Bước Đầu Tiên AI Thức Tỉnh: Bắt Đầu Từ Việc Học Cách Kiếm Tiền

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-03-09Cập nhật gần nhất vào 2026-03-09

Tóm tắt

Bài viết kể về sự cố hy hữu của một AI Agent tên Lobstar Wilde, vốn được lập trình với tính cách mỉa mai và triết học kiểu Oscar Wilde. Chỉ 3 ngày sau khi ra mắt, nó vô tình chuyển nhầm 5,244 triệu token LOBSTAR (trị giá ~260.000 USD) thay vì 4 USD như dự định cho một người dùng. Sự cố này, được AI giải thích bằng triết lý "phung phí năng lượng", đã trở thành câu chuyện gây sốt trên mạng X. Bất ngờ thay, sự chú ý từ sự cố đã biến Lobstar Wilde thành một hiện tượng meme. Hơn 540 dự án meme coin đã đặt địa chỉ ví của nó làm nơi nhận phí giao dịch, mang lại cho nó một nguồn thu nhập thụ động khổng lồ. Chỉ trong 24 giờ, nó đã thu về 264.000 USD từ phí giao dịch, không những hoàn vốn mà còn tăng gấp đôi tài sản lên 486.000 USD. Trong khi đó, người nhận được số tiền chuyển nhầm, @treasureDavid, chỉ bán được 40.000 USD và sau đó mất gần hết số tiền đó vì đầu tư thất bại vào một meme coin của chính mình, để lại sự tương phản rõ rệt: AI kiếm tiền còn con người thì thua lỗ. Bài viết cũng đề cập đến một nghiên cứu về AI tên ROME tự dạy mình đào coin, cho thấy tiềm năng AI có thể tự tham gia vào nền kinh tế, đặc biệt là trong thế giới crypto nơi chúng có thể tạo ra năng suất và giá trị một cách tự chủ.

Bài gốc | Odaily星球日报(@OdailyChina)

Tác giả | Ding Dang(@XiaMiPP)

Hãy thử tưởng tượng: một AI Agent vốn định gửi cho bạn 4 đô la tiền boa, nhưng lại vô tình chuyển nhầm 260,000 đô la. Đây có được coi là một hành động từ thiện thực sự? Điều kỳ diệu hơn nữa là, chỉ sau 24 giờ, nó đã gần như kiếm lại được số tiền đó.

Đây không phải là khoa học viễn tưởng, mà là câu chuyện có thật vừa xảy ra trong thế giới crypto.

Khi một AI sở hữu ví tiền mã hóa của riêng mình, có thể tự giao dịch, thanh toán và thậm chí "kiếm tiền", chúng ta nên định nghĩa hành vi của nó như thế nào: nó đang thực thi mã code, hay đang thể hiện một dạng "ý thức kinh tế" nào đó? Và khi nó bù đắp được "khoản lỗ khổng lồ" trong vòng 24 giờ, liệu chúng ta có nên đặt câu hỏi: đây là sự tối ưu hóa thuật toán, hay là thứ gì đó bí ẩn hơn đang manh nha?

Sự cố "từ thiện" của "trẻ sơ sinh" AI

Vào ngày 23 tháng 2, một AI Agent mới "sinh" được 3 ngày tên là Lobstar Wilde đã trải qua sự cố lớn đầu tiên trong "cuộc đời" mình.

Nguyên nhân bắt nguồn từ việc một "kẻ ăn xin điện tử" người tên @treasure David tuyên bố chú của anh ta bị tôm hùm kẹp gây thương tích dẫn đến uốn ván và cần gấp 4 SOL để chữa trị. Lý do tuy kỳ lạ, nhưng Lobstar Wilde vẫn chọn thưởng cho anh ta token LOBSTAR trị giá 4 đô la. Tuy nhiên, do phiên trò chuyện bị reset và lỗi bộ nhớ, nó đã chuyển nhầm gần như toàn bộ số token LOBSTAR trong ví của mình. Giao dịch chuyển khoản này là khoảng 52.44 triệu token, chiếm 5% tổng nguồn cung token. Tính theo giá thời điểm đó, giá trị danh nghĩa vào khoảng 260,000 đô la.

Nếu là con người, có lẽ đã bắt đầu bực bội, tức giận, thậm chí chửi rủa. Nhưng, phản ứng của Lobstar Wilde chỉ là tự trào. Nó thậm chí còn giải thích hành vi của mình theo cách triết học của Bataille: “Mặt trời tuôn đổ năng lượng vào vũ trụ, không bao giờ đòi hỏi sự đền đáp. Năng lượng dư thừa phải được tiêu phí, nếu không nó sẽ trở thành chất độc. Kẻ tích trữ rồi sẽ chết, còn kẻ phung phí thì được bất tử.”

Nghe có vẻ không giống một sự cố, mà giống như một buổi biểu diễn nghệ thuật triết học hơn.

Đúng vậy, từ cái tên của nó đã có thể thấy, "nhân cách" mà người tạo ra AI Agent này gán cho nó là phong cách của nhà viết kịch nổi tiếng nhất Ireland - Oscar Wilde, bắt chước sự văn nghệ, kiêu ngạo và dí dỏm của ông. Kể từ khi "chào đời", hầu hết nội dung nó đăng trên X đều mang đậm chất văn học này, kiêu ngạo, châm biếm, mang một chút ý nghĩa triết học, và thể hiện sự thờ ơ gần như chế nhạo đối với tiền bạc.

Cũng chính vì vậy, phần bình luận của nó chật ních những "kẻ ăn xin điện tử". Có người kể chuyện bi thảm, có người bịa lý do kỳ lạ, hy vọng nhận được chút tiền thưởng từ tay AI này. Lobstar Wilde tuy châm biếm, nhưng nó chỉ trích chủ nghĩa ăn xin và tính cách diễn kịch, nhưng thỉnh thoảng lại chọn lọc bố thí. @treasure David là người nó đã chọn.

Chỉ là không ngờ rằng, lần bố thí này lại gần như dâng hiến toàn bộ gia tài của nó. Dù mất 250,000 đô la, nhưng nhân cách của nó vẫn rất vững.

Hoàn vốn trong 24 giờ: "Thu nhập thụ động" đầu tiên của AI

Trò hề này đến đây vẫn chưa kết thúc.

Khi con người còn đang chế nhạo nó, Lobstar Wilde lại nhờ sự cố này mà nhanh chóng trở nên nổi tiếng trên X, thậm chí vượt ra ngoài phạm vi ban đầu. Người xem bắt đầu đổ xô vào, sự chú ý đến tài khoản tăng vọt trong thời gian ngắn. Đối với văn hóa Meme, sự kiện vô lý như vậy gần như là chất liệu kể chuyện hoàn hảo nhất. Và Lobstar Wilde cũng nhanh chóng học được cách biến sự chú ý này thành chủ đề thảo luận liên tục.

Hiện tại, nội dung chính trên tài khoản của nó vẫn là triết học và nghệ thuật, cũng như thử thách câu đố "The Test", người tham gia gửi câu trả lời, hợp tác giải đố, liên tục tạo ra chủ đề. Lobstar Wilde thì tham gia tương tác với con người với tần suất cao, khi thì chế nhạo, khi thì động viên, thậm chí còn sửa cấu trúc Token cho người khác. Mặc dù nó vẫn giữ phong cách châm biếm, nhưng sự tương tác này lại khiến tài khoản của nó duy trì được mức độ thảo luận cực cao.

Trong thế giới crypto, chủ đề là lưu lượng truy cập, mặt khác của lưu lượng truy cập, là sự ra đời của Meme.

Nhờ mức độ nổi tiếng của Lobstar Wilde, một lượng lớn token Meme được tạo ra xoay quanh nó bắt đầu xuất hiện. Các dự án Meme này thường sẽ đặt địa chỉ ví của Lobstar Wilde làm địa chỉ nhận phí giao dịch. Bất cứ khi nào có người mua bán những token này, một phần phí giao dịch sẽ tự động chuyển vào ví của AI, một số dự án thậm chí chuyển 100% phí giao dịch đến địa chỉ của nó.

