao dịch chính. Hiện tại vẫn chưa có bằng chứng này.

Vì vậy, hiện tại không cần hiểu việc này là sự sụp đổ định giá của ngành AI.

Cách nói chính xác hơn là:

Thị trường AI trước đây chỉ định giá cho tăng trưởng, bây giờ bắt đầu định giá cho phân phối.

Nếu phương án cuối cùng chỉ là lợi ích kinh tế tỷ lệ nhỏ, không có quyền biểu quyết, tiết lộ rõ ràng, nó giống như một khoản phí bảo hiểm mà công ty AI trả cho sự mở rộng dài hạn hơn. Chi phí tồn tại, nhưng có thể ước tính, có thể giao dịch, có thể chấp nhận.

Nhưng nếu việc chia sẻ tự nguyện bị áp lực chính trị đẩy sang sở hữu cổ phần bắt buộc, thậm chí đi vào sắp xếp quyền quản trị và ghế hội đồng quản trị, logic định giá sẽ thay đổi rõ rệt.

Bởi vì lúc đó thị trường cần chiết khấu, không còn là một phần lợi nhuận, mà là quyền kiểm soát công ty và tự do tăng trưởng dài hạn.

Câu hỏi Liên quan

QBản chất của việc OpenAI đề xuất Quỹ Tài sản Công cộng trong bài viết là gì?

ABản chất là OpenAI đang mua "giấy phép xã hội" để được tiếp tục mở rộng trong tương lai. Đây là một cơ chế giảm xóc, nhằm đối phó với áp lực chính trị và giảm thiểu rủi ro như thuế cao hơn, quy định nghiêm ngặt hơn hoặc áp lực chống độc quyền.

QBài viết phân tích những con đường nào về việc doanh nghiệp AI "nhượng lại cổ phần"? Chúng ảnh hưởng khác nhau thế nào đến định giá?

ABài viết phân tích ba con đường chính: 1) Tự nguyện nhượng một tỷ lệ nhỏ quyền lợi kinh tế (không có quyền biểu quyết) cho quỹ công. Đây giống như một chi phí chính sách dài hạn có thể tính toán được. 2) Chính phủ có được lợi ích kinh tế thông qua chính sách công nghiệp (ví dụ: quyền chọn mua cổ phiếu). 3) Nắm giữ cổ phần công cộng cưỡng chế với tỷ lệ cao theo kiểu Sanders, điều này sẽ ảnh hưởng đến quyền kiểm soát, quản trị và động lực đổi mới, tác động mạnh hơn đến định giá.

QSự khác biệt chính trong tác động thị trường được đề cập giữa các công ty AI đã niêm yết và chưa niêm yết là gì?

AĐối với các công ty đại chúng như NVDA, MSFT..., tác động ngắn hạn hạn chế, vì giá trị vẫn chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu về năng lực tính toán, chi tiêu vốn của nhà cung cấp đám mây, v.v. Đối với các công ty mô hình chưa niêm yết như OpenAI, Anthropic, tác động trực tiếp hơn, vì các nhà đầu tư tương lai sẽ phải xem xét cả "chiết khấu chính sách" mới này - tức là phần lợi nhuận phải nhượng lại cho các cơ chế công cộng.

QBài viết chỉ ra bốn điểm quan sát quan trọng nào để đánh giá sự phát triển của vấn đề này?

ABốn điểm quan sát quan trọng là: 1) Các công ty khác ngoài OpenAI có tham gia theo cơ chế tương tự không. 2) Nhà Trắng và các cơ quan hành pháp có chính thức hóa đề xuất này không. 3) Các tài liệu huy động vốn hoặc bản cáo bạch IPO trong tương lai có tiết lộ rủi ro liên quan không. 4) Giá thị trường có bắt đầu phản ánh biến số chính sách này không.

QTheo bài viết, ý nghĩa thị trường cốt lõi của sự kiện này là gì?

AÝ nghĩa thị trường cốt lõi là: Thị trường AI trước đây chỉ định giá cho tăng trưởng, nhưng bây giờ bắt đầu định giá cho việc phân phối (lợi nhuận). Lần đầu tiên, vấn đề hồ bơi lợi nhuận AI được đưa vào khuôn khổ phân phối công cộng để thảo luận.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit1 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit1 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit3 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit3 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru6 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片