Tether đầu tư vào robot hình người. Khi nào chúng sẽ được ra mắt

RBK-cryptoXuất bản vào 2025-12-09Cập nhật gần nhất vào 2025-12-09

Tóm tắt

Công ty Tether, đơn vị đứng behind stablecoin USDT lớn nhất, đã công bố khoản đầu tư vào Generative Bionics - một công ty con của Viện Công nghệ Ý (IIT) chuyên phát triển robot hình người. Vòng gọi vốn này huy động được 70 triệu euro. Generative Bionics tập trung tạo ra robot với "AI vật lý" để sử dụng trong công nghiệp và tương tác với con người, dựa trên nghiên cứu hai thập kỷ của IIT. Tether coi đây là sự hỗ trợ cho công nghệ mới nhằm "mở rộng tiềm năng con người và giảm sự phụ thuộc vào các hệ thống tập trung". Các chương trình triển khai công nghiệp đầu tiên dự kiến bắt đầu vào đầu năm 2026 trong các lĩnh vực sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ. Nguyên mẫu robot hình người đầy đủ đầu tiên sẽ được giới thiệu tại triển lãm CES ở Las Vegas. Đây là một trong nhiều khoản đầu tư đa dạng của Tether vào AI, dịch vụ tài chính, năng lượng và công nghệ sinh học.

Công ty Tether, đứng sau việc phát hành stablecoin lớn nhất USDT, đã công bố khoản đầu tư vào phát triển robot hình người thông qua công ty con của Viện Công nghệ Ý (IIT) là Generative Bionics. Vòng gọi vốn đã huy động được 70 triệu euro.

Generative Bionics chuyên tạo ra robot với "AI vật lý", được thiết kế cho mục đích công nghiệp và tương tác với con người. Startup sử dụng kết quả nghiên cứu về robot của IIT trong hai thập kỷ, sở hữu giấy phép độc quyền cho các công nghệ then chốt và có khoảng 70 kỹ sư cùng chuyên gia trí tuệ nhân tạo từ Viện Công nghệ Ý, theo thông báo.

Tether gọi các khoản đầu tư này là sự hỗ trợ cho công nghệ mới nhằm "mở rộng tiềm năng con người và giảm sự phụ thuộc vào các hệ thống tập trung do các công ty công nghệ lớn kiểm soát". Công ty lưu ý rằng họ đã đầu tư vào các phát triển tương tự: Tether tài trợ cho việc tạo ra giao diện máy tính - thần kinh thông qua Blackrock Neurotech, đồng thời cùng với Northern Data và Rumble triển khai mạng lưới toàn cầu để sử dụng AI.

Generative Bionics tuyên bố rằng các chương trình triển khai công nghiệp đầu tiên cho robot được lên kế hoạch vào đầu năm 2026. Chúng sẽ bao phủ các ngành như sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ. Khái niệm robot hình người hoàn chỉnh đầu tiên do công ty phát triển sẽ được giới thiệu tại triển lãm quốc tế CES ở Las Vegas (diễn ra hàng năm vào tháng 1).

Giám đốc điều hành của Tether, Paolo Ardoino, cho biết công ty "tự hào được hỗ trợ đội ngũ biến khả năng lãnh đạo khoa học của Ý thành ảnh hưởng công nghiệp toàn cầu". Bản thân Ardoino, cùng một người đồng sáng lập Tether khác là Giancarlo Devasini, đều đến từ Ý.

Ngoài đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, danh mục của Tether còn bao gồm các khoản đầu tư vào dịch vụ tài chính, năng lượng, công nghệ sinh học, giáo dục và truyền thông ở các quốc gia khác nhau. Công ty có cổ phần trong các dự án thuộc lĩnh vực hàng hóa, chuyển tiền, thể thao và giải trí.

Chỉ 7 token gốc vẫn tăng từ đầu năm. Và đó không phải là bitcoin

Binance đã đình chỉ nhân viên vì nội gián. Chuyện gì đã xảy ra

Strategy đã mua lô bitcoin lớn nhất kể từ tháng 7

Câu hỏi Liên quan

QTether đã đầu tư vào lĩnh vực robot hình người như thế nào?

