Đợt ETF thị trường dự báo đầu tiên tạm dừng ra mắt, Phố Wall đang chăm chú vào mảng kinh doanh này

marsbitXuất bản vào 2026-05-18Cập nhật gần nhất vào 2026-05-18

Tóm tắt

Sản phẩm ETF thị trường dự đoán đầu tiên tạm hoãn ra mắt, Phố Wall đang chú ý đến cơ hội kinh doanh này Do SEC Hoa Kỳ tiến hành xem xét bổ sung, đợt ETF đầu tiên liên quan đến thị trường dự đoán đã không thể ra mắt theo kế hoạch vào đầu tháng 5, thời gian niêm yết bị hoãn lại. SEC yêu cầu các đơn vị phát hành bổ sung chi tiết về cơ chế sản phẩm và công bố thông tin, đặc biệt là cách thức theo dõi hợp đồng sự kiện, xử lý rủi ro thanh toán và giải thích cho nhà đầu tư phổ thông về những tổn thất tiềm ẩn. Các sản phẩm dự kiến này chủ yếu tập trung vào sự kiện chính trị như kết quả bầu cử tổng thống Mỹ 2028, quyền kiểm soát Quốc hội, sau đó mở rộng sang các sự kiện như suy thoái kinh tế, cắt giảm nhân sự ngành công nghệ. ETF thị trường dự đoán khác biệt cơ bản với ETF truyền thống: nó không đầu tư vào tài sản mà vào xác suất xảy ra của một sự kiện cụ thể, cơ sở gần giống với hợp đồng sự kiện nhị phân. Các nhà phân tích cho rằng, việc hoãn lại hiện tại giống với việc SEC yêu cầu làm rõ thêm về công bố thông tin hơn là một tín hiệu phủ định trực tiếp. Do tính chất tiên phong của sản phẩm, việc cơ quan quản lý dành thêm thời gian xem xét là điều dễ hiểu. Vấn đề then chốt là SEC sẽ xem xét nó ở khía cạnh công bố thông tin hay thuộc tính sản phẩm. Cho dù thời gian ra mắt bị trì hoãn, ngành tài chính vẫn đang tích cực thiết kế các sản phẩm xoay quanh chủ đề thị trường dự đoán. Ngoài việc trực tiếp theo dõi kết quả sự kiện, việc đầu tư vào nền tảng, cơ sở hạ tầng giao dịch và nhà tạ...

Tác giả | Asher(@Asher_ 0210)

Đợt ETF thị trường dự báo đầu tiên không được ra mắt trên thị trường Mỹ theo kế hoạch ban đầu.

Đầu tháng này, do SEC Mỹ can thiệp xem xét thêm, sản phẩm ETF đầu tiên liên quan đến thị trường dự báo đã không có hiệu lực như dự kiến, thời gian niêm yết buộc phải hoãn lại. SEC yêu cầu bên phát hành bổ sung chi tiết về cơ chế sản phẩm và công bố thông tin, đặc biệt là cách thức sản phẩm này theo dõi hợp đồng sự kiện, xử lý rủi ro thanh toán như thế nào, cũng như cách giải thích cho nhà đầu tư phổ thông về tổn thất cực đoan tiềm ẩn.

Sắp có hiệu lực, SEC Mỹ nhấn nút tạm dừng

ETF thị trường dự báo không phải là sản phẩm mới đột ngột xuất hiện trong tháng này. Vào tháng 2 năm nay, Roundhill Investments đã đi đầu trong việc nộp hồ sơ liên quan, sau đó Bitwise Asset Management và GraniteShares cũng lần lượt theo chân. Ý tưởng của các bên phát hành đều tương tự, đó là đóng gói kết quả sự kiện thực tế thành sản phẩm ETF, cho phép nhà đầu tư giao dịch xác suất sự kiện thông qua tài khoản chứng khoán truyền thống.

Các sản phẩm đầu tiên tập trung chủ yếu vào các sự kiện chính trị Mỹ, bao gồm việc Đảng Dân chủ hoặc Đảng Cộng hòa giành chiến thắng trong cuộc bầu cử tổng thống năm 2028, cũng như quyền kiểm soát Thượng viện, Hạ viện trong cuộc bầu cử giữa kỳ năm 2026. Sau đó, phạm vi đăng ký mở rộng thêm đến các mục tiêu dựa trên sự kiện như suy thoái kinh tế, cắt giảm nhân sự ngành công nghệ, giá hàng hóa cơ bản,... số lượng sản phẩm chờ xét duyệt vượt quá 20 sản phẩm.

Theo quy định liên quan, ETF loại này sau khi nộp thường có thể tự động có hiệu lực sau 75 ngày, trừ khi SEC can thiệp xem xét thêm. Cũng chính vì nhiều bên phát hành đã nộp hồ sơ từ tháng 2, nên đầu tháng 5 mới trở thành thời điểm then chốt cho đợt ETF thị trường dự báo đầu tiên. Roundhill trước đó đã nộp hồ sơ cập nhật, dự định để 6 ETF thị trường dự báo xoay quanh bầu cử tổng thống và quốc hội Mỹ của mình có hiệu lực vào ngày 5 tháng 5. Thị trường ban đầu kỳ vọng, Roundhill có thể trở thành bên phát hành đầu tiên ra mắt ETF thị trường dự báo, các sản phẩm tương tự của Bitwise, GraniteShares cũng có thể theo chân ngay sau đó.

Nhưng cuối cùng, do SEC Mỹ can thiệp xem xét thêm, đợt sản phẩm đầu tiên đã không chờ được đến ngày tự động có hiệu lực.

Trì hoãn "không phải là vấn đề chí mạng", mà là bước vào khâu xem xét chi tiết hơn

Từ hành động hiện tại của SEC Mỹ, ETF thị trường dự báo có vẻ như bị yêu cầu bổ sung giải thích hơn là bị phủ định trực tiếp.

Nếu cơ quan quản lý cho rằng bản thân loại sản phẩm này không thể tồn tại, thị trường có thể sẽ thấy tín hiệu phủ định rõ ràng hơn. Nhưng hành động của SEC Mỹ lúc này giống như yêu cầu bên phát hành làm rõ vài vấn đề, bao gồm sản phẩm tiếp cận hợp đồng sự kiện như thế nào, giá cơ sở hình thành ra sao, kết quả sự kiện được thanh toán thế nào, nhà đầu tư có thể chịu tổn thất bao nhiêu, cũng như tài liệu công bố có đủ rõ ràng trực tiếp hay không.

Nhà phân tích ETF của Bloomberg Eric Balchunas đã đăng bài trên nền tảng X cho biết, quyết định của SEC Mỹ xem xét thêm ETF thị trường dự báo, hiện tại có vẻ giống như cơ quan quản lý muốn kiểm tra bổ sung đối với tài liệu công bố. Do loại sản phẩm này có ý nghĩa tiên phong, một khi được phê duyệt sẽ thiết lập tiền lệ quản lý quan trọng cho ETF thị trường dự báo, việc SEC Mỹ dành thêm thời gian xem xét cũng có thể hiểu được.

Lý do SEC Mỹ thận trọng là vì ETF thị trường dự báo và ETF truyền thống không phải là một loại sản phẩm. ETF ngành thông thường mua một rổ cổ phiếu, ETF chủ đề mua một câu chuyện ngành nào đó, ETF Bitcoin theo dõi giá của một loại tài sản. Nhưng ETF thị trường dự báo không mua tài sản, mà mua việc một sự kiện có xảy ra hay không. Đảng Dân chủ có thắng cử tổng thống năm 2028 không, Đảng Cộng hòa có kiểm soát Thượng viện không, Mỹ có rơi vào suy thoái không, ngành công nghệ có cắt giảm nhân sự quy mô lớn không, đây đều không phải là tài sản truyền thống, mà là sự kiện thực tế.

Điểm đặc biệt của ETF thị trường dự báo nằm ở chỗ, nó trông giống ETF, nhưng cơ sở lại gần với hợp đồng sự kiện nhị phân hơn. Nhà đầu tư phổ thông nhìn thấy nó trong tài khoản môi giới, có thể coi nó như quỹ chủ đề thông thường, nhưng thứ nó giao dịch không phải là rổ cổ phiếu hay giá tài sản, mà là việc một sự kiện cuối cùng có xảy ra hay không. Đánh giá sai, tổn thất có thể rất trực tiếp, thậm chí gần như về không. SEC yêu cầu bổ sung công bố, có lẽ là muốn xác nhận liệu bên phát hành có thể giải thích rõ cấu trúc và rủi ro này hay không.

Cửa sổ ra mắt vẫn còn, quy tắc mới là then chốt

Mặc dù thời gian ra mắt ETF thị trường dự báo bị hoãn lại, nhưng thị trường hiện nghiêng về việc coi lần trì hoãn này là việc bổ sung xem xét, chứ không phải sự chuyển hướng phủ định từ phía quản lý. Chủ tịch The ETF Store Nate Geraci đưa ra đánh giá lạc quan hơn. Ông đề cập, ủy viên SEC Mỹ Hester Peirce gần đây trong bài phát biểu đã nói, cơ quan quản lý đang cố gắng đạt được sự cân bằng giữa quản lý và đổi mới. Nate Geraci cho rằng, tuyên bố này có lẽ liên quan đến ETF thị trường dự báo, và nói rằng sản phẩm loại này có thể sớm được ra mắt.

Hiện tại, các tổ chức có lẽ cần quan tâm việc SEC Mỹ định tính lần trì hoãn này là vấn đề công bố thông tin, hay là vấn đề thuộc tính sản phẩm. Tuy nhiên, dù SEC cuối cùng thiên về con đường xem xét nào hơn, tuyến ETF thị trường dự báo này cũng khó biến mất chỉ vì một lần trì hoãn.

Nếu vấn đề chỉ dừng ở mức độ công bố, đợt sản phẩm đầu tiên có thể chỉ ra mắt muộn hơn một chút; nếu quản lý tiếp tục chất vấn về thuộc tính sản phẩm, nhịp độ sẽ chậm lại, nhưng cũng sẽ buộc ngành hình thành các quy tắc rõ ràng hơn. Đối với bên phát hành, chỉ cần tiêu chuẩn công bố, yêu cầu thanh toán và ranh giới bảo vệ nhà đầu tư dần trở nên rõ ràng, các sản phẩm tiếp theo sẽ dễ sao chép hơn.

Quan trọng hơn, các tổ chức đã bắt đầu thiết kế sản phẩm ở các cấp độ khác nhau xoay quanh thị trường dự báo. Theo dõi trực tiếp kết quả sự kiện như bầu cử, suy thoái, cắt giảm nhân sự là một tuyến; đầu tư vào nền tảng thị trường dự báo, cơ sở hạ tầng giao dịch, nhà tạo lập thị trường và nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu là một tuyến khác. Ngay cả khi chu kỳ xem xét ETF loại kết quả sự kiện kéo dài, thị trường dự báo với tư cách là một chủ đề tài chính, cũng đã được nhà phát hành ETF đưa vào kho sản phẩm. Nói cách khác, Phố Wall không chỉ chờ đợi vài ETF bầu cử được thông qua, mà đang đặt cược trước vào mảng kinh doanh mới "sự kiện tương lai cũng có thể được giao dịch".

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit6 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit6 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit11 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit11 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片