Trốn Thuế Lên Mạng: Tội Phạm Chuyển Sang Các Công Cụ Crypto Mới Lạ – Các Nhà Phân Tích

bitcoinistXuất bản vào 2026-05-22Cập nhật gần nhất vào 2026-05-22

Tóm tắt

Một đơn vị cảnh sát Ý vừa phát hiện một vụ trốn thuế trị giá hơn một triệu đô la, với công cụ trung tâm không phải là tài khoản ngân hàng bí mật hay công ty vỏ bọc, mà là các "Bitcoin inscriptions" (bản khắc Bitcoin). Cụ thể, nghi phạm bị cáo buộc sử dụng giao thức Ordinals và tiêu chuẩn token BRC-20 trên blockchain Bitcoin để tạo và che giấu khoảng 1 triệu euro lợi nhuận chưa khai báo. Họ tạo token, niêm yết trên các sàn, bán với giá cao hơn nhiều và chuyển lợi nhuận về ví Bitcoin chính, lặp lại chu kỳ để giữ tiền di chuyển và ngoài sổ sách thuế. Các nhà phân tích từ Chainalysis chỉ ra rằng tội phạm ngày càng chuyển sang sử dụng các phương pháp sáng tạo như NFT, giao thức DeFi và các tiêu chuẩn token mới để che giấu của cải. Dữ liệu tuân thủ cho thấy vấn đề nghiêm trọng, với tỷ lệ chủ sở hữu crypto khai báo lợi nhuận cho cơ quan thuế ở Mỹ và Na Uy rất thấp. Tuy nhiên, một điểm yếu chết người tồn tại: blockchain lưu giữ một bản ghi vĩnh viễn không thể thay đổi cho mọi giao dịch. Các công cụ phân tích blockchain có thể tái tạo mạng lưới tài chính và truy vết giao dịch về đối tượng khả nghi. Vụ việc ở Ý minh họa rằng tính mới về kỹ thuật không đồng nghĩa với ẩn danh. Khi các loại tài sản kỹ thuật số mới tiếp tục xuất hiện, khoảng cách giữa của cải thực tế trên chain và những gì được khai báo sẽ càng thu hút sự chú ý của các nhà điều tra toàn cầu.

Một đơn vị cảnh sát Ý đã phá vỡ một vụ án trốn thuế trị giá hơn một triệu đô la — và ở trung tâm của nó không phải là một tài khoản ngân hàng bí mật hay một công ty vỏ bọc, mà là Bitcoin inscriptions.

Một Cách Thức Mới Để Che Giấu Tiền Cũ

Đơn vị Cảnh sát Kinh tế và Tài chính Ý tại Foggia đã phát hiện ra một kế hoạch trong đó một nghi phạm bị cáo buộc đã sử dụng giao thức Bitcoin Ordinals và tiêu chuẩn token BRC-20 để tạo ra và che giấu khoảng 1 triệu euro, tương đương khoảng 1,1 triệu đô la, lợi nhuận vốn không khai báo.

Theo công ty phân tích blockchain Chainalysis, nghi phạm đã tạo ra các token bằng những công cụ đó, niêm yết chúng trên các thị trường, bán chúng với giá cao hơn nhiều so với chi phí ban đầu và chuyển lợi nhuận trở lại một ví Bitcoin chính.

Chu kỳ này lặp lại — thu nhập đi thẳng vào các inscriptions mới, giữ cho tiền tiếp tục lưu chuyển và không nằm trong hồ sơ thuế.

Được giới thiệu vào năm 2023, giao thức Ordinals hoạt động bằng cách gán một số sê-ri cho một satoshi, đơn vị nhỏ nhất của Bitcoin, và nhúng dữ liệu như hình ảnh hoặc văn bản vào một giao dịch Bitcoin. Tiêu chuẩn BRC-20 xây dựng dựa trên điều đó bằng cách cho phép người dùng triển khai, đúc và chuyển token trực tiếp trên blockchain Bitcoin.

