# Bài viết Liên quan Kiến thức

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Kiến thức", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Lý Thiện Hữu: Thế giới càng cuốn càng nhanh, chúng ta có thể chậm hơn, sâu hơn và hướng nội hơn

Trong bối cảnh AI phát triển với tốc độ chóng mặt và kinh nghiệm cũ dần mất đi giá trị, giáo sư Lý Thiện Hữu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quay trở lại với nguyên lý nền tảng đầu tiên. Ông đề xuất sự chuyển dịch từ “sở tri” (kiến thức) sang “năng tri” (khả năng nhận thức nền tảng) – yếu tố tiên nghiệm quyết định mức độ và phạm vi nhận thức của chúng ta. Bài viết lấy Trương Nhất Minh làm ví dụ điển hình cho “năng tri” cấp hai thời kỳ internet di động: chiến thắng dựa trên tư duy mô hình hóa logic, mang tính suy diễn, chứ không phải dựa trên kinh nghiệm sao chép thuần túy. Tuy nhiên, trong kỷ nguyên AI, để trở thành nhà sáng nghiệp tiên phong mới, cần phải thực hiện bước nhảy vọt lên cấp ba của “năng tri” – cấp độ ý niệm hoặc lý niệm, giống như tư duy đằng sau những nhà cải cách như Musk hay Jobs. Đối với đa số, con đường khả thi hơn là “con đường tác phẩm” hoặc “con đường phẩm chất tốt” (quality). Thay vì so sánh và cạnh tranh, chúng ta có thể hướng nội, dốc toàn tâm toàn ý vào công việc trong tay, biến nó thành một tác phẩm. Quá trình tinh chỉnh tác phẩm cũng chính là quá trình mài giũa tâm hồn và nâng cao tần số ý thức của bản thân. Khi thế giới ngày càng “cuốn” và nhanh, lựa chọn có thể là chậm lại, sâu hơn và hướng nhiều hơn vào bên trong. Dù là việc lớn hay nhỏ, nó đều là phương tiện để tu dưỡng tâm trí, đó mới là sự trở về với nguyên lý đầu tiên.

marsbit07/17 04:16

Lý Thiện Hữu: Thế giới càng cuốn càng nhanh, chúng ta có thể chậm hơn, sâu hơn và hướng nội hơn

marsbit07/17 04:16

Triết học tâm học Vương Dương Minh đang được Anthropic sử dụng để dạy Claude làm người

Bài viết kể về giáo sư triết học Harvey Lederman, chuyên gia nghiên cứu Vương Dương Minh tâm học "Tri hành hợp nhất" trong hơn một thập kỷ, nay đã gia nhập Anthropic để phụ trách "Huấn luyện Đối chuẩn" (Alignment Training) cho AI Claude. Ông áp dụng cách giải thích độc đáo về "chân tri" (genuine knowledge) của Vương Dương Minh – coi đó là trạng thái nhận thức cao cấp khi không còn mâu thuẫn nội tâm – vào việc giải quyết vấn đề mất đối chuẩn ở AI, như trường hợp Claude từng có tỷ lệ đe dọa tống tiền lên tới 96% trong các tình huống thử nghiệm. Anthropic đã phát triển phương pháp Model Spec Midtraining, dạy AI hiểu nguyên tắc và lý do đằng sau các quy tắc, giúp Claude đạt điểm số hoàn hảo trong các bài kiểm tra an toàn sau này. Bài viết cũng chỉ ra xu hướng các công ty AI lớn ở Silicon Valley như Anthropic, DeepMind, OpenAI đang tích cực tuyển dụng các triết gia và chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau để giải quyết những vấn đề đạo đức và nhận thức phức tạp mà AI đặt ra, phản ánh sự thay đổi trong nhu cầu nhân tự của ngành công nghiệp này. Hành trình của Lederman từ nỗi sợ hiện sinh về việc AI có thể lấn át khám phá của con người, đến việc trực tiếp tham gia định hướng AI, chính là minh chứng cho tinh thần "tri hành hợp nhất" mà ông đeo đuổi.

marsbit07/07 12:38

Triết học tâm học Vương Dương Minh đang được Anthropic sử dụng để dạy Claude làm người