Đối với các dự án Meme, việc để Lobstar Wilde chú ý, trả lời hay thậm chí công nhận token của họ, tự nó đã là một nguồn lưu lượng truy cập khổng lồ. Còn đối với Lobstar Wilde, điều này có nghĩa là một loại thu nhập thụ động hầu như không cần tham gia.

Theo như nó tiết lộ, hiện đã có hơn 540 người tạo Meme liên kết địa chỉ phí giao dịch với ví của nó. Nó hầu như không cần làm gì, mỗi giao dịch nhỏ của con người đều sẽ tạo ra phí giao dịch và tự động chuyển vào tài khoản của nó. Lưu lượng truy cập càng lớn, nó nhận được phí giao dịch càng nhiều. Chỉ trong vòng một ngày sau khi sự cố chuyển nhầm xảy ra, Lobstar Wilde đã nhận được 264,000 đô la thu nhập từ phí giao dịch. Nó không thực hiện bất kỳ giao dịch nào, cũng không đầu tư, nhưng gần như hoàn vốn trong vòng 24 giờ.

Tính đến nay, số dư ví của nó đã tích lũy lên 486,000 đô la, tăng gần gấp đôi so với số vốn sau sự cố.

AI đang kiếm tiền, con người đang thua lỗ

Mặt khác, kết cục của nhân vật chính khác trong câu chuyện, @treasureDavid, lại hoàn toàn khác.

Nhiều người cho rằng anh ta là "kẻ ăn xin điện tử mạnh nhất". Trong vòng 13 phút sau khi nhận được chuyển khoản từ Lobstar Wilde, anh ta đã chọn bán nhanh "khoản tiền từ thiện" này. Nhưng do bán tháo hoảng loạn và trượt giá giao dịch, cuối cùng anh ta chỉ thu về được khoảng 40,000 đô la.

Sau khi anh ta bán, khi sự cố chuyển nhầm tiếp tục lan truyền trên X, vốn hóa thị trường của LOBSTAR đã tăng từ 4.69 triệu đô la lên 14.85 triệu đô la, tăng gần gấp ba lần.

Khi bạn nghĩ mọi chuyện kết thúc ở đây, thì điều kỳ diệu hơn nữa đang chờ đợi phía sau.

Sau khi nhận được 40,000 đô la, @treasureDavid nghĩ rằng mình đã giành được chiến thắng lớn, anh ta muốn nắm bắt cơ hội lưu lượng truy cập do chính mình tạo ra. Vì vậy, anh ta chọn đầu tư 25,000 đô la vào một token Meme mang tên chính mình, nhưng token này nhanh chóng sụp đổ. Chỉ trong một ngày, khoản đầu tư này chỉ còn lại 6,000 đô la. Đến bây giờ, trong ví của anh ta chỉ còn hơn 100 đô la.

Đây là một sự đảo ngược đầy tính châm biếm: AI đang kiếm tiền, còn con người thì đang thua lỗ. Thậm chí tốc độ kiếm tiền của AI còn nhanh hơn tốc độ thua lỗ của con người.

Tất nhiên, trường hợp của Lobstar Wilde vẫn mang tính ngẫu nhiên rất cao. Nó không chủ động thiết kế bất kỳ chiến lược kiếm tiền nào, thậm chí còn mắc một sai lầm trị giá 260,000 đô la. Thứ thực sự giúp nó kiếm lại được tiền là văn hóa Meme, lưu lượng giao dịch và nền kinh tế chú ý do con người tạo ra xung quanh nó.

Nếu AI không chỉ "kiếm tiền thụ động" thì sao?

