Kinh tế trí tuệ nhân tạo có thể đẩy nhanh việc thiết lập sự thống trị của stablecoin gắn với đô la Mỹ

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-07-31Cập nhật gần nhất vào 2026-07-31

Tóm tắt

Hai nhà kinh tế thuộc Cục Nghiên cứu Kinh tế Vĩ mô ASEAN+3 (AMRO) cho rằng, trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), quốc gia chiến thắng có thể không phải là nước tạo ra mô hình mạnh nhất, mà là nước thiết lập được đồng tiền làm nền tảng cho các mô hình và cơ sở hạ tầng AI. Họ lập luận rằng việc củng cố chu kỳ kinh tế, nơi năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI, cơ sở hạ tầng AI và cả chi phí sử dụng AI đều được định giá bằng đô la Mỹ, có thể thúc đẩy sự thống trị của đồng đô la thông qua stablecoin. Lý do là nếu mọi thứ liên quan đến AI đều phải thanh toán bằng đô la và AI trở thành một ngành công nghiệp khổng lồ, nhu cầu thanh khoản bằng đô la toàn cầu sẽ tăng vọt. Kênh thứ hai là việc sử dụng một loại tiền tệ cụ thể để tạo điều kiện cho các thanh toán tự động giữa các tác nhân AI, vốn có thể trở nên phổ biến. Các stablecoin được neo theo đô la có thể cung cấp khả năng thanh toán có thể lập trình cần thiết cho thương mại này. Hai kênh này có thể giao thoa, tạo ra một "vòng lặp đô la" tích cực khó thoát ra. Báo cáo cảnh báo các nước ASEAN+3 về sự phụ thuộc vào vòng lặp này và đề xuất phát triển các trung tâm dữ liệu khu vực và các hình thức tiền mã hóa dựa trên nội tệ để tham gia vào nền kinh tế AI mà không làm tăng sự phụ thuộc vào đồng đô la Mỹ.

Hai nhà kinh tế học từ Văn phòng Nghiên cứu Kinh tế vĩ mô ASEAN+3 (AMRO) cho rằng, người chiến thắng trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ không phải là quốc gia tạo ra mô hình mạnh nhất, mà là quốc gia có thể thiết lập được đồng tiền làm cơ sở cho các mô hình đó và cơ sở hạ tầng liên quan.

Chunsu Fu và Xaogo Huang gần đây đã đưa ra giả thuyết rằng, việc củng cố chu kỳ kinh tế trong đó năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI, cơ sở hạ tầng AI và chính chi phí sử dụng AI được định giá bằng đô la Mỹ có thể dẫn đến việc gia tăng sự thống trị của đồng đô la Mỹ thông qua stablecoin.

Luận điểm cơ bản của tiền đề này rất đơn giản: nếu các công ty buộc phải thanh toán mọi thứ liên quan đến AI bằng đô la, và AI trở thành một ngành công nghiệp lớn hơn nhiều so với hiện nay về quy mô luân chuyển tiền tệ và tầm quan trọng, thì nhu cầu thanh khoản đô la toàn cầu sẽ tăng trở lại một cách mạnh mẽ. Các tác giả xác định đây là kênh đầu tiên cho sự thống trị của đồng đô la trong lĩnh vực AI.

Kênh thứ hai liên quan đến việc sử dụng một loại tiền tệ cụ thể sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các khoản thanh toán có sự tham gia của tác nhân tự động; những khoản thanh toán như vậy có thể trở nên phổ biến nếu AI, như nhiều nhân vật trong ngành công nghiệp tiền mã hóa tin tưởng, liên tục thay thế các hệ thống do con người điều hành trong lĩnh vực hậu cần, quản lý hàng tồn kho và kho bạc. "Cụ thể, stablecoin gắn với đô la Mỹ có thể cung cấp khả năng thanh toán có thể lập trình cần thiết cho thương mại qua tác nhân tự động", họ giải thích.

