Web3 Kỳ Lân Khổng Lồ Phantom: Những Thành Tựu và Nỗi Lo Ẩn Sau

marsbitXuất bản vào 2025-12-23Cập nhật gần nhất vào 2025-12-23

Tóm tắt

Người khổng lồ ví tiền mã hóa Phantom, được định giá 3 tỷ USD, đang đối mặt với những thách thức lớn giữa thị trường đầy biến động năm 2025. Dù đạt được tăng trưởng ấn tượng với 20 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và tổng tài sản lưu ký vượt 25 tỷ USD, thị phần giao dịch swap của họ đã sụt giảm nghiêm trọng từ 10% xuống chỉ còn 0,5% do sự cạnh tranh khốc liệt từ các ví của sàn giao dịch. Mối lo ngại chính nằm ở sự phụ thuộc quá lớn vào hệ sinh thái Solana, nơi diễn ra 97% giao dịch swap của Phantom, trong khi TVL của Solana lại sụt giảm hơn 34%. Để ứng phó, Phantom đã đẩy mạnh đa dạng hóa bằng hàng loạt sản phẩm mới: ổn định coin CASH, thẻ ghi nợ, nền tảng dự báo thị trường và tích hợp giao dịch phái sinh. Chiến lược "song track" này nhằm giữ chân người dùng cao cấp và đưa tài sản mã hóa vào cuộc sống thường nhật, định hình lại tương lai của một chiếc ví độc lập trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khắc nghiệt.

Tác giả: zhou, ChainCatcher

Thị trường ví tiền mã hóa năm 2025 đang chứng kiến một cuộc chiến giành thị phần khốc liệt.

Khi làn sóng meme coin dần hạ nhiệt, người dùng giao dịch tần suất cao bắt đầu đổ xô về các ví của sàn giao dịch với mức phí thấp hơn và các biện pháp khuyến khích mạnh mẽ hơn. Trước vòng sinh thái khép kín của các sàn giao dịch, không gian sống của các đối thủ độc lập ngày càng bị thu hẹp.

Trong bối cảnh này, màn trình diễn của Phantom thu hút sự chú ý. Đầu năm, họ đã gọi vốn thành công 150 triệu USD, đẩy định giá lên 3 tỷ USD. Kể từ quý IV, dự án này lần lượt ra mắt stablecoin riêng CASH, nền tảng thị trường dự đoán và thẻ ghi nợ mã hóa, nhằm tìm kiếm các điểm tăng trưởng mới bên ngoài lĩnh vực giao dịch.

Định giá 3 tỷ USD: Hành trình từ Solana đến mở rộng đa chuỗi

Nhìn lại lịch sử phát triển của Phantom, vào năm 2021, khi hệ sinh thái Solana vừa bùng nổ, cơ sở hạ tầng trên chuỗi vẫn chưa hoàn thiện. Các ví mã hóa truyền thống như MetaMask chủ yếu hỗ trợ hệ Ethereum, khả năng tương thích với các chuỗi khác còn hạn chế, trải nghiệm người dùng có những điểm yếu nhất định.

Thông thường khi tạo ví, người dùng phải tự tay ghi lại cụm từ hạt giống (seed phrase) gồm 12 hoặc 24 từ. Một khi mất khóa cá nhân, tài sản sẽ không thể lấy lại được vĩnh viễn, điều này khiến nhiều người dùng tiềm năng cảm thấy rườm rà và rủi ro cao.

Ba nhà sáng lập của Phantom trước đây đã có nhiều năm làm việc tại 0x Labs (dự án cơ sở hạ tầng DeFi trên Ethereum). Họ nắm bắt cơ hội này, chọn Solana làm điểm khởi đầu để tạo ra một chiếc ví với giao diện đơn giản và thao tác trực quan. Cải tiến cốt lõi của họ nằm ở việc tối ưu hóa quy trình sao lưu: cung cấp nhiều phương thức đơn giản như đăng nhập bằng email, nhận dạng sinh trắc học, sao lưu đám mây được mã hóa để thay thế cho việc ghi chép thủ công seed phrase, từ đó giảm đáng kể rào cản cho người mới bắt đầu.

Tháng 4/2021, phiên bản mở rộng trình duyệt của Phantom ra mắt, thu hút hơn một triệu người dùng chỉ trong vài tháng và trở thành lựa chọn hàng đầu của người dùng Solana. Theo tư liệu từ RootData, vào tháng 7 cùng năm, Phantom khi còn trong giai đoạn thử nghiệm đã nhận được khoản đầu tư Series A 9 triệu USD do a16z dẫn đầu; tháng 1/2022, Paradigm dẫn đầu vòng Series B 109 triệu USD, nâng định giá lên 1,2 tỷ USD; cho đến đầu năm 2025, Paradigm và Sequoia một lần nữa dẫn đầu vòng gọi vốn 150 triệu USD, đẩy định giá lên 3 tỷ USD.

Khi quy mô mở rộng, Phantom sau đó đã mở rộng bản đồ đa chuỗi, hỗ trợ nhiều chuỗi công khai bao gồm Ethereum, Polygon, Bitcoin, Base, Sui, cố gắng thoát khỏi cái mác "ví chuyên dụng cho Solana". Tuy nhiên, hiện tại Phantom vẫn chưa hỗ trợ gốc cho BNB Chain, trước đây cũng có người dùng phàn nàn rằng Phantom hỗ trợ ETH nhưng không hỗ trợ BNB Chain, dẫn đến việc bỏ lỡ các đợt airdrop.

Niềm vui và nỗi lo năm 2025

Năm 2025 đối với Phantom là một năm với hai mặt đối lập: một bên là những bước đột phá nhanh chóng về mặt người dùng và sản phẩm, một bên là thị phần khối lượng giao dịch bị các ví của sàn giao dịch xâm chiếm đáng kể.

Cụ thể, tăng trưởng người dùng là điểm sáng. Số người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) của Phantom đã tăng từ 15 triệu vào đầu năm lên gần 20 triệu vào cuối năm, tốc độ tăng trưởng nằm trong top đầu among các ví độc lập, đặc biệt là ở các thị trường mới nổi như Ấn Độ và Nigeria.

Đồng thời, quy mô tài sản được托管 (AUM) của Phantom đã vượt 25 tỷ USD, trong giai đoạn cao điểm, doanh thu hàng tuần của họ đạt 44 triệu USD, doanh thu cả năm từng vượt qua MetaMask. Hiện tại, doanh thu tích lũy của Phantom đã gần chạm mốc 570 triệu USD.

Tuy nhiên, mối lo ngại ở phía khối lượng giao dịch cũng nổi bật không kém. Theo dữ liệu từ Dune Analytics, thị phần của Phantom trên thị trường swap nhúng toàn cầu đã giảm từ gần 10% vào đầu năm xuống còn 2,3% vào tháng 5 và tiếp tục thu hẹp xuống chỉ còn 0,5% vào cuối năm. Trong khi đó, các ví của sàn giao dịch, nhờ lợi thế về phí, tốc độ niêm yết token mới và trợ cấp airdrop cao, đã thu hút một lượng lớn người dùng giao dịch tần suất cao. Hiện Binance Wallet chiếm gần 70%, OKX (ví + API định tuyến) cộng lại chiếm hơn 20%.

Mối lo ngại lớn hơn của thị trường đối với Phantom, vẫn nằm ở sự gắn bó sâu sắc của họ với Solana. Dữ liệu cho thấy, 97% giao dịch swap của Phantom diễn ra trên Solana, trong khi Tổng giá trị bị khóa (TVL) của Solana đã giảm hơn 34% từ mức đỉnh 13,22 tỷ USD vào ngày 14/9, hiện xuống mức thấp nhất trong 6 tháng là 8,67 tỷ USD. Điều này trực tiếp kéo theo các chỉ số giao dịch cốt lõi của Phantom.

Trước những áp lực này, Phantom đã đặt cược nguồn lực vào các sản phẩm mới, cố gắng mở ra con đường tăng trưởng thứ hai.

Về mặt sản phẩm, Phantom đã ra mắt một loạt tính năng khác biệt:

  • Tháng 7: Tích hợp hợp đồng vĩnh viễn Hyperliquid, chỉ khoảng 16 ngày sau khi ra mắt đã thúc đẩy khoảng 1,8 tỷ USD khối lượng giao dịch, mang về gần 930.000 USD doanh thu thông qua cơ chế hoa hồng (builder codes);
  • Tháng 8: Thông qua việc mua lại công cụ theo dõi meme coin Solsniper và nền tảng dữ liệu NFT SimpleHash, tiếp tục củng cố phạm vi phủ các nhu cầu giao dịch chuyên biệt.
  • Stablecoin gốc CASH ra mắt cuối tháng 9, nguồn cung nhanh chóng vượt mốc 100 triệu USD, đạt đỉnh giao dịch vào tháng 11 với hơn 160.000 giao dịch, lợi thế cạnh tranh cốt lõi nằm ở chuyển khoản P2P miễn phí và phần thưởng cho vay đi kèm;
  • Thẻ ghi nợ Phantom Cash ra mắt đầu tiên tại Mỹ vào tháng 12, hỗ trợ người dùng sử dụng stablecoin trên chuỗi để chi tiêu trực tiếp, đồng thời tương thích với các phương thức thanh toán di động phổ biến như Apple Pay và Google Pay;
  • Ngày 12/12 thông báo ra mắt nền tảng thị trường dự đoán, tích hợp thị trường dự đoán Kalshi vào trong ví, hiện đã mở cửa cho người dùng đủ điều kiện;
  • Đồng thời ra mắt SDK miễn phí "Phantom Connect", cho phép người dùng sử dụng cùng một tài khoản để truy cập liền mạch vào các ứng dụng web3 khác nhau, tiếp tục giảm rào cản tiếp cận cho nhà phát triển và người dùng.

Trong số đó, thẻ ghi nợ và stablecoin CASH là những sản phẩm được quan tâm nhất, Phantom đang cố gắng thông qua chúng để giải quyết vấn đề "chặng cuối" trong tiêu dùng tài sản mã hóa.

CEO của Phantom, Brandon Millman, từng công khai tuyên bố, trong ngắn hạn sẽ không phát hành token, không IPO, không tự xây dựng chuỗi, toàn bộ năng lực tập trung vào việc mài giũa sản phẩm, biến chiếc ví thành một công cụ tài chính mà người bình thường cũng có thể sử dụng. Ông cho rằng, cục diện cuối cùng của cuộc đua ví không phải là ai có khối lượng giao dịch lớn nhất, mà là ai đưa được mã hóa vào thanh toán hàng ngày trước.

Tuy nhiên, con đường "chặng cuối" của thanh toán bằng tiền mã hóa không hề dễ dàng, Phantom không phải là ví độc lập tự托管 đầu tiên ra mắt thẻ ghi nợ.

Trước đó, vào Q2/2025, MetaMask đã hợp tác với Mastercard, Baanx và CompoSecure để ra mắt MetaMask Card, hỗ trợ chuyển đổi tiền mã hóa thành tiền pháp định để tiêu dùng trong thời gian thực, và triển khai ở nhiều nơi như EU, Anh, Mỹ Latinh. Thẻ của MetaMask có phạm vi phủ sóng rộng hơn, ra mắt sớm hơn, nhưng bị hạn chế bởi mạng Ethereum và Linea, phí cao và tốc độ chậm, người dùng phản hồi "tiện lợi nhưng ít dùng".

So sánh ra, thẻ ghi nợ của Phantom khởi động muộn hơn, hiện chỉ được tung ra với số lượng hạn chế tại Mỹ, tình hình áp dụng thực tế vẫn cần được theo dõi. Về lý thuyết, nó dựa vào lợi thế phí thấp của Solana, có thể có sức cạnh tranh hơn ở các thị trường mới nổi nhạy cảm về phí, nhưng về mặt phủ sóng toàn cầu và mức độ chấp nhận của người bán, vẫn còn khoảng cách rõ rệt so với MetaMask Card.

Về stablecoin, nếu CASH không thể tạo ra hiệu ứng mạng lưới bền vững, nó cũng có thể bước vào vết xe đổ của các stablecoin gốc khác của ví, chẳng hạn như stablecoin gốc mUSD của MetaMask, sau khi ra mắt, nguồn cung nhanh chóng vượt mốc 100 triệu USD, nhưng chưa đầy hai tháng đã giảm xuống còn khoảng 25 triệu USD.

Kết luận

Khi cơn sốt meme lắng xuống, khối lượng giao dịch không còn là hào thành đáng tin cậy, các ví độc lập buộc phải quay trở lại với bản chất của dịch vụ tài chính.

Nhìn chung, Phantom tích hợp hợp đồng vĩnh viễn Hyperliquid và thị trường dự đoán Kalshi ở đầu giao dịch, để giữ chân người dùng cao cấp; ở đầu tiêu dùng, đặt cược vào stablecoin CASH và thẻ ghi nợ, cố gắng đưa tài sản trên chuỗi thực sự bước vào cuộc sống hàng ngày.

Cơ chế song hành "sản phẩm phái sinh giao dịch + thanh toán tiêu dùng" này là sự tự cứu của Phantom trước sức ép hiệu ứng Matthew trong cuộc đua ví. Nó không chỉ đang tìm kiếm con đường tăng trưởng thứ hai, mà còn đang định nghĩa cục diện cuối cùng của một chiếc ví độc lập.

Câu hỏi Liên quan

QPhantom đã đạt được những cột mốc tài chính và người dùng nào vào năm 2025?

ANăm 2025, Phantom đã huy động được 150 triệu USD trong vòng gọi vốn, đẩy định giá lên 3 tỷ USD. Số lượng người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) tăng từ 15 triệu lên gần 20 triệu, và tổng tài sản được quản lý (AUM) vượt 25 tỷ USD. Tổng doanh thu tích lũy của họ đạt gần 570 triệu USD.

QTại sao thị phần giao dịch swap của Phantom lại giảm mạnh vào năm 2025?

AThị phần giao dịch swap của Phantom giảm mạnh từ gần 10% xuống chỉ còn 0,5% do sự cạnh tranh khốc liệt từ các ví của sàn giao dịch (CEX wallets) như Binance Wallet (chiếm gần 70%) và OKX (hơn 20%). Các ví này thu hút người dùng giao dịch tần suất cao nhờ mức phí thấp hơn, tốc độ ra mắt token mới nhanh và các chương trình khuyến mãi airdrop giá trị cao.

QPhantom đã mở rộng sang các sản phẩm mới nào để tìm kiếm sự tăng trưởng?

AĐể tìm kiếm sự tăng trưởng mới, Phantom đã ra mắt một loạt sản phẩm: stablecoin riêng có tên CASH, thẻ ghi nợ Phantom Cash để tiêu dùng trực tiếp bằng tiền mã hóa, nền tảng thị trường dự đoán tích hợp Kalshi, và bộ SDK miễn phí 'Phantom Connect' để giúp người dùng dễ dàng kết nối với các ứng dụng web3.

QMối quan hệ giữa Phantom và Solana được mô tả như thế nào trong bài viết?

ABài viết mô tả Phantom có mối quan hệ ràng buộc sâu với Solana. Mặc dù đã mở rộng hỗ trợ đa chuỗi, nhưng 97% giao dịch swap của Phantom vẫn diễn ra trên Solana. Sự sụt giảm về Tổng giá trị bị khóa (TVL) của Solana, từ đỉnh 13,22 tỷ USD xuống mức thấp 6 tháng là 8,67 tỷ USD, đã ảnh hưởng trực tiếp đến các chỉ số giao dịch cốt lõi của Phantom.

QThách thức chính mà Phantom phải đối mặt với stablecoin CASH và thẻ ghi nợ là gì?

AThách thức chính với stablecoin CASH là duy trì hiệu ứng mạng và tránh tình trạng 'cao bay xa ngắm' rồi sụt giảm nhanh chóng, giống như số phận của mUSD từ MetaMask. Đối với thẻ ghi nợ, thách thức nằm ở việc mở rộng phạm vi toàn cầu và tăng tỷ lệ chấp nhận của thương gia, vì hiện nó mới chỉ được triển khai giới hạn ở Mỹ, trong khi đối thủ MetaMask Card đã có mặt ở nhiều khu vực hơn.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片