# Bài viết Liên quan Thị giác Máy tính

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Thị giác Máy tính", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

CVPR'26 Điểm Sáng: Đại Học Thanh Hoa Phát Triển Máy Tạo Nghệ Thuật Ảo Giác Gương, Hỗ Trợ In 3D

Nhóm nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa đã phát triển AutoMIA, một hệ thống AI tự động tạo ra tác phẩm nghệ thuật ảo giác gương (Mirror Illusion Art). Hệ thống này cho phép biến đổi hai hình ảnh 2D bất kỳ thành một vật thể 3D, khi quan sát trực tiếp và qua gương sẽ hiển thị hai hình ảnh hoàn toàn khác biệt, ví dụ: một mặt hiện "CVPR", mặt trong gương hiện "2026". AutoMIA mô hình hóa bài toán thành nhiệm vụ thiết kế ngược hai góc nhìn, sử dụng biểu diễn voxel và kết xuất thể tích khả vi để đồng thời tối ưu hóa cả hình dạng và màu sắc của vật thể 3D, khớp với hai hình ảnh mục tiêu. Nghiên cứu giải quyết các thách thức chính như nhiễu bề mặt, nhiễu nền, cấu trúc đứt gãy bên trong và sự mất cân bằng giữa tối ưu hình dạng/màu sắc thông qua bốn cơ chế chính: PAC (cắt tỉa thành phần kết nối dựa trên căn chỉnh phép chiếu), PWA (ức chế nhiễu thích ứng có trọng số theo vị trí), IVP (bảo vệ voxel bên trong) và SCD (tối ưu hóa tách rời hình dạng-màu sắc). Kết quả thử nghiệm cho thấy AutoMIA vượt trội so với các phương pháp baseline (như Shadow Art) về độ mịn, mức độ nhiễu và tính nhất quán hình dạng, đồng thời tái tạo hiệu quả màu sắc của hình ảnh đầu vào. Hệ thống hoạt động hiệu quả (trung bình 76 giây trên RTX 3090) và quan trọng là có thể chuyển đổi mô hình sang định dạng phù hợp để in 3D, tạo ra các vật thể thực tế thể hiện rõ hiệu ứng ảo giác. Nghiên cứu này mở ra khả năng mới cho AI trong thiết kế tính toán và sáng tạo nghệ thuật, biến ý tưởng cá nhân thành tác phẩm nghệ thuật 3D có thể thực hiện được về mặt vật lý. Công trình đã được chấp nhận tại CVPR 2026 và được vinh danh là Highlight Paper, đồng thời nhận giải Efficient CVPR.

marsbit07/24 07:09

CVPR'26 Điểm Sáng: Đại Học Thanh Hoa Phát Triển Máy Tạo Nghệ Thuật Ảo Giác Gương, Hỗ Trợ In 3D

marsbit07/24 07:09

Tạm biệt sức mạnh tính toán thô bạo: Nhìn từ 'GrainBot' của HKUST về sự tái cấu trúc logic định giá trong AI for Science

Bài báo thảo luận về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) tại Hồng Kông, đặc biệt nhấn mạnh vào dự án GrainBot do Giáo sư Guo Yike từ HKUST dẫn đầu. GrainBot là một công cụ AI ứng dụng trong khoa học vật liệu, tự động hóa việc phân tích cấu trúc vi mô của vật liệu như tế bào quang điện perovskite, giúp rút ngắn đáng kể thời gian nghiên cứu và nâng cao hiệu suất. Sự xuất hiện của GrainBot đánh dấu sự chuyển dịch từ AI tập trung vào mô hình phổ thông sang AI cho khoa học (AI4S), nơi giá trị được đo bằng khả năng tăng tốc nghiên cứu và phát minh, thay vì số lượng người dùng. Điều này mở ra cơ hội đầu tư vào các "phòng thí nghiệm số" sở hữu dữ liệu và thuật toán chuyên sâu. Hồng Kông, với lợi thế về chuyên gia và cơ sở hạ tầng, có thể trở thành trung tâm nghiên cứu vật liệu tự động, kết hợp với sản xuất tại Đại Vực để thúc đẩy đổi mới. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất vẫn là thiếu dữ liệu khoa học và sự chia sẻ giữa các tổ chức. GrainBot là minh chứng cho tiềm năng của AI trong việc giải quyết vấn đề thực tế và định hình lại ngành công nghiệp vật liệu.

marsbit03/05 09:44

Tạm biệt sức mạnh tính toán thô bạo: Nhìn từ 'GrainBot' của HKUST về sự tái cấu trúc logic định giá trong AI for Science

marsbit03/05 09:44

活动图片