Tầm nhìn quốc tế hóa nhân dân tệ: Cánh cửa stablecoin ngoài khơi đóng lại lặng lẽ

比推Xuất bản vào 2026-02-12Cập nhật gần nhất vào 2026-02-12

Tóm tắt

Trong bối cảnh quốc tế hóa đồng Nhân dân tệ, Trung Quốc đã siết chặt quản lý tiền mã hóa và stablecoin, cấm các tổ chức trong nước phát hành token số ở nước ngoài và nghiêm cấm phát hành stablecoin gắn với đồng Nhân dân tệ mà không được phê duyệt. Động thái này được cho là nhằm bảo vệ chủ quyền tiền tệ, đồng thời gây ảnh hưởng đáng kể đến tham vọng xây dựng trung tâm tài sản số của Hồng Kông. Giới quan sát nhận định, quyết định trên đã chấm dứt mọi kỳ vọng về việc phát hành stablecoin ngoại tệ liên kết với Nhân dân tệ trong ngắn hạn. Các doanh nghiệp như Ant Group và JD.com buộc phải tạm dừng kế hoạch stablecoin, trong khi các đơn xin cấp phép tại Hồng Kông giờ chỉ có thể tập trung vào stablecoin gắn với đồng Hồng Kông. Thị trường tiền mã hóa toàn cầu cũng đang trong giai đoạn suy yếu, với số tiền rút ra từ quỹ ETF Ethereum của Mỹ lên tới 5 tỷ USD từ đầu năm, và hợp đồng tương lai Bitcoin giảm khoảng 50% so với mức đỉnh tháng 10. Giới đầu tư đang chuyển hướng sang các lĩnh vực tiềm năng hơn như cơ sở hạ tầng stablecoin và thị trường dự đoán trên chuỗi.

Tác giả: Suvashree Ghosh, Bloomberg

Biên dịch: Saoirse, Foresight News


Lời biên tập: Thị trường tiền mã hóa toàn cầu gần đây tiếp tục trầm lắng, Trung Quốc một lần nữa siết chặt quản lý tiền mã hóa và stablecoin, cấm rõ ràng việc phát hành stablecoin gắn với nhân dân tệ ở nước ngoài mà không được phê duyệt, tác động trực tiếp đến tiến trình xây dựng trung tâm tài sản số tại Hồng Kông. Bài viết tập trung vào phản ứng thị trường và ảnh hưởng ngành sau khi chính sách được triển khai, hé lộ mâu thuẫn cốt lõi giữa kiểm soát vốn và đổi mới tiền mã hóa. Trong bối cảnh cạnh tranh ngành gia tăng mạnh và vốn rút ra nhanh chóng, lĩnh vực tiền mã hóa đang quay trở lại phát triển thực chất, ranh giới quản lý và xu hướng tương lai liên quan đáng được quan tâm liên tục.

Ngày 26 tháng 11 năm 2025, một cửa hàng sàn giao dịch tiền mã hóa tại Hồng Kông. Ảnh: Lam Yik/ Bloomberg

Gặp trở ngại trong lĩnh vực số

Năm ngoái, ngày càng nhiều nhà bình luận trong ngành tiền mã hóa cho rằng thái độ của Trung Quốc trong lĩnh vực tài sản số có thể xuất hiện chuyển biến.

Kể từ khi Thống đốc Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc Phan Công Thắng đưa ra tầm nhìn nhân dân tệ có khả năng thách thức vị thế thống trị của đồng đô la, trên thị trường đã liên tục xuất hiện cách nói "chính sách ấm lên".

Nhưng vào ngày 7 tháng 2, mọi kỳ vọng này đột ngột dừng lại.

Trong đợt sụt giảm mới nhất của tiền mã hóa, Trung Quốc đã siết chặt quản lý đối với tiền mã hóa và mã hóa tài sản thực, cấm các tổ chức trong nước phát hành token số ở nước ngoài, không được phép phát hành stablecoin gắn với nhân dân tệ ở nước ngoài nếu chưa được phê duyệt, các quan chức nói rằng động thái này nhằm phòng ngừa rủi ro chủ quyền tiền tệ.