ATether đã đầu tư vào công ty khởi nghiệp con của Viện Công nghệ Ý (IIT) là Generative Bionics, chuyên phát triển robot hình người với 'vòng gọi vốn thu được 70 triệu euro.

QCông ty Generative Bionics chuyên về lĩnh vực gì?

AGenerative Bionics chuyên tạo ra robot với 'AI vật lý' được thiết kế cho mục đích sử dụng công nghiệp và tương tác với con người, sở hữu đội ngũ khoảng 70 kỹ sư và chuyên gia AI.

QKhi nào các robot hình người của Generative Bionics dự kiến được triển khai trong công nghiệp?

ACác chương trình triển khai công nghiệp đầu tiên dự kiến bắt đầu vào đầu năm 2026, bao gồm các ngành sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ.

QSự kiện nào sẽ ra mắt nguyên mẫu robot hình người đầy đủ đầu tiên?

ANguyên mẫu robot hình người đầy đủ đầu tiên sẽ được giới thiệu tại triển lãm quốc tế CES ở Las Vegas, diễn ra hàng năm vào tháng Một.

QNgoài robot, Tether còn đầu tư vào những lĩnh vực nào khác?

ANgoài AI, danh mục đầu tư của Tether bao gồm dịch vụ tài chính, năng lượng, công nghệ sinh học, giáo dục và truyền thông ở các quốc gia khác nhau, cũng như các dự án trong lĩnh vực hàng hóa, chuyển tiền, thể thao và giải trí.

Nội dung Liên quan

Bên phát hành ETF DRAM: Samsung, SK Hynix, Micron đều vượt ngưỡng nghìn tỷ, thời đại AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

Bài viết này trình bày quan điểm của Roundhill Investments (đơn vị phát hành DRAM ETF) nhằm phản bác các lo ngại của Morningstar về việc các cổ phiếu chip nhớ (Samsung, SK Hynix, Micron) đang ở trong một bong bóng định giá sau khi vốn hóa thị trường của cả ba đều vượt 1 nghìn tỷ USD. Roundhill lập luận rằng kỷ nguyên AI đã thay đổi cấu trúc cơ bản của ngành bộ nhớ, làm cho các chu kỳ bùng nổ-sụp đổ trong lịch sử không còn phù hợp. Nhu cầu hiện tại chủ yếu đến từ cơ sở hạ tầng AI, với sự phát triển của bộ nhớ băng thông cao (HBM) - một sản phẩm có rào cản sản xuất kỹ thuật cực cao, ngăn cản sự gia nhập của đối thủ mới và tạo ra sự khan hiếm nguồn cung có thể kéo dài đến năm 2030. Các hợp đồng cung cấp dài hạn với các khách hàng lớn hiện nay ràng buộc chặt chẽ hơn. Về cơ bản, dự báo lợi nhuận hợp nhất của ba công ty vào năm 2027 lên tới 704 tỷ USD, đưa họ vào top các công ty sinh lời nhất toàn cầu, với biên lợi nhuận đạt mức kỷ lục. Roundhill kết luận rằng đợt tăng giá hiện tại phản ánh sự định giá lại căn bản dựa trên triển vọng tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ và bền vững chứ không phải là bong bóng, đánh dấu sự chuyển đổi sang một kỷ nguyên mới cho ngành công nghiệp bán dẫn bộ nhớ.

marsbit14 phút trước

Bên phát hành ETF DRAM: Samsung, SK Hynix, Micron đều vượt ngưỡng nghìn tỷ, thời đại AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

marsbit14 phút trước

EF Tái cấu trúc ở cấp độ Sử thi: Cắt giảm 20% nhân sự, cắt ngân sách một nửa, Liệu Ethereum sẽ nhẹ gánh tiến bước?

