The AI Bull Market Revalues Everything, Including the 'Male Valuation System' in the Dating Market

marsbitXuất bản vào 2026-05-13Cập nhật gần nhất vào 2026-05-13

Tóm tắt

AI Bull Market Reprices Everything, Including the "Male Valuation System" in the Dating Market A new hierarchy is emerging in dating markets, driven by the AI boom. Men working for AI infrastructure and core companies are now considered top prospects. The article presents a "Dating Desirability Ranking" for men in the AI era. **Top Tier ("Extremely Hot"): NVIDIA & SK Hynix Employees** NVIDIA, viewed as the "oil" of AI, and SK Hynix, a leading HBM memory maker, are in a league of their own. SK Hynix employees, in particular, have become highly sought-after in South Korea's matchmaking scene due to their massive performance bonuses, which averaged ~$65,000 per employee last year and are projected to reach millions. This has led to increased interest in office romances for "economic synergy." **High Tier ("Hot"): Anthropic & OpenAI Employees** Employees at these leading AI labs have seen significant wealth realization through large-scale employee stock sales. Unlike the paper wealth of the dot-com era, substantial amounts have been cashed out, placing their actual wealth far above traditional tech workers. They are considered high-growth, high-volatility assets. **Elite Tier ("Top Tier"): DeepSeek & ByteDance AI Team Members** Fierce competition for AI talent has made employees at these companies highly valuable. ByteDance's valuation has soared with its massive AI investment, leading to significant employee stock appreciation. DeepSeek is also fighting to retain core talent...

Original|Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Author|Wenser(@wenser 2010 )

A new form of 'hard currency' has recently emerged in the Korean matchmaking market—SK Hynix employees.

Kang Eun-seon, a director at the Korean matchmaking agency Gayeon, frankly stated: "In the past, we would match SK Hynix employees with partners roughly around a B+ level, but now it's unconditionally an A level." One anonymous Hynix employee even said: "On blind dates, we usually pretend we work at Samsung Electronics first; we only confess we're actually at Hynix when we meet someone with good character."

The hierarchy in the Korean and even global dating market has quietly been rewritten.

If the most sought-after matches used to be 'Samsung employees', finance guys, and civil servants, then with the AI bull market sweeping the globe, the people truly being revalued by the market have become:

NVIDIA employees;

SK Hynix engineers;

OpenAI and Anthropic researchers;

AI team members at DeepSeek and ByteDance.

The primary market revalues companies, the secondary market revalues stocks, and now the market has begun to revalue 'blind date men'.

In view of this, Odaily Planet Daily will compile a "Most Sought-After Single Men in the AI Era Ranking List," for your reference during tea breaks, based on multiple dimensions such as company valuation, employee income, industry status, and wealth potential.

Off the Charts Hot: NVIDIA & SK Hynix

If there's a "T0 tier" in the current dating market, it almost indisputably belongs to NVIDIA and SK Hynix.

The former is the biggest "money printing machine" in the AI world.

With the sustained explosive demand for AI computing power, NVIDIA has become one of the biggest beneficiaries of the global AI wave. After the US stock market opened yesterday, Nvidia's stock price hit another all-time high; meanwhile, Wells Fargo once again raised its target price, maintaining an "Overweight" rating.

A consensus is gradually forming in the capital markets: in today's era, GPUs are no longer just chips; they are the "oil" of the AI world.

On the other side, what has collectively driven the Korean dating market wild is the nearly absurd scale of bonuses for SK Hynix employees.

Last year, SK Hynix revised its "Performance Sharing (PS)" system, stipulating that 10% of operating profit would go directly into the bonus pool, while also removing the bonus cap.

The result is:

With the explosive demand for HBM (High Bandwidth Memory), Hynix employees' bonuses have entered the "hundreds of millions of won era."

Last year, SK Hynix changed the distribution method for its "Performance Sharing (PS)," stipulating that 10% of operating profit would be allocated to the bonus pool while removing the cap relative to annual salary.

For fiscal year 2025, the company's operating profit reached 47.2 trillion won. Calculated at 10%, the more than 30,000 Hynix employees could each receive an average bonus of 140 million won (approximately RMB 650,000).

In the first quarter of this year, the average per-employee bonus was already as high as 107 million won, about RMB 500,000. Furthermore, according to further predictions by the international investment bank Macquarie Securities, SK Hynix's operating profit is expected to surge to 447 trillion won by 2027, with per-employee bonuses reaching 1.29 billion won, approximately RMB 6.1 million.

With such hefty rewards, Hynix employees are not only extremely sought after in the dating market but are even seriously considering "internal pairing."

One anonymous employee stated: "Recently, unmarried employees are paying significantly more attention to each other. After all, the economic synergy of marrying a colleague is too great; office romance is now seriously considered a strategic option."

