Thái Lan kết nối tiền điện tử và tín chỉ carbon với thị trường phái sinh: Chi tiết

ambcryptoXuất bản vào 2026-02-12Cập nhật gần nhất vào 2026-02-12

Tóm tắt

Trong một động thái bất ngờ, chính phủ Thái Lan đã chính thức đưa tài sản kỹ thuật số và tín chỉ carbon vào thị trường phái sinh được quy định. Quyết định này cho phép các tài sản như Bitcoin được giao dịch dưới dạng hợp đồng tương lai và quyền chọn trên Sàn Giao dịch Tương lai Thái Lan (TFEX), đánh dấu bước chuyển lớn từ coi tiền mã hóa là công cụ đầu cơ sang một lớp tài sản đầu tư có cấu trúc. Theo giới chuyên gia, động thái này giúp các nhà đầu tư quản lý rủi ro tốt hơn, đồng thời đặt ra các quy định an toàn nghiêm ngặt hơn cho các sàn giao dịch. Đây là kết quả của lộ trình phát triển từ năm 2018, bao gồm việc cấm thanh toán bằng crypto vào năm 2022 để bảo vệ ổn định tài chính, nhưng vẫn khuyến khích nó như một kênh đầu tư với các ưu đãi thuế. Hướng tới năm 2026, Thái Lan kỳ vọng ra mắt Bitcoin ETF và hợp đồng tương lai cho tín chỉ carbon, củng cố vị thế trong nền kinh tế kỹ thuật số toàn cầu.

Trong một diễn biến bất ngờ, chính phủ Thái Lan đã quyết định chính thức đưa tài sản kỹ thuật số và tín chỉ carbon vào thị trường phái sinh được quy định của mình.

Điều này có nghĩa là tiền điện tử và tín chỉ carbon giờ đây có thể được sử dụng làm sản phẩm tham chiếu theo Đạo luật Giao dịch Phái sinh của nước này.

Với quyết định này, Thái Lan đang chuyển hướng khỏi việc coi tiền điện tử chỉ là một khoản đầu tư đầu cơ. Tài sản kỹ thuật số và tín chỉ carbon giờ đây có thể được sử dụng để giao dịch hợp đồng tương lai và quyền chọn trên Sàn Giao dịch Tương lai Thái Lan.

Điều này cho phép các nhà đầu tư lớn và tổ chức giao dịch chúng một cách nghiêm túc và có cấu trúc hơn, tương tự như vàng hoặc dầu.

Lãnh đạo bình luận...

Bình luận về vấn đề này trên Bangkok Post, Nirun Fuwattananukul, giám đốc điều hành của Binance TH, cho biết,

“Động thái này đánh dấu một bước ngoặt đối với thị trường vốn của đất nước. Nó gửi đi một tín hiệu mạnh mẽ rằng Thái Lan đang định vị mình là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn trong nền kinh tế số của Đông Nam Á.”

Bằng cách nâng cấp tài sản kỹ thuật số và tín chỉ carbon thành tài sản cơ sở chính thức, chính phủ đang trao thêm quyền lực cho Ủy ban Chứng khoán (SEC) để kết nối tài chính truyền thống với nền kinh tế số.

Cho đến nay, hầu hết các nhà đầu tư Thái Lan chỉ có thể giao dịch tiền điện tử thông qua giao dịch giao ngay, nghĩa là họ mua và nắm giữ tài sản.

Theo quy định mới, Sàn Giao dịch Tương lai Thái Lan giờ đây có thể cung cấp các sản phẩm như hợp đồng tương lai và quyền chọn Bitcoin [BTC].

Lợi ích mang lại

Điều này cung cấp cho các nhà đầu tư công cụ tốt hơn để quản lý rủi ro và bảo vệ bản thân khỏi những đợt giảm giá đột ngột. Nó cũng hỗ trợ tăng trưởng thị trường, vì tiền điện tử giờ đây có thể là một phần của danh mục đầu tư đa dạng hóa, với tỷ lệ phân bổ lên đến 5%.

Đồng thời, các cơ quan quản lý đang giới thiệu các quy tắc an toàn nghiêm ngặt. Các công ty tiền điện tử như Binance TH phải đáp ứng các tiêu chuẩn cấp phép cao hơn, và các nhà môi giới sẽ tuân theo các hướng dẫn giám sát mới để ngăn ngừa tình trạng bất ổn thị trường.

Theo Fuwattananukul, những thay đổi này biến tiền điện tử thành một loại tài sản được quy định và chuẩn bị cho Thái Lan những phát triển trong tương lai, bao gồm ETF Bitcoin vào năm 2026, đưa nó đến gần hơn với các trung tâm tài chính toàn cầu như New York và Hong Kong.

