"Giật mình ngồi dậy giữa cơn bệnh nguy kịch", SBF "liếm gót" Trump để cầu xin ân xá nhưng bị từ chối

marsbitXuất bản vào 2026-02-25Cập nhật gần nhất vào 2026-02-25

Tóm tắt

Tội phạm gian lận tiền mã hóa Sam Bankman-Fried (SBF), từng là nhà tài trợ lớn của Đảng Dân chủ, gần đây đã công khai bày tỏ quan điểm ủng hộ cựu Tổng thống Donald Trump và phong trào MAGA. Hiện đang thụ án 25 năm tù, SBF liên tục đăng bài trên mạng xã hội chỉ trích "chính phủ ngầm" và ca ngợi Trump, với hy vọng được ân xá. Tuy nhiên, Nhà Trắng khẳng định Trump không có ý định tha tội cho SBF, cùng một số tù nhân nổi tiếng khác. Chiến lược chuyển hướng sang phe bảo thủ của SBF được cho là khó thành công do danh tiếng xấu trong ngành crypto và lịch sử tài trợ cho Đảng Dân chủ. Dù vậy, SBF vẫn tiếp tục kháng án và duy trì hoạt động trực tuyến thông qua đại diện được nhà tù chấp thuận.

Tác giả: Fortune

Biên soạn: Felix, PANews

Sam Bankman-Fried (SBF), kẻ lừa đảo tiền mã hóa bị kết án, từng là nhà tài trợ kỳ cựu của đảng Dân chủ, nhưng gần đây những tuyên bố công khai của anh ta lại mang màu sắc "MAGA" (Make America Great Again - Nước Mỹ Vĩ Đại Trở Lại) rõ rệt. Trong một bài viết đăng trên nền tảng X gần đây, anh ta viết: "Thẩm phán Lewis Kaplan do Clinton bổ nhiệm đã không che giấu định kiến chính trị khi kết án tôi. Tôi ngưỡng mộ Tổng thống Donald Trump vì dám đứng lên chống lại 'kẻ cực đoan mất kiểm soát, thiên vị đảng phái' này!"

Đây chỉ là một trong số hàng chục dòng tweet mà SBF đã đăng trong vài tuần gần đây, với nội dung đầy rẫy những lời chỉ trích nhắm vào "Chính phủ ngầm" (Deep State) và các nhân vật phản diện khác trong trại MAGA. Mặc dù một trong những tội phạm tài chính khét tiếng nhất thế kỷ này hiện đang thụ án tại nhà tù liên bang với mức án lên đến 25 năm, anh ta vẫn rất năng động.

Mặc dù SBF chưa từng tuyên bố rõ ràng, nhưng mục đích của những hành động điên rồ trên mạng xã hội của anh ta là rõ ràng: thuyết phục Tổng thống Donald Trump giải cứu anh ta khỏi nhà tù. Xét thấy Trump đã ân xá cho nhiều nhân vật nổi tiếng bị kết án về tội tài chính, bao gồm cả đối thủ cũ của SBF là người sáng lập Binance, Changpeng Zhao (CZ), chiến lược này dường như có lý.

Tuy nhiên, đối với SBF, việc anh ta cầu xin Trump khoan hồng dường như là vô ích. Trước các chiến dịch ủng hộ gần đây trên mạng xã hội, một phát ngôn viên của Nhà Trắng đã lặp lại với tạp chí Fortune rằng Trump không có ý định ân xá cho SBF.

Trong một email, phát ngôn viên này đã nhắc lại những nhận định của Trump vào tháng 1 năm nay. Khi đó, tổng thống đã nói rõ rằng ông không có kế hoạch ân xá cho SBF cũng như một số tù nhân được quan tâm khác, bao gồm Thượng nghị sĩ tiểu bang New Jersey cũ Robert Menendez và Tổng thống Venezuela bị phế truất Nicolás Maduro. Phát ngôn viên viết: "Tổng thống là người quyết định cuối cùng đối với tất cả các vấn đề ân xá".

Luật sư của SBF đã không phản hồi về vấn đề này.

Nỗ lực thất bại

SBF từ lâu đã là người ủng hộ các mục tiêu cấp tiến, cha mẹ anh ta là giáo sư luật tại Đại học Stanford và có ảnh hưởng đáng kể trong giới lãnh đạo đảng Dân chủ. Nhưng vào tháng 11 năm 2022, khi đế chế crypto gian lận của SBF sụp đổ, người sáng lập này đã bắt đầu lên kế hoạch nghiêng về phe hữu. Trong một tài liệu cá nhân được tiết lộ trong phiên tòa, SBF đã viết rằng anh ta dự định tham gia chương trình của người dẫn chương trình truyền hình bảo thủ Tucker Carlson và "xuất hiện với tư cách là một người Cộng hòa".

Nhìn bề ngoài, chiến lược này dường như hợp lý, đặc biệt là trong bối cảnh chính trị hiện tại. Trump sẽ nhậm chức vào tháng 1 năm 2025 và đã cam kết rút lại các biện pháp đàn áp tiền mã hóa của chính quyền Biden. Dưới sự lãnh đạo của Trump, các cơ quan quản lý đã thu hồi các vụ kiện then chốt nhắm vào các công ty blockchain, và Bộ Tư pháp cũng thay đổi cách thức thực thi pháp luật đối với tiền mã hóa.

Tuy nhiên, các nhân vật trong giới chức Washington cho biết, việc SBF từng là nhà tài trợ hàng đầu của Biden, cộng với danh tiếng đáng xấu hổ của anh ta trong ngành công nghiệp crypto, khiến cho đơn xin ân xá của anh ta luôn có rất ít cơ hội. Ngay cả việc anh ta xuất hiện trái phép trong chương trình của Tucker Carlson vào năm ngoái (được cho là đã bị biệt giam vì điều này) cũng không thể xoay chuyển tình thế.

Mặc dù cơ hội mong manh, SBF vẫn không từ bỏ, anh ta vẫn đang kháng cáo lên tòa phúc thẩm liên bang để lật ngược bản án. Tài khoản X của anh ta tràn ngập các bài đăng quảng bá danh tính bảo thủ mới có được, những bài đăng này bị các nhà phê bình gọi là "tài khoản bù nhìn". (Trong tiểu sử, SBF làm rõ rằng anh ta truyền đạt nội dung để đăng thông qua các cuộc điện thoại và email được Cục Quản lý Nhà tù phê duyệt cho các đại lý của mình)

Bài đăng gần đây nhất của anh ta viết: "Đảng Dân chủ thích kiểm duyệt 'thông tin sai lệch' trên mạng xã hội", sau đó lại ca ngợi cương lĩnh tranh cử của Trump. "Truth Social và GETTR luôn đặt quyền tự do ngôn luận lên hàng đầu."

Bài đọc liên quan: Lần đầu trả lời phỏng vấn trong tù của SBF: Tôi bị Bộ Tư pháp để ý vì quyên góp cho đảng Cộng hòa, quỳ xin Đại thống lĩnh Trump ân xá

Câu hỏi Liên quan

QTại sao SBF lại cố gắng tìm kiếm sự tha thứ từ cựu Tổng thống Trump?

ASBF hy vọng được Trump tha tội vì Trump từng ân xá cho nhiều người phạm tội tài chính nổi tiếng, bao gồm cả đối thủ của SBF là Changpeng Zhao (CZ), và vì Trump hứa sẽ rút lại các biện pháp đàn áp tiền mã hóa của chính quyền Biden.

QPhản ứng của Trump đối với yêu cầu tha tội của SBF là gì?

ANhà Trắng khẳng định Trump không có ý định tha tội cho SBF, cũng như một số tù nhân nổi bật khác như cựu Thượng nghị sĩ Robert Menendez và cựu Tổng thống Venezuela Nicolás Maduro.

QSBF đã thay đổi quan điểm chính trị của mình như thế nào sau khi bị kết án?

ASBF, vốn là nhà tài trợ lớn của Đảng Dân chủ, đã chuyển sang ủng hộ phe bảo thủ, công khai chỉ trích 'chính phủ ngầm' và ca ngợi Trump, với hy vọng được phe Cộng hòa ủng hộ cho việc tha tội.

QNhững khó khăn nào khiến SBF khó có thể được tha thứ?

AViệc SBF từng là nhà tài trợ hàng đầu cho Biden và danh tiếng xấu trong ngành công nghiệp tiền mã hóa khiến cơ hội được tha tội của ông ta rất thấp, bất chấp những nỗ lực vận động gần đây.

QSBF sử dụng phương tiện nào để truyền bá quan điểm mới của mình từ trong tù?

ASBF sử dụng tài khoản X (Twitter) thông qua người đại diện, do Cục Quản lý Nhà tù cho phép, để đăng các bài viết ủng hộ phe bảo thủ và chỉ trích Đảng Dân chủ.

Nội dung Liên quan

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit6 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit6 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit2 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit2 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit2 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit2 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

**Tóm tắt biên tập hàng tuần (13/06-19/06)** Luồng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị chìm trong tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, lọc nhiễu, để lại những hiểu biết sâu sắc. **Bức tranh vĩ mô:** Eo biển Hormuz mở cửa trở lại, thị trường đang đặt cược vào các giao dịch nào? Thị trường đang chuyển từ "cú sốc chiến tranh" sang "phục hồi nguồn cung". **Đầu tư & Khởi nghiệp:** * **Ray Dalio** cảnh báo khi các gã khổng lồ AI thống trị thị trường chứng khoán Mỹ: đừng đặt cược vào một hướng, hãy đa dạng hóa danh mục. * **Chu kỳ Crypto 2029:** Dự đoán đến năm 2029, sản phẩm cốt lõi còn lại của ngành sẽ là thị trường giao dịch tài sản. * **Dữ liệu BTC:** Ba tín hiệu đáy chính cùng sáng, Q4/2024 có thể là cửa sổ bước ngoặt then chốt? * **SpaceX niêm yết** với vốn hóa 2,1 nghìn tỷ USD. Bài viết phân tích sự không phù hợp giữa định giá và doanh thu thực tế, tỷ lệ IPO cho nhà đầu tư nhỏ lẻ lớn, và rủi ro hệ thống tiềm ẩn như "gamma squeeze". * **Robinhood (HOOD)** đang giảm dần sự phụ thuộc vào doanh thu crypto, phát triển các mảng kinh doanh mới. * Các sàn giao dịch Hàn Quốc, do hạn chế quy định, bị đẩy vào việc niêm yết các token "meme" có tính đầu cơ cao để cứu doanh số. **Web3 & AI:** * Cảnh báo về "khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản AI": 1,8 nghìn tỷ USD rủi ro ngoại bảng có thể là quả bom hẹn giờ. * Các mô hình AI lớn như ChatGPT, Claude... tham gia dự đoán kết quả World Cup. * Phân tích chuỗi cung ứng đằng sau chi phí 20 USD/tháng cho một gói đăng ký AI. **Thị trường dự đoán:** Robinhood phát triển nền tảng dự đoán riêng (Rothera), báo hiệu cuộc chiến giành kênh phân phối trong ngành. **CeFi & DeFi:** * Cơ chế hợp đồng vĩnh cửu Pre-IPO được thử nghiệm với SpaceX, nổi bật vai trò của trade.xyz. * Token STRC (liên kết với MicroStrategy) mất giá so với mệnh giá, phản ánh lo ngại về mô hình vốn hóa và thanh khoản của công ty. * Quỹ Bitcoin sinh lời BITA của BlackRock ra mắt, nhắm đến các nhà đầu tư ưa thích dòng tiền ổn định. **Ethereum & Mở rộng:** CEO Sharplink nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của Ethereum là cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và khả năng kết hợp. **Điểm tin tuần:** Mỹ-Iran đạt thỏa thuận, Fed giữ lãi suất, Anthropic hạn chế truy cập mô hình với người nước ngoài, SpaceX mua lại Cursor, cổ phiếu "溜溜梅" (LLM) tăng mạnh nhờ trùng tên viết tắt với AI, cùng các quan điểm từ Arthur Hayes, a16z.

marsbit2 giờ trước