Tether Đóng Băng 4,2 Tỷ USDT trong Chiến Dịch Trấn Áp Tội Phạm

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-28Cập nhật gần nhất vào 2026-02-28

Tóm tắt

Tether đã đóng băng khoảng 4,2 tỷ USD tiền mã hóa USDT do có liên quan đến hoạt động bất hợp pháp, công ty này xác nhận. Phần lớn số tiền bị đóng băng được thực hiện trong ba năm qua khi các nỗ lực thực thi pháp luật toàn cầu tăng cường. Tether hiện có hơn 180 tỷ USDT đang lưu hành và có khả năng đóng băng token từ xa theo yêu cầu của cơ quan thực thi pháp luật. Gần đây, Tether hỗ trợ Bộ Tư pháp Mỹ đóng băng 61 triệu USDT liên quan đến lừa đảo "pig-butchering". Tổng cộng 4,2 tỷ USD đã bị đóng băng, với 3,5 tỷ USD từ năm 2023. Công ty cũng chặn ví kết nối với buôn người, khủng bố và xung đột ở Ukraine-Israel. Các nhà quản lý toàn cầu ngày càng lo ngại về tội phạm tài chính qua tiền mã hóa, với ít nhất 82 tỷ USD tiền rửa năm ngoái. Stablecoin như USDT đang chịu sự giám sát gia tăng, cho thấy sự dịch chuyển trong cách chính phủ quản lý thị trường số.

Tether đã xác nhận việc đóng băng khoảng 4,2 tỷ USD stablecoin USDT của mình do có liên quan đến hoạt động bất hợp pháp. Nhà phát hành có trụ sở tại El Salvador cho biết họ đã thực hiện phần lớn các lệnh đóng băng này trong ba năm qua khi các nỗ lực thực thi pháp luật toàn cầu được tăng cường.

Gã khổng lồ stablecoin, hiện có hơn 180 tỷ USDT đang lưu hành, vẫn giữ khả năng đóng băng từ xa các token được lưu giữ trong ví tiền mã hóa khi các cơ quan thực thi pháp luật yêu cầu hành động.

Nỗ Lực Phối Hợp Thực Thi Pháp Luật

Tuần này, Tether xác nhận đã hỗ trợ Bộ Tư pháp Hoa Kỳ đóng băng gần 61 triệu USD USDT có liên quan đến các vụ lừa đảo "Heo đất" (pig-butchering). Các thủ đoạn này liên quan đến việc những kẻ lừa đảo xây dựng mối quan hệ cá nhân với nạn nhân trước khi thuyết phục họ đầu tư vào các cơ hội crypto giả mạo.

Lệnh đóng băng mới nhất nâng tổng số tiền mà Tether đã phối hợp thực thi lên 4,2 tỷ USD. Theo các tuyên bố của công ty, khoảng 3,5 tỷ USD trong số đó đã bị đóng băng kể từ năm 2023.

Tether cũng đã chặn các ví được kết nối với mạng lưới buôn người và các cá nhân có liên quan đến khủng bố và chiến tranh ở Israel và Ukraine. Sàn giao dịch crypto của Nga Garantex đã báo cáo vào năm ngoái rằng Tether đã đóng băng số tiền được lưu giữ trên nền tảng của họ.

Công ty tự coi mình là một người tham gia tích cực vào cuộc chiến chống tội phạm. Tether lập luận rằng họ hợp tác với các cơ quan chức năng trên toàn thế giới trong việc giám sát và xử lý các giao dịch đáng ngờ.

Mối Lo Ngại Ngày Càng Tăng Về Các Dòng Tiền Crypto Bất Hợp Pháp

Các cơ quan quản lý trên toàn thế giới đang ngày càng cảnh giác hơn với sự tham gia của tiền mã hóa vào tội phạm tài chính. Lực lượng Đặc nhiệm Hành động Tài chính (FATF) đã kêu gọi các quốc gia vào năm ngoái tăng cường thực thi pháp luật trên thị trường crypto, vốn có xu hướng được quản lý ít chặt chẽ hơn so với các hệ thống tài chính truyền thống.

Các nhà nghiên cứu blockchain báo cáo rằng những kẻ rửa tiền đã nhận được ít nhất 82 tỷ USD tiền mã hóa vào năm ngoái. Con số này thể hiện mức tăng mạnh so với 10 tỷ USD vào năm 2020. Một phần nguyên nhân là do các nhóm lừa đảo có tổ chức, đặc biệt là trong số những cá nhân nói tiếng Trung.