Bà Angela Ang, Trưởng ban Chính sách và Hợp tác Chiến lược khu vực Châu Á-Thái Bình Dương của công ty tình báo blockchain TRM Labs cho biết: "Thái độ của Trung Quốc đối với stablecoin nhiều lắm chỉ là dò xét, và trong những tháng gần đây ngày càng lạnh nhạt."

Bà cho biết, thông báo mới nhất của ngân hàng trung ương "dập tắt hoàn toàn mọi hy vọng ra mắt stablecoin nhân dân tệ ngoài khơi trong ngắn hạn - Hồng Kông chắc chắn là vô vọng, các khu vực khác cũng phần lớn như vậy".

Đối với Hồng Kông và mục tiêu nhiều năm nỗ lực xây dựng trung tâm tài sản số, đây là một thất bại lớn.

Vào tháng 6 năm ngoái, Ông Christopher Hui, Cục trưởng Cục Tài chính và Kho bạc Hồng Kông từng nói, dựa trên yêu cầu quản lý, không loại trừ khả năng gắn stablecoin của Hồng Kông với nhân dân tệ. Giờ đây, bên ngoài phổ biến cho rằng, ông sẽ đóng chặt cánh cửa này.

Nguồn cung stablecoin USD tăng mạnh dưới thời ông Trump cầm quyền

Nguồn: Artemis Analytics

Như bà Angela Ang đã nói, tín hiệu siết chặt quản lý này đã xuất hiện từ sớm.

Ngay từ tháng 8 năm ngoái, Trung Quốc đã yêu cầu các công ty chứng khoán địa phương và các tổ chức liên quan ngừng công bố báo cáo nghiên cứu stablecoin, tổ chức các hội thảo quảng bá liên quan, để ngăn chặn tâm lý thị trường quá nóng.

Ông Patrick Tan, Cố vấn Pháp lý Tổng công ty của công ty tình báo blockchain ChainArgos cho biết, thông báo chính sách tuần trước "đã loại bỏ sự không chắc chắn bao trùm trên thị trường về việc phát hành stablecoin nhân dân tệ tư nhân. Các bên phát hành giờ đây biết rõ ranh giới ở đâu".

Các tổ chức nộp đơn xin giấy phép chỉ có thể chuyển hướng tập trung vào việc phát hành stablecoin gắn với đô la Hồng Kông.

Bloomberg News trước đây đưa tin, năm ngoái có tới 50 doanh nghiệp tại Hồng Kông có kế hoạch nộp đơn xin giấy phép stablecoin, bao gồm các gã khổng lồ công nghệ Ant Group và JD.com. Nhưng theo báo cáo của Financial Times vào tháng 10, sau khi phía Bắc Kinh can thiệp, các doanh nghiệp này buộc phải tạm dừng kế hoạch stablecoin.

Ant Group và JD.com đều không trả lời yêu cầu bình luận của phóng viên.

Tính đến thứ Ba tuần này, Hồng Kông đã cấp phép cho 11 sàn giao dịch tiền mã hóa, đồng thời phê duyệt 62 công ty thực hiện giao dịch tài sản số cho khách hàng, danh sách bao gồm các tổ chức có nền tảng Trung Quốc như Công ty TNHH Chứng khoán Chiêu Ngân Quốc tế, Công ty TNHH Chứng khoán Quốc Quân An (Hồng Kông), Công ty TNHH Kỳ hạn Thiên Phú, v.v.

Nhưng trong ngành lo ngại, nếu không thể tiếp cận nhân dân tệ, toàn bộ bố cục có thể trở nên vô ích.

"Vấn đề không bao giờ nằm ở khuôn khổ quản lý của Hồng Kông, mà luôn nằm ở chỗ Trung Quốc có khoan dung cho công cụ định giá bằng nhân dân tệ lưu thông ngoài phạm vi kiểm soát của họ hay không," Patrick Tan nói, "Kiểm soát vốn và tự do hóa stablecoin về cơ bản là loại trừ lẫn nhau."

Dữ liệu thị trường tiếp tục yếu

Hợp đồng mở kỳ hạn vĩnh viễn Bitcoin tiếp tục giảm

Nguồn: Coinglass

Hợp đồng mở kỳ hạn vĩnh viễn Bitcoin sau khi bắt đầu giảm từ tháng 10 năm ngoái vẫn không thể phục hồi, nổi bật là đợt phục hồi này thiếu sự hỗ trợ của niềm tin. Dữ liệu từ Coinglass cho thấy, nó đã giảm khoảng 50% so với mức cao vào tháng 10.

Tình hình dòng tiền rút ra: 3,3 tỷ USD

Dữ liệu do Bloomberg Intelligence tổng hợp cho thấy, kể từ sau đợt sụt giảm mạnh vào đầu tháng 10, các nhà đầu tư đã rút khoảng 3,3 tỷ USD từ quỹ ETF Ethereum của Mỹ, tính từ đầu năm đến nay đã rút hơn 500 triệu USD. Dữ liệu cho thấy, quy mô tài sản ETF Ethereum đã giảm xuống dưới 130 tỷ USD, mức thấp nhất kể từ tháng 7 năm ngoái.

Quan điểm trong ngành

"Thị trường đang củng cố xung quanh các lĩnh vực thực sự hiệu quả. Ngay cả các quỹ mạo hiểm crypto native với nguồn vốn dồi dào cũng đang chuyển hướng mạnh sang fintech, kinh doanh stablecoin và thị trường dự đoán, các lĩnh vực khác khó có thể nhận được sự quan tâm nữa."

— Santiago Roel Santos, Người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của công ty cổ phần tư nhân tiền mã hóa Inversion

Các quỹ mạo hiểm ngành tiền mã hóa đang chuyển trọng tâm sang các lĩnh vực hoạt động tốt hơn, như cơ sở hạ tầng stablecoin, thị trường dự đoán trên chuỗi, và mở rộng sang các lĩnh vực liền kề liên quan.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm trao đổi TG của Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký TG của Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7611508

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Trung Quốc cấm phát hành stablecoin gắn với nhân dân tệ ở nước ngoài?

ATrung Quốc cấm phát hành stablecoin gắn với nhân dân tệ ở nước ngoài nhằm ngăn chặn rủi ro đối với chủ quyền tiền tệ, theo thông báo chính thức. Động thái này nhấn mạnh sự mâu thuẫn cơ bản giữa kiểm soát vốn và tự do hóa stablecoin.

QQuyết định này ảnh hưởng thế nào đến tham vọng trung tâm tài sản số của Hồng Kông?

AĐây là một đòn giáng mạnh vào tham vọng của Hồng Kông trong việc xây dựng trung tâm tài sản số. Việc không thể phát hành stablecoin gắn với nhân dân tệ có thể khiến toàn bộ kế hoạch trở nên vô ích, vì vốn dĩ kiểm soát vốn và tự do hóa stablecoin là không tương thích.

QNhững công ty nào đã bị ảnh hưởng bởi lệnh cấm mới này?

ACác công ty như Ant Group và JD.com được báo cáo là đã phải tạm dừng kế hoạch phát hành stablecoin sau khi Bắc Kinh can thiệp. Các tổ chức xin giấy phép giờ đây chỉ có thể tập trung vào việc phát hành stablecoin gắn với đồng đô la Hồng Kông.

QDữ liệu thị trường nào cho thấy tác động của quyết định này?

ADữ liệu từ Coinglass cho thấy hợp đồng tương lai bitcoin (bitcoin perpetual futures open interest) đã giảm khoảng 50% so với mức cao vào tháng 10. Ngoài ra, các quỹ ETF Ethereum của Mỹ đã chứng kiến dòng tiền rút ra khoảng 3,3 tỷ USD kể từ đầu tháng 10.

QCác quỹ đầu tư mạo hiểm trong ngành crypto đang chuyển hướng sang lĩnh vực nào?

ATheo người sáng lập Inversion, Santiago Roel Santos, các quỹ đầu tư mạo hiểm crypto đang chuyển trọng tâm sang các lĩnh vực hoạt động hiệu quả hơn, chẳng hạn như cơ sở hạ tầng stablecoin, thị trường dự đoán trên chuỗi (on-chain prediction markets) và mở rộng sang các lĩnh vực liền kề.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit48 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit48 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit54 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit54 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片