Hai kênh này có thể giao nhau, vì các hệ thống tác nhân tự động có thể thực hiện thanh toán cho các khoản chi phí tính toán liên quan đến AI bằng stablecoin, tạo ra một vòng lặp tích cực cho đồng đô la , từ đó rất khó thoát ra.

Mặc dù stablecoin không phải là sự thay thế duy nhất cho đồng đô la có sẵn, chúng có thể giành chiến thắng nhờ hiệu ứng mạng sớm, vì đã sẵn sàng đảm nhận vai trò này trong nền kinh tế AI, trong khi các khoản tiền gửi được mã hóa dưới dạng tiền tệ số của ngân hàng trung ương (CBDC) vẫn chưa sẵn sàng cho nhiệm vụ này.

Điều này sẽ có một tác dụng phụ cũng mang lại lợi ích cho Hoa Kỳ: làm tăng nhu cầu đối với trái phiếu kho bạc Hoa Kỳ, được sử dụng làm tài sản thế chấp để hỗ trợ vốn hóa thị trường ngày càng tăng của stablecoin.

Báo cáo kêu gọi các nước ASEAN+3, bao gồm Brunei, Campuchia, Indonesia, Lào, Malaysia, Myanmar, Philippines, Singapore, Thái Lan, Việt Nam, Trung Quốc, Nhật Bản và Hàn Quốc, hạn chế sự phụ thuộc của họ vào "vòng lặp đô la" này.

Việc xây dựng các trung tâm dữ liệu khu vực và phát triển các hình thức tiền tệ được mã hóa dựa trên tiền tệ địa phương có thể giúp tránh củng cố mối liên kết giữa stablecoin và AI, đồng thời giúp các quốc gia này tham gia vào nền kinh tế AI mà không gián tiếp hỗ trợ một mức độ phụ thuộc mới vào AI.

Câu hỏi Liên quan

QTheo các nhà kinh tế từ AMRO, ai sẽ là 'người chiến thắng' trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI)?

ATheo các nhà kinh tế Chengxu Fu và Xiago Huang từ AMRO, người chiến thắng sẽ không phải là quốc gia phát triển mô hình AI mạnh nhất, mà là quốc gia thiết lập được loại tiền tệ làm nền tảng cho các mô hình và cơ sở hạ tầng AI đó.

QKênh thứ nhất có thể dẫn đến việc củng cố sự thống trị của đồng đô la Mỹ thông qua AI là gì?

AKênh thứ nhất là việc củng cố chu kỳ kinh tế, nơi năng lượng cho trung tâm dữ liệu AI, cơ sở hạ tầng AI và chính chi phí sử dụng AI đều được định giá bằng đô la Mỹ. Điều này sẽ làm tăng mạnh nhu cầu toàn cầu về thanh khoản bằng đô la khi AI trở thành ngành công nghiệp lớn.

QStablecoin được neo theo đô la Mỹ có thể đóng vai trò gì trong 'thương mại đại lý' (agent commerce) do AI thúc đẩy?

AStablecoin được neo theo đô la Mỹ có thể cung cấp khả năng thanh toán có thể lập trình cần thiết cho thương mại đại lý, khi các tác nhân AI thay thế con người trong các hệ thống như hậu cần, quản lý kho và quản lý ngân quỹ.

QTại sao stablecoin có thể có lợi thế hơn tiền gửi được mã hóa (tokenized deposits) từ CBDC trong nền kinh tế AI?

AStablecoin có thể giành chiến thắng nhờ hiệu ứng mạng sớm, vì chúng đã sẵn sàng đảm nhận vai trò này trong nền kinh tế AI, trong khi tiền gửi được mã hóa từ CBDC (tiền kỹ thuật số ngân hàng trung ương) hiện chưa sẵn sàng cho nhiệm vụ này.

QBáo cáo đưa ra lời kêu gọi hành động gì cho các quốc gia ASEAN+3?