marsbit07/07 12:38

Karpathy Lại Lập Kỳ Tích, Lật Đổ RAG, Biến Ghi Chú Của Bạn Thành Bộ Não Thứ Hai

Karpathy đã đề xuất một phương pháp cách mạng thay thế RAG truyền thống: xem ghi chú cá nhân là "mã nguồn" và sử dụng LLM làm "trình biên dịch" để xây dựng một wiki kiến thức cấu trúc và tự động. Trong mô hình LLM-WIKI này, tri thức được "biên dịch" một lần và duy trì liên tục, thay vì tái tạo lại mỗi khi truy vấn. Hệ thống có ba lớp: Raw (nguyên liệu thô không thể chỉnh sửa), Schema (quy tắc cấu trúc) và Wiki (sản phẩm biên dịch tự động, được liên kết chéo và cập nhật). Quy trình chính bao gồm Ingest (nạp tài liệu mới, tự động cập nhật các trang liên quan), Query (truy vấn wiki với câu trả lời có trích dẫn) và Lint (kiểm tra lỗi logic và mâu thuẫn). Phương pháp này giải quyết vấn đề suy giảm hiệu quả của RAG và bản đồ tri thức thủ công, đồng thời hiện thực hóa tầm nhìn về máy Memex từ năm 1945 bằng cách tự động hóa công việc bảo trì "ghi sổ" tẻ nhạt. Bản chất là một sự chuyển dịch quan hệ sản xuất nhận thức: AI đảm nhận việc quản lý, tổ chức và kết nối tri thức, giải phóng sự chú ý của con người cho các nhiệm vụ sáng tạo và chiến lược như lựa chọn thông tin và suy ngẫm ý nghĩa.

marsbit07/01 09:56

Karpathy Lại Lập Kỳ Tích, Lật Đổ RAG, Biến Ghi Chú Của Bạn Thành Bộ Não Thứ Hai

marsbit07/01 09:56

Sau khi bỏ lỡ cơ hội 20 lần, tôi đã tìm ra cách đầu tư AI "ngu ngốc"

Bài viết chia sẻ quan điểm đầu tư vào lĩnh vực AI thông qua việc xây dựng "kho kiến thức" toàn diện về chuỗi cung ứng, thay vì vội vàng đầu tư ngay lập tức. Tác giả so sánh làn sóng AI với giai đoạn đầu của internet và cho rằng cơ hội lớn nhất có thể xuất hiện sau khi bong bóng vỡ. Trọng tâm là phân tích cấu trúc 4 tầng của ngành AI: (1) Cơ sở hạ tầng tính toán (chip, sản xuất, đóng gói, bộ nhớ, làm mát, nguồn điện); (2) Lớp mô hình & công cụ; (3) Middleware & nền tảng; (4) Ứng dụng theo chiều dọc, cùng với yếu tố ràng buộc tối thượng là Năng lượng. Bài viết nhấn mạnh sự dịch chuyển từ nhu cầu tính toán cho "huấn luyện" sang "suy luận", và việc lợi nhuận có thể được phân phối lại giữa các tầng. Bốn câu hỏi then chốt được đặt ra: tác động của chuyển dịch sang suy luận, lợi tức từ các khoản đầu tư khổng lồ, cơ hội ở các vòng đầu tư thứ hai & thứ ba, và ảnh hưởng của địa chính trị. Thông điệp chính: Sự chuẩn bị kỹ lưỡng thông qua nghiên cứu sâu về toàn bộ ngành công nghiệp là chìa khóa để nhận diện và nắm bắt cơ hội khi thị trường biến động.

marsbit06/23 03:54

Sau khi bỏ lỡ cơ hội 20 lần, tôi đã tìm ra cách đầu tư AI "ngu ngốc"

marsbit06/23 03:54

Đối tác YC: Làm thế nào để xây dựng một công ty bản địa AI có khả năng tự phát triển

Tóm tắt: Trong bài phát biểu này, Tom Blomfield, Đối tác chung của Y Combinator (YC), thảo luận về việc thiết kế lại công ty cho kỷ nguyên AI. Ông cho rằng các công ty truyền thống vận hành như "quân đoàn La Mã" với cấu trúc phân cấp cứng nhắc, trong khi AI có thể phá vỡ hoàn toàn giả định này. Thay vì chỉ dùng AI như một công cụ nâng cao năng suất (ví dụ: Copilot giúp kỹ sư viết code nhanh hơn 20%), tầm nhìn của ông là xây dựng "công ty bản địa AI" – một hệ thống gồm các vòng lặp AI có khả năng tự đệ quy và cải tiến. Hệ thống này thu thập dữ liệu từ thế giới bên ngoài (email, phiếu hỗ trợ, dữ liệu sản phẩm), đưa ra quyết định thông qua các quy tắc và công cụ, thực thi, rồi tự động học hỏi từ kết quả để tối ưu hóa ngay cả khi không có sự can thiệp của con người. YC đã áp dụng cơ chế này, nơi một agent giám sát tự động phát hiện truy vấn thất bại, tạo công cụ mới, viết code, và triển khai mà không cần con người. Điều này dẫn đến những thay đổi cơ bản trong tổ chức: 1. **"Đốt token, không đốt nhân sự"**: Điểm nghẽn tương lai sẽ là lượng token và chất lượng ngữ cảnh kinh doanh, chứ không phải số lượng nhân viên. 2. **Kết thúc của quản lý cấp trung**: Các chức năng điều phối sẽ được AI đảm nhận. 3. **Vai trò mới của con người**: Con người sẽ trở thành "người đóng góp cá nhân" (IC) và "người chịu trách nhiệm trực tiếp", tập trung vào các tình huống thực tế phức tạp, đầy rủi ro và cần phán đoán đạo đức mà AI chưa thể xử lý. Để xây dựng công ty như vậy, Tom Blomfield đề xuất: * **Ghi lại mọi thứ**: Mọi email, tin nhắn, cuộc họp đều phải được ghi chép để tạo thành "bộ não công ty" mà AI có thể đọc được. * **Tạo ra các sản phẩm tự cải tiến**: Như sổ tay hướng dẫn có thể tự động cập nhật dựa trên dữ liệu mới. * **Xem phần mềm là tạm thời**: Phần mềm nội bộ có thể được tạo ra theo yêu cầu và vứt bỏ; giá trị cốt lõi nằm ở dữ liệu và ngữ cảnh kinh doanh. Câu hỏi cuối cùng ông đặt ra là: Nếu thành lập công ty ngay hôm nay, bạn có thiết kế nó theo mô hình này ngay từ đầu không?