When bonuses start being calculated in "hundreds of millions of won," 'office romance' suddenly transforms from HR's biggest headache into an act of family asset allocation. Even due to the high correlation between performance bonuses and attendance time, many employees have started actively avoiding parental leave. Some workplace couples even say: "With bonuses of hundreds of millions of won right in front of us, who can afford to take leave now?"

SK Hynix employees are no longer just engineers; they are more like AI concept stocks in the Korean dating market.

Therefore, NVIDIA, crowned as the "world's highest market capitalization company," and SK Hynix, the "bonus myth maker," are undisputedly placed in the first tier of this ranking list, with a rating of "Off the Charts Hot."

Clip from the Korean variety show SNL: "Hynix Workwear as a Pass to Luxury Stores"

Hot: Anthropic, OpenAI

If NVIDIA and Hynix represent AI infrastructure, then OpenAI and Anthropic represent the most sought-after "new money" of the AI era.

Over the past year, valuations of both companies have inflated crazily. Simultaneously, employee wealth has also entered a genuine "realization phase."

Last October, OpenAI completed a staggeringly large employee stock sale. According to The Wall Street Journal, over 600 current and former employees cashed out a total of $66 billion (approximately RMB 480 billion) in that round of transactions. About 75 people received the maximum amount, $30 million each. After completing a $122 billion funding round at an $852 billion valuation this year, OpenAI has recently further eased restrictions on employee stock sales. After closing a new funding round this April, OpenAI recently went a step further in relaxing employee stock sale limits.

The situation at Anthropic is similar.

This April, Anthropic again conducted an employee stock sale at a $350 billion valuation, but due to employees' obvious reluctance to sell, many investors failed to acquire their expected shares.

Unlike the stories of "paper options" from the previous internet era, this round of AI companies has genuinely started allowing employees to realize and pocket their "equity wealth."

In other words: the actual wealth levels of these AI company employees far surpass those of most big tech employees from the traditional internet era.

However, compared to stable cash flow printers like NVIDIA and Hynix, OpenAI and Anthropic resemble more "high-volatility, high-growth assets."

Therefore, we temporarily assign them a "Hot" rating.

Elite: Deepseek, ByteDance

One of the biggest changes in a bull market is that global internet companies have started to realize anew: the most expensive asset is no longer GPUs, but people, especially AI talent.

Last December, ByteDance was revealed to be planning a massive ramp-up in AI investment; this year, with the further upgrade of its AI strategy, the scale of its AI-related investments has reached a staggering RMB 200 billion level.

Simultaneously, ByteDance's valuation has continued to rise. According to the latest market news, ByteDance's current valuation has exceeded $600 billion, $50 billion higher than three months ago.

This April, it initiated a new round of employee stock buybacks, with the repurchase price for current employees raised to $229.5 per share, an appreciation of 14.52% from the previous price; the repurchase price for former employees is $201.96 per share, an appreciation of about 11.97% from the previous round, leading to another substantial increase in employees' paper wealth.

On the other side, DeepSeek is also launching its own "AI Talent Defense War."

With some core personnel gradually leaving, DeepSeek's Liang Wenfeng also needs to use equity to retain his core team.

In May, market rumors first surfaced that DeepSeek was seeking financing at a $45 billion valuation; subsequently, news was officially announced that DeepSeek plans to seek RMB 50 billion in funding.

It's worth mentioning that, according to reports, of DeepSeek's RMB 50 billion funding quota, only RMB 30 billion will come from external financing, with Liang Wenfeng himself covering RMB 20 billion under the guise of internal fundraising. As the boss of quantitative fund Huafang, Liang undoubtedly has the means, and Huafang Fund's RMB 70 billion under management and 58.5% annualized return also give him ample confidence.

Clearly, while OpenAI and Anthropic use dollars to retain talent, Chinese AI companies are beginning to use RMB to fight their own AI talent war.

And in today's market, those who can secure a seat at the main AI table are themselves extremely scarce high-level players.

Therefore, whether it's ByteDance or DeepSeek, their employees deserve an "Elite" rating in the dating market.

NPC: Samsung, Tencent

If the aforementioned companies have already boarded the AI high-speed train, then Samsung Electronics and Tencent seem more like players still trying to find their "AI boarding pass."

First, Samsung.

For decades, being a "Samsung person" was almost one of the strongest professional auras in Korean society. But in the AI era, Samsung has unexpectedly become the one being re-examined by the market.

Due to missing the early layout of HBM, missteps in technical route selection, and product certification issues, Samsung has gradually been suppressed by Hynix in the AI memory competition.

Simultaneously, Samsung employees have also started "looking up to Hynix." Recently, the Samsung National Union even planned to launch a large-scale strike, hoping the company would increase the bonus ratio and remove the bonus cap mechanism. If these demands are not met, the Samsung Union will launch a large-scale strike lasting 18 days (starting May 21). JPMorgan estimates that this could cause KRW 4 trillion in losses and reduce production of DRAM and NAND chips.