Quỹ Ethereum (EF) vừa công bố cơ cấu tổ chức lại lớn nhất trong những năm gần đây, bao gồm cắt giảm 20% nhân sự (khoảng 54 người) và chia thành các cụm chức năng: giao thức, truy cập, người dùng, cộng đồng và thể chế. Đồng sáng lập Vitalik Buterin tiết lộ thêm: EF sẽ giảm dần quy mô chi tiêu, cắt ngân sách khoảng 40% và dự kiến giảm tỷ lệ chi tiêu hàng năm từ ~15% xuống còn ~5% sau năm 2030, chuyển sang mô hình vận hành dựa vào quỹ tài trợ. Động thái này được xem là sự điều chỉnh vị trí cần thiết trước những tranh cãi kéo dài về hiệu suất ETH, lộ trình mở rộng quy mô và sự rời đi của các thành viên chủ chốt. EF từ lâu đối mặt với chỉ trích về việc bán ETH, tập trung quá mức vào nghiên cứu dài hạn, và thiếu chiến lược rõ ràng trong môi trường cạnh tranh. Qua cuộc tái cấu trúc, EF xác định lại ranh giới, rút về các chức năng cốt lõi: nghiên cứu giao thức, hỗ trợ hàng hóa công cộng và điều phối sinh thái. Nhiều công việc xây dựng cụ thể sẽ được chuyển giao cho các lực lượng thị trường và đội ngũ độc lập trong hệ sinh thái. Sự xuất hiện của Ethlabs (do các cựu nghiên cứu viên EF sáng lập) và các tổ chức độc lập khác như Argot Collective cho thấy năng lực và nguồn lực đang được phân tán, giảm bớt sự phụ thuộc vào một tổ chức duy nhất. Ngay cả đối thủ Solana cũng đánh giá tích cực, cho rằng EF tinh gọn hơn sẽ quyết đoán và linh hoạt hơn. Tóm lại, đây là bước đi quan trọng để EF thích ứng với giai đoạn phát triển mới của Ethereum, nơi hệ sinh thái đã đủ trưởng thành để chia sẻ trách nhiệm.

Odaily星球日报56 phút trước

EF Tái cấu trúc ở cấp độ Sử thi: Cắt giảm 20% nhân sự, cắt ngân sách một nửa, Liệu Ethereum sẽ nhẹ gánh tiến bước?

Odaily星球日报56 phút trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Những công ty tăng trưởng nhanh nhất tương lai có thể sẽ bị chặn ở mốc 149 người

Bài viết phân tích chính sách giá token AI của Anthropic, chỉ ra sự khác biệt lớn về chi phí giữa doanh nghiệp nhỏ và lớn. Các công ty dưới 150 người dùng có thể đăng ký gói "Team" với giá cố định, tạo ra chi phí biên bằng 0 cho mỗi token và hoạt động như một khoản trợ cấp đổi mới. Ngược lại, doanh nghiệp trên 150 người phải chuyển sang gói "Enterprise" với phí theo token và biên lợi nhuận ước tính 75%, giống như một mức thuế đánh vào lao động AI. Điều này tạo ra hai hệ quả. Thứ nhất, nó khuyến khích startup tối đa hóa việc sử dụng AI trong khi khiến các tập đoàn thận trọng hơn, có thể dẫn đến việc thay thế lao động gián tiếp thông qua cạnh tranh thị trường thay vì sa thải trực tiếp. Thứ hai, ngưỡng 150 người tạo ra một "vách đá quy định", khuyến khích các công ty giữ quy mô dưới 149 nhân sự để duy trì mức giá ưu đãi, từ đó thúc đẩy một triết lý quản lý ưu tiên AI và tự động hóa tối đa. Tác giả so sánh cơ chế định giá token với chính sách thuế, có khả năng định hình cấu trúc doanh nghiệp trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Những công ty tăng trưởng nhanh nhất tương lai có thể sẽ bị chặn ở mốc 149 người