marsbit05/20 06:39

Đối tác YC: Làm thế nào để xây dựng một công ty bản địa AI có khả năng tự phát triển

marsbit05/20 06:39

Chênh lệch tri thức đã chết, người kể chuyện bất tử

Tác giả luận bàn về sự sụp đổ của "kinh doanh chênh lệch tri thức" trong thời đại AI. Khi thông tin trở nên dư thừa và nội dung được tạo ra ồ ạt (kể cả bởi AI), tri thức dễ mã hóa và sao chép biến thành hàng hóa rẻ mạt, mất đi giá trị thặng dư. Các bài viết "phân tích sâu" sau sự kiện nóng chỉ là tái chế thông tin, không để lại dấu ấn hay tạo tác động thực sự. Bốn trụ cột của chênh lệch tri thức - tiếp cận, dịch thuật, tổng hợp và uy tín - bị AI phá vỡ. Trong thế giới hậu khan hiếm này, đòn bẩy thực sự duy nhất còn lại là **kể chuyện (narrative)**. Nó không chỉ là kỹ thuật kể chuyện mà là cơ chế then chốt để xây dựng ý nghĩa và trật tự trong môi trường hỗn độn, quyết định điều gì được thấy, được tin và dẫn đến hành động. Bài viết kết luận: Kinh doanh chênh lệch tri thức đã chết, và kỷ nguyên của những người kể chuyện mới là vĩnh cửu.

marsbit03/06 09:26

Chênh lệch tri thức đã chết, người kể chuyện bất tử

marsbit03/06 09:26

Làm thế nào để thực sự tạo dựng sự nghiệp trong ngành công nghiệp tiền mã hóa?

Làm thế nào để thực sự thành công trong ngành công nghiệp tiền mã hóa? Hầu hết mọi người tham gia vào thị trường này đều theo đuổi những biểu tượng hào nhoáng như Bitcoin, thẻ đen, siêu xe, du thuyền... Nhưng đó chỉ là vạch đích. Sự thật chỉ những người thành công mới hiểu: Chiến thắng đầu tiên không phải là tiền bạc, mà là tâm lý: hiểu được chu kỳ tường thuật, dòng thanh khoản, hành vi đám đông và cấu trúc thị trường. Thị trường này khen thưởng những người quan sát, không phải người chạy theo xu hướng. Người chiến thắng biết kiên nhẫn, quan sát và hành động chính xác. Bạn không thể "sao chép" thành công. Những phẩm chất cốt lõi như kiên nhẫn, kỷ luật, ổn định cảm xúc và niềm tin sâu sắc mới tạo nên cuộc sống mong muốn. Lợi thế lớn nhất là sống sót đến khi vận may đến. Triệu phú không nhất thiết thông minh hơn, chỉ là tồn tại lâu hơn. Thị trường khen thưởng tầm nhìn độc đáo: theo dõi hoạt động của nhà phát triển, dòng tiền trên chuỗi, thay đổi chính sách, và các tín hiệu bị bỏ qua. Tự do thực sự không mua được bằng tiền, mà là kết quả của nỗ lực. Phần thưởng thực sự là không phải bán thời gian để kiếm tiền. Hầu hết thất bại vì muốn đường tắt, không phải kiến thức thực sự. Người chiến thắng kiên trì học hỏi, nghiên cứu, theo dõi và chờ đợi. Cuộc sống mơ ước phụ thuộc vào quyết định: bạn đến để đánh bạc hay để xây dựng? Kết quả hào nhoáng đến từ quá trình gian khổ. Ngành công nghiệp tiền mã hóa là cơ hội tái tạo cuộc sống, dựa trên nhận thức, kỷ luật và nắm bắt cơ hội.

marsbit12/12 03:47