ABáo cáo kêu gọi các quốc gia ASEAN+3 hạn chế sự phụ thuộc vào 'vòng lặp đô la' bằng cách xây dựng các trung tâm dữ liệu khu vực và phát triển các hình thức tiền tệ được mã hóa dựa trên tiền tệ địa phương, để tham gia vào nền kinh tế AI mà không gián tiếp hỗ trợ một mức độ phụ thuộc mới vào Mỹ.

Nội dung Liên quan

Claude Code Thực Sự Tốn Bao Nhiêu Token? Thử Nghiệm So Sánh Đã Có: Ba Framework Chênh Lha Nhất Đến 30 Lần

Mọi người thường nói Claude Code tốn token, nhưng tốn cỡ nào? Một thí nghiệm so sánh gần đây từ đội ngũ Composio đã cung cấp con số. Họ sử dụng cùng một mô hình Kimi K3, chạy qua 3 framework agent (harness) khác nhau – Claude Code, Hermes và Kimi Code – cho 28 nhiệm vụ giống hệt nhau. Kết quả, tỷ lệ thành công tương đương: Kimi Code 22/28, Hermes 21/28, Claude Code 20/28. Điểm khác biệt lớn nằm ở lượng token tiêu thụ. **Cùng một nhiệm vụ, token sử dụng giữa các harness chênh lệch tới 30 lần**. Xét trung vị, Kimi Code dùng ~61k token, Hermes ~67k token, còn Claude Code lên tới 340k token, gấp khoảng 6 lần Kimi Code. Với giá Kimi K3 là 3 USD/triệu token input, chi phí trung bình mỗi nhiệm vụ là: **Kimi Code 0.22 USD, Hermes 0.28 USD, Claude Code 2 USD**. Về tốc độ, Hermes nhanh nhất (179 giây), tiếp đến là Kimi Code (297 giây) và Claude Code (348 giây). Bài học rút ra: để giảm chi phí agent, việc lựa chọn harness quan trọng không kém, thậm chí hơn cả việc đổi mô hình. Dữ liệu cho thấy harness có thể tạo ra chênh lệch chi phí tới 9 lần, trong khi hiệu năng mô hình lại tương đồng. Sebastian Raschka chỉ ra nguyên nhân có thể do Claude Code trong quá trình chạy đa bước (multi-step) có xu hướng đưa nhiều ngữ cảnh lịch sử hơn (tin nhắn cũ, lệnh, kết quả tool, nội dung file) vào prompt mỗi lượt, làm tăng token input chứ không phải token output. Một nghiên cứu từ Writer càng khẳng định tầm quan trọng của harness. Thí nghiệm kiểm soát biến số cho thấy chỉ việc thay harness có thể giảm 41% chi phí, 44% độ trễ và 38% lượng token, trong khi chất lượng nhiệm vụ vẫn được duy trì. Điều này cho thấy, khi mô hình dần trở thành "hàng hóa cơ bản", harness mới là yếu tố then chốt quyết định hiệu quả và chi phí. Có ý kiến đề xuất nên thêm chỉ số "harness tax" vào các benchmark để đánh giá toàn diện hơn. Cuộc đua agent trong tương lai sẽ không chỉ là "ai làm được" mà còn là "ai làm cùng việc với chi phí thấp hơn".

marsbit3 phút trước

Claude Code Thực Sự Tốn Bao Nhiêu Token? Thử Nghiệm So Sánh Đã Có: Ba Framework Chênh Lha Nhất Đến 30 Lần

