# Bài viết Liên quan Phán xét

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Phán xét", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Chậm lại, mới là câu trả lời cho thời đại Agent

Trong bối cảnh AI generative ngày càng phổ biến trong kỹ thuật phần mềm, ngành công nghiệp đang chuyển từ "kinh ngạc" sang "lo lắng về hiệu suất". Tuy nhiên, khi các Agent mã hóa thực sự đi vào môi trường sản xuất, nhiều vấn đề thực tế xuất hiện: lỗi bị phóng đại, độ phức tạp mất kiểm soát và hệ thống trở nên khó hiểu. Tác giả chỉ ra rằng Agent không học từ sai lầm như con người, và trong môi trường phức tạp, góc nhìn cục bộ và khả năng thu hồi hạn chế của chúng làm trầm trọng thêm sự hỗn loạn của hệ thống. Thay vì giao phó hoàn toàn quyết định cho AI, bài viết đề xuất thiết lập lại mối quan hệ giữa con người và công cụ: để Agent đảm nhận các nhiệm vụ cục bộ và có thể kiểm soát, trong khi con người nắm giữ thiết kế hệ thống, đảm bảo chất lượng và ra quyết định quan trọng. "Chậm lại" trở thành một khả năng cần thiết, giúp duy trì sự hiểu biết về hệ thống và kiểm soát công việc. Trong thời đại công cụ không ngừng phát triển, thứ thực sự khan hiếm không phải là khả năng tạo nhanh hơn, mà là khả năng đánh giá sự phức tạp và sự kiên định trong việc lựa chọn giữa hiệu suất và chất lượng.

marsbit03/29 15:38

Chậm lại, mới là câu trả lời cho thời đại Agent

marsbit03/29 15:38

Sequoia Capital: Công ty nghìn tỷ tiếp theo không bán phần mềm, mà bán trực tiếp kết quả

Bài viết của đối tác Sequoia Capital Julien Bek dự đoán: công ty nghìn tỷ USD tiếp theo sẽ không bán phần mềm mà bán trực tiếp kết quả công việc. Khi AI giảm chi phí "làm việc" gần về 0, cơ hội thực sự nằm ở Autopilot (tự động hoàn thành công việc) thay vì Copilot (công cụ hỗ trợ). Bài viết phân tích cơ hội tự động hóa trong các ngành dịch vụ như bảo hiểm, kế toán, y tế, pháp lý, IT, tuyển dụng, tư vấn. Mỗi USD chi cho phần mềm, doanh nghiệp chi 6 USD cho dịch vụ. Autopilot nên bắt đầu từ các nhiệm vụ thuê ngoài, tập trung vào trí tuệ (intelligence) thay vì phán đoán (judgement), sau đó mở rộng sang công việc nội bộ. Các công ty như Crosby (pháp lý), WithCoverage (bảo hiểm), Rillet (kế toán) là những ví dụ tiên phong.

marsbit03/11 04:49

Sequoia Capital: Công ty nghìn tỷ tiếp theo không bán phần mềm, mà bán trực tiếp kết quả

marsbit03/11 04:49

Ripple Thắng Kiện XRP Khác: Tòa Án Bác Bỏ Vụ Kiện Tập Thể

Ripple giành thắng lợi pháp lý mới khi Tòa phúc thẩm Vòng 9 Hoa Kỳ bác bỏ vụ kiện tập thể liên quan đến việc bán XRP không đăng ký. Tòa xác nhận thời hiệu truy tố theo Đạo luật Chứng khoán đã hết hạn 3 năm kể từ đợt chào bán công khai đầu tiên của Ripple vào năm 2013. Nguyên đơn Bradley Sostack (mua XRP năm 2018) cho rằng đợt phát hành năm 2017 là một đợt chào bán mới, nhưng tòa bác bỏ do tính chất của XRP không thay đổi và các giao dịch không tách biệt. Phiên bản XRP giao dịch ở mức 1,88 USD tại thời điểm đưa tin.

bitcoinist01/29 15:03

Ripple Thắng Kiện XRP Khác: Tòa Án Bác Bỏ Vụ Kiện Tập Thể

bitcoinist01/29 15:03

Tại sao càng dùng AI, tôi càng cảm thấy mình không còn giá trị?

