Strategy Watch #3

insights.glassnodeXuất bản vào 2026-04-23Cập nhật gần nhất vào 2026-04-23

Tóm tắt

Báo cáo Strategy Watch #3 cung cấp phân tích về hoạt động và xu hướng của các quỹ đầu tư tài sản kỹ thuật số. Dòng vốn thể chế cho thấy dấu hiệu ổn định ban đầu, với dòng chảy ra của BTC/ETH được cải thiện và nhu cầu ETF phục hồi, mặc dù niềm tin vào thị trường giao ngay vẫn chịu áp lực. Các chiến lược trung lập thị trường mang lại lợi nhuận ổn định, trong khi hiệu suất theo xu hướng vẫn rất phân tán. Báo cáo cũng đi sâu vào phân tích hiệu suất của các chiến lược Quant Trend Following, so sánh lợi suất staking ETH, và cập nhật tình hình phân bổ vốn, bao gồm việc một quỹ hưu trí 6 tỷ USD tăng tiếp xúc với crypto. Dòng chảy vào TVL DeFi trên Ethereum đã phục hồi đáng kể, trong khi lợi suất cơ sở trên CME chuyển sang âm, gây khó khăn cho các chiến lược carry trade.

Báo cáo đầy đủ có sẵn miễn phí ở định dạng PDF.

Tải bản PDF

Chào mừng đến với Strategy Watch #3

Strategy Watch được xây dựng để đáp ứng nhu cầu rõ ràng về phân tích trung lập, chất lượng cao về hiệu suất cấp quỹ và xu hướng phân bổ trong tài sản kỹ thuật số.

Mục tiêu của chúng tôi rất rõ ràng — biến Strategy Watch thành một ấn phẩm hàng tháng phải đọc cho cộng đồng đầu tư tài sản kỹ thuật số.

Các quỹ và nhà phân bổ đóng góp dữ liệu và thông tin chi tiết giúp định hình một cái nhìn toàn diện và giá trị hơn về bối cảnh. Nếu bạn có thông tin chi tiết, dữ liệu hoặc cập nhật phân bổ đáng chia sẻ, chúng tôi hoan nghênh sự đóng góp của bạn.

Trình bày các sáng kiến và cập nhật mới nhất của bạn cho một đối tượng khán giả được tuyển chọn gồm các nhà phân bổ tổ chức.

Chia sẻ cập nhật ↗

Bên trong Strategy Watch Mới Nhất

Báo cáo được cấu trúc qua sáu phần cốt lõi, mỗi phần tập trung vào một khía cạnh riêng biệt của hoạt động thể chế trong tài sản kỹ thuật số:

01 Màn hình Dòng chảy Thể chế | Sự ổn định ban đầu khi dòng ra BTC/ETH được cải thiện và nhu cầu ETF phục hồi, nhưng niềm tin vào thị trường giao ngay vẫn chịu áp lực.

02 Hiệu suất Quỹ và SMA | Các chiến lược trung lập thị trường mang lại lợi nhuận ổn định; hiệu suất định hướng vẫn phân tán cao.

03 Điến sâu Chiến lược: Định lượng Theo xu hướng | Điều gì đang thúc đẩy hiệu suất định lượng theo xu hướng trong một môi trường khó khăn cho các chiến lược định hướng? Hãy nghe trực tiếp từ một quản lý quỹ.

04 Hiệu suất Kho bạc On-chain | Liệu những người quản lý ETH có đang hoạt động kém hơn lợi suất staking ETH?

05 Màn hình Quản lý | Tìm hiểu xem hơn 300 nhà quản lý dự đoán thị trường crypto sẽ hoạt động như thế nào trong ba tháng tới.

06 Cập nhật Phân bổ | Một quỹ hưu trí 6 tỷ USD tăng tiếp xúc với crypto khi các quỹ mới và chiến lược thể chế tiếp tục được ra mắt.

hợp tác với

Nền tảng Phân bổ Tài sản Kỹ thuật số Hàng đầu. Tìm hiểu thêm

Màn hình Dòng chảy Thể chế

  • Dòng vốn BTC và ETH vẫn âm trong suốt tháng 3 nhưng tiếp tục phục hồi từ mức thấp của tháng 2, trong khi dòng vào stablecoin điều hòa cùng với sự ổn định tổng thể.

