# Bài viết Liên quan Mô hình Lớn

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Mô hình Lớn", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Bài báo: DeepSeek khởi động lại vòng gọi vốn, định giá trước đầu tư 500 tỷ nhân dân tệ

Nhiều nguồn tin tiết lộ DeepSeek đã khởi động lại vòng gọi vốn thứ hai, với định giá trước đầu tư khoảng 5000 tỷ NDT, kế hoạch huy động 500 tỷ NDT và dự kiến hoàn tất thỏa thuận vào cuối tháng 8. Vòng đầu tiên vào tháng 6 đã huy động 500 tỷ NDT với định giá trên 3500 tỷ NDT, trở thành vòng gọi vốn đầu tiên lớn nhất lịch sử AI mô hình lớn Trung Quốc. Vòng hai từng tạm dừng vào cuối tháng 7, được cho là do người sáng lập không hài lòng với thông tin rò rỉ. Hiện các bên mong muốn tiến hành một cách kín đáo. Định giá vòng hai tăng khoảng 43% so với vòng một. Nếu thành công, tổng số vốn huy động qua hai vòng sẽ vượt 1000 tỷ NDT. Các nhà đầu tư tiềm năng bao gồm cả các tổ chức bỏ lỡ vòng đầu và những đơn vị hiện tại muốn tăng vốn. Bối cảnh cạnh tranh gay gắt, với các công ty như Kimi (Moon's Dark Side) cũng đẩy mạnh gọi vốn và nhắm tới IPO. Áp lực phát triển mô hình mới rất lớn. DeepSeek vừa ra mắt phiên bản chính thức DeepSeek-V4-Flash, cải thiện khả năng Agent và giữ lợi thế giá cả cạnh tranh, hiện đứng đầu bảng xếp hạng tiêu thụ Token trên OpenRouter.

marsbitHôm qua 02:58

Bài báo: DeepSeek khởi động lại vòng gọi vốn, định giá trước đầu tư 500 tỷ nhân dân tệ

marsbitHôm qua 02:58

Đã đến lúc "iPhone" của Trí tuệ thể hiện chưa?

Trí tuệ thể hiện có đang ở thời điểm "iPhone" chưa? Tại một hội nghị bàn tròn ở Vũ Hán, các chuyên gia đã thảo luận về tình hình và triển vọng của lĩnh vực này. **Hiện trạng: Còn nhiều thách thức, chưa đến "thời điểm iPhone"** - **Công nghệ còn sơ khai:** Được so sánh với thời kỳ "điện thoại cục gạch". Con đường công nghệ chưa hội tụ, ngoài mô hình VLA vẫn còn nhiều hướng thử nghiệm. - **"Bộ não" còn yếu:** Khả năng vận động ("tiểu não") đã tốt, nhưng khả năng ra quyết định và khái quát hóa ("đại não") chưa đủ cho ứng dụng thương mại quy mô. - **Thiếu dữ liệu trầm trọng:** Cần hàng triệu bộ dữ liệu, nhưng hiện toàn cầu chỉ có khoảng 500.000, chênh lệch 200 lần. - **Bài toán kinh tế chưa có lời giải:** Chi phí robot hình người cộng với mô hình AI hiện vẫn đắt hơn nhiều so với chi phí nhân lực truyền thống. **Ứng dụng và không gian tưởng tượng** - **Thị trường giá trị cảm xúc (hàng tỷ USD):** Biểu diễn, robot đồng hành/chăm sóc. - **Thị trường dịch vụ thương mại (hàng nghìn tỷ USD):** Chào khách, hướng dẫn tham quan, mua sắm. - **Thị trường lao động sản xuất (hàng trăm nghìn tỷ USD):** Làm việc trong nhà máy, việc nhà. - **Ứng dụng có thể đi trước:** Trí tuệ thể hiện không nhất thiết phải là robot hình người. Các ứng dụng như robot giao đồ ăn, hút bụi đã có mặt. Giá trị đồng hành, tình cảm có thể là bước đột phá đầu tiên. **Hệ sinh thái ngành và nhu cầu** - Điểm nghẽn chính nằm ở **dữ liệu và mô hình**. Cần cơ chế để thu thập, chia sẻ và giao dịch dữ liệu quy mô lớn. - Cần phát triển hơn nữa chuỗi cung ứng linh kiện phần cứng then chốt và các mô hình AI (như VLA, World Model) dưới dạng dịch vụ/dễ tiếp cận. - Các yếu tố hạ nguồn như kênh phân phối, bảo hiểm, bảo trì cũng cần được xây dựng. **Sử dụng AI để tạo ra AI** - AI đã giúp tăng hiệu quả trong nghiên cứu, mã hóa, giảng dạy và văn phòng. - Tuy nhiên, cần thận trọng với tính **"lừa dối"** và nguy cơ **"thay thế tư duy"** của AI. Các quyết định và phán đoán cốt lõi vẫn phải do con người nắm giữ. - Các phương pháp như sử dụng mô hình giáo viên, dữ liệu tổng hợp (simulation) và World Model đang được khám phá để huấn luyện AI thể hiện. **Tóm lại:** Thời điểm bùng nổ như iPhone của trí tuệ thể hiện chưa tới. Lĩnh vực này vẫn cần thời gian để giải quyết các thách thức về công nghệ, dữ liệu và kinh tế. Tuy nhiên, các ứng dụng cụ thể, đặc biệt là những ứng dụng mang lại giá trị cảm xúc, có thể dẫn đường và từng bước mở ra tương lai nơi AI bước vào thế giới vật lý.

marsbit07/14 05:15

Đã đến lúc "iPhone" của Trí tuệ thể hiện chưa?

marsbit07/14 05:15

Token ăn mất 30% lương, hóa đơn AI ở Thung lũng Silicon mất kiểm soát

Token hiện đang tiêu tốn tới 30% tổng lương nhân viên tại SemiAnalysis, một viện nghiên cứu bán dẫn Silicon Valley, nhưng đổi lại mang lại hiệu suất cao gấp nhiều lần chi phí lao động truyền thống. CEO NVIDIA, Jensen Huang, thậm chí khuyến khích các kỹ sư sử dụng Token với ngân sách bằng nửa lương, coi đây là "tư liệu sản xuất" mới. Tuy nhiên, mặt khác, nhiều gã khổng lồ công nghệ như Uber và Microsoft đang vật lộn với hóa đơn AI tăng vọt ngoài tầm kiểm soát, trong khi mối liên hệ giữa việc sử dụng AI và đổi mới sản phẩm thực tế vẫn chưa rõ ràng. Một nghiên cứu của MIT năm 2024 chỉ ra trong 77% công việc liên quan đến thị giác, thuê người vẫn rẻ hơn dùng AI. Báo cáo của SemiAnalysis nhấn mạnh đừng chỉ nhìn vào chi phí hiện tại. Với sự tối ưu hóa phần mềm (như tăng tốc độ xử lý token lên 14 lần) và phần cứng mới (hiệu suất cao gấp 17-32 lần), chi phí token dự kiến sẽ giảm mạnh. Gartner dự báo đến 2030, chi phí suy luận cho mô hình lớn có thể giảm hơn 90% so với 2025. Bài viết kết luận rằng dù các công ty công nghệ đang đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào AI và cắt giảm nhân sự, tác động kinh tế rộng lớn vẫn chưa thấy rõ. Đây là giai đoạn "xây đường ống" cần thiết, tương tự như điện lưới hay internet trước đây. SemiAnalysis, với 30% chi phí lương chuyển thành token, đã thấy được đòn bẩy sản xuất khổng lồ và đứng về phía bên kia của dòng chảy. Câu hỏi đặt ra cho các công ty khác là bắt đầu ngay hay chờ đợi và bị tụt lại phía sau.

marsbit07/06 00:16

Token ăn mất 30% lương, hóa đơn AI ở Thung lũng Silicon mất kiểm soát

marsbit07/06 00:16

Hard Ke phát hành độc quyền | Công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương 'World Sailing Intelligence' huy động được vốn kỷ lục 10 tỷ NDT, được Zhu Xiaohu, Temasek rót vốn

Tập đoàn thông minh thể thân đại dương "Shihang Intelligent" vừa hoàn thành vòng tài trợ Series A với số tiền kỷ lục hơn 10 tỷ nhân dân tệ, trở thành vòng tài trợ đơn lẻ lớn nhất trong lĩnh vực robot biển toàn cầu. Vòng tài trợ này có sự tham gia của các nhà đầu tư như Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth của Singapore, công ty niêm yết Dayang Electric Motor, cùng với sự đầu tư tiếp tục từ các cổ đông cũ như Qiming Venture Capital, China Growth Capital và Changshi Capital. Người sáng lập kiêm CEO của Shihang Intelligent, Chen Xiaobo (sinh năm 1989), là cựu sinh viên Đại học Kỹ thuật Cáp Nhĩ Tân, có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước và từng nhận Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng khi mới 28 tuổi. Công ty cho biết, số tiền tài trợ sẽ được sử dụng để phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi cung ứng, thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn của robot biển trong các môi trường dưới nước phức tạp. Các robot của Shihang có khả năng hoạt động ở độ sâu từ 0 đến 10.000 mét và đã được ứng dụng trong các lĩnh vực như làm sạch tàu, an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển và kiểm tra đáy biển. Chỉ trong nửa đầu năm 2026, công ty đã nhận được đơn đặt hàng trị giá hơn 10 tỷ nhân dân tệ. Vào tháng 4 năm nay, Shihang Intelligent đã ra mắt mô hình lớn thể thân đại dương "Cangqiong CEORION". Mô hình này tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động vào một kiến trúc duy nhất, được đào tạo dựa trên dữ liệu từ hàng triệu giờ hoạt động thương mại. Nó có thể bao phủ 12 loại nhiệm vụ dưới nước chính mà không cần chuyển đổi giữa các mô hình khác nhau. Trong các bài kiểm tra mô phỏng, tỷ lệ thành công nhiệm vụ của "Cangqiong CEORION" vượt quá 90%. Mô hình này cũng có khả năng thích ứng với các môi trường chưa từng gặp với tỷ lệ trên 70%, và đã giảm 80% tỷ lệ tai nạn va chạm nhờ mô-đun suy luận vật lý tích hợp. Gần đây, Shihang Intelligent cũng đã được chọn tham gia Kế hoạch Kiểm tra và Làm sạch Thân tàu Dưới nước Quốc gia của Cơ quan Hàng hải và Cảng biển Singapore, trở thành đối tác công nghệ cốt lõi của dự án cấp quốc gia này.

marsbit06/15 01:59

Hard Ke phát hành độc quyền | Công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương 'World Sailing Intelligence' huy động được vốn kỷ lục 10 tỷ NDT, được Zhu Xiaohu, Temasek rót vốn

marsbit06/15 01:59

Kimi không thể ngồi yên khi đối thủ lần lượt lên sàn

Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) Kimi (Mặt tối của Mặt trăng) đã chính thức khởi động việc tháo dỡ cấu trúc VIE và Red Chip, một động thái được coi là bước chuẩn bị quan trọng để dọn đường cho đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) tại Hong Kong. Điều này diễn ra chỉ nửa năm sau khi người sáng lập Dương Thực Lân tuyên bố không vội vàng lên sàn. Quyết định này được đưa ra trong bối cảnh các đối thủ cạnh tranh trực tiếp như Trí Phổ và MiniMax đã lần lượt niêm yết thành công trên thị trường chứng khoán Hong Kong từ đầu năm 2026, với mức định giá tăng mạnh sau IPO. Sự kiện này đã thay đổi căn bản logic định giá của thị trường đối với các công ty mô hình lớn (large model), biến "việc lên sàn" từ một mục tiêu cuối cùng thành một phương thức cạnh tranh. Định giá của Mặt tối của Mặt trăng đã tăng vọt từ 3 tỷ USD khi thành lập (2023) lên hơn 200 tỷ USD vào tháng 5/2026, phần nào phản ánh kỳ vọng cao của thị trường vốn. Các chuyên gia nhận định mức định giá này dựa trên sự khan hiếm của công ty trong lĩnh vực mô hình lớn ở Trung Quốc và kỳ vọng vào tiềm năng trở thành nền tảng AI trong tương lai, thay vì lợi nhuận hiện tại. Tuy nhiên, nó cũng được cảnh báo là có thể chứa đựng nhiều "cảm tính thị trường" và cần được củng cố bằng khả năng mô hình vượt trội, mở rộng thương mại hóa và giảm chi phí vận hành. Về mặt hoạt động, Kimi đã có sự điều chỉnh chiến lược rõ rệt. Công ty chuyển trọng tâm từ theo đuổi số lượng người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) sang phát triển Agent (tác nhân thông minh) và giá trị năng suất. Mặc dù MAU giảm nhưng doanh thu từ thuê bao trả phí và API lại tăng trưởng mạnh mẽ sau khi ra mắt mô hình K2.5, với doanh thu thường niên hằng năm (ARR) được báo cáo đã vượt 200 triệu USD. Các chuyên gia dự đoán, nếu IPO thành công, Kimi sẽ phải đối mặt với những thay đổi lớn. Công ty sẽ phải tuân thủ các quy định chặt chẽ hơn về tài chính, tuân thủ và quản trị. Nhịp độ nghiên cứu và phát triển (R&D) có thể bị ảnh hưởng do áp lực giải trình về hiệu quả đầu tư và lộ trình thương mại hóa. Thách thức thực sự sẽ là biến "tính ưu việt về công nghệ" thành "dòng thu nhập bền vững" và "mức định giá có thể giải thích được" cho các nhà đầu tư.

marsbit05/28 10:04