V5 không đến, Uniswap rơi vào bế tắc đổi mới

marsbitXuất bản vào 2026-04-11Cập nhật gần nhất vào 2026-04-11

Tóm tắt

Tốc độ đổi mới của Uniswap, giao thức từng khởi xướng DeFi Summer, đang chậm lại đáng kể. Sau chu kỳ cập nhật 1,5 năm cho mỗi phiên bản (từ V1 đến V4), thị trường vẫn chưa thấy bất kỳ động thái nào về V5 tính đến tháng 4/2026. Uniswap V4, ra mắt chính thức vào đầu năm 2025 sau nhiều lần trì hoãn để kiểm tra bảo mật, đã giới thiệu Hooks - plugin lập trình cho phép tùy chỉnh cao. Tuy nhiên, TVL của V4 chỉ đạt 6,5 tỷ USD, bằng 40% so với V3. Để tăng trưởng, Uniswap đã mở rộng sang các blockchain mới và hợp tác API, đồng thời thử nghiệm các mô hình cũ như ứng dụng chain (Unichain) và bán đấu giá token (CCA), nhưng hiệu quả hạn chế. Unichain TVL giảm mạnh từ 900 triệu USD xuống còn 36 triệu USD. Tình trạng chung cũng thể hiện qua việc nhiều lãnh đạo cấp cao rời đi và giá token UNI giảm tới 74%, khiến cộng đồng chỉ trích về giá trị thực của nó. Một đề xuất thu phí và mua lại token đã giúp UNI tăng 38% nhưng doanh thu hàng năm của giao thức vẫn thấp hơn các đối thủ. Dù vẫn là sàn DEX lớn nhất và chưa từng bị tấn công, Uniswap đang phản ánh thực trạng thiếu sáng tạo và thanh khoản phân mảnh của toàn ngành DeFi. Câu hỏi về tương lai của V5 và khả năng dẫn dắt làn sóng DeFi tiếp theo vẫn bỏ ngỏ.

Tác giả: Cốc Dụ, ChainCatcher

Trong ngành công nghiệp mã hóa, tốc độ đổi mới thường là thước đo quan trọng cho sức sống của một giao thức. Tuy nhiên, Uniswap, từng một mình mở màn cho DeFi Summer, dường như đang chậm lại.

Nhìn lại lịch sử phát triển của Uniswap, nhịp độ lặp lại của nó vốn nổi tiếng với tốc độ nhanh: V1 ra đời năm 2018 với cơ chế AMM chủ đạo, V2 năm 2020 giới thiệu cặp ERC-20/ERC-20, V3 năm 2021 đưa ra tính thanh khoản tập trung, V4 năm 2023 đề xuất Hooks có thể lập trình. Trung bình cứ 1.5 năm, Uniswap lại đưa ra một cơ chế đổi mới đầy sáng tạo, định hình lại con đường di chuyển của hàng chục tỷ USD.

Tuy nhiên, thời gian dừng lại vào tháng 4 năm 2026, đã gần ba năm kể từ khi công bố phương án V4, thị trường vẫn chưa thấy bất kỳ động thái nào về phiên bản tiếp theo của Uniswap.

Hiện tại, động thái sản phẩm của Uniswap vẫn xoay quanh Uniswap V4, phiên bản có thể biến Uniswap từ một AMM có chức năng cố định thành một nền tảng thanh khoản có thể lập trình cao. Đổi mới cốt lõi nhất của phiên bản này là Hooks (móc nối), một loại plugin mô-đun hóa, có thể lập trình, cho phép các nhà phát triển chèn logic tùy chỉnh vào toàn bộ vòng đời của pool, chẳng hạn như triển khai phí động, lệnh giới hạn, TWAMM (tạo lập thị trường theo trọng số thời gian), bảo vệ MEV, phòng ngừa thua lỗ, oracle tùy chỉnh, đấu giá thanh lý liên tục (CCA) và hầu như vô số chức năng khác.

Nghĩa là, trước đây nhiều nhà phát triển cần fork Uniswap mới có thể thực hiện một số chức năng cụ thể, dẫn đến tính thanh khoản của Uniswap bị phân tán bởi nhiều DEX fork, giờ đây nhà phát triển chỉ cần viết một hợp đồng Hook là có thể tăng cường đáng kể mức độ tùy chỉnh của pool thanh khoản Uniswap.

