Toss Đưa 30 Triệu Người Dùng Vào Nền Kinh Tế Dữ Liệu AI Thông Qua Hợp Tác Với Poseidon

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-06-26Cập nhật gần nhất vào 2026-06-26

Tóm tắt

Toss, nền tảng tài chính di động Hàn Quốc với khoảng 30 triệu người dùng, đã hợp tác với Poseidon - cơ sở hạ tầng dữ liệu AI - để đưa người dùng thông thường tham gia vào nền kinh tế dữ liệu AI. Thông qua ứng dụng Numo của Poseidon được tích hợp trong app Toss, người dùng có thể đóng góp dữ liệu thực tế như giọng nói, hình ảnh, video để huấn luyện AI và nhận thù lao trực tiếp cho đóng góp của mình. Mô hình này giải quyết vấn đề thiếu hụt dữ liệu thực tế chất lượng cao cho thế hệ AI tiếp theo, đồng thời tạo ra cơ chế minh bạch để bồi thường cho người đóng góp dữ liệu. Dữ liệu thu thập được sẽ có thể truy xuất nguồn gốc thông qua Mạng lưới DATA. Hợp tác này khởi đầu tại Hàn Quốc, một thị trường lý tưởng với dữ liệu đời thực phong phú và nền tảng tài chính số phát triển, với kế hoạch mở rộng ra toàn cầu sau đó.

Palo Alto, Hoa Kỳ, ngày 26 tháng 6 năm 2026, Chainwire

Người dùng Toss giờ đây có thể đóng góp dữ liệu thực tế để huấn luyện AI và được trả tiền cho việc đó, trong một mô hình đầu tiên trên thế giới được ra mắt tại Hàn Quốc trước khi mở rộng ra toàn cầu.

Poseidon, cơ sở hạ tầng dữ liệu được xây dựng để thu thập và cấp phép dữ liệu thực tế cho AI, hôm nay đã công bố hợp tác với Toss, nền tảng tài chính di động được điều hành bởi Viva Republica, cho phép người dùng thông thường đóng góp vào việc huấn luyện AI và được trả công cho những gì họ cung cấp. Đây là bước đi đầu tiên của Toss vào thị trường dữ liệu AI, và nó mở cửa thị trường này cho khoảng 30 triệu người dùng của họ.

AI tiên phong đã cạn kiệt dữ liệu internet để thu thập. Thế hệ mô hình tiếp theo phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, loại dữ liệu ghi lại cách mọi người thực sự nói chuyện, di chuyển và phản ứng, vốn không tồn tại trên web mở và chưa bao giờ có cách thức rõ ràng để được thu thập, cấp phép hoặc thanh toán. Poseidon đang xây dựng cơ sở hạ tầng để thay đổi điều đó, và Toss mang đến phạm vi tiếp cận để thực hiện điều đó ở quy mô lớn.

Thông qua hợp tác, ứng dụng đóng góp Numo của Poseidon sẽ được tích hợp và ra mắt bên trong ứng dụng Toss. Người dùng Toss có thể giúp xây dựng dữ liệu huấn luyện tiếng Hàn qua giọng nói, hình ảnh và video, và nhận thanh toán trực tiếp gắn với những gì họ đóng góp. Poseidon cung cấp cơ sở hạ tầng theo dõi từng đóng góp và giá trị của nó, trong khi Toss cung cấp cơ sở người dùng và trải nghiệm tài chính biến sự tham gia thành khoản thanh toán. Cùng nhau, họ mang đến một giải pháp hiệu quả cho một câu hỏi mà ngành công nghiệp AI đang vật lộn, đó là làm thế nào để đền bù cho những người có dữ liệu giúp các mô hình trở nên tốt hơn.

Mọi đóng góp thông qua Numo đều được đăng ký trên DATA, mạng lưới dữ liệu AI mà Poseidon tinh chế dữ liệu cho. DATA cung cấp cho mỗi bản ghi một dấu vết xuất xứ có thể xác minh thông qua Trace, lớp kiểm tra công khai của nó, để người mua có thể thấy một phần dữ liệu huấn luyện đến từ đâu và người đóng góp có thể thấy rằng công việc của họ đã được tính toán và thanh toán. DATA Foundation, được ra mắt tuần này từ việc đổi thương hiệu của Story, đang xây dựng lớp này cùng với các đối tác tích hợp bao gồm thị trường dữ liệu con người Kled, và Poseidon là một trong những nguồn cung cấp dữ liệu tinh chế lớn nhất chảy vào đó.