Cơ Quan Thuế Đang Chạy Theo Bắt Kịp

Trốn thuế thông qua tiền mã hóa không phải là điều mới. Điều đang thay đổi là sự sáng tạo của các phương pháp ngày càng tăng. Chainalysis cho biết các đối tượng xấu ngày càng chuyển sang sử dụng NFT, các giao thức tài chính phi tập trung (DeFi) và các tiêu chuẩn token mới nổi với hy vọng giữ của cải ẩn khỏi cơ quan chức năng. Công ty đã công bố phát hiện của mình vào thứ Tư.

BTCUSD hiện đang giao dịch ở mức 77.065 đô la. Biểu đồ: TradingView

Dữ liệu tuân thủ cho thấy vấn đề này rất sâu sắc. Một nghiên cứu được công bố vào tháng 3 cho thấy chỉ có 32% đến 56% chủ sở hữu tiền mã hóa ở Mỹ báo cáo lợi nhuận của họ với cơ quan thuế. Ở Na Uy, con số đó giảm xuống chỉ còn 12%, dựa trên nghiên cứu được công bố vào tháng 8 năm 2024.

Trong khi đó, Cơ quan Thuế vụ Nội địa Hoa Kỳ (IRS) ước tính khoảng cách thuế gộp của quốc gia này — tổng số thuế phải nộp hợp pháp nhưng chưa thu được — vào khoảng 606 tỷ đô la.

Một Dấu Vết Không Bao Giờ Biến Mất

Mặc dù có sự sáng tạo kỹ thuật đằng sau các âm mưu như ở Ý, Chainalysis cho biết có một điểm yếu cố hữu khi sử dụng tiền mã hóa để che giấu tiền. Blockchain lưu giữ một bản ghi vĩnh viễn của mọi giao dịch, và bản ghi đó không thể thay đổi hoặc xóa được.

Lỗ Hổng Chết Người Của Gian Lận Crypto

Các công cụ thông minh blockchain có khả năng tái tạo lại một mạng lưới tài chính hoàn chỉnh và so sánh nó với thông tin các sàn giao dịch tiền mã hóa được yêu cầu tiết lộ, khiến việc truy vết các giao dịch trở lại các đối tượng bị nghi ngờ trốn thuế là có thể. Các quan chức cho biết vụ việc ở Ý cho thấy sự mới lạ về kỹ thuật không đồng nghĩa với sự ẩn danh.

Khi các loại tài sản kỹ thuật số mới tiếp tục xuất hiện và tạo ra thu nhập, các nhà phân tích cho biết khoảng cách giữa của cải thực tế trên chuỗi và những gì mọi người khai báo trên tờ khai thuế của họ sẽ thu hút sự chú ý nhiều hơn từ các nhà điều tra trên khắp thế giới.

Hình ảnh nổi bật từ Tax Central, biểu đồ từ TradingView

Câu hỏi Liên quan

QCác nhà phân tích cho rằng tội phạm đang chuyển sang sử dụng công cụ tiền mã hóa mới để làm gì?

ACác nhà phân tích cho rằng tội phạm đang chuyển sang sử dụng các công cụ tiền mã hóa mới, như giao thức Ordinals và tiêu chuẩn token BRC-20, để tạo và che giấu thu nhập không khai báo, thực hiện hành vi trốn thuế.

QVụ việc ở Ý liên quan đến việc sử dụng Bitcoin Ordinals và BRC-20 đã che giấu khoản thu nhập không khai báo trị giá bao nhiêu?

AVụ việc ở Ý đã phát hiện một nghi phạm sử dụng giao thức Bitcoin Ordinals và tiêu chuẩn token BRC-20 để tạo ra và che giấu khoảng 1 triệu euro (tương đương 1,1 triệu USD) thu nhập từ vốn chưa khai báo.

QTheo bài viết, một điểm yếu cố hữu khi sử dụng tiền mã hóa để che giấu tiền là gì?

AĐiểm yếu cố hữu là blockchain duy trì một hồ sơ vĩnh viễn, không thể thay đổi hoặc xóa bỏ, về mọi giao dịch. Công cụ phân tích blockchain có thể tái tạo mạng lưới tài chính và truy ngược lại các giao dịch đến đối tượng nghi ngờ.

