Stablecoins đạt mốc ATH 310 tỷ USD, nhưng các vấn đề về kinh tế vĩ mô và quy định nổi lên

ambcryptoXuất bản vào 2025-12-25Cập nhật gần nhất vào 2025-12-25

Tóm tắt

Stablecoin đã đạt vốn hóa thị trường kỷ lục 310 tỷ USD, phản ánh sự tích lũy thanh khoản mạnh mẽ trên thị trường crypto. USDT dẫn đầu với 187 tỷ USD, chiếm hơn 60% tổng nguồn cung, chủ yếu được lưu trữ trên Ethereum và Tron. Thanh khoản tăng trong giai đoạn biến động thấp cho thấy nhà đầu tư ưu tiên sự ổn định và linh hoạt, không phải đầu cơ. Tài sản được token hóa cũng đạt mức cao kỷ lục, với stablecoin chiếm ưu thế. Dự báo nguồn cung stablecoin có thể đạt 500 tỷ USD vào năm 2026, làm dấy lên các thảo luận về tác động vĩ mô và quy định toàn cầu.

Stablecoins đang phát triển nhanh chóng, và các nhà đầu tư nên nhận ra cách thanh khoản đang dần tích lũy trên khắp thị trường crypto.

Dữ liệu từ Token Terminal cho thấy vốn hóa thị trường stablecoin đã mở rộng từ dưới 5 tỷ USD vào năm 2018. Đến ngày 24 tháng 12, dữ liệu từ DeFiLlama đặt tổng nguồn cung stablecoin gần mức 309–310 tỷ USD.

Sự mở rộng này diễ ra đồng thời với biến động thấp trên các tài sản crypto chính trong cùng kỳ.

Thay vì đuổi theo đà giá, những người tham gia thị trường dường như ưu tiên sự ổn định và linh hoạt của vốn. Xu hướng này phản ánh sự trưởng thành về cấu trúc, không phải sự dư thừa đầu cơ ngắn hạn, trên toàn hệ sinh thái crypto.

Vậy sự tích lũy thanh khoản này thực sự báo hiệu điều gì về hành vi của nhà đầu tư?

USDT củng cố xương sống của crypto

Vốn hóa thị trường của USDT đã lần đầu tiên đạt mốc cao nhất mọi thời đại là 187 tỷ USD vào ngày 24 tháng 12 năm 2025.

Cột mốc này khẳng định vị thế của USDT như là phương tiện thanh khoản chính trên các sàn tập trung và DeFi. Dữ liệu từ DeFiLlama cho thấy USDT chiếm hơn 60% tổng nguồn cung stablecoin đang lưu hành.

Ethereum lưu trữ khoảng 54% nguồn cung stablecoin, duy trì vị thế thống trị với tư cách là lớp giải quyết thanh toán chính. Tron đứng thứ hai với khoảng 26%, phản ánh nhu cầu về các giao dịch chuyển stablecoin chi phí thấp và thông lượng cao.

Các mạng lưới crypto khác chiếm tỷ lệ nhỏ hơn, cho thấy sự phân bổ thanh khoản đa chuỗi dần dần nhưng có kiểm soát.

Định vị thanh khoản: Các nhà đầu tư đã sẵn sàng?

Biểu đồ vốn hóa thị trường stablecoin cho thấy sự mở rộng tăng tốc trong thời kỳ củng cố trên các thị trường crypto, báo hiệu việc định vị vốn phòng thủ.

Dữ liệu từ TradingView cho thấy vốn hóa thị trường stablecoin tăng lên mà không có sự hấp thụ tương đương bởi các tài sản rủi ro, cho thấy sự kiên nhẫn hơn là sợ hãi.

Thanh khoản vẫn nằm ngoài lề nhưng đã sẵn sàng để triển khai, phản ánh việc định vị có chủ đích mà không kỳ vọng vào một đợt giảm giá hoặc điều chỉnh sắp xảy ra.

Tài sản token hóa củng cố nhu cầu dollar on-chain

Hình ảnh từ Token Terminal cho thấy tổng vốn hóa thị trường tài sản được token hóa đã đạt mức cao nhất mọi thời đại gần 325 tỷ USD.

Stablecoins chiếm ưu thế trong thành phần này, làm lu mờ các hàng hóa, cổ phiếu và quỹ được token hóa. Sự mất cân bằng này nổi bật stablecoins như là đại diện on-chain chính của giá trị thế giới thực.

Kho bạc Hoa Kỳ được token hóa đã tiến gần đến 7,5 tỷ USD, gần chạm các đỉnh lịch sử trong giai đoạn được quan sát. Sự mở rộng này phản ánh sự thèm khát ngày càng tăng đối với các công cụ tài chính gốc blockchain có sinh lợi.

