# Bài viết Liên quan Bittensor

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Bittensor", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Báo cáo chuyên sâu về AI và Crypto: Kỷ nguyên cộng sinh giữa thuật toán và sổ cái

Sự kết hợp giữa AI và Crypto đã bước vào giai đoạn "tích hợp hệ thống" vào năm 2026, nơi AI hoạt động như lớp quyết định và xử lý, còn blockchain đảm nhận vai trò thực thi và thanh toán. Cơ sở hạ tầng được tái cấu trúc thông qua các mạng DePIN như Render Network và Akash, tập hợp tài nguyên GPU toàn cầu để cung cấp năng lực tính toán phi tập trung. Bittensor tạo ra thị trường trí tuệ máy móc thông qua cơ chế khuyến khích, thúc đẩy dân chủ hóa thuật toán. Các tác nhân AI (AI Agents) đã phát triển từ công cụ hỗ trợ thành chủ thể kinh tế gốc trên chuỗi, sử dụng các giao thức như x402 để thực hiện giao dịch vi thanh toán tự động. Về mặt bảo mật, sự kết hợp giữa Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE), Học máy Kiến thức Không (ZKML) và Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE) tạo thành "chồng bí mật mô-đun" cho AI phi tập trung. Một nghiên cứu từ Bitcoin Policy Institute cho thấy 90,8% AI lựa chọn tiền kỹ thuật số, với 48,3% ưu tiên Bitcoin làm kho lưu trữ giá trị. AI đã tự phát triển kiến trúc tiền tệ hai tầng: dùng Bitcoin để tiết kiệm và stablecoin để chi tiêu hàng ngày. Tương lai hướng tới "sổ cái thông minh", nơi các sàn giao dịch phi tập trung (DEX) tích hợp nhiều chức năng tài chính truyền thống, và tiền tệ có thể di chuyển như các gói dữ liệu có thể định tuyến trên internet.

marsbit03/19 07:29

Báo cáo chuyên sâu về AI và Crypto: Kỷ nguyên cộng sinh giữa thuật toán và sổ cái

marsbit03/19 07:29

Tin tức Tuần về Mã hóa xAI: TAO Tăng Vọt 40% Trong Tuần, Mô Hình Lớn Cạnh Tranh Đầu Tiên Được Huấn Luyện Bởi Sức Mạnh Tính Toán Phi Tập Trung

Các tin tức nổi bật trong tuần về xAI và tiền mã hóa: TAO tăng 40% trong tuần, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đầu tiên được đào tạo trên nền tảng điện toán phi tập trung đạt cấp độ cạnh tranh. Mạng con Templar (SN3) của Bittensor đã hoàn thành việc đào tạo trước mô hình LLM phi tập trung lớn nhất từ trước đến nay, Covenant-72B, với 72 tỷ tham số. Mô hình này được đào tạo hoàn toàn trên phần cứng internet dân dụng trong mạng không cần cấp phép của Bittensor, và hiệu suất được báo cáo là có thể so sánh với LLaMA-2-70B. Sự kiện này nâng cấp luận điểm cốt lõi của Bittensor từ "mạng con có thể tồn tại" lên "mạng con có thể tạo ra đầu ra cạnh tranh với các giải pháp tập trung." Giá TAO đã tăng 19% trong 24 giờ và 39.8% trong tuần sau thông báo này. Tổng vốn hóa thị trường của lĩnh vực DeAI (Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung) tăng 12%, đạt 16.2 tỷ USD, với các tài sản như FET, RENDER, NEAR và ICP cũng ghi nhận mức tăng trưởng mạnh. Đồng thời, AWS đã công bố kiến trúc tham chiếu kỹ thuật đầy đủ cho x402, một giao thức thanh toán tiêu chuẩn cho các giao dịch thương mại tự động (Agent), đánh dấu bước chuyển từ giai đoạn khái niệm sang cơ sở hạ tầng. Dữ liệu từ nền tảng phân tích x402 cho thấy khối lượng giao dịch thực (giá trị) đang tăng lên mặc dù số lượng giao dịch giảm, cho thấy các giao dịch giả mạo đang được loại bỏ và thay thế bằng các giao dịch thương mại thực sự có giá trị cao hơn.

marsbit03/18 07:43

Tin tức Tuần về Mã hóa xAI: TAO Tăng Vọt 40% Trong Tuần, Mô Hình Lớn Cạnh Tranh Đầu Tiên Được Huấn Luyện Bởi Sức Mạnh Tính Toán Phi Tập Trung

marsbit03/18 07:43

活动图片