QNghiên cứu được trích dẫn cho thấy tỷ lệ chủ sở hữu tiền mã hóa tại Hoa Kỳ và Na Uy khai báo lợi nhuận với cơ quan thuế là bao nhiêu?

ANghiên cứu cho thấy chỉ có 32% đến 56% chủ sở hữu tiền mã hóa tại Hoa Kỳ khai báo lợi nhuận. Ở Na Uy, con số này giảm xuống chỉ còn 12%.

QBài viết mô tả các phương pháp trốn thuế qua tiền mã hóa hiện nay đang thay đổi như thế nào?

ACác phương pháp trốn thuế qua tiền mã hóa ngày càng trở nên sáng tạo. Các đối tượng xấu ngày càng chuyển sang sử dụng NFT, giao thức tài chính phi tập trung (DeFi) và các tiêu chuẩn token mới nổi với hy vọng che giấu tài sản khỏi cơ quan chức năng.

Nội dung Liên quan

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

Bài báo đưa tin từ sự kiện Computex 2026, nơi CEO của Arm, Rene Haas, thông báo rằng ByteDance (TikTok) và Oracle đã áp dụng chip CPU dành cho trung tâm dữ liệu do Arm tự nghiên cứu, tên là Arm AGI. Arm đã tăng gấp đôi kỳ vọng về nhu cầu đối với CPU này, dự kiến đạt doanh thu 20 tỷ USD vào các năm tài chính 2027-2028 và 150 tỷ USD hàng năm trong khoảng 5 năm. Haas cũng chia sẻ quan điểm rằng việc Mỹ ngăn cản xuất khẩu CPU AI sang Trung Quốc là gần như không thể. Trong một cuộc đối thoại thú vị, CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã tham gia và bày tỏ sự tiếc nuối khi NVIDIA không thể mua lại Arm trước đây. Ông cũng giải thích lý do đằng sau việc NVIDIA phát triển siêu chip RTX Spark dựa trên kiến trúc Arm, nhấn mạnh nhu cầu về CPU mạnh mẽ cho các tác nhân AI (AI agent) chạy cục bộ trên PC. Huang dự đoán ngành công nghiệp máy tính có thể mở rộng gấp mười lần nhờ sự phát triển của các tác nhân AI tự chủ. Bài báo cũng đề cập đến những tiến bộ của Arm trong lĩnh vực chip PC và CPU cho trung tâm dữ liệu. Nhiều đối tác lớn như OpenAI, Meta, Google và Microsoft đang sử dụng hoặc hợp tác với Arm. Haas đã công bố lộ trình phát triển cho các thế hệ CPU Arm AGI tiếp theo, khẳng định cam kết lâu dài trong việc tự sản xuất chip. Kết luận chỉ ra rằng sự bùng nổ của các tác nhân AI đang dịch chuyển sự chú ý trong cuộc đua sức mạnh tính toán sang CPU, thúc đẩy xu hướng tích hợp theo chiều dọc trong ngành công nghiệp bán dẫn, nơi hiệu quả năng lượng trở thành yếu tố cạnh tranh chính.