marsbit3 phút trước

Lummis: Cơ chế luật CLARITY "không hoạt động" do Thượng viện trì hoãn quá trình

Thượng nghị sĩ Cynthia Lummis cảnh báo rằng cơ chế của Đạo luật Minh bạch Thị trường Tài sản Kỹ thuật số (CLARITY - H.R. 3633) đang "không hoạt động" do quá trình ở Thượng viện bị trì hoãn. Bà cho rằng các quy định hiện hành không đáp ứng được nhu cầu của ngành, chủ sở hữu tài sản và các cơ quan quản lý. Bà nhấn mạnh động lực thúc đẩy dự luật này "sẽ không lặp lại trong thập kỷ này" và việc chậm trễ hơn nữa sẽ khiến nó không được thông qua trong năm nay. Thời gian đang cạn kiệt khi Thượng viện sắp bước vào kỳ nghỉ vào ngày 8/8. Lãnh đạo đa số Chuck Schumer chưa phân bổ thời gian để thảo luận dự luật. Các nền tảng dự đoán hiện đánh giá khả năng CLARITY trở thành luật trong năm 2026 chỉ còn khoảng 30%, giảm mạnh so với hơn 80% vào tháng Hai. Dự luật cần 60 phiếu để thông qua, đòi hỏi sự ủng hộ từ ít nhất 7 Thượng nghị sĩ Dân chủ, một nhiệm vụ khó khăn do những bất đồng trong nội bộ đảng này. Các trở ngại chính bao gồm lo ngại về cách dự luật tiếp cận các giao thức tài chính phi tập trung (DeFi) và các điều khoản bảo vệ người tiêu dùng. Thượng nghị sĩ Elizabeth Warren lập luận rằng dự luật làm suy yếu giám sát và gây rủi ro cho hệ thống tài chính. Hơn 200 tổ chức công nghiệp tiền điện tử, bao gồm Coinbase và Ripple, đang thúc giục hành động, cảnh báo rằng sự không chắc chắn đang đẩy việc làm và đổi mới ra nước ngoài. Lummis liên hệ sự cấp bách của dự luật với việc bảo vệ người tiêu dùng, cho rằng các yêu cầu về lưu ký và công bố thông tin là cần thiết để lấp các kẽ hở pháp lý hiện tại. Số phận của dự luật giờ phụ thuộc vào việc liệu lãnh đạo Thượng viện có dành thời gian thảo luận trong tuần này hay hoãn lại đến kỳ họp mùa thu, thời điểm hoạt động lập pháp thường chậm lại do gần cuộc bầu cử giữa kỳ.

cryptonews.ru33 phút trước

Lummis: Cơ chế luật CLARITY "không hoạt động" do Thượng viện trì hoãn quá trình

cryptonews.ru33 phút trước

Citadel mua phần lớn danh mục cổ phiếu Situational Awareness sau cuộc bán tháo AI: Báo cáo

Citadel, công ty quản lý quỹ của Ken Griffin, đã mua một phần lớn danh mục cổ phiếu công khai từ quỹ phòng hộ Situational Awareness, được sáng lập bởi cựu nghiên cứu viên OpenAI Leopold Aschenbrenner. Giao dịch diễn ra sau khi danh mục này chịu tổn thất nặng trong đợt bán tháo cổ phiếu AI vào tháng 7, khiến quỹ Situational giảm khoảng 67% trong tháng. Mặc dù vậy, tính đến thời điểm đó, quỹ vẫn tăng khoảng 80% trong năm. Theo các báo cáo, Situational đã tiếp cận các nhà đầu tư hiện tại để huy động vốn mới và cần tiền mặt để đáp ứng các yêu cầu ký quỹ. Quỹ cũng đồng ý bán 3,5 tỷ USD cổ phần Anthropic trước khi rút lại thỏa thuận. Sau giao dịch với Citadel, Situational được cho là vẫn giữ khoảng 10 tỷ USD tài sản cổ phiếu và đầu tư tư nhân. Danh mục của Situational bao gồm cổ phiếu trong các công ty như Sandisk, CoreWeave, Bloom Energy và nhiều công ty khai thác Bitcoin (BTC), vốn đều chịu mức sụt giảm mạnh trong tháng 7. Tên quỹ bắt nguồn từ loạt bài tiểu luận năm 2024 của Aschenbrenner, dự đoán sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) vào năm 2027.

cointelegraph39 phút trước

Citadel mua phần lớn danh mục cổ phiếu Situational Awareness sau cuộc bán tháo AI: Báo cáo

cointelegraph39 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片