Hàn Quốc hành động ngăn chặn USDT và USDC khỏi giao dịch doanh nghiệp – Chi tiết

ambcryptoXuất bản vào 2026-03-08Cập nhật gần nhất vào 2026-03-08

Tóm tắt

Hàn Quốc đang xem xét cấm các stablecoin dựa trên USD, đặc biệt là USDT của Tether và USDC của Circle, trong các quy định giao dịch tiền mã hóa doanh nghiệp sắp tới. Ủy ban Dịch vụ Tài chính (FSC) sẽ loại trừ các stablecoin này để ngăn chặn đầu tư thiếu kiểm soát và do khuôn khổ pháp lý hiện tại không công nhận chúng như phương tiện thanh toán quốc tế. Dù các doanh nghiệp địa phương muốn sử dụng stablecoin để phòng ngừa rủi ro tỷ giá, Hàn Quốc ưu tiên phát triển stablecoin đồng Won nhằm bảo vệ chủ quyền tiền tệ. Quy định mới cho phép doanh nghiệp đầu tư tối đa 5% vốn vào tiền mã hóa, nhưng chỉ được giao dịch Bitcoin và Ethereum thông qua sàn được cấp phép. Xu hướng này phù hợp với các quốc gia như Trung Quốc và Nga, coi stablecoin là vấn đề an ninh quốc gia.

Hàn Quốc đang xem xét việc cấm các stablecoin dựa trên USD, đặc biệt là USDT của Tether và USDC của Circle, khỏi các quy định crypto sắp tới dành cho doanh nghiệp.

Theo một ấn phẩm địa phương, cơ quan giám sát của nước này, Ủy ban Dịch vụ Tài chính (FSC), sẽ loại trừ các stablecoin được định giá bằng đô la Mỹ khỏi các hướng dẫn 'giao dịch tiền ảo doanh nghiệp'.

Báo cáo lưu ý rằng động thái này được thiết kế để "ngăn chặn các khoản đầu tư bừa bãi" trong giai đoạn đầu của thị trường.

Ngoài ra, khuôn khổ pháp lý hiện hành, Đạo luật Giao dịch Ngoại hối, không coi stablecoin là một phương tiện thanh toán đối ngoại. Một nỗ lực gần đây nhằm sửa đổi Đạo luật để bao gồm stablecoin vẫn chưa được phê chuẩn.

Dù vậy, các doanh nghiệp địa phương đã yêu cầu đưa stablecoin vào để giúp họ phòng ngừa rủi ro tỷ giá và thúc đẩy thanh toán nhanh hơn.

Hàn Quốc đề xuất quy định về crypto

Trong hơn chín năm, sân chơi crypto của Hàn Quốc chủ yếu bị thống trị bởi các nhà đầu tư bán lẻ cá nhân. Tuy nhiên, việc áp dụng crypto thể chế mạnh mẽ đã diễn ra trên khắp Hoa Kỳ, EU và một số khu vực của Châu Á.

Do đó, Hàn Quốc đã chọn thiết lập các quy tắc rõ ràng cho các tập đoàn địa phương tìm cách tham gia vào lĩnh vực này.

Những quy tắc này sẽ được triển khai trong các quy định giao dịch crypto doanh nghiệp sắp tới của FSC.

Theo đề xuất, các công ty đủ điều kiện sẽ đầu tư tối đa 5% vốn của họ vào crypto. Tuy nhiên, khoản đầu tư sẽ chỉ bị giới hạn vào các tài sản crypto hàng đầu, bao gồm Bitcoin [BTC] và Ethereum [ETH].

Bên cạnh đó, các giao dịch sẽ được thực hiện nghiêm ngặt thông qua các sàn giao dịch được quy định như Upbit và Bithumb.

Nói như vậy, Hàn Quốc đã thúc đẩy các stablecoin được định giá bằng Won Hàn Quốc (KRW) từ năm ngoái để giảm sự phụ thuộc vào các lựa chọn thay thế bằng đô la Mỹ.

Vì vậy, nhu cầu về chủ quyền tiền tệ cũng có thể là một lý do chính khác để loại trừ USDT và USDC. Trên thực tế, Trung Quốc và Nga đã thực hiện các động thái tương tự, nhấn mạnh việc áp dụng stablecoin như một vấn đề an ninh quốc gia giữa các bên chính.

Stablecoin, hay tiền kỹ thuật số được neo theo các loại tiền tệ truyền thống khác nhau, đã phát triển lên hơn 300 tỷ USD giữa làn sóng áp dụng toàn cầu bùng nổ. Các đường ray crypto đã biến stablecoin thành một cách chuyển tiền và thanh toán quốc tế chi phí thấp và nhanh chóng.

Hoạt động Stablecoin tại Châu Á

Tuy nhiên, USDT và USDC dựa trên đô la Mỹ kiểm soát hơn 90% thị phần. Nhưng có khả năng một cuộc đối đầu sắp xảy ra khi các khu vực pháp lý khác nhau tự định vị để chống lại sự thống trị của đồng đô la Mỹ.

