Tokenization sẽ phá vỡ ngành tài chính nhanh hơn cả kỹ thuật số với truyền thông: Giám đốc Crypto

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-21Cập nhật gần nhất vào 2025-12-21

Tóm tắt

Tokenization, quá trình biểu diễn tài sản truyền thống trên blockchain, được dự báo sẽ biến đổi ngành tài chính nhanh hơn cả sự gián đoạn kỹ thuật số trong lĩnh vực truyền thông. Keith Grossman, Chủ tịch MoonPay, nhấn mạnh đây không còn là giả thuyết, với các gã khổng lồ như BlackRock và Franklin Templeton đã triển khai các quỹ token hóa. Các ngân hàng lớn toàn cầu cũng đang thí nghiệm thanh toán trên chuỗi. Lợi ích của token hóa tài sản thực (RWA) bao gồm khả năng tiếp cận thị trường 24/7, giao dịch toàn cầu, chi phí rẻ hơn và thời gian thanh toán nhanh trong vài phút. Cơ quan quản lý Mỹ như SEC và CFTC đang xây dựng khuôn khổ cho thị trường vốn hoạt động 24/7. DTCC, công ty xử lý khối lượng giao dịch khổng lồ, đã được phép cung cấp công cụ tài chính token hóa và dự kiến ra mắt trái phiếu kho bạc Mỹ được token hóa vào nửa cuối năm 2026.

Tokenization sẽ biến đổi ngành công nghiệp tài chính nhanh hơn cả công nghệ kỹ thuật số đã làm đảo lộn truyền thông truyền thống, chẳng hạn như báo in, bản sao vật lý của âm nhạc và các định dạng tương tự khác, theo Keith Grossman, chủ tịch công ty thanh toán tiền mã hóa MoonPay.

“Trong khi nhiều người lo sợ rằng số hóa sẽ phá hủy truyền thông, điều nó thực sự làm là buộc nó phải tiến hóa,” Grossman nói, đồng thời cho biết thêm rằng tokenization tài sản trong thế giới thực (RWA), quá trình đại diện cho các tài sản truyền thống trên chuỗi, sẽ buộc các tổ chức truyền thống phải thích nghi. Ông nói thêm:

“Điều này không còn là giả định nữa. BlackRock đang cung cấp các quỹ được token hóa. Franklin Templeton đang vận hành các quỹ thị trường tiền tệ được token hóa trên các blockchain công khai. Các ngân hàng toàn cầu lớn đang thí điểm thanh toán trên chuỗi, tiền gửi được token hóa và di chuyển tài sản theo thời gian thực.”
Vốn hóa thị trường của lĩnh vực RWA, không bao gồm stablecoin, là gần 19 tỷ USD tại thời điểm viết bài này. Nguồn: RWA.XYZ

Các công ty tài chính kế thừa như Citi, Bank of America, JPMorgan Chase và những công ty khác sẽ tiếp tục tồn tại dưới một hình thức khác, Grossman nói, giống như các công ty truyền thông vẫn tiếp tục tồn tại sau sự chuyển đổi sang phân phối kỹ thuật số vào cuối những năm 1990 và đầu những năm 2000, điều đã làm đảo lộn các mô hình kinh doanh vốn hoạt động trong nhiều thập kỷ.

Cuối cùng, những người sống sót và chiến thắng trong cuộc chuyển đổi đang diễn ra sang tài chính được token hóa sẽ là những công ty đi trước sự thay đổi chứ không phải những công ty cố gắng ngăn chặn sự chuyển dịch không thể tránh khỏi sang một hệ thống tài chính toàn cầu được vận hành thông qua các đường ray blockchain, ông nói.

Related: Xương sống 4 triệu tỷ USD của Phố Wall sẽ triển khai trái phiếu kho bạc Hoa Kỳ được token hóa

Tại sao tài sản được token hóa có thể thay đổi cuộc chơi

Token hóa tài sản trong thế giới thực mang lại một số lợi ích, bao gồm cho phép tiếp cận thị trường 24/7, mở rộng quy mô toàn cầu cho các loại tài sản, chi phí giao dịch rẻ hơn thông qua việc loại bỏ trung gian và rút ngắn thời gian thanh toán xuống còn vài phút thay vì nhiều ngày.

Vào tháng 9, Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) và Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) đã ra tuyên bố chung về việc tạo ra khuôn khổ quy định để cho phép các thị trường vốn hoạt động 24/7.

Phần lớn áp đảo giá trị RWA được token hóa đã tìm thấy ngôi nhà của nó trên mạng Ethereum. Nguồn: RWA.XYZ

Hệ thống tài chính chuyển sang giao dịch 24/7 đại diện cho một sự khác biệt lớn so với cách hoạt động hiện tại của các thị trường truyền thống, vốn đóng cửa vào ban đêm, cuối tuần và ngày lễ.

Vào tháng 12, Tổng công ty Lưu ký và Thanh toán Bù trừ (DTCC), một công ty thanh toán bù trừ đã xử lý khoảng 3,7 triệu tỷ USD khối lượng thanh toán trong năm 2024, đã nhận được sự chấp thuận từ SEC để bắt đầu cung cấp các công cụ tài chính được token hóa.

DTCC dự kiến sẽ triển khai các tài sản được token hóa vào nửa cuối năm 2026, bắt đầu với trái phiếu kho bạc Hoa Kỳ và chỉ số chứng khoán.

Magazine: Unstablecoins: Nguy cơ mất neo, rút tiền hàng loạt và các rủi ro khác đang lờ mờ

Câu hỏi Liên quan

QKeith Grossman, chủ tịch của MoonPay, so sánh tác động của mã hóa tài sản (tokenization) với điều gì?

AÔng so sánh tác động của mã hóa tài sản (tokenization) đối với ngành tài chính sẽ diễn ra nhanh hơn so với sự gián đoạn mà công nghệ số gây ra cho các phương tiện truyền thông truyền thống, như báo in, bản nhạc vật lý và các định dạng tương tự khác.

QTheo bài viết, những lợi ích chính của việc mã hóa tài sản trong thế giới thực (RWA tokenization) là gì?

ACác lợi ích chính bao gồm: cho phép tiếp cận thị trường 24/7, mở rộng quy mô toàn cầu cho các loại tài sản, giảm chi phí giao dịch nhờ loại bỏ trung gian và rút ngắn thời gian thanh toán xuống còn vài phút thay vì nhiều ngày.

QHai tổ chức tài chính lớn nào được nêu tên như là những ví dụ đang tiên phong trong lĩnh vực mã hóa tài sản?

AHai tổ chức được nêu tên là BlackRock (đang cung cấp các quỹ được mã hóa) và Franklin Templeton (đang vận hành các quỹ thị trường tiền tệ được mã hóa trên các blockchain công khai).

QCơ quan quản lý nào của Hoa Kỳ đã phê duyệt cho DTCC bắt đầu cung cấp các công cụ tài chính được mã hóa?

AỦy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) là cơ quan đã phê duyệt cho Depository Trust and Clearing Corporation (DTCC) bắt đầu cung cấp các công cụ tài chính được mã hóa.

QMạng lưới blockchain nào hiện đang lưu trữ phần lớn giá trị của các tài sản trong thế giới thực được mã hóa (RWA)?

APhần lớn áp đảo giá trị của các tài sản trong thế giới thực được mã hóa (RWA) đã tìm thấy 'ngôi nhà' của nó trên mạng Ethereum.

Nội dung Liên quan

Huang Renxun 'Giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc: Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix, tình trạng thiếu chip sẽ còn kéo dài

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chứng kiến đợt sụt giảm mạnh, với cổ phiếu của các gã khổng lồ bán dẫn như Samsung và SK Hynix giảm gần 10%. Trong bối cảnh này, chuyến thăm của ông Jensen Huang, CEO NVIDIA, đã mang lại một tín hiệu tích cực. Sau cuộc gặp gỡ với Chủ tịch SK Group Choi Tae-won và CEO SK Hynix Kwak Noh-jung, ông Huang xác nhận bộ vi xử lý Vera CPU mới của NVIDIA sẽ sử dụng DRAM từ SK Hynix. Hai bên cũng công bố một thỏa thuận hợp tác công nghệ đa năm, nhằm phát triển bộ nhớ thế hệ tiếp theo cho cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA, bao gồm siêu máy tính AI Vera Rubin, PC AI và nền tảng robot. Hợp tác nhằm đảm bảo nguồn cung bộ nhớ tiên tiến cho các chu kỳ phát triển dài và yêu cầu sản xuất phức tạp. Ngoài vai trò nhà cung cấp, SK Hynix còn áp dụng công nghệ AI của NVIDIA (như CUDA-X, Omniverse) vào quy trình thiết kế và sản xuất chip của chính mình, bao gồm mô phỏng bán dẫn, tính toán quang khắc và xây dựng bản sao số (digital twin) cho nhà máy, hướng tới vận hành tự động. Về nguồn cung HBM4 thế hệ mới, ông Huang cho biết cả ba nhà cung cấp - SK Hynix, Samsung và Micron - đều đã được chứng nhận và đang sản xuất để hỗ trợ kiến trúc Vera Rubin. Tuy nhiên, ông cảnh báo tình trạng thiếu hụt chip bộ nhớ trên toàn chuỗi cung ứng, từ wafer, đóng gói đến quang tử silic, sẽ còn kéo dài trong nhiều năm do nhu cầu AI cực cao. Chuyến thăm này cũng cho thấy NVIDIA đang tăng cường mối liên kết chiến lược với toàn bộ ngành công nghệ Hàn Quốc, thông qua các cuộc gặp với các tập đoàn lớn như Hyundai, LG, Samsung và kế hoạch mở rộng trung tâm R&D tại đây.

marsbit40 phút trước

Huang Renxun 'Giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc: Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix, tình trạng thiếu chip sẽ còn kéo dài

marsbit40 phút trước

Chỉ số Nasdaq giảm 4.2% trong một ngày, 'Thứ Sáu Đen tối' có chọc vỡ bong bóng thị trường chứng khoán Mỹ?

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến đợt điều chỉnh mạnh mẽ nhất trong năm 2026. Chỉ số Nasdaq sụt giảm 4,18%, S&P 500 giảm 2,64% và Dow Jones giảm 1,35%. Đặc biệt, chỉ số Philadelphia Semiconductor Index lao dốc hơn 10%, khiến giá trị vốn hóa của các công ty AI cốt lõi như NVIDIA, Broadcom, Micron và Marvell bốc hơi mạnh. Nguyên nhân trực tiếp đến từ báo cáo việc làm phi nông nghiệp tháng 5 vượt kỳ vọng, làm dấy lên lo ngại lạm phát và khiến thị trường dự đoán Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể bắt đầu tăng lãi suất sớm từ tháng 10. Lợi suất trái phiếu tăng vọt khiến các cổ phiếu công nghệ có định giá cao chịu áp lực bán tháo mạnh. Đợt sụt giảm này cũng làm nổi bật những lo ngại về sự phồng giá trong lĩnh vực AI, khi tốc độ tăng trưởng doanh thu bắt đầu chậm lại và các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng chưa mang lại lợi nhuận nhanh như kỳ vọng. Định giá tổng thể của thị trường đang ở mức cao lịch sử, với chỉ số CAPE của S&P 500 đạt khoảng 39,5 và "chỉ số Buffett" vượt 237%, cảnh báo rủi ro điều chỉnh. Các chuyên gia có quan điểm trái chiều: phe bi quan cảnh báo đây có thể là khởi đầu của sự điều chỉnh bong bóng, trong khi phe lạc quan coi đây là đợt điều chỉnh lành mạnh trong xu hướng tăng dài hạn, được hỗ trợ bởi tăng trưởng lợi nhuận doanh nghiệp và nền tảng kinh tế vững chắc. Tương lai thị trường sẽ phụ thuộc vào các dữ liệu kinh tế quan trọng sắp tới, đặc biệt là báo cáo CPI tháng 5 và quyết định của Fed tại cuộc họp FOMC giữa tháng 6, để xác định lộ trình lãi suất và đánh giá lại kỳ vọng lạm phát.

marsbit43 phút trước

Chỉ số Nasdaq giảm 4.2% trong một ngày, 'Thứ Sáu Đen tối' có chọc vỡ bong bóng thị trường chứng khoán Mỹ?

marsbit43 phút trước

Chỉ số Nasdaq giảm 4,2% trong một ngày, 'Ngày Thứ Sáu Đen Tối' làm vỡ bong bóng thị trường chứng khoán Mỹ?

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến đợt điều chỉnh mạnh nhất trong năm 2026. Chỉ số Nasdaq Composite sụt giảm 4.18%, trong khi chỉ số S&P 500 giảm 2.64%, chấm dứt chuỗi tăng 9 tuần liên tiếp. Lĩnh vực bán dẫn, đặc biệt là các cổ phiếu AI cốt lõi như NVIDIA, AMD, bị ảnh hưởng nặng nề. Nguyên nhân trực tiếp được cho là báo cáo việc làm phi nông nghiệp (Non-Farm Payrolls) tháng 5 mạnh mẽ bất ngờ, làm dấy lên lo ngại về lạm phát và khiến kỳ vọng về việc Cục Dự trữ Liên bang (Fed) cắt giảm lãi suất bị đẩy lùi. Lợi suất trái phiếu kho bạc tăng vọt, gây áp lực lên các cổ phiếu công nghệ có định giá cao vốn nhạy cảm với lãi suất. Sự điều chỉnh này diễn ra trong bối cảnh định giá thị trường chung đang ở mức cao lịch sử, được đo lường bởi các chỉ số như CAPE hay "Chỉ số Buffett". Cùng lúc đó, tâm lý đầu tư vào chủ đề AI - động lực chính của thị trường trong 18 tháng qua - bắt đầu xuất hiện vết nứt. Có những dấu hiệu cho thấy tốc độ tăng trưởng doanh thu có thể chậm lại và việc triển khai ứng dụng AI trong doanh nghiệp không nhanh như kỳ vọng trước đây. Giới phân tích chia thành hai luồng quan điểm: Một bên cảnh báo đây có thể là khởi đầu cho đợt điều chỉnh lớn hơn sau khi bong bóng AI đạt đỉnh, trong khi bên kia xem đây là đợt điều chỉnh lành mạnh, cần thiết trong một thị trường tăng giá, với nền tảng là tăng trưởng lợi nhuận doanh nghiệp vẫn ổn định. Tương lai ngắn hạn của thị trường sẽ phụ thuộc nhiều vào dữ liệu lạm phát CPI tháng 5 sắp được công bố và cuộc họp sắp tới của Fed. Những sự kiện này sẽ làm rõ lộ trình chính sách tiền tệ và kiểm chứng lại niềm tin vào câu chuyện tăng trưởng AI. Thời kỳ tăng giá một chiều có thể đã kết thúc, và thị trường đang bước vào giai đoạn nhạy cảm, nơi các yếu tố cơ bản và dữ liệu vĩ mô sẽ được xem xét khắt khe hơn.

Odaily星球日报49 phút trước

Chỉ số Nasdaq giảm 4,2% trong một ngày, 'Ngày Thứ Sáu Đen Tối' làm vỡ bong bóng thị trường chứng khoán Mỹ?

Odaily星球日报49 phút trước

Vụ Án Đầu Tiên Về Tác Nhân Thông Minh, Phán Quyết Gì?

Vào ngày 30 tháng 4, Tòa án Internet Quảng Châu (Trung Quốc) đã đưa ra phán quyết sơ bộ đầu tiên trong lĩnh vực trợ lý AI, yêu cầu một phần mềm trợ lý AI mã nguồn mở ngừng cung cấp tải xuống và xóa dữ liệu vì đã vượt qua các biện pháp quản lý kỹ thuật của nền tảng để thao tác tự động. Trước đó không lâu, tòa án liên bang Mỹ cũng ra lệnh cấm sơ bộ chống lại Perplexity với lý do tương tự trong vụ kiện của Amazon. Hai phán quyết song song này thiết lập một "ranh giới pháp lý" rõ ràng cho thời đại trợ lý AI: hành vi bỏ qua sự cho phép của nền tảng để truy cập và thao tác là bất hợp pháp. Cốt lõi vấn đề nằm ở khái niệm "ủy quyền kép": trợ lý AI không chỉ cần sự đồng ý của người dùng mà còn phải có sự cho phép rõ ràng từ nền tảng mục tiêu. Việc sử dụng các quyền như "dịch vụ trợ năng" của hệ điều hành để vượt qua các quy tắc của ứng dụng có thể làm mất hiệu lực các cơ chế bảo mật, quyền riêng tư và kiểm duyệt nội dung của nền tảng, gây ra vấn đề về trách nhiệm. Trường hợp của "Điện thoại Doubao" là một ví dụ điển hình về sự điều chỉnh chiến lược. Phiên bản 1.0 ban đầu cố gắng thao tác các ứng dụng khác thông qua quyền hệ thống, nhưng sau đó đã chuyển hướng. Phiên bản 2.0 sắp tới được cho là sẽ đàm phán hợp tác và mở API với các nền tảng lớn như Alibaba, minh chứng cho xu hướng chuyển từ "vượt rào" sang "hợp tác". Những vụ kiện này đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ phát triển bùng nổ không kiểm soát của trợ lý AI và bắt đầu một kỷ nguyên cạnh tranh tuân thủ. Chi phí tuân thủ và ủy quýền kép dần trở thành tiêu chuẩn ngành, mang lại lợi ích cho người dùng. Các công ty trợ lý AI có quy mô lớn với nguồn lực để đàm phán sẽ có lợi thế hơn, trong khi các công ty nhỏ hơn có thể phải điều chỉnh mô hình. Ngay cả phần mềm mã nguồn mở cũng không được miễn trừ trách nhiệm. Việc xử lý các công ty tiên phong và cực đoan nhất cho thấy sự khôn ngoan trong quản lý, định hình lại các quy tắc trò chơi cho toàn ngành công nghiệp trợ lý AI.

marsbit54 phút trước

Vụ Án Đầu Tiên Về Tác Nhân Thông Minh, Phán Quyết Gì?

marsbit54 phút trước

Bị Google 'sa thải' vì một bài báo 14 trang, hơn 4000 người lên tiếng ủng hộ, 6 năm sau nhìn lại: Khi ấy bà ấy gần như đã dự đoán toàn bộ kỷ nguyên AI

Năm 2020, Timnit Gebru, trưởng nhóm AI đạo đức tại Google, đã bị sa thải sau một cuộc tranh cãi về bài báo học thuật “On the Dangers of Stochastic Parrots” do bà đồng tác giả. Bài báo cảnh báo về những rủi ro của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào thời điểm GPT-3 vừa ra mắt, và giờ đây nhiều cảnh báo đó đã thành hiện thực. Bài báo dài 14 trang đã dự báo chính xác hàng loạt vấn đề mà ngành AI hiện đang đối mặt: “Ảo giác” (Hallucination) khi mô hình tạo ra thông tin sai lệch; việc khuếch đại thành kiến xã hội có sẵn trong dữ liệu huấn luyện; tác động môi trường lớn từ việc tiêu thụ năng lượng; sự thiếu minh bạch về nội dung trong dữ liệu huấn luyện; và nguy cơ “sụp đổ mô hình” (Model Collapse) khi nội dung do AI tạo ra tràn ngập internet và lại trở thành dữ liệu đầu vào cho thế hệ AI tiếp theo. Vụ việc dẫn đến làn sóng phản đối từ hơn 4000 nhân viên và chuyên gia. Sau khi rời Google, Gebru thành lập Viện Nghiên cứu AI Phân tán (DAIR) để tiếp tục điều tra các vấn đề về công bằng, đạo đức và quyền lực tập trung trong AI. Sáu năm sau, bài báo từng gây tranh cãi của bà được ghi nhận vì đã tiên tri chính xác những thách thức cốt lõi của kỷ nguyên AI ngày nay.

marsbit55 phút trước

Bị Google 'sa thải' vì một bài báo 14 trang, hơn 4000 người lên tiếng ủng hộ, 6 năm sau nhìn lại: Khi ấy bà ấy gần như đã dự đoán toàn bộ kỷ nguyên AI

marsbit55 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片