Hành trình tiền điện tử của Thái Lan từ 2018 đến 2026

Không cần phải nói, sự thay đổi chính sách hiện tại của Thái Lan là kết quả của nhiều năm thay đổi dần dần trong cách quốc gia này nhìn nhận về tài sản kỹ thuật số. Năm 2018, chính phủ đã giới thiệu các quy tắc cho các sàn giao dịch tiền điện tử, tạo ra hệ thống cấp phép đầu tiên.

Đến năm 2021, giao dịch tiền điện tử đã trở nên cực kỳ phổ biến, với một số người thậm chí còn sử dụng Bitcoin để mua hàng xa xỉ. Để bảo vệ sự ổn định tài chính, Ngân hàng Thái Lan đã cấm thanh toán bằng tiền điện tử vào tháng 3 năm 2022.

Sau đó, Thái Lan đã áp dụng một cách tiếp cận cân bằng. Họ hạn chế tiền điện tử như tiền mặt hàng ngày nhưng khuyến khích nó như một khoản đầu tư. Chính phủ đã giới thiệu các lợi ích về thuế, ra mắt sandbox quản lý vào năm 2024 và cho phép các ngân hàng tham gia vào lĩnh vực này.

Ví dụ, Ngân hàng Kasikorn đã nhận được giấy phép lưu ký tiền điện tử và bắt đầu cung cấp dịch vụ số vào năm 2025. Các dự án địa phương như KUB, JFIN và BAND cũng giúp đưa thị trường vượt qua thời kỳ siết chặt quản lý.

Động lực thúc đẩy này đã trở thành một phần của kế hoạch rộng lớn hơn để cạnh tranh với các trung tâm fintech toàn cầu như Dubai và Singapore.

Ngoài ra, một ưu đãi quan trọng cũng là việc miễn thuế lợi tức vốn cho đến ngày 31 tháng 12 năm 2029, đối với các giao dịch trên các nền tảng được phê duyệt.

Vì vậy, nhìn về phía trước, việc ra mắt ETF Bitcoin và hợp đồng tương lai tín chỉ carbon vào năm 2026 có thể củng cố hơn nữa vai trò của Thái Lan trong nền kinh tế số toàn cầu.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Sự hỗ trợ của chính phủ báo hiệu cam kết dài hạn với tài chính số, không phải là thử nghiệm ngắn hạn.
  • Bằng cách cho phép hợp đồng tương lai và quyền chọn tiền điện tử, đất nước đang chuyển đổi tài sản số từ đầu cơ sang các công cụ đầu tư nghiêm túc, được quy định.

Câu hỏi Liên quan

QChính phủ Thái Lan đã quyết định chính thức đưa những tài sản nào vào thị trường phái sinh được quy định?

AChính phủ Thái Lan đã quyết định chính thức đưa tài sản kỹ thuật số (tiền mã hóa) và tín chỉ carbon vào thị trường phái sinh được quy định của nước này.

QViệc đưa tiền mã hóa vào thị trường phái sinh mang lại những lợi ích gì cho các nhà đầu tư?

ANó cung cấp cho các nhà đầu tư công cụ tốt hơn để quản lý rủi ro và bảo vệ bản thân trước những đợt giảm giá đột ngột. Nó cũng hỗ trợ tăng trưởng thị trường, vì tiền mã hóa giờ đây có thể là một phần của danh mục đầu tư đa dạng hóa.

QGiám đốc điều hành của Binance TH, Nirun Fuwattananukul, đã nhận xét như thế nào về quyết định này?

AÔng Nirun Fuwattananukul cho rằng động thái này đánh dấu một bước ngoặt quan trọng đối với thị trường vốn của Thái Lan và là tín hiệu mạnh mẽ cho thấy nước này đang định vị mình là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn trong nền kinh tế số Đông Nam Á.

QNgân hàng Trung ương Thái Lan đã có hành động gì đối với tiền mã hóa vào tháng 3 năm 2022?

AVào tháng 3 năm 2022, Ngân hàng Trung ương Thái Lan đã cấm sử dụng tiền mã hóa như một phương thức thanh toán nhằm bảo vệ sự ổn định tài chính.

QMột trong những biện pháp khuyến khích chính đối với đầu tư tiền mã hóa ở Thái Lan là gì?

AMột biện pháp khuyến khích chính là miễn thuế lợi nhuận vốn cho các giao dịch trên các nền tảng được phê duyệt, có hiệu lực cho đến ngày 31 tháng 12 năm 2029.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit9 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit9 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit14 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit14 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片