Sự Tiếp Quản 24/7: Cách Đợt Tăng 130 Tỷ USD của Crypto trong TradFi Đang Hấp Thụ Giao Dịch Hàng Hóa Toàn Cầu

bitcoinistXuất bản vào 2026-03-07Cập nhật gần nhất vào 2026-03-07

Tóm tắt

Sàn giao dịch tiền mã hóa đang mở rộng vượt ra ngoài phạm vi tài sản kỹ thuật số, dần trở thành địa điểm toàn cầu cho các công cụ phái sinh tài chính truyền thống (TradFi). Báo cáo từ CryptoQuant cho thấy sự chuyển dịch này tăng tốc khi các thành viên thị trường tài chính truyền thống bắt đầu sử dụng cơ sở hạ tầng của crypto để giao dịch các tài sản bên ngoài hệ sinh thái tiền mã hóa. Một tín hiệu rõ rệt là sự bùng nổ của hợp đồng tương lai vĩnh cửu (perpetual futures) gắn với tài sản truyền thống như hàng hóa và cổ phiếu. Các công cụ này cho phép nhà giao dịch tiếp cận thị trường liên tục 24/7, khác với giờ giao dịch cố định của thị trường tài chính truyền thống. Đặc biệt, khối lượng giao dịch cho các hợp đồng TradFi perpetual trên Binance đã vượt 130 tỷ USD với hơn 90 triệu giao dịch. Kim loại quý, đặc biệt là vàng và bạc, chiếm ưu thế, với khối lượng giao dịch hàng ngày lên tới hàng tỷ USD, đạt kỷ lục vào cuối tháng 1/2025. Xu hướng này cho thấy ranh giới giữa tài chính truyền thống và crypto đang dần biến mất.

Sàn giao dịch tiền điện tử ngày càng phát triển vượt ra ngoài các nền tảng giao dịch tài sản kỹ thuật thuần túy, dần trở thành các địa điểm toàn cầu cho các công cụ phái sinh tài chính truyền thống. Một báo cáo gần đây của CryptoQuant nêu bật cách sự chuyển dịch này đang tăng tốc khi những người tham gia thị trường từ tài chính truyền thống bắt đầu sử dụng cơ sở hạ tầng gốc của crypto để giao dịch các tài sản nằm ngoài phạm vi thông thường của tiền điện tử.

Một trong những tín hiệu rõ ràng nhất của sự chuyển đổi này là sự gia tăng nhanh chóng của các hợp đồng tương lai vĩnh viễn (perpetual futures) gắn liền với các tài sản truyền thống. Các công cụ này cho phép các nhà giao dịch tiếp cận các hàng hóa, cổ phiếu và các tài sản vĩ mô khác thông qua các sàn giao dịch tiền điện tử, đồng thời hưởng lợi từ việc tiếp cận thị trường liên tục 24/7. Không giống như các thị trường tài chính thông thường hoạt động trong giờ giao dịch cố định, các nền tảng crypto cung cấp tính thanh khoản không gián đoạn, khiến chúng trở nên đặc biệt hấp dẫn trong các giai đoạn biến động giá mạnh.

Xu hướng này trở nên đặc biệt rõ ràng trong các đợt tăng giá gần đây của các hàng hóa như vàng và bạc. Khi giá cả biến động mạnh, các nhà giao dịch ngày càng chuyển sang các sàn giao dịch tiền điện tử cung cấp hợp đồng vĩnh viễn TradFi để duy trì việc tiếp cận thị trường suốt ngày đêm. Cấu trúc này cho phép những người tham gia thị trường phản ứng ngay lập tức với các diễn biến toàn cầu thay vì phải chờ đợi các thị trường truyền thống mở cửa trở lại.

Theo CryptoQuant, sự phát triển của các công cụ này phản ánh một sự chuyển dịch cấu trúc rộng lớn hơn trong các thị trường tài chính. Ranh giới giữa tài chính truyền thống và cơ sở hạ tầng giao dịch gốc crypto đang dần mờ đi, với các sàn giao dịch tài sản kỹ thuật số nổi lên như các nền tảng lai (hybrid) có khả năng hỗ trợ cả tài sản crypto và các sản phẩm tài chính truyền thống trong một môi trường giao dịch thống nhất.