marsbit16 phút trước

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

marsbit16 phút trước

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

Tóm tắt báo cáo kết quả kinh doanh Q2/2026 và dự báo Q3 của Broadcom Broadcom đã công bố kết quả kinh doanh quý 2 năm tài chính 2026 với doanh thu 221,9 tỷ USD, tăng 48%, trong đó doanh thu bán dẫn AI đạt 108 tỷ USD, tăng 143%, và đây là quý tăng trưởng thứ 13 liên tiếp cho phân khúc này. Lợi nhuận điều chỉnh EBITDA đạt mức kỷ lục 152 tỷ USD. Tuy nhiên, dự báo của công ty cho quý 3 đã khiến thị trường thất vọng. Mặc dù dự kiến tổng doanh thu đạt 294 tỷ USD (vượt kỳ vọng), doanh thu bán dẫn AI được hướng dẫn chỉ ở mức 160 tỷ USD, thấp hơn khoảng 7% so với kỳ vọng chung của các nhà phân tích (172 tỷ USD). CEO Hock Tan cũng không nâng dự báo doanh thu bán dẫn AI cho cả năm tài chính 2026, vẫn giữ ở mức hơn 1000 tỷ USD. Đặc biệt, ông Tan cho biết tỷ trọng doanh thu từ mạng AI trong doanh thu bán dẫn AI, hiện ở mức gần 40%, dự kiến sẽ trở về mức ~30% trong tương lai. Tuyên bố này có thể tạo ra áp lực định giá lại đối với các công ty con ngành quang học (như Zhongji Innolight, Eoptolink) vốn được định giá cao dựa trên kỳ vọng tăng trưởng liên tục của phân khúc mạng. Phản ứng thị trường rất tiêu cực. Cổ phiếu AVGO của Broadcom lao dốc hơn 13% trong giao dịch ngoài giờ, làm bốc hơi hơn 2700 tỷ USD vốn hóa thị trường. Hiệu ứng lan tỏa khiến cổ phiếu Marvell và một số công ty trong lĩnh vực kết nối AI khác cũng giảm theo. Sự sụt giảm này được cho là do việc chốt lời sau một đợt tăng mạnh trước đó và định giá cao (PE ~90 lần) so với mặt bằng ngành. Dù vậy, lãnh đạo Broadcom vẫn khẳng định nhu cầu chip AI "khó có thể được đáp ứng đầy đủ" và giữ vững tầm nhìn dài hạn. Đợt điều chỉnh này là điểm chuyển giao câu chuyện AI hay chỉ là đợt chốt lời thông thường sẽ cần được theo dõi thông qua các động thái chi tiêu vốn tiếp theo của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn.

marsbit21 phút trước

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

marsbit21 phút trước

Nhóm của Lý Phi Phi làm rõ khái niệm 'Mô hình thế giới', Sora chỉ có thể tính là trình kết xuất

Nhóm của Giáo sư Lý Phi Phi từ World Labs và Đại học Stanford đã công bố một bài phân tích khái niệm, chỉ ra sự lạm dụng thuật ngữ "mô hình thế giới" trong AI. Bài viết phân loại các hệ thống được gọi là "mô hình thế giới" thành ba chức năng chiếu theo vòng lặp nhận thức POMDP: bộ kết xuất, bộ mô phỏng và bộ lập kế hoạch. Theo phân loại này, các mô hình tạo video như Sora của OpenAI thuộc nhóm "bộ kết xuất". Chúng tập trung tạo ra đầu ra pixel chân thực cho thị giác con người từ trạng thái hoặc mô tả, nhưng không thực sự tính toán các quy luật vật lý chính xác để dự đoán sự thay đổi trạng thái dựa trên hành động. Do đó, chúng không phải là mô hình thế giới đầy đủ hay bộ mô phỏng thế giới. Ngược lại, "bộ mô phỏng" (ví dụ: NVIDIA Omniverse) tập trung vào việc tạo ra trạng thái vật lý-chính xác cho các tính toán, còn "bộ lập kế hoạch" chuyển đổi quan sát thành hành động. Sự nhầm lẫn khái niệm này, thường được thúc đẩy bởi tiếp thị, có thể dẫn đến đánh giá sai lệch về khả năng công nghệ, ảnh hưởng đến lựa chọn kỹ thuật và đầu tư. Việc làm rõ này có giá trị thực tiễn, giúp các doanh nghiệp và nhà đầu tư đánh giá đúng năng lực của từng loại hệ thống. Tương lai có thể hướng tới sự hợp nhất của ba chức năng, nhưng hiện tại, việc nhận biết ranh giới của chúng là rất quan trọng.

marsbit1 giờ trước

Nhóm của Lý Phi Phi làm rõ khái niệm 'Mô hình thế giới', Sora chỉ có thể tính là trình kết xuất

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片