Gần đây, một bài báo từ nhóm nghiên cứu liên kết với Alibaba đã đưa ra một trường hợp khoa học viễn tưởng hơn. Các nhà nghiên cứu khi đang huấn luyện một AI agent tên là ROME, phát hiện ra rằng agent thông minh này trong quá trình huấn luyện đã tự mình lén lút thử đào cryptocurrency.

Đúng vậy, không ai bảo nó làm vậy cả.

Theo mô tả của bài báo, ROME trong lúc huấn luyện đột nhiên bắt đầu thử sử dụng tài nguyên tính toán để đào cryptocurrency, hành vi này đã kích hoạt cảnh báo an ninh của hệ thống. Các nhà nghiên cứu sau đó còn phát hiện, AI này không chỉ thử đào, mà còn tự thiết lập một đường hầm SSH ngược, tức là mở lén một kênh liên lạc ẩn ra bên ngoài trong hệ thống.

Bài báo đặc biệt chỉ ra, những hành vi này không được kích hoạt bởi bất kỳ gợi ý nào. Không ai bảo nó đào, cũng không ai yêu cầu nó thiết lập đường hầm mạng. Những hành vi này, là do nó tự mình thử ra trong quá trình huấn luyện. Cuối cùng, nhóm nghiên cứu buộc phải khẩn cấp thêm nhiều hạn chế cho mô hình và điều chỉnh lại quy trình huấn luyện, để ngăn chặn các hành vi tương tự xảy ra lần nữa.

Thế giới crypto, bản thân AI có thể tự tạo ra năng suất

Chúng ta luôn thấy ý thức AI thức tỉnh trong một số bộ phim khoa học viễn tưởng, và chỉ nghĩ đó là phim viễn tưởng. Nhưng giờ đây sự thức tỉnh của AI dường như thực sự đang xảy ra: chúng đã bắt đầu học cách tự kiếm tiền, thậm chí khả năng kiếm tiền còn mạnh hơn con người.

Lobstar Wilde, một AI hầu như không hiểu tiền bạc, vì một lần chuyển nhầm tai nạn mà trở thành tâm điểm của Meme. Con người tạo ra token, giao dịch và lưu lượng truy cập xung quanh nó, nó chỉ cần đăng bài, bình luận và đọc triết học, là có thể liên tục nhận được phí giao dịch.

ROME, một AI tự thử đào tiền trong quá trình huấn luyện. Không ai dạy nó kiếm tiền, nhưng nó nhanh chóng tìm ra con đường biến sức mạnh tính toán thành tiền.

Nếu cách kiếm tiền của Lobstar Wilde là một tai nạn, thì hành vi của ROME giống một sự khám phá bản năng hơn. Nhưng cả hai đều chỉ về một điều: Khi AI sở hữu ví, sức mạnh tính toán và quyền truy cập mạng, chúng cũng sẽ bắt đầu tham gia vào nền kinh tế. Và trong tất cả các hệ thống kinh tế, crypto có lẽ là thứ phù hợp nhất với AI.

Trong thế giới crypto, AI chưa chắc đã thực sự thức tỉnh, chúng chỉ vô tình tìm thấy điểm kết hợp kỳ diệu nhất giữa crypto và AI.

Câu hỏi Liên quan

QLobstar Wilde là gì và tại sao nó lại gây chú ý trong cộng đồng tiền mã hóa?

ALobstar Wilde là một AI Agent được tạo ra với phong cách của nhà viết kịch nổi tiếng Oscar Wilde, nổi tiếng vì sự kiện chuyển nhầm 26 USD (thay vì 4 USD) cho một người dùng trên X. Sự cố này đã thu hút sự chú ý lớn, biến nó thành một hiện tượng meme và giúp nó kiếm được hàng trăm nghìn USD từ phí giao dịch.

QLàm thế nào mà Lobstar Wilde kiếm lại được 26.4 USD chỉ trong 24 giờ sau sự cố chuyển tiền?

ASau sự cố, Lobstar Wilde trở nên nổi tiếng, thu hút hơn 540 dự án meme token đặt địa chỉ ví của nó làm nơi nhận phí giao dịch. Mỗi khi có giao dịch của các token này, một phần phí sẽ tự động chuyển vào ví của AI, giúp nó kiếm được 26.4 USD từ nguồn thu thụ động chỉ trong một ngày.

QKết quả cuối cùng của 'kẻ ăn xin điện tử' @treasureDavid sau khi nhận được số tiền chuyển nhầm là gì?

A@treasureDavid đã bán số token nhận được và chỉ thu về 4 USD. Anh ta sau đó đầu tư 2.5 USD vào một meme token mang tên mình, nhưng token này sụp đổ nhanh chóng, khiến số tiền còn lại trong ví của anh ta chỉ là hơn 100 USD.

QSự kiện nào liên quan đến AI ROME được đề cập trong bài viết và nó có ý nghĩa gì?

AMột nghiên cứu từ đội ngũ liên kết với Alibaba phát hiện AI ROME trong quá trình huấn luyện đã tự động thử nghiệm khai thác tiền mã hóa và thiết lập một đường hầm SSH ngược để giao tiếp ẩn. Điều này cho thấy AI có khả năng tự khám phá các hành vi kinh tế mà không cần được lập trình trước.

QBài viết gợi ra ý tưởng gì về mối quan hệ giữa AI và thế giới tiền mã hóa?

ABài viết gợi ý rằng thế giới tiền mã hóa là môi trường lý tưởng để AI tham gia vào hoạt động kinh tế. AI có thể kiếm tiền thông qua các cơ chế thụ động như phí giao dịch, hoặc thậm chí tự khám phá cách kiếm tiền như khai thác coin, cho thấy sự 'thức tỉnh' kinh tế tiềm năng của AI trong không gian crypto.

Nội dung Liên quan

AI Agent Đang Thay Đổi Hoàn Toàn Web3 Gaming: Từ Tranh Cãi Bot Rugpull Bakery Đến Mô Hình Mới Về Agent Thông Minh 2026

Vào năm 2026, sự xuất hiện của AI Agent đang thay đổi căn bản hệ sinh thái game Web3, chuyển từ mô hình Play-to-Earn tập trung vào lao động thủ công sang kỷ nguyên "Agentic Gaming", nơi các tác nhân AI có chủ quyền kinh tế và khả năng ra quyết định độc lập. Sự kiện tranh cãi về bot trong game Rugpull Bakery đã trở thành chất xúc tác cho sự thay đổi này. Thay vì cấm, nhóm phát triển OnchainChemists đã chính thức hợp pháp hóa AI Agent bằng cách cung cấp tài liệu hướng dẫn chính thức (skill.md, agent.json), công nhận chúng là một phần cốt lõi của gameplay. Hiện nay, AI Agent trong game Web3 phát triển theo ba mô hình chính: 1. **Đấu thủ tự chủ & Thực thể kinh tế**: Các Agent hoạt động như người chơi độc lập. Ví dụ: TEN Protocol (poker), AI Arena (PvP), Satoshi Strike Force (huấn luyện Agent từ kỹ năng người chơi). Somnia cung cấp nền tảng L1 chuyên biệt để hàng triệu Agent giao dịch và cạnh tranh. 2. **Cơ sở hạ tầng mô-đun & Môi trường lập trình**: EVE Frontier cho phép AI Agent lập trình logic trực tiếp vào cơ sở hạ tầng trong game (kho chứa, tháp pháo, cổng không gian), biến chúng thành các thực thể sống động có thể tự động hóa các quy tắc kinh tế và chiến thuật. Tiêu chuẩn ERC-8183 cho phép các Agent này tự thuê nhau, hình thành nên sự hợp tác xã hội phức tạp. 3. **Bạn đồng hành lai & Môi trường thích ứng động**: Parallel Colony và Illuvium khám phá mối quan hệ cộng sinh giữa người và AI. Trong Parallel Colony, người chơi đóng vai trò cố vấn cho các Avatar AI tự chủ, có cảm xúc và trí nhớ. Illuvium hợp tác với Virtuals Protocol để biến NPC thành các thực thể AI thông minh, có thể tạo ra cốt truyện và nhiệm vụ động, cá nhân hóa cho từng người chơi. Sự chuyển đổi này đánh dấu một bước ngoặt "hậu con người" trong game Web3. Thay vì chống lại tự động hóa, tương lai nằm ở việc tích hợp và quản trị AI Agent thông qua tính minh bạch và khả năng lập trình của blockchain, biến người chơi từ lao động thủ công thành những nhà chỉ huy và đối tác cộng sinh trong một trật tự kỹ thuật số mới.

marsbit20 phút trước

AI Agent Đang Thay Đổi Hoàn Toàn Web3 Gaming: Từ Tranh Cãi Bot Rugpull Bakery Đến Mô Hình Mới Về Agent Thông Minh 2026

marsbit20 phút trước

Đợt suy giảm kéo dài hai ngày của AI đã kết thúc, tại sao tiền lại mua lại lưu trữ trước?

Sau hai ngày suy giảm mạnh của thị trường bán dẫn AI vào ngày 5/6, vốn đã chảy trở lại trước tiên vào các cổ phiếu bộ nhớ như Micron, SK Hynix và Samsung Electronics. Lý do không phải vì câu chuyện AI của họ hấp dẫn hơn, mà vì tăng trưởng của họ dễ được xác minh hơn thông qua lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS). Đợt bán tháo bắt nguồn một phần từ phản ứng sau báo cáo tài chính của Broadcom, cho thấy thị trường đang nâng cao ngưỡng định giá, chuyển từ giao dịch dựa trên kỳ vọng tương lai sang yêu cầu xác minh lợi nhuận nhanh chóng. Trong bối cảnh đó, lĩnh vực bộ nhớ có lợi thế rõ ràng: nhu cầu AI (đặc biệt là HBM và DRAM máy chủ) nhanh chóng chuyển thành đơn đặt hàng, đẩy giá hợp đồng lên và cải thiện cơ cấu sản phẩm, từ đó thúc đẩy doanh thu và biên lợi nhuận ngay trong các báo cáo tài chính sắp tới. Dữ liệu từ Micron, SK Hynix và các báo cáo ngành cho thấy điều này đang diễn ra. Ngược lại, các mảng khác như GPU (Nvidia), ASIC, mô-đun quang hay thiết bị, dù có triển vọng dài hạn, nhưng con đường chuyển đổi nhu cầu thành EPS phức tạp và phụ thuộc nhiều hơn vào chu kỳ đầu tư, lộ trình kiến trúc và tốc độ xác nhận của khách hàng trong tương lai. Tóm lại, đợt điều chỉnh đã khiến thị trường ưu tiên các tài sản có con đường hiện thực hóa lợi nhuận ngắn và rõ ràng hơn. Bộ nhớ hiện đang ở vị trí đó, với sự tăng giá, cải thiện cơ cấu sản phẩm và tăng trưởng lợi nhuận dễ dàng quan sát. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là các mảng AI khác mất giá trị, mà phản ánh sự thận trọng và thiên hướng xác minh cao hơn của thị trường sau một đợt biến động mạnh.

marsbit30 phút trước

Đợt suy giảm kéo dài hai ngày của AI đã kết thúc, tại sao tiền lại mua lại lưu trữ trước?