marsbit1 giờ trước

xBubble Làm Thế Nào Để Phá Thế Trong Nền Kinh Tế OPC Được VC Đổ Tiền Mạnh

Khái niệm OPC (One Person Company - Công ty Một Người) đang trở thành một chủ đề mới đáng chú ý trong ngành AI, không còn chỉ là ý tưởng trên bàn ăn mà là một thị trường tiềm năng, được củng cố bởi những dự đoán từ các nhà lãnh đạo như Sam Altman và Dario Amodei. Bài viết phân tích sự dịch chuyển trong AI: từ việc tăng hiệu suất nhân viên sang giúp thiết lập và vận hành toàn bộ doanh nghiệp với rất ít người. Các công cụ AI coding như Replit và Lovable đã chứng minh nhu cầu từ người dùng không chuyên về kỹ thuật là có thật. Tuy nhiên, vẫn tồn tại khoảng trống: các công cụ hiện tại giúp tạo demo nhanh chóng nhưng khó đảm bảo để một ứng dụng trở thành một doanh nghiệp có thể vận hành ổn định và thích ứng lâu dài. xBubble của DAPPOS tiếp cận vấn đề này bằng cách thay đổi đơn vị cung cấp, chuyển từ "Prompt-to-Code" sang "SOP-to-Business". Thay vì yêu cầu người dùng tự quản lý quy trình phát triển, xBubble sử dụng hệ thống SOP (Quy trình thao tác chuẩn) để biến mục tiêu kinh doanh thành một lộ trình thực thi hoàn chỉnh, bao gồm xây dựng phần mềm, tích hợp thanh toán và quản lý đơn hàng. Đồng thời, mạng lưới nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba của xBubble giải quyết các nhu cầu về cơ sở hạ tầng như triển khai và hosting, giúp người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể dễ dàng đưa doanh nghiệp vào hoạt động. Lợi thế cạnh tranh của xBubble nằm ở việc nhắm mục tiêu rõ ràng vào các OPC đã có sản phẩm, dịch vụ và khách hàng nhưng thiếu nguồn lực kỹ thuật. Hệ thống SOP có khả năng tích lũy kinh nghiệm từ nhiều trường hợp, giúp quá trình khởi nghiệp trở nên thân thiện và ổn định hơn. Hỗ trợ thanh toán bằng tiền mã hóa cũng phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ hướng tới khách hàng toàn cầu. Tóm lại, trong khi thị trường AI coding đã chứng minh khả năng trao quyền sáng tạo phần mềm cho số đông, xBubble tìm cách lấp đầy khoảng trống quan trọng tiếp theo: biến khả năng đó thành một hệ thống khởi nghiệp thực sự, giúp những người không có đội ngũ kỹ thuật có thể bắt đầu và duy trì hoạt động kinh doanh của mình.

链捕手1 giờ trước

xBubble Làm Thế Nào Để Phá Thế Trong Nền Kinh Tế OPC Được VC Đổ Tiền Mạnh

链捕手1 giờ trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Tại sao các công ty phát triển nhanh nhất trong tương lai có thể sẽ mắc kẹt ở mốc 149 người

Tác giả Haseeb (Dragonfly) phân tích hiện tượng định giá token AI của các công ty như Anthropic tạo ra một "chính sách thuế" ảnh hưởng sâu sắc đến cấu trúc doanh nghiệp. Công ty nhỏ (dưới 150 nhân viên) được hưởng gói đăng ký (subscription) với chi phí cận biên cho mỗi token gần như bằng 0, khuyến khích họ sử dụng AI tối đa như một khoản trợ cấp đổi mới. Ngược lại, doanh nghiệp lớn (trên 150 chỗ ngồi) buộc phải chuyển sang gói "Enterprise" với phí API tính theo token và biên lợi nhuận ước tính 75% – giống như một mức thuế cao đánh vào lao động AI. Sự chênh lệch này tạo ra hai hệ quả chính: 1. **Thay thế lao động di chuyển:** Việc thay thế việc làm không xảy ra trực tiếp trong các tập đoàn lớn do "thuế" AI cao, mà thông qua sự phát triển của các startup AI-native có chi phí thấp, lấy thị phần và khiến các công ty cũ thu hẹp. 2. **Vách đá 150 người:** Ngưỡng 150 nhân viên trở thành một "điểm gãy" quy định mạnh mẽ, khuyến khích các công ty giữ quy mô nhỏ (dưới 149 người) để duy trì lợi thế định giá AI. Điều này có thể định hình một triết lý quản lý mới: tối ưu hóa cực đoan bằng AI, thuê ngoài và giữ đội ngũ tinh gọn để tránh mức thuế cao. Tác giả so sánh điều này với các ngưỡng quy định như luật lao động Pháp ở 50 nhân viên, và kết luận rằng định giá token – một quyết định thương mại – có thể trở thành chính sách thuế có ảnh hưởng lớn nhất trong thập kỷ tới, định hình cách các công ty được xây dựng và phát triển.

链捕手1 giờ trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Tại sao các công ty phát triển nhanh nhất trong tương lai có thể sẽ mắc kẹt ở mốc 149 người

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow