Người chế tạo robot cho OpenAI đã nhìn thấy tương lai đáng sợ

marsbitXuất bản vào 2026-03-09Cập nhật gần nhất vào 2026-03-09

Tóm tắt

Bài viết kể về việc Caitlin Kalinowski, người đứng đầu bộ phận phần cứng và robot tại OpenAI, từ chức vào tháng 3/2026 do phản đối hợp đồng giữa công ty và Bộ Quốc phòng Mỹ. Cô lo ngại công nghệ AI có thể bị sử dụng cho mục đích giám sát trong nước và vũ khí tự động. Sự kiện này xảy ra sau khi OpenAI ký thỏa thuận cho phép Lầu Năm Góc sử dụng mô hình AI của họ, dẫn đến làn sóng chỉ trích, phản đối từ cộng đồng, bao gồm phong trào #QuitGPT và đợt gỡ cài đặt ChatGPT tăng đột biến. Dù CEO Sam Altman sau đó thừa nhận sai lầm và điều chỉnh hợp đồng, các chuyên gia pháp lý chỉ ra rằng các điều khoản vẫn còn lỗ hổng, không ngăn được việc sử dụng AI cho mục đích quân sự. Kalinowski, với công việc phát triển robot "thể hiện" AI, nhìn thấy tương lai rõ ràng và đáng sợ hơn: hệ thống có thể tham gia vào quyết định gây chết người. Đây không phải là trường hợp duy nhất; tỷ lệ nghỉ việc trong các nhóm đạo đức và an toàn AI tại OpenAI đã lên tới 37%. Sự kiện phản ánh cuộc xung đột giữa mục tiêu thương mại và giá trị đạo đức trong ngành AI, đặt ra câu hỏi quan trọng về trách nhiệm của các kỹ sư đối với sản phẩm họ tạo ra.

Tác giả:Geek Lao You

Ngày 7 tháng 3 năm 2026, khi tôi thấy tin Caitlin Kalinowski từ chức, phản ứng đầu tiên không phải là sốc, mà là—"cuối cùng cũng có người dùng hành động để nói lên tiếng nói".

Kalinowski là trưởng bộ phận kỹ thuật phần cứng và robot tại OpenAI, mới gia nhập hồi tháng 11 năm 2024, chưa đầy một năm rưỡi đã chọn rời đi.

Lý do của cô trực tiếp và nặng nề—cô không thể chấp nhận được những ứng dụng có thể xảy ra về giám sát trong nước và vũ khí tự hành sau khi OpenAI ký hợp đồng với Bộ Quốc phòng Mỹ.

Đây không phải là một sự chảy máu chất xám thông thường. Đây là một người trực tiếp tham gia xây dựng thân thể AI, dùng việc từ chức để nói với thế giới: cô không muốn chịu trách nhiệm cho những việc mà thứ mình tạo ra có thể sẽ làm.

Để hiểu việc rời đi của Kalinowski, trước tiên phải quay lại sự việc xảy ra khoảng một tuần trước.

Ngày 28 tháng 2, Sam Altman thông báo OpenAI đã đạt được thỏa thuận với Bộ Quốc phòng Mỹ, cho phép Lầu Năm Góc sử dụng các mô hình AI của OpenAI trong mạng lưới phân loại của họ. Tin tức vừa ra, dư luận dậy sóng.

Điều thú vị là, "vật tham chiếu" của hợp đồng này là đối thủ Anthropic.

Ngay trước đó không lâu, Anthropic đã từ chối hợp tác tương tự mà Lầu Năm Góc đề xuất, kiên quyết yêu cầu ghi vào hợp đồng các rào cản đạo đức chặt chẽ hơn, kết quả là Bộ trưởng Quốc phòng Pete Hegseth trực tiếp chỉ trích trên X, gọi hành vi của Anthropic là "bài học về sự kiêu ngạo và phản bội", và hưởng ứng chính phủ Trump ra lệnh ngừng hợp tác với Anthropic.

OpenAI sau đó đã tiếp quản thương vụ này.

Phản ứng của người dùng khá kịch liệt. Cùng ngày 28 tháng 2, lượng gỡ cài đặt ChatGPT tăng mạnh 295% so với ngày trước đó, phong trào #QuitGPT nhanh chóng lan rộng trên mạng xã hội, số người ủng hộ tẩy chay kỹ thuật số trong ba ngày vượt quá 2,5 triệu. Claude nhân cơ hội vượt qua ChatGPT để trở thành ứng dụng được tải xuống hàng ngày số một tại Mỹ, đứng đầu bảng xếp hạng ứng dụng miễn phí trên Apple App Store.