It must be said, it's somewhat understandable why SK Hynix employees "pose" as Samsung employees in the dating market, as mentioned earlier.

Negotiations Break Down, Massive Samsung Strike Seems Inevitable

On the other side, Tencent isn't having an easy time either.

Compared to ByteDance's aggressive AI investment, Tencent appears more cautious. Previously, Tencent President Martin Lau stated that the company invested about RMB 18 billion in new AI products last year, and it will double this year; however, the gap with ByteDance's investment level of hundreds of billions of RMB remains significant.

Meanwhile, Tencent also faces slowing growth in its traditional businesses.

On May 13th, Tencent's Q1 2026 financial report was released, showing: Revenue of RMB 196.458 billion, a year-on-year increase of 9%; Non-IFRS operating profit of RMB 75.63 billion, a year-on-year increase of 9%. Overall, revenue and profit growth slowed to single-digit levels, with AI investment dragging down short-term gross margin; in gaming performance, revenue from the domestic market games was RMB 45.4 billion, a year-on-year increase of 6%, lagging behind the growth rate of domestic market game gross billings.

This is also a key reason why Tencent did not take the initiative in DeepSeek's recent financing round. Previously, media reports suggested Tencent proposed subscribing for up to 20% of DeepSeek's shares, but DeepSeek was unwilling to relinquish significant control.

And this is why the market is increasingly frequently discussing: Has Tencent actually obtained the real "boarding pass" for the AI era?

After all, what Tencent built back then was the most expensive "Noah's Ark" of the mobile internet era—WeChat; but the new boarding pass for the AI era, no one knows yet who will ultimately hold it.

Therefore, we temporarily assign a rating of "NPC" to employees of Samsung and Tencent.

Done For: Traditional Finance Guys, Crypto Bros

Finally, compared to the employees of the AI giants above, traditional finance guys and crypto bros are gradually losing the era's红利.

The reason is quite simple: the most sought-after profession of an era often represents the core wealth distribution rights of that era.

For the past few decades: the financial industry represented capital, the internet industry represented traffic; the crypto circle represented overnight wealth.

But AI has long begun redefining everything.

Compared to AI giant teams with bonuses in the millions and stock cash-outs in the billions of dollars, traditional finance guys and crypto bros suddenly seem somewhat "out of sync with the times."

Especially against the backdrop of the US stock market's continued AI-driven focus, the structural market in A-shares, and the loss of new wealth effects in the crypto circle, the halos of "financial elites" and "crypto gurus" have faded.

Based on the current dating market trends and parental judgment standards, the above two groups can only receive a "Done For" rating in the dating market.

Representative Profile Picture of a Traditional Finance Guy

Current State of Crypto Bros

Do you think such ratings are reasonable? Do you have other rating references? Please leave your opinions and views in the comments.

Attached is the ranking generator (from Hot to Done For): https://tool.dayun.cool/ranking

Câu hỏi Liên quan

QWhat are the two companies considered the 'T0 version' in the current AI dating market according to the article?

AAccording to the article, NVIDIA and SK Hynix are considered the 'T0 version' or top-tier companies in the current AI dating market.

QWhy have SK Hynix employees become so sought-after in the Korean dating scene?

ASK Hynix employees have become extremely sought-after in the Korean dating scene primarily due to the company's lucrative profit-sharing bonus system, which has led to employees receiving annual bonuses worth hundreds of thousands or even millions of RMB, making them highly attractive partners.

QHow does the article describe the financial situation of OpenAI and Anthropic employees compared to the traditional internet boom?

AThe article states that employees at OpenAI and Anthropic have seen their equity wealth truly materialize and be cashed out, with significant stock sales allowing them to realize substantial gains. This is contrasted with the 'paper options' of the previous internet era, indicating their actual wealth now far exceeds that of most traditional big tech company employees from that time.

QWhich two companies does the article categorize with the 'NPC' rating, and why?

AThe article categorizes Samsung Electronics and Tencent with the 'NPC' rating. This is because Samsung has faced setbacks in the AI memory competition (like HBM) against SK Hynix, while Tencent's AI investments are seen as more cautious compared to rivals like ByteDance, leading to questions about whether they have secured a decisive position in the AI era.

QWhat rating does the article give to traditional finance professionals and crypto men in the dating market, and what is the reason?

AThe article gives the lowest rating, described as '拉完了' (roughly meaning 'pulled finished' or 'done for'), to traditional finance professionals and crypto men. The reason is that the core wealth distribution power is shifting to the AI industry. Compared to the massive bonuses and equity cash-outs in AI giants, the appeal and wealth-creation光环 of traditional finance and crypto has diminished in the current era.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit48 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit48 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit54 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit54 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片