Thú vị là, Châu Á đã nổi lên như một hành lang stablecoin chủ chốt, chiếm 60% (245 tỷ USD) tổng hoạt động vào năm 2025. Hoạt động bắt nguồn từ Châu Á chủ yếu được thúc đẩy bởi Singapore, Hồng Kông và Nhật Bản. Nhưng hầu hết các quốc gia này đang thúc đẩy để bảo vệ lãnh thổ của họ khỏi các stablecoin đô la Mỹ.

Vẫn còn phải xem làm thế nào các stablecoin nước ngoài được đề xuất này sẽ cạnh tranh với USDC và USDT trong tương lai gần.

Tóm tắt cuối cùng

  • Các cơ quan quản lý và nhà lập pháp Hàn Quốc đang xem xét việc loại trừ USDT và USDC khỏi các hướng dẫn giao dịch crypto doanh nghiệp
  • Châu Á rộng lớn hơn thống trị hoạt động stablecoin toàn cầu, tạo ra 245 tỷ USD vào năm 2025, nhưng các quốc gia riêng lẻ đang thúc đẩy các stablecoin được neo theo đồng tiền địa phương của họ.

Câu hỏi Liên quan

QHàn Quốc đang có kế hoạch gì đối với các stablecoin như USDT và USDC?

AHàn Quốc đang xem xét việc cấm các stablecoin dựa trên USD, đặc biệt là USDT của Tether và USDC của Circle, khỏi các quy định giao dịch tiền mã hóa doanh nghiệp sắp tới.

QTại sao Hàn Quốc muốn loại trừ stablecoin USD?

AĐộng thái này nhằm ngăn chặn các khoản đầu tư bừa bãi trong giai đoạn đầu của thị trường. Ngoài ra, khung pháp lý hiện hành không coi stablecoin là phương tiện thanh toán bên ngoài, và họ muốn thúc đẩy chủ quyền tiền tệ bằng cách giảm sự phụ thuộc vào đồng USD.

QCác quy tắc giao dịch tiền mã hóa mới cho doanh nghiệp Hàn Quốc có những điểm chính?

ACác doanh nghiệp đủ điều kiện sẽ được đầu tư tối đa 5% vốn vào tiền mã hóa, nhưng chỉ giới hạn ở các tài sản hàng đầu như Bitcoin (BTC) và Ethereum (ETH). Giao dịch phải được thực hiện thông qua các sàn giao dịch được quy định như Upbit và Bithumb.

QHàn Quốc đã làm gì để thúc đẩy stablecoin nội địa?

AKể từ năm ngoái, Hàn Quốc đã thúc đẩy việc phát triển các stablecoin được định giá bằng Won Hàn Quốc (KRW) để giảm sự phụ thuộc vào các stablecoin dựa trên USD.

QVai trò của Châu Á trong hoạt động stablecoin toàn cầu là gì?

AChâu Á là hành lang stablecoin chính, chiếm 60% (245 tỷ USD) tổng hoạt động vào năm 2025, chủ yếu được thúc đẩy bởi Singapore, Hồng Kông và Nhật Bản. Tuy nhiên, nhiều quốc gia đang tìm cách phát triển stablecoin gắn với đồng tiền địa phương của họ.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit8 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit8 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit13 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit13 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit1 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

Người dùng ví cứng Bitcoin Coldcard đang được cảnh báo về một đợt tấn công mới nhằm đánh cắp tiền điện tử, chỉ vài ngày sau đợt tấn công đầu tiên. Alex Thorn, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại Galaxy, thông báo đã phát hiện 218 giao dịch đáng ngờ trong vài giờ qua, ảnh hưởng đến 462 địa chỉ và di chuyển khoảng 388,9 Bitcoin. Ông cho biết các giao dịch này có đặc điểm phù hợp với lỗ hổng của Coldcard và tốc độ giao dịch cao gấp khoảng 45 lần bình thường. Hầu hết số tiền bị đánh cắp được chuyển đến các địa chỉ đích mới riêng biệt thay vì tập trung vào một ví. Một số đã được chuyển tiếp lần thứ hai. Nguyên nhân được cho là do lỗi phần mềm chưa từng được phát hiện trước đây trên firmware Coldcard, khiến thiết bị tạo ra seed ví với độ ngẫu nhiên thấp hơn dự định. Ước tính hiện tại có hơn 1.100 ví bị ảnh hưởng với tổng số tiền khoảng 90 triệu USD Bitcoin bị đánh cắp. Người dùng bị ảnh hưởng được khuyến cáo có thể thử chuyển số tiền còn lại sang ví an toàn bằng một giao dịch cạnh tranh với phí cao hơn.

cointelegraph2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

cointelegraph2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow