# Bài viết Liên quan Thiết kế

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Thiết kế", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

“Tôi không có thời gian cố thuyết phục anh” – cụm từ nổi tiếng của Satoshi tròn 16 tuổi

Ngày 29 tháng 7 năm 2010, Satoshi Nakamoto đã đăng một bài trả lời trên Bitcointalk mang tên "Re: Khả năng mở rộng và tốc độ giao dịch". Một người dùng có tên bytemaster chỉ trích rằng cửa sổ xác nhận 10 phút của Bitcoin là quá chậm. Satoshi giải thích rằng một bộ xử lý thanh toán có thể xác nhận giao dịch một cách an toàn chỉ trong "khoảng 10 giây hoặc ít hơn". Sau đó, ông nói thêm một câu đã trở nên nổi tiếng: "Nếu bạn không tin tôi hoặc không hiểu, tôi không có thời gian để cố gắng thuyết phục bạn, xin lỗi." Câu nói này nổi bật vì nó trái ngược với phong cách thường thấy trong phần lớn thư từ và bài đăng của Satoshi, vốn được đặc trưng bởi sự kiên nhẫn và sẵn sàng giải thích các khái niệm kỹ thuật một cách tỉ mỉ. Tuy nhiên, vào thời điểm tháng 7/2010, ông đã phải trả lời cùng một lời chỉ trích về khả năng mở rộng nhiều lần. Trong các cuộc thảo luận này, ông luôn trình bày một triết lý thiết kế nhất quán: Bitcoin không bao giờ dự định để mọi người dùng đều vận hành một node đầy đủ. Ông so sánh điều này với việc yêu cầu mọi người dùng Usenet chạy máy chủ NNTP, và hình dung rằng phần lớn người dùng sẽ là các client nhẹ, trong khi một số ít server chuyên dụng đảm nhận công việc nặng hơn. Phong cách của Satoshi là sự tự tin dựa trên số liệu và lập luận kỹ thuật, không phải sự khoa trương. Ông thảo luận về quy luật Moore, cơ chế phí giao dịch, và giới hạn 21 triệu đồng coin như những quyết định thiết kế có cân nhắc. Trong thư từ riêng với các cộng tác viên đầu tiên như Martti "Sirius" Malmi, ông thể hiện sự hợp tác và khiêm tốn, thậm chí nhờ Malmi giúp viết FAQ vì "tôi không viết tốt lắm". Ngược lại, trong các bài đăng công khai, ông đóng vai trò một người hướng dẫn, giải thích các khái niệm như chữ ký số và vấn đề double-spending cho đối tượng rộng rãi. Ngay cả khi bày tỏ sự không đồng tình, Satoshi tránh các cuộc tấn công cá nhân. Ông thẳng thắn thừa nhận những thiếu sót của chính mình, chẳng hạn như việc đặt tên file mã nguồn không tối ưu. Trong email cuối cùng được biết đến gửi cho Gavin Andresen, ông yêu cầu không miêu tả mình như một "nhân vật bí ẩn trong bóng tối" mà nên ghi nhận đóng góp của cả nhóm phát triển rộng lớn hơn. Cuộc tranh luận về khả năng mở rộng đã khơi nguồn cho câu nói nổi tiếng của Satoshi vẫn tiếp diễn cho đến ngày nay, trong các cuộc thảo luận về kích thước block, phí giao dịch và thu nhập từ khai thác. Việc xem lại thư từ gốc cho thấy mô hình thiết kế "node đầy đủ cho một số ít, client nhẹ cho số đông" là một phần của kế hoạch ban đầu. Câu trả lời với bytemaster vẫn là một lời nhắc nhở: ngay cả một người kiên nhẫn và tận tâm giải thích như Satoshi cũng có giới hạn khi phải lặp lại cùng một câu trả lời nhiều lần.

cryptonews.ru07/29 20:33

“Tôi không có thời gian cố thuyết phục anh” – cụm từ nổi tiếng của Satoshi tròn 16 tuổi

cryptonews.ru07/29 20:33

Đây có thể là bức ảnh ấn tượng nhất tại WAIC năm nay!

Mô hình sinh ảnh mới SenseNova U1 Pro của SenseTime vừa ra mắt tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) 2026 đã gây ấn tượng với khả năng xuất ảnh **nguyên bản 8K** và tư duy tạo nội dung phức tạp. Nổi bật với bức tranh cuộn dài "9 năm WAIC 2018-2026", mô hình này không chỉ tạo ra hình ảnh độ phân giải cực cao mà còn duy trì được độ chi tiết, văn bản rõ ràng và bố cục mạch lạc khi phóng to. U1 Pro được định vị là một hệ thống hướng đến việc **giao hàng thành phẩm** cho các nhiệm vụ đa phương thức phức tạp, như thiết kế thông tin, quy hoạch đô thị, poster học thuật hoặc thương mại. Thay vì chỉ sinh ảnh đơn lẻ, nó hoạt động như một quy trình sáng tạo khép kín: hiểu mục tiêu, lập kế hoạch, tổ chức thông tin, tạo nội dung, kiểm tra và sửa lỗi. Bài viết đã kiểm tra U1 Pro qua bốn thử thách: tạo ảnh dài 8K về "24 tiết khí", thiết kế poster phòng lab cao cấp, tạo bức tranh sơn thủy kiến trúc cổ phong với chất liệu pha lê, và thiết kế poster điện ảnh thương mại. Kết quả cho thấy mô hình không chỉ xử lý được các cảnh rộng, yêu cầu phức tạp mà còn có khả năng tổ chức thông tin, phong cách và chi tiết một cách gắn kết, hướng tới sản phẩm có thể sử dụng ngay. Động lực cốt lõi của U1 Pro là sự **thống nhất nguyên bản giữa hiểu, tạo và hành động**. Công nghệ 8K được xử lý thông qua việc sử dụng "patch" lớn (32x32) để giảm tải tính toán, kết hợp với các kỹ thuật kiểm soát nhiễu và lấy mẫu thích ứng để bảo toàn chi tiết. Hướng đi này phản ánh sự phát triển tương tự như trong lĩnh vực AI Coding: từ tạo mã đơn lẻ, đến lập trình theo ý định, và giờ là các tác nhân (Agent) có thể đảm nhận toàn bộ dự án. U1 Pro đại diện cho bước tiến hóa của công cụ sinh ảnh, từ việc "rút thẻ" ngẫu nhiên sang chịu trách nhiệm về kết quả cuối cùng, mở ra cuộc cạnh tranh mới cho các tác nhân đa phương thức trong lĩnh vực thiết kế sáng tạo.

marsbit07/19 02:41

Đây có thể là bức ảnh ấn tượng nhất tại WAIC năm nay!

marsbit07/19 02:41

Vừa xong, nhà thiết kế "bộ não" Claude rời đi, Elon Musk lập thêm chiến tích

Anthropic đã mất một nhân sự chủ chốt trong thiết kế khi Jenny Wen, "kiến trúc sư" đằng sau giao diện Claude và tầm nhìn cho Agent Cowork, tuyên bố chuyển sang làm Trưởng phòng Thiết kế tại Cursor. Động thái này diễn ra ngay sau khi Anysphere, công ty mẹ của Cursor, được SpaceXAI thâu tóm toàn bộ bằng cổ phiếu, đưa Jenny trực tiếp vào "vương quốc" của Elon Musk. Tại Anthropic, cô không chỉ định hình lại hoàn toàn Claude.ai vào năm 2025 mà còn thúc đẩy tầm nhìn chuyển Claude từ "hộp chat" thành "bàn làm việc" với Cowork. Trong một podcast tháng 3, Jenny gây sốc khi tuyên bố quy trình thiết kế truyền thống "về cơ bản đã chết", bị đào thải bởi tốc độ phát triển kỹ thuật với AI. Cô chỉ ra thời gian thiết kế dành cho vẽ wireframe/prototype đã giảm từ 60-70% xuống còn 30-40%, và designer giờ phải trực tiếp hợp tác với kỹ sư, viết code và làm việc với mô hình. Đây không phải lần đầu Jenny "đi xuống" để tiếp cận công nghệ. Năm 2025, cô rời vị trí Giám đốc Thiết kế đầy triển vọng tại Figma để về làm IC (Contributor cá nhân) tại Anthropic, với lý do muốn gần sản phẩm, code và model hơn. Việc Cursor chiêu mộ Jenny vào thời điểm này cho thấy sự thay đổi chiến lược. Khi lợi thế về tốc độ tích hợp model và lặp mã bị thu hẹp, "thành lũy" mới nằm ở trải nghiệm người dùng, luồng công việc và sự tinh tế trong thiết kế - những thứ chỉ có thể được tạo ra bởi những chuyên gia như Jenny, người hiểu rõ cách "tạo giao diện cho AI".

marsbit07/14 13:59

Vừa xong, nhà thiết kế "bộ não" Claude rời đi, Elon Musk lập thêm chiến tích

marsbit07/14 13:59

Tại sao Codex và ChatGPT lại hợp nhất? Tương lai của Codex sẽ ra sao? Lãnh đạo cốt lõi của OpenAI trả lời tất cả

Nếu hỏi sản phẩm AI nào có mức tăng trưởng ấn tượng nhất năm 2026, "Codex" chắc chắn đứng đầu. Từ tháng 1, người dùng hoạt động hàng tuần của nó đã tăng gấp 5 lần, đạt 5 triệu. Đáng chú ý, tốc độ người lao động tri thức (không phải nhà phát triển) sử dụng Codex nhanh gấp 3 lần so với nhóm lập trình viên. Sự tăng vọt này được thúc đẩy bởi việc ra mắt ứng dụng desktop vào tháng 2, giúp giảm đáng kể rào cản sử dụng. Andrew Ambrosino, người phụ trách ứng dụng desktop Codex, chia sẻ về sự thay đổi: khi AI giúp việc "triển khai" code trở nên rẻ, thì "gu thẩm mỹ" (taste) và khả năng tuyển chọn, định hướng sản phẩm tốt mới là thứ đắt giá và khó khăn nhất. Ông cũng giải thích lý do AI vẫn chưa giỏi thiết kế: đánh giá thiết kế khó hơn code do phụ thuộc vào văn hóa và cần sự mới lạ, trong khi code cần tuân theo khuôn mẫu. Hơn nữa, AI hiện chưa hiểu được các lớp trừu tượng sâu trong mối quan hệ giữa code và thiết kế. Andrew nhấn mạnh, thành công của sản phẩm AI phụ thuộc nhiều vào thời điểm và khả năng của mô hình. Codex nếu ra mắt sớm hơn có thể đã thất bại. Điều này thay đổi cách lập kế hoạch sản phẩm: tập trung vào những gì mô hình có thể làm ở thời điểm hiện tại và chuẩn bị sẵn các ý tưởng cho những bước nhảy vọt tiếp theo của AI. Về cấu trúc nhóm, ranh giới giữa kỹ sư, nhà thiết kế và quản lý sản phẩm đang mờ đi, với các thành viên có thể đảm nhận nhiều vai trò dựa trên thời gian họ bỏ ra. Tuy nhiên, Andrew không ủng hộ việc xóa bỏ hoàn toàn các chuyên môn, vì mỗi lĩnh vực vẫn có kỹ năng chuyên sâu riêng. Về phát triển với AI, câu hỏi không còn là "AI viết bao nhiêu % code", mà là quá trình đó được "giám sát" hay "không giám sát" như thế nào. AI hiện có xu hướng làm code phức tạp hơn, và nhóm mong muốn các mô hình trong tương lai có khả năng "xóa code" và tạo cấu trúc trừu tượng tốt hơn. Lý do hợp nhất Codex và ChatGPT là vì ranh giới giữa công cụ dành cho nhà phát triển và công cụ làm việc tri thức chung đang sụp đổ. Người dùng từ mọi bộ phận đều sử dụng Codex cho các tác vụ chuyên sâu của họ. Tương lai, sản phẩm hợp nhất này sẽ hướng tới trở thành một "căn cứ chính" (home base) - một nơi người dùng bắt đầu, kết thúc công việc, tự động hóa và kết nối với mọi công cụ chuyên nghiệp khác (như Excel hay Premiere Pro) thông qua các connector, chứ không phải là một "siêu ứng dụng" đóng khung mọi thứ bên trong nó.

marsbit07/05 05:29

Tại sao Codex và ChatGPT lại hợp nhất? Tương lai của Codex sẽ ra sao? Lãnh đạo cốt lõi của OpenAI trả lời tất cả

marsbit07/05 05:29

TRON Cải Tạo Hình Ảnh Bò Sóng, Xây Dựng Nhân Vật Thương Hiệu Thân Thiện Hơn

Biểu trưng chính thức của TRON - Bò Sóng (TRON Bull) đã được nâng cấp hoàn toàn. Nhân vật đồng hành lâu năm cùng cộng đồng TRON này ra mắt với diện mạo mới: đôi mắt to sáng hơn, biểu cảm sống động hơn và cấu trúc biểu tượng "T" đặc trưng dễ nhận diện hơn. Phiên bản mới vẫn giữ nguyên tông màu đỏ-trắng, hình tượng đôi sừng và các yếu tố nhận diện thương hiệu cốt lõi, đồng thời được tăng cường sự thân thiện, khả năng biểu đạt cảm xúc và linh hoạt áp dụng trong nhiều ngữ cảnh. Sự nâng cấp này mang đến ấn tượng trực quan rõ ràng hơn. Cấu trúc khuôn mặt được xử lý rõ ràng, cởi mở, với đôi mắt lớn độc lập nhấn mạnh sự gần gũi. Thiết kế ngũ quan trực quan giúp xây dựng điểm ghi nhớ nhanh chóng. Việc bổ sung thiết kế miệng hoàn chỉnh với chiếc răng nanh nhỏ làm tăng tính sống động, và đặc biệt hỗ trợ một hệ thống 12 âm vị (12-phoneme) để tạo ra nội dung động, biểu cảm đa dạng trong tương lai. Các chi tiết mới cũng lồng ghép ngôn ngữ thương hiệu sâu sắc. Hai má hồng hình tròn được thay bằng hai đường cong lấy cảm hứng từ biểu tượng "sóng", phù hợp với tên gọi "Ba Trường" (波场 - Trường sóng). Nụ cười cùng hai đường thẳng trên ngực tạo thành cấu trúc "T" vững chãi, hình thành nên một siêu biểu tượng đặc trưng cho Bò Sóng, dễ dàng ứng dụng trên bao bì, đồ lưu niệm, avatar mạng xã hội và vật phẩm sự kiện. Với bản nâng cấp này, Bò Sóng được định vị rõ ràng hơn với vai trò "Giám đốc Vận may Trưởng phái của Ba Trường" (波场首席好运官), mang các tính cách như "hăng hái ăn uống", "nghịch ngợm khi làm việc", "miệng ngọt lòng mềm", "diễn xuất đỉnh cao". Điều này giúp Bò Sóng tham gia giao tiếp cộng đồng và tương tác xã hội một cách nhẹ nhàng, gần gũi hơn. Trong bối cảnh Web3 thường tập trung vào thông tin kỹ thuật phức tạp, Bò Sóng trở thành một điểm tiếp cận thương hiệu trực quan, đáng yêu và giàu cảm xúc cho người dùng. Đây là một bước quan trọng trong việc hoàn thiện tài sản hình ảnh thương hiệu của TRON, sau nâng cấp logo trước đó. Từ logo đến nhân vật chính thức, TRON đang xây dựng một hệ thống nhận diện rõ ràng, nhất quán và có khả năng mở rộng. Bò Sóng, với giá trị cảm xúc và sự gần gũi, sẽ là cầu nối quan trọng đưa thương hiệu TRON đến gần hơn với các tình huống hàng ngày của người dùng, kết nối cộng đồng và truyền tải nhiệt huyết thương hiệu.

链捕手06/23 06:31

TRON Cải Tạo Hình Ảnh Bò Sóng, Xây Dựng Nhân Vật Thương Hiệu Thân Thiện Hơn

链捕手06/23 06:31

Sản xuất chip khó đến mức nào? Một lỗi chia số, 4,75 tỷ đô la bay mất

Làm chip có khó không? Một lỗi phép tính chia có thể khiến 475 triệu USD đổ sông đổ bể Tôi là Thạch Khản, một nhà nghiên cứu về chip tại Viện Khoa học Máy tính, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc. Chip là nền tảng của xã hội hiện đại, ứng dụng trong mọi lĩnh vực từ AI đến y tế, ô tô tự lái. Sự nghiệp của tôi thú vị vì tính ứng dụng rộng rãi và đặc biệt là vì độ khó của nó. Độ khó của chip bắt nguồn từ quy trình phát triển phức tạp. Về cơ bản, đó là hành trình từ hạt cát trở thành vi mạch thông qua các bước như tinh chế, quang khắc, khắc, đóng gói. Tuy nhiên, chế tạo chỉ là một phần. Thiết kế mạch và đảm bảo nó hoạt động chính xác là thách thức lớn hơn. Vấn đề nằm ở chỗ chip cần thành công ngay từ lần đầu. Không như phần mềm có thể vá lỗi sau này, một khi chip đã được sản xuất, việc sửa chữa là cực kỳ tốn kém. Ví dụ điển hình là lỗi đơn vị chia số dấu phẩy động trong chip Pentium của Intel vào những năm 1990, buộc họ phải thu hồi với chi phí 4,75 tỷ USD. Theo khảo sát, chỉ 24% dự án chip thành công ngay lần đầu. 76% còn lại phải làm lại ít nhất một lần, tiêu tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc. Nguyên nhân chính là khó khăn trong xác minh chip (chip verification) - quá trình đảm bảo thiết kế không có lỗi trước khi sản xuất. Xác minh chip chiếm tới 70% chu kỳ thiết kế. Để xác minh hoàn toàn một lõi CPU bằng mô phỏng phần mềm hiện đại nhất có thể mất 15.000 năm! Công nghệ mô phỏng phần cứng có thể rút ngắn xuống còn 30 năm, nhưng vẫn quá lâu. Thách thức này xuất phát từ "tam giác bất khả thi" trong xác minh: hiệu suất cao, khả năng gỡ lỗi tốt và chi phí thấp không thể đạt được cùng lúc. Đây là lĩnh vực ít người theo đuổi trong cả công nghiệp lẫn học thuật, vì nó là công việc vất vả và khó công bố kết quả nghiên cứu so với các lĩnh vực thời thượng như AI. Tuy nhiên, vẫn cần có người dấn thân. Trong vài năm qua, nhóm của tôi đã xây dựng một hệ thống nghiên cứu xác minh nhanh (agile verification), với cốt lõi là nền tảng ENCORE dựa trên chip FPGA. Nó nhằm mục tiêu tăng hiệu quả xác minh và khả năng gỡ lỗi, áp dụng cho cả bộ xử lý thông dụng (CPU/GPU) và chip chuyên dụng như bộ tăng tốc AI. Bên cạnh nghiên cứu, tôi còn làm công tác phổ biến kiến thức về chip trên Bilibili với tên "Lão Thạch Đàm Tâm" trong 4-5 năm qua. Mặc dù làm video dài về chủ đề chuyên sâu khó có lượng xem cao như các video ngắn thời thượng, tôi vẫn kiên trì. Tôi tin rằng cả nghiên cứu xác minh chip lẫn phổ biến kiến thức về chip đều là những việc khó khăn cần sự bền bỉ lâu dài, và chính vì thế, chúng rất đáng để theo đuổi.

marsbit06/15 10:33

Sản xuất chip khó đến mức nào? Một lỗi chia số, 4,75 tỷ đô la bay mất

marsbit06/15 10:33

Robot càng giống người thật càng đáng sợ? Giải mã "Hiệu ứng Thung lũng Kỳ lạ" trong thời đại robot hình người

Tác giả: Dean Fankhauser Biên dịch: Felix, PANews Mối quan hệ giữa con người và robot ngày càng phức tạp. Khi robot hình người trở nên giống con người hơn, chúng đang vấp phải một rào cản tâm lý bất ngờ có thể định hình tương tác trong tương lai: "Thung lũng Kỳ lạ" (Uncanny Valley). Hiệu ứng "Thung lũng Kỳ lạ", do chuyên gia robot Nhật Bản Masahiro Mori đề xuất năm 1970, mô tả phản ứng cảm xúc của con người khi đồ vật nhân tạo trở nên giống người. Khi robot có vẻ ngoài rõ ràng là máy móc (như R2-D2), con người dễ chấp nhận chúng. Tuy nhiên, khi chúng đạt đến mức độ giống con người nhất định nhưng chưa hoàn hảo, sự thoải mái giảm mạnh, thay vào đó là cảm giác bất an, khó chịu. Những khiếm khuyết nhỏ về cử động, biểu cảm khuôn mặt (ánh mắt, chớp mắt, nét mặt) thường là tác nhân chính. Sự khó chịu này bắt nguồn từ xung đột trong nhận thức. Não bộ vốn giỏi đọc biểu cảm và tín hiệu xã hội. Khi một robot giống người đến 90%, não đầu tiên phân loại nó là "con người", nhưng ngay lập tức phát hiện ra những điểm không nhất quán (da quá hoàn hảo, chớp mắt chậm vài mili giây), kích hoạt báo động tiềm thức về một thứ đang giả dạng. Hiện tượng này không chỉ là vấn đề thẩm mỹ mà còn ảnh hưởng sâu sắc đến thiết kế robot. Các công ty phải đối mặt với câu hỏi then chốt: nên "giống người" đến mức nào? Một số như Boston Dynamics chọn thiết kế cơ học rõ ràng, trong khi Hanson Robotics lại theo đuổi vẻ ngoài siêu thực. Đối với robot gia đình, việc được mọi thành viên chấp nhận là quan trọng, nên phần lớn chọn thiết kế cách điệu hoặc mang tính cơ học. Liệu "Thung lũng Kỳ lạ" có biến mất? Hai yếu tố có thể làm dịu hiệu ứng này: (1) Công nghệ tiến bộ giúp robot đạt độ chân thực gần như hoàn hảo, loại bỏ những điểm gây khó chịu; (2) Sự quen thuộc - những thế hệ lớn lên cùng robot hình người có thể chấp nhận chúng hơn. Hiện tại, "Thung lũng Kỳ lạ" vẫn là lời nhắc nhở rằng nhận thức của con người rất phức tạp. Để chế tạo cỗ máy giống mình, việc hiểu rõ tâm lý học con người cũng quan trọng không kém việc nắm vững công nghệ robot.

marsbit06/09 06:09

Robot càng giống người thật càng đáng sợ? Giải mã "Hiệu ứng Thung lũng Kỳ lạ" trong thời đại robot hình người

marsbit06/09 06:09

Lần này, OpenAI đã loại bỏ 90% nhà thiết kế con người

Với việc ra mắt GPT-Image 2, OpenAI đã tạo ra một bước nhảy vọt thế hệ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, chuyển trọng tâm từ việc tạo hình ảnh "giống thật" sang khả năng "suy luận logic". Mô hình này cho phép tạo ra những hình ảnh phức tạp với độ chính xác đáng kinh ngạc, kết hợp toán học, kiến thức địa lý và thiết kế giao diện một cách tự nhiên. GPT-Image 2 không chỉ là công cụ giải trí mà đã trở thành công cụ sản xuất thương mại thực thụ, có khả năng thay thế phần lớn công việc của nhà thiết kế đồ họa với chi phí chỉ vài USD. Đặc biệt, mô hình hỗ trợ tiếng Trung xuất sắc, tạo ra văn bản Hán tự với bố cục và thẩm mỹ hoàn chỉnh. Tuy vẫn còn hạn chế như thời gian xử lý lâu cho nhiệm vụ phức tạp và nguy cơ giả mạo sâu, GPT-Image 2 đánh dấu một kỷ nguyên mới nơi AI có thể tư duy và tạo ra nội dung trực quan từ ý tưởng, đe dọa thay thế 90% nhà thiết kế nhưng đồng thời mở ra cơ hội cho những người biết tận dụng công cụ AI.

marsbit04/23 10:08

Lần này, OpenAI đã loại bỏ 90% nhà thiết kế con người

marsbit04/23 10:08

Thiết kế, Phát triển, Pháp lý, Thể thao... Polymarket mở rộng tuyển dụng "toàn diện"

Polymarket, nền tảng dự đoán thị trường, đang tích cực mở rộng quy mô và tuyển dụng nhân tài trên nhiều lĩnh vực sau khi đối thủ Kalshi hoàn thành vòng gọi vốn định giá 22 tỷ USD. Các vị trí tuyển dụng trải dài từ thiết kế, kỹ thuật, đến pháp lý và thể thao. Trọng tâm hàng đầu vẫn là thiết kế, với các vị trí đang được tuyển để củng cố thương hiệu. Về mặt kỹ thuật, Polymarket áp dụng chiến lược song song: vừa mua lại các công ty khởi nghiệp như Dome và Brahma để thu hút nhân tài, vừa tuyển dụng bên ngoài cho các vai trò như kỹ sư backend và phát triển hợp đồng thông minh. Để củng cố sự hiện diện tại thị trường Mỹ đầy thách thức về mặt pháp lý, họ đã tuyển dụng cố vấn pháp lý Matthew Lischin. Lĩnh vực thể thao cũng được chú trọng với việc bổ sung Ari Borod, cựu lãnh đạo cấp cao từ Fanatics, dù vụ việc này đã dẫn đến một vụ kiện cạnh tranh. Ngoài ra, Polymarket còn bổ sung nhân sự cho mảng thanh khoản thể chế và tiếp thị, cho thấy cuộc chạy đua nhân tài trong ngành dự đoán thị trường vẫn đang tiếp diễn.

Odaily星球日报04/15 12:39

Thiết kế, Phát triển, Pháp lý, Thể thao... Polymarket mở rộng tuyển dụng "toàn diện"

Odaily星球日报04/15 12:39

X Money ra mắt trước khi Elon Musk bổ nhiệm trọng yếu: Người đứng đầu xuất thân từ crypto sẽ thiết kế siêu cổng thanh toán như thế nào

Tại thời điểm then chốt trước khi ra mắt dịch vụ thanh toán X Money, Elon Musk đã bổ nhiệm Benji Taylor, một nhà thiết kế có xuất thân từ không gian crypto, đứng đầu bộ phận thiết kế của X. Taylor từng là người sáng lập ví tiền mã hóa tự lưu trữ Family, nổi tiếng với phương pháp thiết kế tập trung vào trải nghiệm người dùng, giúp đơn giản hóa quy trình onboarding phức tạp và cân bằng giữa bảo mật và khả năng sử dụng. Nhiệm vụ chính của anh tại X là định hình trải nghiệm cho X Money - cổng thanh toán siêu ứng dụng mà Musk kỳ vọng. Taylor được kỳ vọng sẽ áp dụng triết lý thiết kế đã được chứng minh của mình: phá bỏ rào cản kỹ thuật cho người dùng đại chúng, xây dựng sự tin tưởng thông qua các tính năng bảo mật trực quan (nhà passkey, khôi phục tài khoản) và biến các tính năng tài chính phức tạp thành một phần hạ tầng nền tảng dễ sử dụng, tích hợp liền mạch vào nền tảng mạng xã hội. Bước đi này cho thấy X ưu tiên khả năng sử dụng thực tế và trải nghiệm người dùng mượt mà, coi đây là chìa khóa then chốt để biến tầm nhìn "siêu ứng dụng" thành hiện thực.

marsbit04/06 03:51

X Money ra mắt trước khi Elon Musk bổ nhiệm trọng yếu: Người đứng đầu xuất thân từ crypto sẽ thiết kế siêu cổng thanh toán như thế nào

marsbit04/06 03:51

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chiến lược Giao dịchright-arrow