Cùng nhau, RWA và stablecoins củng cố vai trò của crypto trong lưu thông thanh khoản dollar toàn cầu.

Luân chuyển thanh khoản vẫn dần dần, không mạnh mẽ

Theo lịch sử, nguồn cung stablecoin tăng lên thường đi trước hoạt động thị trường giao ngay và phái sinh gia tăng.

Tuy nhiên, dữ liệu gần đây cho thấy thanh khoản phần lớn vẫn được 'đậu' thay vì luân chuyển mạnh mẽ vào altcoins. Mô hình này chỉ ra việc định vị thận trọng hơn là quá nóng đầu cơ.

Bất kỳ sự luân chuyển tiềm năng nào dường như đều diễn ra từ từ và phụ thuộc vào sự ổn định vĩ mô và sự tham gia on-chain bền vững.

Những người tham gia thị trường dường như không muốn đuổi theo rủi ro mà không có sự xác nhận định hướng rõ ràng hơn. Do đó, điều kiện thanh khoản phản ánh sự chuẩn bị, không phải là sự thực thi.

Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo khi stablecoins mở rộng quy mô toàn cầu?

Các nhà phân tích tại Bitwise đã tuyên bố vào ngày 17 tháng 12 rằng nguồn cung stablecoin có thể tiến gần 500 tỷ USD vào năm 2026. Họ nhấn mạnh rằng quy mô như vậy sẽ đặt stablecoins chắc chắn vào các cuộc thảo luận kinh tế vĩ mô toàn cầu.

Khi việc áp dụng mở rộng, các nhà hoạch định chính sách thị trường mới nổi có thể đổ lỗi cho stablecoins về sự bất ổn của đồng nội tệ trong nước.

Bitwise nhấn mạnh rằng những lời buộc tội như vậy có thể sẽ phản ánh điểm yếu trong chính sách tiền tệ địa phương, không phải là sự gián đoạn do stablecoins gây ra.

Họ lưu ý rằng stablecoins chuyển dịch quyền lực tài chính sang phía người dùng tìm kiếm tiếp xúc với dollar bên ngoài hệ thống ngân hàng. Sự dịch chuyển này có thể làm gia tăng sự giám sát quy định khi việc áp dụng stablecoin tiếp tục tăng tốc trên toàn cầu.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Thanh khoản vẫn nằm ngoài lề, cho thấy các nhà đầu tư bảo toàn tính tùy chọn hơn là dự đoán các đợt điều chỉnh giá ngay lập tức.
  • Mốc ATH 187 tỷ USD của USDT củng cố stablecoins như là xương sống của cấu trúc thanh khoản đang phát triển của crypto.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QVốn hóa thị trường stablecoin đã tăng trưởng như thế nào từ năm 2018 đến cuối năm 2025?

AVốn hóa thị trường stablecoin tăng từ dưới 5 tỷ USD năm 2018 lên mức 310 tỷ USD vào ngày 24/12/2025, đạt mức cao nhất mọi thời đại (ATH).

QTether (USDT) đóng vai trò gì trong hệ sinh thái crypto theo dữ liệu được đề cập?

AUSDT chiếm hơn 60% tổng nguồn cung stablecoin lưu thông, với vốn hóa đạt 187 tỷ USD, khẳng định vị thế là phương tiện thanh khoản chính trên cả sàn tập trung và DeFi.

QCác mạng blockchain nào đang dẫn đầu về lưu trữ stablecoin và tỷ lệ phân bổ là bao nhiêu?

AEthereum duy trì thống trị với 54% nguồn cung stablecoin, tiếp theo là Tron với 26%, phản ánh nhu cầu giao dịch stablecoin chi phí thấp và tốc độ cao.

QSự mở rộng của thị trường stablecoin phản ánh tâm lý gì của nhà đầu tư?

ANhà đầu tư ưu tiên sự ổn định vốn và linh hoạt thay vì săn đuổi động lượng giá, cho thấy sự trưởng thành về cấu trúc và định vị vốn phòng thủ trong thị trường crypto.

QTheo dự báo của Bitwise, quy mô stablecoin có thể đạt đến đâu vào năm 2026 và hệ quả tiềm tàng là gì?

AStablecoin có thể tiến gần 500 tỷ USD vào năm 2026, đưa chúng vào các thảo luận kinh tế vĩ mô toàn cầu và có thể đối mặt với sự giám sát quy định gia tăng do ảnh hưởng đến ổn định tiền tệ các thị trường mới nổi.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit46 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit46 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit52 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit52 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ATH

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Aethir (ATH) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Aethir (ATH) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Aethir (ATH) của BạnSau khi mua Aethir (ATH), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Aethir (ATH)Giao dịch Aethir (ATH) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 582Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ATH

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ATH (ATH) được trình bày dưới đây.

活动图片