Traditional Gambling Companies Enter Prediction Markets, Aiming for a 'Dimensionality Reduction Strike' Against Wall Street Traders

比推Xuất bản vào 2026-02-12Cập nhật gần nhất vào 2026-02-12

Tóm tắt

Traditional sports betting giants DraftKings, Fanatics, and FanDuel are entering the prediction market space, leveraging their expertise in odds-making to compete with Wall Street trading companies. These firms are establishing or planning associated market-making entities to provide liquidity and set odds on prediction platforms, viewing their experience in pricing complex, interconnected outcomes as a key advantage. On the other side, Wall Street firms like Susquehanna and Jump Trading are expanding into sports prediction markets, though they face challenges due to limited experience in sports event pricing. Sports betting involves dynamic risk factors such as injuries or weather changes, requiring sophisticated models and data analysis—areas where traditional bookmakers excel. However, Wall Street firms are actively hiring sports specialists to bridge this gap. Competition is intensifying as both sides vie for market share, which may compress profit margins due to narrower spreads. Despite this, betting companies remain confident in their ability to succeed, citing their deep industry knowledge. Over time, the competitive strengths of both groups may converge as talent and strategies blend.

Author: Sportico

Compiled by: Azuma

Original title: Traditional Gambling Giants Enter Prediction Markets, Aiming to Outmaneuver Wall Street


With the explosion of prediction markets, two groups are closely watching—one from Wall Street and the other from Morton Street (the headquarters of gambling company Fanatics). On one side are professional financial trading firms, and on the other are traditional gambling service providers. Both believe they have what it takes to become top predators.

Gambling Companies Enter Market Making

Three traditional sports gambling service providers—DraftKings, Fanatics, and FanDuel—have all ventured into prediction markets to counter the threat this emerging trend poses to their core businesses. After experiencing a shift in investor sentiment, these companies are accelerating their efforts and view their extensive experience in the gambling industry as a potential competitive advantage.

DraftKings, Fanatics, and FanDuel have all started or plan to offer "odds" through affiliated market makers on their prediction market platforms. This is similar to their traditional sports gambling operations, but the key difference is that in prediction markets, they must compete with third parties who can also place orders.

Based on discussions between Sportico and executives from relevant companies as well as industry analysts, there is no consensus that gambling companies directly engaging in market making can achieve higher returns than professional financial trading firms. However, gambling companies remain confident in the profit potential of market making.

Peter Jackson, CEO of FanDuel’s parent company Flutter Entertainment, stated during the Q3 earnings call in November: "The core capability required for market makers is the ability to accurately price complex and interconnected outcomes. This is exactly what our core business does every day."

Fanatics already has an active affiliated market maker named Morton St. Market Maker LLC—a nod to its parent company’s office location on Morton Street in New York City, within walking distance of some of its Wall Street competitors. Morton St. Market Maker provides odds for both buying and selling contracts on Crypto.com, the underlying prediction market platform integrated by Fanatics.

Meanwhile, DraftKings and FanDuel have both hinted at the existence of affiliated market-making teams that trade against their clients. However, it remains unclear whether DraftKings or FanDuel have formally established such entities.

To ensure all users can quickly enter and exit positions at near-fair prices, market makers typically need to provide liquidity on both the "YES" and "NO" sides during specific periods. Their profits come from the small spread between the "buy now" and "sell now" quotes. For example, if a user buys a contract for the New York Mets to win at $0.50, and the market maker previously acquired the contract at $0.47 through a limit order, the market maker earns $0.03.

Wall Street’s Counter-Encirclement

On the other side of the gambling companies are professional trading institutions from Wall Street.

Although Wall Street firms like Susquehanna International Group have extensive experience in financial derivatives market making, some industry insiders interviewed by Sportico noted that Wall Street is indeed less adept at setting odds for sports events compared to traditional gambling companies.

Alfonso Straffon, who has worked in market making for both Wall Street junk bonds and sports gambling, said: "I would caution Wall Street firms not to underestimate their opponents. The sports gambling ecosystem has been around for a long time."

Sports events present more complex risk management challenges for market makers, especially during games, where any development—such as injuries, weather changes, or coaching decisions—can drastically alter the true value of bets. "Parlays" introduce additional risks, and a single mistake can lead to significant losses. If exchanges support leveraged trading, these risks will be further amplified.

Advanced data models and the ability to access information before the public—both strengths of traditional gambling companies—are crucial for mitigating risks.

However, this does not mean gambling companies are guaranteed to win in prediction markets. Another founder of a sports gambling company tends to believe that, with deeper capital and experience adapting to different financial markets, Wall Street will ultimately achieve higher returns.

Wall Street firms like Susquehanna and Jump Trading, which lack long-term sports experience, are racing to hire market makers specializing in sports. Prediction markets such as Crypto.com and Polymarket have also posted related job listings for their affiliated trading departments in recent months. Rothera, owned by Robinhood, mentioned an active affiliated market maker in its rulebook (sources suggest it may be Susquehanna). According to a Bloomberg report this week, Jump Trading is simultaneously investing in Kalshi and Polymarket.

Sportico previously reported details about Kalshi Trading (Kalshi’s affiliated market-making arm), which is also working to弥补 its lack of sports experience. Kalshi co-founder Luana Lopes Lara stated on X that Kalshi Trading was not profitable in sports业务, with sports accounting for "less than 6% of its market-making volume in November."

Competitive Advantages May Gradually Converge

Market making is not a highly profitable business. Having multiple companies compete to price the same prediction market naturally compresses the spread that can be profitable. In other words, the more market makers there are in a prediction market, the less profit can be made per bet.

