Chi 200 USD để mua Star, lừa đảo VC hàng chục triệu USD: Toàn bộ chuỗi sản xuất sao giả trên GitHub bị phơi bày

marsbitXuất bản vào 2026-04-21Cập nhật gần nhất vào 2026-04-21

Tóm tắt

Theo nghiên cứu từ Đại học Carnegie Mellon, GitHub đang tồn tại khoảng 6 triệu sao (Star) giả, liên quan đến 18.600 kho lưu trữ và 301.000 tài khoản, với các dự án AI/LLM là nhóm bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Các trang web như SocialPlug.io công khai bán sao với giá chỉ từ 0,03 USD/sao. Chỉ với 200 USD, một dự án có thể mua đủ 2.850 sao - ngưỡng trung bình để gọi vốn seed theo thống kê từ Redpoint Ventures. Nhiều VC sử dụng số sao làm tiêu chí đánh giá, dẫn đến các startup gian lận để thu hút đầu tư, với tỷ lệ lợi nhuận lên tới 117.000 lần. Dù GitHub có chính sách cấm, việc thực thi không đồng đều khiến nhiều tài khoản gian lận vẫn hoạt động.

Tác giả: Claude, Deep Tide TechFlow

Dẫn nhập Deep Tide: Nghiên cứu được bình duyệt từ Đại học Carnegie Mellon (CMU) phát hiện khoảng 6 triệu sao giả trên GitHub, liên quan đến 18.6 nghìn kho lưu trữ và 301 nghìn tài khoản, với các dự án AI/LLM là danh mục tạo sao không độc hại lớn nhất. Giá thị trường sao giả có thể thấp đến 0.03 USD mỗi sao, trong khi dữ liệu từ Redpoint cho thấy số sao trung bình của các dự án vòng hạt giốc do VC tài trợ là 2.850 sao — chỉ cần chi chưa đến 200 USD là có thể "mua" được một mức độ nổi tiếng ảo đạt ngưỡng vòng hạt giống.

GitHub Star (lượt thích) đang trở thành một trò lừa đảo được đóng gói tinh vi.

Theo báo cáo điều tra được Awesome Agents công bố ngày 13 tháng 4, một chuỗi công nghiệp ngầm xoay quanh GitHub Star đã hoạt động công khai: các bài báo học thuật định lượng quy mô vấn đề, hơn chục trang web công khai rao bán Star, còn các tổ chức mạo hiểm (VC) thì trực tiếp đưa số lượng Star vào quyết định sàng lọc dự án.

Nhóm điều tra đã xác minh độc lập 20 kho lưu trữ và phát hiện một số dự án có từ 36% đến 76% số sao đến từ các tài khoản không có người theo dõi, tỷ lệ fork trên star thấp hơn một phần mười so với đường cơ sở của các dự án hữu cơ.

Nền tảng học thuật cốt lõi của báo cáo này đến từ bài báo được bình duyệt đồng cấp, được công bố tại ICSE 2026 (Hội nghị Kỹ thuật Phần mềm Quốc tế) bởi nhóm nghiên cứu hợp tác giữa CMU, Đại học Bang North Carolina và công ty Socket. Công cụ phát hiện StarScout do nhóm nghiên cứu phát triển đã phân tích 20TB siêu dữ liệu GitHub (6.7 tỷ sự kiện, 326 triệu sao, bao phủ từ năm 2019 đến 2024), cuối cùng đánh dấu khoảng 6 triệu sao giả đáng ngờ, 18.6 nghìn kho lưu trữ liên quan và khoảng 301 nghìn tài khoản tham gia.

6 triệu sao giả: Bùng nổ vào năm 2024, dự án AI là điểm nóng

Sao giả không phải là hiện tượng mới, nhưng quy mô của nó đã bùng nổ vào năm 2024. Dữ liệu từ bài báo CMU cho thấy, trước năm 2022, mỗi tháng có không quá 10 kho lưu trữ liên quan đến hoạt động sao giả, nhưng đến tháng 7/2024, con số này đã tăng vọt lên 3.216 kho lưu trữ và 30.779 tài khoản tham gia. Tính đến tháng 7/2024, trong số các kho lưu trữ có trên 50 sao, 16.66% từng tham gia hoạt động sao giả.

Độ chính xác của công cụ phát hiện đã được xác minh gián tiếp bởi hành vi của chính GitHub: 90.42% kho lưu trữ bị StarScout đánh dấu đã bị xóa, và 57.07% tài khoản bị đánh dấu đã bị dọn dẹp.

Trong phân loại mục đích sử dụng sao giả, phần lớn được dùng để quảng bá các kho lưu trữ phần mềm độc hại lừa đảo tồn tại ngắn ngủi. Nhưng trong danh mục không độc hại, các dự án liên quan đến AI và LLM xếp hạng nhất, với tổng số sao giả lên tới 177.000 sao, vượt qua các dự án blockchain/tiền mã hóa. Bài báo chỉ ra rằng, nhiều trong số các dự án này "là kho lưu trữ bài báo học thuật hoặc sản phẩm của các công ty khởi nghiệp liên quan đến LLM". Quan trọng hơn, 78 kho lưu trữ bị phát hiện có hoạt động sao giả từng lên trang GitHub Trending, chứng minh rằng việc mua sao thực sự có thể thao túng thành công thuật toán đề xuất của nền tảng.

Một sao giá thấp nhất 3 cent: Thị trường mua bán sao công khai

Đây không phải là giao dịch trên dark web. Báo cáo điều tra xác nhận, ít nhất hơn chục trang web công khai bán GitHub Star, bao gồm SocialPlug.io, Buy.fans, Boost-Like.store, v.v. Trên Fiverr có 24 dịch vụ tạo sao đang hoạt động, từ gói cơ bản 5 USD đến các gói "quảng bá hữu cơ" trên 25 USD.

Giá được chia thành ba mức: giá rẻ (tài khoản mới dùng một lần) từ 0.03 đến 0.10 USD mỗi sao, mức trung bình từ 0.20 đến 0.50 USD, mức cao cấp (tài khoản nuôi có lịch sử nhiều năm) từ 0.80 đến 0.90 USD. Dịch vụ cao cấp cam kết "sao không mất" và bảo hành bù số lượng trong 30 ngày. SocialPlug tuyên bố đã giao tổng cộng 3.1 triệu sao, phục vụ hơn 53.000 khách hàng, thậm chí cung cấp giao diện API hỗ trợ mua hàng loạt theo chương trình.

Các nền tảng trao đổi sao như GithubStarMate.com và SafeStarExchange.com thì sử dụng chế độ tích điểm trao đổi lẫn nhau, cho phép người dùng trao đổi sao mà không cần tiền. Trên GitHub còn tồn tại ít nhất 7 công cụ mã nguồn mở (như fake-git-history, commit-bot, v.v.), chuyên dùng để giả mạo lịch sử đóng góp. Các tài khoản GitHub được làm sẵn với lịch sử commit 5 năm và huy hiệu Arctic Code Vault được rao bán trên Telegram với giá khoảng 5.000 USD.

Một nghiên cứu năm 2020 của Đại học Thanh Hoa ghi nhận cách hoạt động của các nhóm quảng bá trên QQ và WeChat tại Trung Quốc: các nhóm có hơn 1.020 thành viên xử lý khoảng 20 nhiệm vụ tạo sao mỗi ngày cho các kho lưu trữ, ước tính tạo ra lợi nhuận ngành từ 3.4 đến 4.4 triệu USD mỗi năm.

VC dùng Star để sàng lọc dự án, chỉ 200 USD là có thể "đạt chuẩn" vòng hạt giống

Mối quan hệ giữa Star và gọi vốn không phải là phỏng đoán, mà chính các tổ chức VC đã công khai thừa nhận.

Đối tác Redpoint Ventures Jordan Segall sau khi phân tích 80 công ty công cụ dành cho nhà phát triển đã phát hiện ra rằng, số sao GitHub trung bình tại thời điểm gọi vốn vòng hạt giống là 2.850 sao, và ở vòng A là 4.980 sao. Ông nói rõ: "Nhiều VC viết các chương trình thu thập dữ liệu nội bộ để tìm các dự án GitHub có tốc độ tăng sao nhanh, Star là chỉ số họ thường quan tâm nhất."

Những con số này tương đương với việc cung cấp cho công ty khởi nghiệp một danh sách mua hàng chính xác. Tính theo giá sao rẻ, chỉ cần chi 85 đến 285 USD là có thể tạo ra 2.850 sao để đạt mức trung bình vòng hạt giống; chi 990 đến 4.500 USD có thể đạt ngưỡng vòng A. So với quy mô gọi vốn điển hình của vòng hạt giống từ 1 đến 10 triệu USD, tỷ lệ lợi nhuận trên chi phí nằm trong khoảng từ 3.500 đến 117.000 lần.

Chỉ số ROSS (Bảng xếp hạng công ty khởi nghiệp mã nguồn mở) do Runa Capital công bố hàng quý càng làm gia tăng động lực này. Theo TechCrunch, 68% công ty lọt vào bảng xếp hạng ROSS Index đã nhận được đầu tư ở giai đoạn vòng hạt giống, với tổng số vốn được theo dõi lên tới 169 triệu USD. Phân tích độc lập của báo cáo điều tra phát hiện, Union Labs đứng đầu bảng xếp hạng ROSS Index Q2/2025 (số sao tăng 54.2 lần, tổng 74.300 sao) có nghi ngờ tạo sao nghiêm trọng: 32.7% số sao đến từ các tài khoản không có kho lưu trữ, 52% từ các tài khoản không có người theo dõi, StarScout đánh dấu 47.4% số sao của họ là đáng ngờ. Một bảng xếp hạng ngành được VC trích dẫn rộng rãi, và dự án đứng đầu có gần một nửa số sao bị nghi ngờ là giả mạo.

Đã có các trường hợp thực tế chứng minh chuỗi chuyển đổi từ Star sang gọi vốn: Lovable (trước đây là GPT Engineer) dựa vào 50.000+ Star để nhận được 7.5 triệu USD vòng pre-seed, định giá 1.8 tỷ USD ở vòng A; Browser-use nhận được 17 triệu USD vòng hạt giống sau khi đạt 50.000 sao trong ba tháng; Pangolin dựa vào 1.000 sao để vào Y Combinator và hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 4.7 triệu USD trong vòng tám tháng.

GitHub thi hành không đối xứng: Xóa kho lưu trữ nhưng để lại tài khoản

Chính sách sử dụng chấp nhận được của GitHub cấm rõ ràng "tương tác giả mạo", "thao túng xếp hạng" và việc thiết lập thị trường thứ cấp cho sao giả, thậm chí đặc biệt cấm hành vi tạo sao với động lực là "airdrop tiền mã hóa".

Nhưng việc thi hành là thụ động và không đối xứng. GitHub đã xóa 90.42% kho lưu trữ bị StarScout đánh dấu, nhưng chỉ dọn dẹp 57.07% số tài khoản thực thi. Phần lớn "lực lượng lao động" của ngành công nghiệp sao giả vẫn còn nguyên vẹn. Sau khi Dagster công bố báo cáo điều tra vào năm 2023, các tài khoản sao giả liên quan đã bị xóa trong vòng 48 giờ — nhưng đây là phản ứng sau khi bị phơi bày công khai, chứ không phải kết quả của việc phát hiện chủ động.

Nhóm nghiên cứu CMU đề nghị GitHub sử dụng chỉ số độ nổi tiếng có trọng số dựa trên tính trung tâm mạng thay thế cho việc đếm sao thô, từ đó phá vỡ cấu trúc nền kinh tế sao giả. GitHub cho đến nay vẫn chưa thực hiện.

Điều này tạo thành một vòng lặp tự củng cố: VC dùng Star làm tín hiệu sàng lọc → Công ty khởi nghiệp tạo sao → VC thấy mức độ nổi tiếng ảo → Nhiều VC hơn sử dụng theo dõi Star → Nhiều công ty khởi nghiệp hơn tạo sao. Các con số chuẩn được Redpoint công bố công khai (2.850 cho hạt giống, 4.980 cho vòng A) tương đương với việc đưa cho các công ty khởi nghiệp một danh sách mua hàng được định giá rõ ràng.

Như một nhà bình luận trong báo cáo điều tra đã nói: "Số lượng sao có thể làm giả, nhưng một thứ giúp người khác tiết kiệm được việc sửa lỗi vào cuối tuần thì không thể làm giả."

Câu hỏi Liên quan

QNghiên cứu của Đại học Carnegie Mellon (CMU) đã phát hiện bao nhiêu ngôi sao GitHub giả mạo?

ANghiên cứu đã phát hiện khoảng 6 triệu ngôi sao GitHub giả mạo, liên quan đến 186.000 kho lưu trữ và 301.000 tài khoản.

QDự án nào là loại dự án không độc hại lớn nhất sử dụng sao giả theo báo cáo?

ACác dự án AI/LLM (Trí tuệ nhân tạo/Mô hình ngôn ngữ lớn) là loại dự án không độc hại lớn nhất sử dụng sao giả, với tổng số lên tới 177.000 ngôi sao.

QGiá thị trường cho một ngôi sao GitHub giả là bao nhiêu?

AGiá của một ngôi sao giả rất rẻ, có thể thấp đến 0.03 USD cho các tài khoản mới được tạo một lần. Các gói cao cấp hơn với tài khoản lâu năm có giá từ 0.80 đến 0.90 USD mỗi sao.

QTheo dữ liệu từ Redpoint Ventures, số sao GitHub trung bình cho một vòng gọi vốn hạt giống (seed round) là bao nhiêu?

ATheo dữ liệu từ Redpoint Ventures, số sao GitHub trung bình (median) cho một vòng gọi vốn hạt giống là 2.850 sao.

QGitHub đã phản ứng như thế nào với vấn đề sao giả theo báo cáo?

AGitHub có chính sách cấm rõ ràng các tương tác giả mạo và thao túng xếp hạng. Tuy nhiên, việc thực thi bị cho là thụ động và không đồng đều. Họ đã xóa 90.42% các kho lưu trữ bị đánh dấu là có sao giả, nhưng chỉ xóa 57.07% các tài khoản thực hiện hành vi này.

Nội dung Liên quan

Startup Web3 tại Trung Quốc: Những hướng đi tốt nào? (Phần 5)

Trong loạt bài về cơ hội khởi nghiệp Web3 tại Trung Quốc, phần này tập trung vào việc các nhóm bảo mật/kiểm soát rủi ro và các nhóm ứng dụng/cộng đồng có thể chuyển dịch năng lực sang lĩnh vực AI. **Nhóm bảo mật & kiểm soát rủi ro:** Từ bảo mật trên chuỗi sang kiểm toán hành vi AI Agent. Khi AI Agent phát triển, rủi ro an ninh mở rộng từ tài sản sang hành vi tự động như quyền truy cập, gọi công cụ và thanh toán. Các đội ngũ với kinh nghiệm giám sát chuỗi, kiểm toán có thể chuyển sang cung cấp dịch vụ kiểm tra nhật ký hoạt động Agent, kiểm soát quyền hạn, giám sát truy cập dữ liệu và quản trị an ninh AI cho doanh nghiệp, đặc biệt trong các ngành nhạy cảm như tài chính, y tế. **Nhóm ứng dụng & cộng đồng:** Từ sản phẩm Web3 sang sản phẩm được tăng cường bởi AI. Thay vì chuyển đổi hoàn toàn, các nhóm này nên tích hợp AI vào quy trình sản phẩm và vận hành hiện có để giải quyết vấn đề thực tế. Ví dụ: * Công cụ nghiên cứu đầu tư: Dùng AI để lọc thông tin, tóm tắt tài liệu, giải thích dữ liệu on-chain. * Nền tảng nội dung/cộng đồng: Dùng AI để phân loại câu hỏi, gắn nhãn người dùng, tạo đường dẫn học tập cá nhân hóa. * Công cụ giao dịch/vận hành: Dùng AI để phân tích, nhắc nhở rủi ro, hỗ trợ chiến lược. Chìa khóa là AI phải cải thiện được trải nghiệm người dùng hoặc hiệu quả vận hành, không chỉ là thêm một chatbot. **Các hướng đi nên thận trọng:** 1. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phổ thông: Đòi hỏi nguồn lực khổng lồ, cạnh tranh khốc liệt. 2. Nền tảng AI Agent chung chung: Khó tìm nhu cầu thanh toán cụ thể, dễ dừng ở bản demo. 3. Giao dịch AI tự động, tư vấn đầu tư AI: Dễ chạm vào vấn đề quản lý tiền của người dùng, hứa hẹn lợi nhuận và ranh giới pháp lý nhạy cảm. 4. Chỉ "khoác áo" AI cho dự án cũ: Nếu không giải quyết nhu cầu thực hay cải thiện giá trị cốt lõi, sẽ không bền vững. **Tóm lại:** Đối với các nhà khởi nghiệp Web3 Trung Quốc, việc chuyển sang AI không phải là mục tiêu chính. Điều quan trọng là xem xét năng lực hiện có (dữ liệu, danh tính, thanh toán, bảo mật, vận hành) có thể được áp dụng vào các kịch bản AI thực tế nào, với người trả tiền rõ ràng và ranh giới pháp lý tương đối minh bạch. AI là cơ hội để mở rộng năng lực cốt lõi, không phải để thay thế một nền tảng thiếu nhu cầu thực sự.

marsbit11 phút trước

Startup Web3 tại Trung Quốc: Những hướng đi tốt nào? (Phần 5)

marsbit11 phút trước

Sự Quan Tâm Tăng Cao Đối Với Little Pepe (LILPEPE) Đẩy Nhanh Đợt Bán Trước Với Hơn 28 Triệu USD Tài Trợ

Dự án tiền điện tử Little Pepe (LILPEPE) đang thu hút sự chú ý đáng kể với đợt mở bán trước (presale) cực kỳ thành công. Tính đến nay, dự án đã huy động được hơn 28 triệu USD, với Giai đoạn 13 đã bán được 98.46%. Đây được coi là một trong những đợt presale meme coin nhanh nhất năm 2025. LILPEPE nổi bật nhờ chiến lược phát hành với vốn hóa thị trường bằng 0, được xây dựng trên mạng Lớp 2 tương thích Ethereum và có cơ sở hạ tầng rõ ràng. Dự án áp dụng mô hình không thuế giao dịch, tích hợp cơ chế staking, bảo vệ chống bot sniper và hướng tới quản trị cộng đồng DAO. Dự án đã được kiểm toán bởi CertiK. Cộng đồng của LILPEPE rất sôi động, thể hiện qua các chương trình giveaway với tổng giải thưởng lớn, thu hút hàng trăm nghìn lượt tham gia. Sức hút của dự án còn được phản ánh qua lượng tìm kiếm trực tuyến vượt trội so với các meme coin khác như PEPE, DOGE hay SHIB. Giá token tại Giai đoạn 13 là 0.0022 USD và sẽ được niêm yết ở mức 0.0030 USD, mang lại cơ hội tăng giá cho các nhà đầu tư. Đợt presale có tổng cộng 19 giai đoạn và đang tiến gần đến lúc kết thúc.

TheNewsCrypto24 phút trước

Sự Quan Tâm Tăng Cao Đối Với Little Pepe (LILPEPE) Đẩy Nhanh Đợt Bán Trước Với Hơn 28 Triệu USD Tài Trợ

TheNewsCrypto24 phút trước

Thượng Viện Anh Kêu Gọi BoE Nới Lỏng Quy Định Stablecoin Vì Lo Ngại Về Năng Lực Cạnh Tranh

Thượng viện Vương quốc Anh (House of Lords) đã kêu gọi Ngân hàng Trung ương Anh (BoE) và các cơ quan quản lý xem xét lại một số đề xuất quy định gây tranh cãi đối với stablecoin, cảnh báo rằng các quy tắc cứng nhắc có thể khiến Anh tụt hậu trong cuộc cạnh tranh toàn cầu. Ủy ban Quy định Dịch vụ Tài chính của Thượng viện, trong một báo cáo công bố hôm thứ Tư, ủng hộ nhiều đề xuất cốt lõi của BoE như yêu cầu stablecoin phải được đảm bảo 1:1 bằng tài sản dự trữ. Tuy nhiên, họ chỉ ra rằng một số khía cạnh cần được cân nhắc thêm. Cụ thể, ủy ban đề nghị đánh giá lại đề xuất yêu cầu các nhà phát hành stablecoin hệ thống phải giữ ít nhất 40% dự trữ dưới dạng tiền gửi ngân hàng không hưởng lãi. Họ cho rằng điều này tạo gánh nặng vận hành và có thể làm suy yếu khả năng cạnh tranh của thị trường Anh. Ngoài ra, các giới hạn sở hữu được đề xuất (10.000-20.000 bảng cho cá nhân, 10 triệu bảng cho doanh nghiệp) cũng bị cho là có thể cản trở không cần thiết sự phát triển của stablecoin dựa trên đồng bảng và khó thực thi. Báo cáo nhấn mạnh rằng khung quy định cuối cùng phải linh hoạt, minh bạch và tạo sân chơi bình đẳng để stablecoin cạnh tranh với các phương thức thanh toán khác. Nếu không, Vương quốc Anh có nguy cơ "tụt lại phía sau" so với các quốc gia khác, nơi có khung pháp lý rõ ràng hơn. Lời kêu gọi này diễn ra sau khi Phó Thống đốc BoE phụ trách ổn định tài chính, Sarah Breeden, thừa nhận các đề xuất trước đó có thể đã "quá thận trọng" và ngân hàng sẵn sàng xem xét lại các quy tắc. BoE dự kiến sẽ công bố chính sách cuối cùng và dự thảo quy tắc vào cuối tháng này.

bitcoinist1 giờ trước

Thượng Viện Anh Kêu Gọi BoE Nới Lỏng Quy Định Stablecoin Vì Lo Ngại Về Năng Lực Cạnh Tranh

bitcoinist1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片