Những gì Numo thu thập là dữ liệu người thật việc thật, được ghi lại bởi những người thực trong môi trường thực, đây là một trong những danh mục khó thu thập và có giá trị nhất. Nó là nguyên liệu thô cho trí thông minh vật lý, loại AI phải hoạt động trong thế giới thực qua robot, phương tiện tự hành và các ứng dụng khác. Nhu cầu từ các phòng lab AI toàn cầu cho loại dữ liệu này đang tăng lên, và Hàn Quốc có vị thế để cung cấp nó, với nguồn dữ liệu đời thực dày đặc và cơ sở người dùng của Toss. Poseidon và Toss dự định chứng minh mô hình tại Hàn Quốc, sau đó mở rộng ra thị trường toàn cầu.

Ông Changhoon Seo, Giám đốc Điều hành Mảng Kinh Doanh Mới tại Toss, cho biết: "Khi ngành công nghiệp AI phát triển, nhu cầu về dữ liệu chất lượng cao cũng tăng nhanh không kém. Toss có kế hoạch xây dựng một môi trường nơi người dùng có thể tham gia vào nền kinh tế dữ liệu dễ dàng và tự nhiên hơn, và mở rộng một cơ cấu trong đó giá trị họ đóng góp được tưởng thưởng một cách minh bạch."

Ông SY Lee, Giám đốc Chiến lược và Chủ tịch của Poseidon, cho biết: "Hàn Quốc là một trong số ít thị trường mà tầm quan trọng chiến lược của dữ liệu AI, một hệ thống tài chính trưởng thành, và trải nghiệm di động đẳng cấp thế giới đều tồn tại cùng một lúc. Toss là đối tác phù hợp để biến dữ liệu AI do người dùng đóng góp từ một ý tưởng ban đầu thành một tiêu chuẩn mà phần còn lại của thế giới có thể áp dụng." Ông Lee trước đây đã sáng lập nền tảng tiểu thuyết web Radish và bán nó cho Kakao Entertainment, đồng sáng lập Story, cơ sở hạ tầng sở hữu trí tuệ gần đây đã đổi thương hiệu thành DATA Foundation, và được Diễn đàn Kinh tế Thế giới vinh danh là Nhà Lãnh đạo Trẻ Toàn cầu trong năm nay.

Về Poseidon

Poseidon là cơ sở hạ tầng dữ liệu cho AI, được xây dựng để thu thập, tinh chế và cấp phép dữ liệu thực tế mà các mô hình tiên phong cần và internet mở không thể cung cấp. Được ấp ủ bởi đội ngũ đứng sau The DATA Network, Poseidon thu hẹp khoảng cách giữa nguồn cung dữ liệu và nhu cầu AI bằng cách cho phép tiếp cận các bộ dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, an toàn về sở hữu trí tuệ và có thể kết hợp. Poseidon đã huy động được 15 triệu đô la Mỹ trong vòng gọi vốn seed do Andreessen Horowitz (a16z) dẫn đầu. Ứng dụng đóng góp Numo của Poseidon đã ghi nhận hơn 711,000 lượt đăng ký dữ liệu trên toàn thế giới và hiện đã có mặt trên ứng dụng Toss.

Liên hệ

HV
henri.vies@piplabs.xyz

Câu hỏi Liên quan

QToss và Poseidon hợp tác để làm gì?

AToss và Poseidon hợp tác để cho phép khoảng 30 triệu người dùng Toss đóng góp dữ liệu thực tế (giọng nói, hình ảnh, video) nhằm huấn luyện AI và được trả tiền cho những gì họ cung cấp, thông qua ứng dụng Numo được tích hợp trong ứng dụng Toss.

QVì sao dữ liệu thực tế từ người dùng lại quan trọng cho sự phát triển của AI?

ACác mô hình AI tiên phong đã cạn kiệt nguồn dữ liệu từ internet để thu thập. Thế hệ AI tiếp theo phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, loại dữ liệu ghi lại cách mọi người thực sự nói, di chuyển và phản ứng - những điều không tồn tại trên web mở và chưa từng có cách nào minh bạch để thu thập, cấp phép hoặc trả tiền. Dữ liệu này là nguyên liệu thô cho 'trí tuệ vật lý' trong các lĩnh vực như robot và xe tự lái.

QNgười đóng góp dữ liệu qua Numo được đảm bảo quyền lợi như thế nào?

AMọi đóng góp qua Numo đều được đăng ký trên Mạng lưới dữ liệu AI tên là DATA. DATA cung cấp cho mỗi bản ghi một dấu vết xuất xứ có thể xác minh được thông qua lớp kiểm toán công khai tên là Trace. Nhờ đó, người mua có thể biết nguồn gốc dữ liệu huấn luyện, và người đóng góp có thể thấy công sức của họ được ghi nhận và thanh toán một cách minh bạch.

QÝ nghĩa chiến lược của việc triển khai mô hình này tại Hàn Quốc là gì?

ATheo lãnh đạo của Poseidon, Hàn Quốc là một trong số ít thị trường hội tụ đủ tầm quan trọng chiến lược của dữ liệu AI, một hệ thống tài chính trưởng thành và trải nghiệm di động đẳng cấp thế giới. Toss là đối tác lý tưởng để biến ý tưởng về dữ liệu AI do người dùng đóng góp thành một tiêu chuẩn mà thế giới có thể áp dụng. Hai bên dự định chứng minh mô hình tại Hàn Quốc trước khi mở rộng ra thị trường toàn cầu.

QPoseidon là công ty như thế nào và họ đã huy động được bao nhiêu vốn?

APoseidon là cơ sở hạ tầng dữ liệu dành cho AI, được xây dựng để tìm nguồn, tinh chế và cấp phép cho dữ liệu thực tế mà các mô hình tiên phong cần. Công ty được ấp ủ bởi đội ngũ đứng sau The DATA Network. Poseidon đã huy động được vòng gọi vốn hạt giống trị giá 15 triệu USD do Andreessen Horowitz (a16z) dẫn đầu. Ứng dụng Numo của họ đã ghi nhận hơn 711,000 lượt đăng ký dữ liệu trên toàn cầu.

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit21 phút trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit21 phút trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit1 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit1 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

Ngành công nghiệp khai thác Bitcoin hiện đang trải qua đợt điều chỉnh cấu trúc phức tạp nhất từ trước đến nay. Dù giá Bitcoin duy trì quanh 61.000 USD và hashrate toàn mạng gần chạm mức lịch sử 1 ZH/s, lợi nhuận của thợ đào liên tục xấu đi. Mô hình kinh tế cho thấy, giá sản xuất dưới hiện tại là 46.744 USD, nhưng thực tế, thu nhập thực tế của thợ đào thấp hơn 136% so với mức lý thuyết ở mức giá này. Doanh thu từ phí giao dịch cũng ở mức thấp. Áp lực chi phí gia tăng, với điện chiếm 71.5% tổng doanh thu năm 2025. Ngưỡng hòa vốn toàn ngành ước tính khoảng 65.000 USD. Sau đợt halving năm 2028, giá sản xuất dưới dự kiến tăng lên khoảng 93.289 USD, đẩy nhanh quá trình đào thải. Ngành công nghiệp đang chuyển từ kinh doanh khai thác đơn thuần sang mô hình kinh doanh cơ sở hạ tầng. Các công ty khai thác đang đa dạng hóa sang các lĩnh vực như vận hành cơ sở hạ tầng năng lượng, cung cấp dịch vụ điện toán AI/HPC. Những công ty lớn, có nguồn vốn mạnh, nguồn điện chi phí thấp và nguồn thu đa dạng sẽ có lợi thế cạnh tranh. Điểm then chốt cho các nhà đầu tư không chỉ là sự kiện halving, mà là khả năng chuyển đổi mô hình kinh doanh và xây dựng lợi thế bền vững của các công ty khai thác.

marsbit1 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片