However, although prediction markets with affiliated market makers may wish to limit the number of market makers, the reality is far more complex. A lack of institutional capital support could lead to insufficient overall market liquidity, which would negatively impact the user experience unless affiliated market makers inject significant capital (and assume corresponding risks) to fill the gap.

This means gambling companies will inevitably compete with financial institutions on the same field, vying for order flow from retail bettors.

Ultimately, as Wall Street institutions hire talent with specialized sports backgrounds (and vice versa), the competitive advantages of both sides may gradually converge. But for now, at least, gambling companies entering prediction markets are confident in their chances of success.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

BitPush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

BitPush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7611525

Câu hỏi Liên quan

QWhat are the two main groups competing in the prediction market, as mentioned in the article?

AThe two main groups are professional financial trading firms from Wall Street and traditional sports betting service providers.

QWhich traditional sports betting companies have ventured into the prediction market?

ADraftKings, Fanatics, and FanDuel have ventured into the prediction market.

QWhat is the name of Fanatics' affiliated market maker, and what is its name derived from?

AFanatics' affiliated market maker is named Morton St. Market Maker LLC, derived from the street where its parent company's office is located in New York City.

QAccording to the article, what core competency do betting companies believe gives them an advantage in market making?

ABetting companies believe their core competency is the ability to accurately price complex and interconnected outcomes, which is a fundamental part of their daily operations.

QWhat challenge do Wall Street firms face when entering the sports prediction market, as per industry insiders?

AWall Street firms lack long-term experience in setting odds for sports events, which presents a significant challenge in managing the complex risks associated with in-game developments like injuries or weather changes.

Nội dung Liên quan

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit30 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit30 phút trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit30 phút trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit30 phút trước

Cục Dự trữ Liên bang tháng 9 nhất định tăng lãi suất? Tiền mã hóa và chứng khoán Mỹ sẽ chịu áp lực thế nào?

Tỷ lệ thị trường kỳ vọng Fed tăng lãi suất vào tháng 9 đã tăng vọt từ dưới 50% lên hơn 80% chỉ trong một tuần, chủ yếu do lo ngại lạm phát trỗi dậy từ giá dầu leo thang sau các căng thẳng địa chính trị ở eo biển Hormuz. Cuộc bỏ phiếu 9-3 tại cuộc họp FOMC tháng 7, với 3 thành viên ủng hộ tăng lãi suất ngay lập tức, đã củng cố kỳ vọng này. Mốc then chốt tiếp theo là báo cáo CPI tháng 7 vào ngày 12/8. Đối với tài sản tiền mã hóa, kỳ vọng tăng lãi suất gây áp lực lên Bitcoin, vốn có mối tương quan cao với chu kỳ thanh khoản toàn cầu và thể hiện đặc tính tài sản rủi ro beta cao. Tuy nhiên, tác động có thể không kéo dài nếu thị trường coi đây là bước tăng cuối cùng trong chu kỳ thắt chặt. Trên thị trường chứng khoán Mỹ, các cổ phiếu liên quan đến tiền mã hóa như Coinbase có thể biến động mạnh hơn. Cổ phiếu công nghệ tăng trưởng nói chung phải đối mặt với áp lực định giá do lãi suất chiết khấu tăng. Báo cáo thu nhập quý 2 của các gã khổng lồ công nghệ cho thấy thị trường đang chuyển trọng tâm từ quy mô chi tiêu vốn sang khả năng tạo ra doanh thu và dòng tiền thực tế. Việc tăng lãi suất có thể làm gia tăng chi phí vốn, khiến thị trường khắt khe hơn với câu chuyện tăng trưởng dựa trên việc "đốt tiền" đầu tư.

marsbit41 phút trước

Cục Dự trữ Liên bang tháng 9 nhất định tăng lãi suất? Tiền mã hóa và chứng khoán Mỹ sẽ chịu áp lực thế nào?

marsbit41 phút trước

Thợ đào Bitcoin từ từ đầu hàng, nhưng cổ phiếu của họ lại tăng vọt

Tình trạng đầu hàng của thợ đào Bitcoin đang diễn ra, với hash rate và độ khó khai thác giảm mạnh trong nhiều tháng liên tục. Tuy nhiên, có một nghịch lý: trong khi hoạt động khai thác trở nên kém kinh tế và BTC giảm giá khoảng 46%, cổ phiếu của các công ty khai thác niêm yết lại tăng mạnh, thậm chí có mã tăng hơn 430%. Nguyên nhân chính được cho là nhờ câu chuyện về AI, khiến các cổ phiếu này thoát ly khỏi mối tương quan truyền thống với Bitcoin. Thu nhập từ phần thưởng khối (block reward) tính bằng BTC đã chạm mức thấp kỷ lục hàng ngày, phản ánh chu kỳ giảm nửa phần thưởng định kỳ. Hệ số Puell Multiple cho thấy thu nhập hiện tại của thợ đào chỉ bằng khoảng 3/4 mức trung bình năm. Trong khi đó, nguồn thu từ phí giao dịch vẫn rất thấp, chưa đủ để bù đắp cho phần thưởng khối đang teo lại. Sự phân kỳ lần này – thợ đào gặp khó khăn nhưng cổ phiếu ngành lại tăng – cho thấy một động lực mới. Các công ty có thể đang chuyển hướng sang các cơ hội khác như AI. Vấn đề cơ cấu lâu dài vẫn tồn tại: phần thưởng khối sẽ tiếp tục giảm, đặt ra câu hỏi về việc phí giao dịch trong tương lai sẽ đảm bảo an ninh mạng như thế nào. Những thách thức này thường được nhìn nhận nghiêm túc hơn trong thị trường giá xuống.

marsbit41 phút trước

Thợ đào Bitcoin từ từ đầu hàng, nhưng cổ phiếu của họ lại tăng vọt

marsbit41 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片