Bài viết phân tích "Nghịch lý Zhang Wenhong" trong thời đại AI: Càng sử dụng AI, con người càng dễ cảm thấy bản thân mất giá trị. Trưởng khoa Truyền nhiễm Trung Quốc Zhang Wenhong từ chối đưa AI vào hệ thống bệnh án vì lo ngại nó phá hỏng quá trình đào tạo tư duy lâm sàng của bác sĩ trẻ. Họ sẽ mất khả năng phán đoán độc lập và không thể nhận ra sai sót trong chẩn đoán của AI (dù chính xác tới 95%). Bài viết chỉ ra rằng AI là công cụ khuếch đại năng lực: người giỏi thành siêu nhân, nhưng người không có nền tảng (năng lực = 0) thì dùng AI vẫn là 0. Giá trị con người không nằm ở khả năng thực thi (AI làm tốt hơn), mà ở năng lực tư duy cốt lõi: 1. **Khả năng đánh giá & xác minh (Micro-Verification):** Khả năng phát hiện lỗi sai và giới hạn trong kết quả do AI tạo ra, đòi hỏi hiểu biết sâu về chuyên môn. 2. **Tư duy phản biện & kiểm soát vĩ mô (Macro-Control):** Khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp mà AI không thể xử lý, đặt ra câu hỏi và chiến lược. AI khiến các kỹ năng thực hành thuần túy mất giá, đồng thời làm bộc lộ sự thiếu hụt tư duy phân tích, đặt vấn đề và hiểu biết bản chất ở người dùng. Tương lai, vai trò con người chuyển từ "thợ thực thi" sang "chỉ huy/người kiểm duyệt". Kỹ năng quan trọng nhất là tư duy có cấu trúc, hiểu nguyên lý đầu tiên (first principles) và khả năng tích hợp kiến thức đa chiều. Kết luận: Đây là thời đại tồi tệ cho người lười tư duy, nhưng là cơ hội vàng để những cá nhân có tư duy độc lập và hiểu biết sâu rộng vươn lên, sử dụng AI như đòn bẩy để trở thành "siêu cá nhân".

marsbit01/19 12:16

Tại sao càng dùng AI, tôi càng cảm thấy mình không còn giá trị?

marsbit01/19 12:16

Làm thế nào để trở thành một Siêu cá nhân trong Web3?

Bài viết thảo luận về xu hướng "Cá nhân siêu cấp" (Super Individual) trong Web3, nơi các cá nhân có thể tự mình tạo ra giá trị thông qua sự kết hợp giữa AI và Crypto. AI giải phóng khả năng nhận thức và sáng tạo, trong khi Crypto trao quyền sở hữu tài sản và danh tính. Sự kết hợp này tạo thành một vòng bay hơi tích cực, cho phép một người có thể hoạt động như một nhà sáng tạo, nhà đầu tư và kiến tạo narrative mà không cần phụ thuộc vào tổ chức nào. Ba con đường điển hình để trở thành một cá nhân siêu cấp là: 1. **KOL (Nhà sáng tạo nội dung):** Sử dụng ảnh hưởng cá nhân và AI để tạo và phân phối nội dung chất lượng, tham gia vào các vòng đầu tư "KOL round". 2. **Nhà sáng tạo dự án (Founder):** Sử dụng AI để xây dựng sản phẩm MVP một cách hiệu quả, giải quyết các vấn đề và khởi nghiệp với chi phí thấp. 3. **Nhà giao dịch (Trader):** Phát triển các chiến lược giao dịch với sự trợ giúp của AI để tự động hóa và tối ưu hóa việc ra quyết định. Bài viết nhấn mạnh bốn năng lực cốt lõi: * **Khả năng sản xuất nội dung:** Khuếch đại ảnh hưởng và nhận thức. * **Cảm nhận on-chain:** Phân tích dữ liệu blockchain để có lợi thế thông tin. * **Khả năng phối hợp với AI:** Sử dụng các công cụ AI để mở rộng năng lực cá nhân. * **Khả năng phán đoán độc lập:** Đưa ra quyết định sáng suốt trong một thị trường đầy biến động. Phương pháp "Vibe Coding" được giới thiệu như một cách để những người không biết lập trình sử dụng AI để xây dựng ứng dụng chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên, làm giảm đáng kể rào cản gia nhập. Các KOL trong người nhấn mạnh tầm quan trọng của tính tự chủ, sử dụng công cụ và sự kiên trì. Kết luận chung cho rằng chìa khóa để thoát khỏi sự lo lắng trên thị trường không phải là nắm giữ giá trị mà là trở thành người tạo ra giá trị. Việc chấp nhận sự thay đổi do AI và Web3 mang lại là xu hướng không thể đảo ngược.

深潮12/12 01:37

Làm thế nào để trở thành một Siêu cá nhân trong Web3?

深潮12/12 01:37

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chính sách Quản lý

Nghiên cứu Chuyên sâu