Một thành phần quan trọng của thị trường tiền mã hóa là stablecoin. Các nhà giao dịch thường xuyên sử dụng USDT cho tính thanh khoản trao đổi, giao dịch xuyên biên giới và tài chính phi tập trung (DeFi). Khi khối lượng giao dịch tăng lên, thì nỗ lực của những người giám sát chúng cũng vậy.

Stablecoin Dưới Ánh Đèn Sân Khấu Của Cơ Quan Quản Lý

Khả năng đóng băng token của Tether làm nổi bật một sự căng thẳng vốn có trong thị trường crypto. Trong khi công nghệ blockchain cho phép các giao dịch ngang hàng (peer-to-peer), thì các nhà phát hành như Tether vẫn duy trì các cơ chế kiểm soát đối với token của họ.

Khả năng thực thi của Tether cho phép các chính phủ hành động nhanh chóng chống lại các tổ chức tội phạm. Tuy nhiên, các nhà phê bình cho rằng sự kiểm soát của Tether làm suy yếu khái niệm phi tập trung.

Sự tăng trưởng nhanh chóng của stablecoin cũng làm tăng sự tập trung quản lý. Lượng lưu hành của Tether đã tăng từ khoảng 70 tỷ USD ba năm trước lên hơn 180 tỷ USD ngày nay.

Khi các cơ quan quản lý toàn cầu thúc đẩy các tiêu chuẩn chống rửa tiền mạnh mẽ hơn, các nhà phát hành stablecoin có thể phải đối mặt với các yêu cầu tuân thủ thậm chí còn chặt chẽ hơn. Các hành động gần đây của Tether cho thấy ý định của các nhà chơi lớn trên thị trường là thể hiện sự hợp tác, chứ không phải kháng cự.

Chiến dịch trấn áp này cũng chỉ ra một sự thay đổi lớn hơn trong cách chính phủ đang đối phó với thị trường. Crypto không còn được coi là một thị trường rìa, mà chính phủ đang tăng áp lực lên các trung gian trong số các trung gian tài sản kỹ thuật số để tuân thủ các quy định về tội phạm tài chính truyền thống.

Tin Tức Crypto Nổi Bật:

Đảng Dân chủ Thượng viện Thúc giục Rà soát Liên bang về Kiểm soát Tuân thủ của Binance

ThẻQuy định Crypto, Crypto, Tội phạm, Stablecoin, Tether, USDT

Câu hỏi Liên quan

QTether đã đóng băng bao nhiêu giá trị USDT do liên quan đến hoạt động bất hợp pháp?

ATether đã đóng băng khoảng 4,2 tỷ đô la USDT do liên quan đến hoạt động bất hợp pháp.

QTether đã hỗ trợ Bộ Tư pháp Hoa Kỳ đóng băng bao nhiêu tiền trong các vụ lừa đảo 'pig-butchering'?

ATether đã hỗ trợ Bộ Tư pháp Hoa Kỳ đóng băng gần 61 triệu đô la USDT liên quan đến các vụ lừa đảo 'pig-butchering'.

QTại sao các cơ quan quản lý toàn cầu ngày càng lo ngại về tiền mã hóa?

ACác cơ quan quản lý toàn cầu ngày càng lo ngại về tiền mã hóa do sự tham gia của nó vào tội phạm tài chính, với số tiền rửa tiền bằng tiền mã hóa tăng mạnh từ 10 tỷ đô la năm 2020 lên ít nhất 82 tỷ đô la vào năm ngoái.

QKhả năng đóng băng token từ xa của Tether cho thấy điều gì về thị trường tiền mã hóa?

AKhả năng đóng băng token từ xa của Tether làm nổi bật một căng thẳng vốn có trong thị trường tiền mã hóa: mặc dù công nghệ blockchain cho phép giao dịch ngang hàng, nhưng các nhà phát hành như Tether vẫn duy trì cơ chế kiểm soát đối với token của họ, điều mà các nhà phê bình cho là làm suy yếu khái niệm phi tập trung.

QSự tăng trưởng của stablecoin USDT trong 3 năm qua như thế nào?

ALượng USDT lưu hành của Tether đã tăng trưởng nhanh chóng, từ khoảng 70 tỷ đô la ba năm trước lên hơn 180 tỷ đô la vào thời điểm hiện tại.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片