Trước áp lực, Altman vào ngày 3 tháng 3 đã thừa nhận công khai rằng mình "không nên vội vàng đưa ra hợp đồng này", nói rằng "nó chỉ trông có vẻ cơ hội và hấp tấp", và thông báo sửa đổi ngôn từ hợp đồng, nêu rõ "hệ thống AI không nên được cố ý sử dụng để giám sát trong nước đối với nhân viên và công dân Mỹ".

style="text-align: start;">Nhưng hai chữ "cố ý" này, bản thân nó là một kẽ hở. Luật sư của Quỹ Điện tử Tiên phong (EFF) chỉ rõ, các cơ quan tình báo và thực thi pháp luật thường dựa vào dữ liệu "ngẫu nhiên" hoặc "mua từ thương mại" để né tránh bảo vệ quyền riêng tư mạnh hơn—thêm một chữ "cố ý", không có nghĩa là hạn chế thực sự.

Việc từ chức của Kalinowski, chính là xảy ra trong bối cảnh này.

01 Những gì cô ấy thấy, cụ thể hơn chúng ta tưởng

Khi hầu hết mọi người vẫn đang thảo luận "OpenAI có đang thỏa hiệp với chính phủ không" thì Kalinowski thực ra đang đối mặt với một vấn đề cụ thể hơn, tàn khốc hơn—đội ngũ của cô, đang chế tạo robot.

Kỹ thuật phần cứng và robot, không phải là công việc trừu tượng viết code, điều chỉnh tham số. Đây là lắp tay, lắp chân, lắp mắt cho AI. Khi sự hợp tác giữa OpenAI và Bộ Quốc phòng từ "sử dụng mô hình", mở rộng sang khả năng "ứng dụng AI hiện thân trong quân sự" trong tương lai, tính chất công việc của Kalinowski đã thay đổi.

Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực vũ khí tự hành từ lâu đã cảnh báo về ngày này.

Chính sách hiện hành của Bộ Quốc phòng Mỹ, không yêu cầu vũ khí tự hành phải được phê duyệt thủ công trước khi sử dụng vũ lực. Nói cách khác, hợp đồng mà OpenAI ký kết, về mặt kỹ thuật không ngăn cản mô hình của nó trở thành một phần của hệ thống "để GPT quyết định giết ai".

Đây không phải là nói quá. Jessica Tillipman, giảng viên luật mua sắm chính phủ tại Đại học Georgetown, phân tích hợp đồng đã sửa đổi của OpenAI, chỉ rõ ngôn từ hợp đồng "không cho OpenAI một sự tự do kiểu Anthropic để cấm sử dụng hợp pháp của chính phủ", nó chỉ tuyên bố Lầu Năm Góc không thể sử dụng công nghệ OpenAI vi phạm "luật pháp và chính sách hiện hành"—nhưng luật hiện hành về giám sát vũ khí tự hành bản thân tồn tại khoảng trống lớn.

Các chuyên gia quản trị tại Đại học Oxford cũng có đánh giá tương tự, cho rằng thỏa thuận của OpenAI "khó có thể bù đắp" những lỗ hổng cấu trúc ở cấp độ quản trị mà hệ thống giám sát trong nước và vũ khí tự hành dẫn động bằng AI để lại.

Việc rời đi của Kalinowski, là phản ứng cá nhân của cô đối với đánh giá này.

02 Bên trong OpenAI, điều gì đang xảy ra

Kalinowski không phải là người đầu tiên ra đi, và cũng có khả năng cao không phải là người cuối cùng.

Có dữ liệu cho thấy, tỷ lệ nghỉ việc của nhóm đạo đức và nhóm an ninh AI tại OpenAI đã lên tới 37%, và lý do nghỉ việc mà hầu hết mọi người đưa ra, đều là "không phù hợp với giá trị công ty" hoặc "không thể chấp nhận AI được sử dụng cho mục đích quân sự". Nhà khoa học nghiên cứu Aidan McLaughlin viết nội bộ rằng, "cá nhân tôi nghĩ thỏa thuận này không đáng".

Đáng chú ý là, thời điểm xảy ra làn sóng nghỉ việc này—trùng khớp với giai đoạn OpenAI đang mở rộng nhanh chóng bản đồ thương mại. Ngay trước và sau sự cố hợp đồng quốc phòng, công ty thông báo mở rộng thỏa thuận hiện có 38 tỷ USD với AWS thêm 1000 tỷ USD, thời hạn tám năm; đồng thời điều chỉnh lại mục tiêu chi tiêu công bố ra bên ngoài, dự kiến tổng doanh thu đến năm 2030 sẽ vượt quá 2800 tỷ USD.

Thương mại tăng tốc, nhóm an ninh tiếp tục ra đi. Sự chênh lệch kéo này, là trục tọa độ quan trọng nhất để hiểu tình thế hiện tại của OpenAI.

Giá trị của một công ty, cuối cùng thể hiện ở việc nó giữ lại được những người nào, không giữ được những người nào. Khi những người quan tâm nhất đến "công nghệ này sẽ được sử dụng như thế nào" bắt đầu lần lượt rời đi, cơ cấu tổ chức còn lại sẽ trượt về hướng nào, không khó để suy luận.

Anthropic trong cuộc chơi này đã chọn một con đường khác—từ chối hợp đồng, chịu sự phẫn nộ của Bộ Quốc phòng, nhưng giành được sự tin tưởng của lượng lớn người dùng. Thời điểm đó lượt tải xuống của Claude tăng ngược dòng, ở một mức độ nào đó chứng minh, "từ chối có nguyên tắc" trong thương mại không nhất định là chiến lược thua cuộc.

Nhưng Anthropic cũng phải trả giá—họ bị chính phủ loại khỏi cuộc chơi, ít nhất là tạm thời.

Đây là tình thế khó khăn thực sự: không có lựa chọn nào là hoàn hảo.

Từ chối, có nghĩa là có thể mất ảnh hưởng, thậm chí bị loại khỏi việc thiết lập quy tắc. Chấp nhận, có nghĩa là dùng công nghệ của mình, để bảo lãnh cho hành vi mà mình không thể kiểm soát hoàn toàn.

Câu trả lời của Kalinowski là con đường thứ ba—rời đi.

Đây là điều chân thật nhất cô có thể làm.

03 Cuộc chiến linh hồn của Thung lũng Silicon, vừa mới bắt đầu

Nếu kéo góc nhìn ra xa một chút, ý nghĩa của sự việc này vượt xa việc từ chức của một người.

Sự kết hợp giữa AI và quân sự, là câu hỏi lựa chọn mà toàn ngành sớm muộn phải đối mặt. Lầu Năm Góc có ngân sách, có nhu cầu, có khả năng tích hợp công nghệ, họ sẽ không ngừng đưa ra cành ô liu cho các công ty AI. Và các công ty AI—dù là OpenAI theo đuổi AGI, Anthropic nhấn mạnh an toàn, hay các đối thủ khác—sớm muộn đều phải đưa ra câu trả lời của mình trước câu hỏi này.

Chiến lược của Altman, là cố gắng chấp nhận thực tế thương mại đồng thời, thông qua ngôn từ hợp đồng để vạch ra ranh giới. Nhưng như nhiều chuyên gia pháp lý và quản trị chỉ ra, những ngôn từ đó giống như sự bảo vệ ở tầm quan hệ công chúng hơn là ràng buộc cứng về mặt kỹ thuật.

Vấn đề căn bản hơn là, khi mô hình AI được triển khai vào mạng lưới phân loại, khi nó bắt đầu tham gia vào quyết định quân sự, thế giới bên ngoài hoàn toàn không có khả năng xác minh, những "đảm bảo" đó có thực sự được thực thi hay không.

Sự thiếu minh bạch, bản thân nó là rủi ro lớn nhất.

Kalinowski ở OpenAI chưa đầy một năm rưỡi, nhưng lại chọn rời đi ở thời điểm này. Cô không công bố tuyên bố dài, không chỉ trích ai đích danh, chỉ dùng hành động để vạch ra ranh giới của mình.

Theo một nghĩa nào đó, điều này mạnh mẽ hơn bất kỳ bài viết chính sách nào.

Kỹ thuật phần cứng và robot AI, vốn là một trong những lĩnh vực tiên phong thú vị nhất của Thung lũng Silicon. Khi Kalinowski ra đi, cô mang theo không chỉ một bản lý lịch, mà còn một câu hỏi, để lại cho tất cả những người còn ở lại trong ngành này—

Bạn sẵn sàng chịu trách nhiệm đến đâu cho thứ mình tạo ra?

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Caitlin Kalinowski từ chức khỏi OpenAI?

ACô từ chức do không thể chấp nhận việc OpenAI ký hợp đồng với Bộ Quốc phòng Mỹ, lo ngại về khả năng ứng dụng AI vào giám sát trong nước và vũ khí tự động.

QPhản ứng của công chúng đối với thỏa thuận giữa OpenAI và Bộ Quốc phòng Mỹ là gì?

ACông chúng phản ứng dữ dội: lượt gỡ cài đặt ChatGPT tăng 295%, phong trào #QuitGPT lan rộng, và Claude vượt ChatGPT để trở thành ứng dụng tải xuống số một tại Mỹ.

QĐiều khoản sửa đổi trong hợp đồng của OpenAI với Bộ Quốc phòng Mỹ có hạn chế hiệu quả không?

ACác chuyên gia pháp lý chỉ ra rằng từ ngữ sửa đổi như 'cố ý' không tạo ra ràng buộc thực sự, vì cơ quan có thể sử dụng dữ liệu 'ngẫu nhiên' hoặc 'mua ngoài' để bypass các bảo vệ quyền riêng tư.

QTỷ lệ nghỉ việc tại các nhóm an toàn và đạo đức AI của OpenAI là bao nhiêu?

ATỷ lệ nghỉ việc tại nhóm đạo đức và an toàn AI của OpenAI đã lên tới 37%, với lý do chính là 'không phù hợp với giá trị công ty' hoặc 'không chấp nhận AI cho mục đích quân sự'.

QSự lựa chọn của Anthropic trong thỏa thuận với Bộ Quốc phòng Mỹ khác với OpenAI như thế nào?

AAnthropic từ chối hợp đồng, yêu cầu các rào cản đạo đức chặt chẽ hơn và chịu sự chỉ trích từ Bộ Quốc phòng, nhưng giành được niềm tin của người dùng và tăng lượt tải xuống.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit56 phút trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit56 phút trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru4 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru4 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

Michael Saylor tuyên bố rằng về mặt toán học, BIP-110 không thể đạt ngưỡng hỗ trợ 55% từ các tình nguyện viên trong chu kỳ điều chỉnh độ khó khai thác Bitcoin hiện tại. Dữ liệu của ông cho thấy, trong tổng số 946 khối được tạo ra tính đến khối 960.561, chỉ 24 khối chứa tín hiệu ủng hộ BIP-110 trong trường phiên bản tiêu đề khối. Tất cả các tín hiệu này đều đến từ thợ đào DATUM chia sẻ phần thưởng thông qua nhóm khai thác OCEAN, và không có tín hiệu nào từ các thợ đào bên ngoài OCEAN. Saylor nhấn mạnh rằng trong tình huống này, BIP-110 sẽ không đạt được mức hỗ trợ tự nguyện 55% trong chu kỳ xem xét, và các tín hiệu hiện tại không thể được coi là sự đồng thuận chung của các thợ đào. BIP-110 là một đề xuất nhằm gây khó khăn cho việc thêm ảnh, văn bản hoặc các loại dữ liệu lớn khác vào mạng Bitcoin, ngoài giao dịch chuyển tiền. Người ủng hộ cho rằng Bitcoin chỉ nên được dùng để chuyển tiền và không nên làm tắc nghẽn mạng bằng dữ liệu không cần thiết. Tuy nhiên, Michael Saylor phản đối BIP-110. Ông lập luận rằng mạng Bitcoin không nên quyết định giao dịch nào là cần thiết, luật lệ không nên thay đổi theo ý muốn của một số ít người, và tỷ lệ hỗ trợ cao có thể không phản ánh đúng sự ủng hộ thực sự của thợ đào do một phần mềm tự động hóa quá trình báo hiệu.

cryptonews.ru4 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

cryptonews.ru4 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

Công ty phân tích tiền mã hóa Santiment thông báo rằng tình cảm tiêu cực đối với Bitcoin trên mạng xã hội đã đạt mức cao kỷ lục. Tỷ lệ bình luận tích cực/tiêu cực về Bitcoin trên các nền tảng như X, Reddit, Telegram đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ khi công ty triển khai hệ thống giám sát hiện đại. Một lỗ hổng bảo mật trong phần sụn của ví cứng Coldcard được xác định là nguyên nhân chính gây lo ngại, làm dấy lên nghi ngờ về tính an toàn của phương pháp lưu trữ lạnh vốn được coi là an toàn nhất. Santiment lưu ý rằng, khác với các cuộc khủng hoảng lớn trước đây như sự sụp đổ của FTX hay Mt. Gox, cuộc thảo luận lần này tập trung vào rủi ro bảo mật phần cứng và ví lạnh nói chung, thay vì chỉ trích các sàn giao dịch tập trung. Theo dữ liệu, hiện chỉ có 0,58 bình luận tích cực cho mỗi bình luận tiêu cực về Bitcoin, cho thấy "nỗi sợ hãi" đang áp đảo "lòng tham" ở mức đáng kể. Mặc dù dữ liệu chỉ trong một ngày, mức độ hoảng loạn hiện tại được đánh giá là cao hơn cả đỉnh lo ngại về chiến tranh đầu năm và các cuộc khủng hoảng tiền mã hóa lớn trong quá khứ.

cryptonews.ru5 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

cryptonews.ru5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片