Hợp Đồng Tương Lai Vĩnh Viễn TradFi Ghi Nhận Tăng Trưởng Nhanh Trên Các Sàn Crypto

Báo cáo cũng làm nổi bật sự mở rộng nhanh chóng của hoạt động giao dịch trên thị trường hợp đồng tương lai vĩnh viễn TradFi của Binance. Kể từ khi ra mắt, khối lượng giao dịch tích lũy trên các hợp đồng này đã vượt quá 130 tỷ USD, với hơn 90 triệu giao dịch được ghi nhận. Đáng chú ý, tổng khối lượng đã vượt quá 100 tỷ USD vào ngày 24 tháng 2, chỉ hai tháng sau khi sản phẩm được giới thiệu, điều này nhấn mạnh nhu cầu mạnh mẽ từ các nhà giao dịch muốn tiếp cận liên tục đến các tài sản truyền thống thông qua các nền tảng gốc crypto.

Khối Lượng Giao Dịch Tích Lũy và Số Lượng Giao Dịch của Hợp Đồng Tương Lai Vĩnh Viễn TradFi trên Binance | Nguồn: CryptoQuant

Hợp đồng tương lai vĩnh viễn TradFi của Binance cho phép người dùng giao dịch nhiều loại công cụ khác nhau, bao gồm kim loại quý và các cổ phiếu chính. Các hợp đồng có sẵn bao gồm vàng, bạc, palladi và bạch kim, cùng với các cổ phiếu như AMZN, COIN, CIRCL, HOOD, INTC, MSTR, PLTR và TSLA. Các sản phẩm này sao chép mức độ tiếp cận kinh tế của các công cụ phái sinh truyền thống trong khi vẫn hưởng lợi từ khả năng tiếp cận toàn cầu và môi trường giao dịch gần như liên tục của các sàn giao dịch tiền điện tử.

Kim loại quý chi phối hoạt động trong phân khúc này. Khối lượng giao dịch hàng ngày tập trung chủ yếu vào các hợp đồng vàng và bạc, lần lượt đạt khoảng 3,77 tỷ USD và 3,75 tỷ USD vào ngày 3 tháng 3. Giao dịch có xu hướng tăng tốc trong các đợt biến động giá mạnh trên thị trường kim loại. Ví dụ, khối lượng giao dịch hàng ngày kỷ lục khoảng 4 tỷ USD đối với vàng và 7 tỷ USD đối với bạc đã được ghi nhận vào ngày 30 tháng 1 năm 2025.

Mức độ tham gia cao càng minh họa cho đà tăng trưởng này. Hợp đồng tương lai vĩnh viễn TradFi gần đây đã ghi nhận khoảng 4,4 triệu giao dịch hàng ngày, với vàng chiếm khoảng 2,0 triệu và bạc chiếm 1,9 triệu giao dịch.

Câu hỏi Liên quan

QBáo cáo của CryptoQuant tiết lộ điều gì về sự phát triển của các sàn giao dịch tiền điện tử?

ABáo cáo cho thấy các sàn giao dịch tiền điện tử đang vượt ra ngoài phạm vi giao dịch tài sản kỹ thuật số thông thường và dần trở thành địa điểm toàn cầu cho các công cụ phái sinh tài chính truyền thống, với sự tham gia ngày càng tăng của các thành viên thị trường từ tài chính truyền thống.

QHợp đồng tương lai vĩnh viễn TradFi trên các sàn giao dịch tiền điện tử mang lại lợi ích gì cho nhà giao dịch?

AChúng cho phép nhà giao dịch tiếp cận các hàng hóa, cổ phiếu và tài sản vĩ mô thông qua các sàn tiền điện tử, đồng thời hưởng lợi từ việc tiếp cận thị trường liên tục 24/7, giúp phản ứng ngay lập tức với các biến động toàn cầu mà không phải chờ thị trường truyền thống mở cửa lại.

QKhối lượng giao dịch tích lũy của hợp đồng tương lai TradFi trên Binance đạt bao nhiêu?

AKể từ khi ra mắt, khối lượng giao dịch tích lũy của các hợp đồng này trên Binance đã vượt 130 tỷ USD, với hơn 90 triệu giao dịch được ghi nhận.

QCác hợp đồng TradFi perpetual trên Binance bao gồm những tài sản truyền thống nào?

AChúng bao gồm các kim loại quý như vàng, bạc, palladium, bạch kim và cổ phiếu của các công ty lớn như AMZN, COIN, CIRCL, HOOD, INTC, MSTR, PLTR và TSLA.

QKim loại quý nào chiếm ưu thế trong hoạt động giao dịch TradFi perpetual và khối lượng giao dịch cụ thể là bao nhiêu?

AVàng và bạc chiếm ưu thế. Vào ngày 3 tháng 3, khối lượng giao dịch hàng ngày của hợp đồng vàng đạt khoảng 3,77 tỷ USD và bạc đạt 3,75 tỷ USD. Các mức kỷ lục khoảng 4 tỷ USD cho vàng và 7 tỷ USD cho bạc đã được ghi nhận vào ngày 30 tháng 1 năm 2025.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit9 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit9 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit14 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit14 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片