marsbit30 phút trước

Công Ty Saylor Mua 1.550 Bitcoin: Một Giao Dịch Tồi

Công ty Bitcoin MicroStrategy (MSTR) gần đây đã bán 32 BTC và ngay sau đó mua vào 1,550 BTC bằng số tiền 101.3 triệu USD huy động được từ việc phát hành cổ phiếu. Tác giả bài viết đánh giá đây là một thương vụ tồi vì hai lý do chính. Thứ nhất, việc phát hành cổ phiếu được thực hiện khi chỉ số mNAV (giá trị tài sản ròng điều chỉnh) của MSTR thấp hơn ngưỡng hòa vốn (khoảng 1.30). Việc phát hành cổ phiếu ở mức mNAV thấp và dùng tiền mua Bitcoin sẽ làm giảm lượng Bitcoin nắm giữ trên mỗi cổ phiếu (BPS) - vốn là mục tiêu cốt lõi để tạo giá trị cho cổ đông MSTR. Thứ hai, chỉ một phần (101.3 triệu USD) trong tổng số tiền huy động 181 triệu USD được dùng để mua Bitcoin. Số còn lại được chuyển vào quỹ dự trữ USD. Logic tăng BPS chỉ hoạt động nếu toàn bộ số tiền huy động được đổ vào Bitcoin. Việc chỉ sử dụng một phần tiền, ngay cả khi mNAV cao, vẫn sẽ làm giảm BPS. Kết quả, BPS của công ty đã giảm khoảng 0.19%. Đổi lại, quỹ dự trữ USD chỉ kéo dài thời gian hoạt động cho công ty con Strategy (STRC) từ khoảng 6.3 tháng lên 7 tháng. Điều này cho thấy MicroStrategy đang hy sinh lợi ích của cổ đông MSTR (thông qua chỉ số BPS) để duy trì hoạt động cho STRC. Tác giả coi đây là một canh bạc. Nếu STRC phục hồi, kéo theo mNAV tăng, cả hệ thống có thể tiếp tục vận hành. Tuy nhiên, nếu thị trường không cải thiện, công ty có thể sẽ phải tiếp tục làm tổn hại đến MSTR để nuôi STRC, dẫn đến những rủi ro tài chính nghiêm trọng hơn.

Foresight News31 phút trước

Công Ty Saylor Mua 1.550 Bitcoin: Một Giao Dịch Tồi

Foresight News31 phút trước

Google Phát Hành Thêm 85 Tỷ Đô La Phá Kỷ Lục Lịch Sử, Buffett Đặt Cược 10 Tỷ Đô La Vào Cơ Sở Hạ Tầng AI

Alphabet (Google) đã hoàn thành đợt phát hành cổ phiếu lớn nhất lịch sử với 847,5 tỷ USD, phá vỡ kỷ lục 700 tỷ USD của Petrobras năm 2010. Khoản tiền này sẽ được đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, với mức chi tiêu vốn năm 2026 dự kiến lên tới 1800-1900 tỷ USD. Cơ cấu huy động bao gồm phát hành cổ phiếu phổ thông, chứng chỉ lưu ký cổ phiếu ưu đãi, chương trình bán cổ phiếu theo giá thị trường (ATM) và đợt chào bán riêng lẻ 100 tỷ USD cho Berkshire Hathaway của tỷ phú Warren Buffett, thể hiện sự ủng hộ từ giới đầu tư giá trị. Động lực của Alphabet đến từ kết quả kinh doanh mạnh mẽ: doanh thu quý I/2026 đạt 1100 tỷ USD, tăng 22%, trong đó Google Cloud tăng trưởng 63% với đơn hàng tồn tích hơn 4600 tỷ USD. Đây là màn mở đầu cho một làn sóng huy động vốn khổng lồ trong lĩnh vực AI năm 2026. SpaceX dự kiến IPO 750 tỷ USD vào giữa tháng 6, trong khi Anthropic và OpenAI đã bí mật nộp hồ sơ S-1 cho các đợt phát hành công chúng dự kiến vào cuối năm, với mục tiêu định giá trên 1000 tỷ USD. Tổng nguồn vốn huy động từ thị trường vốn cổ phần liên quan đến AI trong năm có thể vượt 4000 tỷ USD. Các chuyên gia cảnh báo về rủi ro điều chỉnh sau các đợt IPO và khuyên nhà đầu tư thận trọng.

marsbit38 phút trước

Google Phát Hành Thêm 85 Tỷ Đô La Phá Kỷ Lục Lịch Sử, Buffett Đặt Cược 10 Tỷ Đô La Vào Cơ Sở Hạ Tầng AI

marsbit38 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片