Mặc dù vào tháng 6 năm 2023, Uniswap đã công bố ý tưởng cụ thể cho phiên bản V4, nhưng vì lý do an ninh, phiên bản này đã trải qua 9 lần kiểm toán độc lập và một cuộc thi an ninh quy mô lớn, khiến mainnet của nó bị trì hoãn từ quý 3/2024 dự kiến ban đầu đến cuối tháng 1/2025 mới chính thức ra mắt.

Sau khi ra mắt, tổng giá trị bị khóa (TVL) của Uniswap V4 đã đạt mức cao nhất vượt 1,2 tỷ USD, hiện giảm xuống còn 650 triệu USD, nhưng vẫn chỉ bằng 40% so với phiên bản V3 và cũng thấp hơn so với phiên bản V2.

Đồng thời, Uniswap cũng đang "theo khuôn khổ" đẩy nhanh việc mở rộng trường hợp sử dụng và thị trường. Nửa năm gần đây, một mặt Uniswap lần lượt ra mắt trên các blockchain như Linea, Tempo, X Layer, Monad để chiếm lấy cơ hội tiên phong trên các blockchain mới nổi. Mặt khác, Uniswap đang nỗ lực mở rộng đối tác API, các bên áp dụng được công bố trong vài tháng gần đây bao gồm Anchorage Digital, Ledger, Privy, MetaMask, v.v.

Tất nhiên, vài năm qua Uniswap không phải không có động thái mới ở tầng sản phẩm, chẳng hạn như ứng dụng chain Uniswap và sản phẩm đấu giá token CCA đều có phản ứng khá lớn trên thị trường.

Tháng 2/2025, Unichain, ứng dụng chain do Uniswap推出, chính thức lên mainnet, thu hút hơn 90 giao thức DeFi tích hợp, TVL từ mức cao nhất một thời là 900 triệu USD giảm xuống còn 36 triệu USD như hiện nay.

Cuối năm 2025, Uniswap thông báo ra mắt tính năng đấu giá thanh lý liên tục (CCA), chuyên dùng để khám phá giá và khởi động thanh khoản cho tài sản mới, và lần lượt hợp tác với Aztec, Rainbow để hoàn thành phát hành token.

Nhưng không thể không chỉ ra rằng, tại thời điểm năm 2025, ứng dụng chain và đấu giá token đều là mô hình kinh doanh rất "cũ kỹ" trong lĩnh vực mã hóa, nhiều dự án có hoạt động kinh doanh chính gặp nút thắt đều đang khám phá các hoạt động kinh doanh như "phát chain" và Launchpad. Uniswap cũng bắt đầu "a dua" tham gia vào làn sóng này, nhưng tác dụng thực tế rất hạn chế.

Vào những năm trước đó, Uniswap từng thông qua việc mua lại với giá cao các sản phẩm như Genie, Crypto: The Game để khám phá các lĩnh vực như thị trường giao dịch NFT, trò chơi trên chain, số liệu sau đó phản ánh đây là hai vụ mua lại thất bại.

Trong vòng một năm trở lại đây, Trưởng phát triển Uniswap Sarina Siddhanti, Giám đốc điều hành Mary Catherine Lader, Trưởng phòng chiến lược và vận hành Zach Wong, Trưởng phòng pháp lý Katherine Minarik, Trưởng phòng mạo hiểm Julia Rosenberg lần lượt rời đi, cũng là thể hiện của Uniswap trong việc kiểm soát chi phí vận hành, tăng trưởng trì trệ.

Sự suy yếu tổng thể của Uniswap cũng phản ánh trên giá token quản trị UNI. Một năm gần đây, giá UNI giảm tối đa hơn 74%, thấp nhất dưới 2 USD, mức giảm lớn hơn nhiều so với mức giảm chung của tiền điện tử chủ lưu, cũng dẫn đến những lời chỉ trích từ các nhà phân tích thị trường về token UNI "hoàn toàn không có giá trị thực tế".

Tháng 9/2025, Giám đốc đầu tư Arca Jeff Dorman trả lời trên X về tweet của người sáng lập Uniswap Hayden Adams về biểu hiện dữ liệu giao thức: "Chúng tôi không bi quan về Uniswap, nhưng lại bi quan về UNI. Trong môi trường thị trường và quy định hiện nay không ngừng thay đổi, nó chỉ là một token hoàn toàn vô nghĩa. Lập trường của bạn và các nhà đầu tư mạo hiểm của bạn không quan trọng, hoặc chuyển sang mô hình phân phối doanh thu hoặc mua lại, hoặc đừng phát hành token nữa."

Để đáp lại sự nghi ngờ của thị trường, mang lại thêm giá trị cho UNI, Quỹ Uniswap vào tháng 11 năm ngoái đã đưa ra đề xuất, bật công tắc phí giao thức cho Uniswap V2 và V3 và dùng để mua lại hủy UNI, đồng thời hủy 100 triệu UNI trong kho bạc. Sau đó, UNI trong thời gian ngắn tăng gần 38%, cao nhất vượt 9 USD,

Theo dữ liệu DeFillama, doanh thu phí hàng ngày gần đây của Uniswap vào khoảng 100-200 nghìn USD, doanh thu 30 ngày gần đây là 3,93 triệu USD, doanh thu hàng năm ước tính khoảng 46 triệu USD, vẫn thấp hơn so với các giao thức DeFi khác như PancakeSwap, Jupiter, Lido, Aave.

Tình thế khó xử của Uniswap, thực chất là sự phản chiếu và khúc xạ của hiện trạng ảm đạm trong ngành DeFi: đổi mới tầng đáy nghèo nàn, tường thuật ngành cạn kiệt, tính thanh khoản bị tiêu hao liên tục trong sự phân mảnh và cạnh tranh存量.

Tuy nhiên, Uniswap vẫn là một trong số ít giao thức DeFi hàng đầu không bị tin tặc tấn công, chưa từng xảy ra bất kỳ sự kiện nào về vốn bị đánh cắp ở tầng giao thức, cũng là giao thức giao dịch phi tập trung có tổng giá trị khóa cao nhất, vị thế ngành và sự tin tưởng của người dùng vẫn còn.

Chỉ là, liệu还会有 Uniswap V5吗? Nếu có, nó又会 đến khi nào? Uniswap liệu có thể tiếp tục trở thành động cơ cho làn sóng DeFi Summer tiếp theo?



Câu hỏi Liên quan

QTại sao Uniswap được cho là đang chậm lại trong tốc độ đổi mới?

AUniswap được cho là đang chậm lại vì từ năm 2021 đến 2023, họ công bố phiên bản V4, nhưng đến năm 2026 vẫn chưa có bất kỳ động thái nào về phiên bản tiếp theo (V5), phá vỡ chu kỳ cập nhật 1.5 năm trước đó.

QUniswap V4 có những tính năng đột phá nào?

AUniswap V4 giới thiệu Hooks (móc nối), các plugin mô-đun có thể lập trình, cho phép nhà phát triển chèn logic tùy chỉnh vào vòng đời của pool, như phí động, lệnh giới hạn, bảo vệ MEV, và nhiều tính năng khác.

QHiệu suất tài chính của Uniswap so với các giao thức DeFi khác như thế nào?

ATheo DeFillama, doanh thu phí hàng ngày gần đây của Uniswap dao động từ 10-20 nghìn USD, với doanh thu hàng năm ước tính khoảng 46 triệu USD, thấp hơn so với PancakeSwap, Jupiter, Lido và Aave.

QNhững thách thức nào Uniswap phải đối mặt với token UNI?

AToken UNI bị chỉ trích là 'không có giá trị thực tế', giá giảm hơn 74% trong một năm, dẫn đến đề xuất bật công tắc phí giao thức để mua lại và đốt token, cùng với việc đốt 100 triệu token từ kho bạc.

QCác sáng kiến gần đây của Uniswap như Unichain và CCA có thành công không?

AUnichain, ra mắt vào tháng 2/2025, ban đầu thu hút TVL 900 triệu USD nhưng sau đó giảm mạnh xuống còn 36 triệu USD. Tính năng CCA (đấu giá thanh lý liên tục) cho phát hành token mới được hợp tác với Aztec và Rainbow, nhưng được coi là mô hình kinh doanh 'cũ' và có tác động hạn chế.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit8 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit8 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit13 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit13 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片