Bitcoin và Ethereum tiếp tục ghi nhận dòng ra ròng trong suốt tháng 3, với dòng vốn kết thúc tháng lần lượt ở mức -7,0 tỷ USD và -1,6 tỷ USD, một sự cải thiện đáng kể so với các con số -9,6 tỷ USD và -3,2 tỷ USD được ghi nhận vào giữa tháng 2. Dòng vào stablecoin cũng điều hòa xuống +2,6 tỷ USD vào cuối tháng, giảm nhẹ từ mức đỉnh +6,2 tỷ USD vào đầu tháng 3. Bức tranh tổng thể là sự ổn định dần dần hơn là phục hồi, với giai đoạn cấp tính của việc giảm rủi ro thể chế mất đà nhưng niềm tin vào tài sản giao ngay vẫn chịu áp lực.

Dòng chảy Ròng ETF & DAT

  • Dòng chảy ETF và DAT của BTC đã chuyển sang tích cực một cách quyết định trong suốt tháng 3, với các kênh ETH theo sau ở tốc độ ôn hòa hơn trước khi cả hai giảm nhẹ vào cuối tháng.

Dòng chảy ETF và DAT của Bitcoin cuối cùng đã chuyển sang tích cực trong suốt tháng 3, đạt mức cao trong tháng lần lượt là +30,6k BTC và +46,8k BTC vào giữa tháng trước khi ổn định lại ở mức +17,6k BTC và +30,9k BTC vào cuối tháng. Dòng chảy Ethereum phản ánh sự thay đổi định hướng với cường độ thấp hơn, khi dòng chảy ETF đạt +46,6k ETH và dòng chảy DAT đạt đỉnh +295,9k ETH trước khi giảm nhẹ xuống +261,9k ETH khi kết thúc. Sự tăng vọt giữa tháng sau đó là đợt giảm nhẹ cho thấy nhu cầu vẫn nhạy cảm với điều kiện thị trường rộng hơn, thay vì một sự thay đổi cấu trúc bền vững thực sự trong định vị thể chế.

TVL DeFi & Vốn hóa Stablecoin

  • Dòng chảy TVL DeFi trên Ethereum đã có một sự phục hồi đáng kể trong suốt tháng 3, đảo ngược từ dòng ra đỉnh điểm tháng 2 để về gần vùng trung lập vào cuối tháng.

Sau khi ghi nhận dòng ra hàng tháng đỉnh điểm 17,8 tỷ USD vào cuối tháng 2, dòng chảy TVL DeFi Ethereum trên Ethereum đã phục hồi mạnh mẽ trong suốt tháng 3, chuyển sang tích cực vào giữa tháng và kết thúc giai đoạn gần trung lập ở mức -0,75 tỷ USD. Tốc độ phục hồi rất đáng chú ý, với dòng chảy chuyển từ dòng ra hai con số vào đầu tháng 3 sang các chỉ số tích cực khoảng 4,9 tỷ USD vào giữa tháng trước khi ổn định trở lại. Mặc dù sự thay đổi xu hướng có ý nghĩa, nhưng một tháng ổn định là không đủ để tuyên bố một sự đảo ngược của sự thu hẹp rộng hơn vẫn tồn tại kể từ tháng 8 năm 2025, và sẽ cần có dòng vào bền vững để xác nhận sự trở lại thực sự của niềm tin phân bổ vào các chiến lược lợi suất on-chain.

Lợi suất Cơ sở CME

  • Lợi suất cơ sở BTC CME chuyển sang âm trong suốt tháng 3, xóa sổ hoàn toàn giao dịch carry, trong khi lợi suất cơ sở ETH vẫn trầm lắng nhưng cho thấy dấu hiệu phục hồi dè dặt vào cuối tháng.

Ở đây chúng tôi đo lường lợi nhuận có sẵn cho các tổ chức chạy các giao dịch cash-and-carry. Sau khi nén lại trong suốt tháng 2 xuống còn 17,3 triệu USD/tháng, lợi suất cơ sở BTC đã vượt sang lãnh thổ âm vào giữa tháng 3 và kết thúc tháng ở mức -3,9 triệu USD, phản ánh sự đảo ngược hoàn toàn của phí bảo hiểm carry. Điều này báo hiệu các hợp đồng tương lai đang giao dịch ở mức chiết khấu so với giao ngay, loại bỏ hoàn toàn lý do kinh tế cho các chiến lược trung lập thị trường. Lợi suất cơ sở ETH, vốn đã âm vào cuối tháng 2, dao động trong một phạm vi hẹp trước khi phục hồi khiêm tốn lên +0,9 triệu USD vào cuối tháng. Nhìn chung, môi trường carry cho cả hai tài sản vẫn bị thách thức về cấu trúc, với sự phục hồi có ý nghĩa phụ thuộc vào việc xây dựng lại phí bảo hiểm tương lai bền vững trên mức giao ngay.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Báo cáo này không cung cấp bất kỳ lời khuyên đầu tư nào. Tất cả dữ liệu được cung cấp chỉ cho mục đích thông tin và giáo dục. Không có quyết định đầu tư nào được đưa ra dựa trên thông tin được cung cấp ở đây và bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm cho các quyết định đầu tư của riêng mình. Số dư sàn giao dịch được trình bày có nguồn gốc từ cơ sở dữ liệu toàn diện về nhãn địa chỉ của Glassnode, được tích lũy thông qua cả thông tin sàn giao dịch được công bố chính thức và các thuật toán phân cụm độc quyền. Mặc dù chúng tôi nỗ lực đảm bảo độ chính xác cao nhất trong việc thể hiện số dư sàn giao dịch, nhưng điều quan trọng cần lưu ý là những con số này có thể không phải lúc nào cũng bao gồm toàn bộ dự trữ của một sàn giao dịch, đặc biệt là khi các sàn giao dịch không tiết lộ địa chỉ chính thức của họ. Chúng tôi khuyến khích người dùng thận trọng và thận trọng khi sử dụng các số liệu này. Glassnode sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự khác biệt hoặc sai sót tiềm ẩn nào. Vui lòng đọc Thông báo Minh bạch của chúng tôi khi sử dụng dữ liệu sàn giao dịch.

Câu hỏi Liên quan

QBáo cáo Strategy Watch #3 được xây dựng với mục tiêu chính là gì?

ABáo cáo Strategy Watch được xây dựng để đáp ứng nhu cầu phân tích hiệu suất cấp quỹ và xu hướng phân bổ tài sản kỹ thuật số một cách khách quan và có tín hiệu cao. Mục tiêu của nó là trở thành một ấn phẩm hàng tháng không thể bỏ lỡ cho cộng đồng đầu tư tài sản kỹ thuật số.

QDòng vốn thể chế đối với Bitcoin và Ethereum trong tháng 3 diễn biến như thế nào?

ADòng vốn ròng của Bitcoin và Ethereum vẫn âm trong suốt tháng 3, lần lượt đóng cửa ở mức -7,0 tỷ USD và -1,6 tỷ USD. Mặc dù vậy, đây là một sự cải thiện đáng kể so với mức thấp nhất là -9,6 tỷ USD và -3,2 tỷ USD được ghi nhận vào giữa tháng Hai, cho thấy sự ổn định dần thay vì phục hồi mạnh mẽ.

QNhóm chiến lược nào đã thể hiện hiệu suất ổn định theo báo cáo?

ACác chiến lược trung lập thị trường (market-neutral strategies) đã mang lại lợi nhuận ổn định. Ngược lại, hiệu suất của các chiến lược định hướng (directional strategies) vẫn rất phân tán.

QLợi suất cơ sở (basis yield) trên CME của Bitcoin trong tháng 3 có đặc điểm gì nổi bật?

ALợi suất cơ sở BTC trên CME đã chuyển sang âm trong tháng 3, đóng cửa ở mức -3,9 triệu USD. Điều này cho thấy hợp đồng tương lai đang giao dịch ở mức chiết khấu so với giá giao ngay, xóa bỏ hoàn toàn lợi nhuận từ giao dịch mang theo (carry trade).

QDòng tiền vào TVL DeFi trên Ethereum trong tháng 3 có dấu hiệu gì đáng chú ý?

ASau khi ghi nhận dòng tiền ra kỷ lục 17,8 tỷ USD vào cuối tháng Hai, dòng tiền TVL DeFi trên Ethereum đã phục hồi mạnh mẽ trong tháng 3, chuyển sang dương vào giữa tháng và đóng cửa gần như trung lập ở mức -0,75 tỷ USD. Đây là một sự ổn định đáng kể, nhưng vẫn cần thêm dòng tiền vào bền vững để xác nhận sự trở lại của niềm tin từ các nhà phân bổ vốn.

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit25 phút trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit25 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit35 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit35 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist45 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist45 phút trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit1 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit2 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow