Snowflake tăng giá 33%, hạ tầng AI từ chip tiến tới tầng dữ liệu

marsbitXuất bản vào 2026-05-29Cập nhật gần nhất vào 2026-05-29

Tóm tắt

Bài viết đề cập đến việc Snowflake tăng 33% giá cổ phiếu do điều chỉnh dự báo doanh thu cả năm và ký thỏa thuận hợp tác trị giá 6 tỷ USD trong 5 năm với AWS. Thị trường đánh giá lại vai trò của Snowflake trong chuỗi triển khai AI doanh nghiệp. Thỏa thuận cung cấp chip Graviton giải quyết vấn đề điện toán, đồng thời tích hợp sâu hơn nền tảng Snowflake với khối lượng công việc AI trên AWS, đáp ứng nhu cầu kết nối dữ liệu doanh nghiệp vào quy trình AI. Điều này đưa Snowflake trở lại nhóm 'người chiến thắng' trong làn sóng AI, chứng minh AI có thể tạo ra tăng trưởng doanh thu thực tế. Ít nhất 30 nhà phân tích đã nâng mục tiêu giá. Hợp tác này cũng củng cố hệ sinh thái chip tự thiết kế của Amazon. Snowflake không chỉ là kho dữ liệu mà đang trở thành tầng dữ liệu quan trọng trong quá trình triển khai ứng dụng AI doanh nghiệp.

Biên tập viên: Câu chuyện giao dịch AI đang lan rộng từ chip và mô hình, tiến xa hơn đến tầng hạ tầng dữ liệu.

Sau khi chịu áp lực về giá từ đầu năm, Snowflake đã tăng hơn 33% giá cổ phiếu chỉ trong một ngày nhờ nâng dự báo doanh thu cả năm và đạt được thỏa thuận hợp tác 5 năm trị giá 60 tỷ USD với AWS. Trọng tâm phản ứng của thị trường lần này không chỉ là báo cáo tài chính vượt kỳ vọng, mà còn là việc các nhà đầu tư bắt đầu đánh giá lại vị trí của Snowflake trong chuỗi triển khai AI doanh nghiệp.

Một năm qua, các công ty phần mềm doanh nghiệp thường đối mặt với một câu hỏi: Liệu AI sẽ trở thành động cơ tăng trưởng hay ngược lại, làm suy yếu mô hình kinh doanh vốn có của họ? Kết quả hoạt động mới nhất của Snowflake và thỏa thuận với AWS đã đưa ra một câu trả lời tương đối rõ ràng - khi các doanh nghiệp bắt đầu triển khai quy mô lớn các ứng dụng AI, khả năng lưu trữ, xử lý, phân tích dữ liệu và triển khai mô hình sẽ trở nên quan trọng hơn.

Trong hợp tác lần này, nguồn cung chip AWS Graviton giải quyết vấn đề ràng buộc về sức mạnh tính toán, trong khi việc tích hợp sâu hơn nền tảng Snowflake với khối lượng công việc AI trên AWS hướng tới nhu cầu cốt lõi của doanh nghiệp: doanh nghiệp không chỉ đơn giản là "sử dụng AI", mà cần kết nối dữ liệu của chính mình vào quy trình làm việc AI, xây dựng hệ thống ứng dụng có thể vận hành, quản lý và mở rộng.

Đây cũng là lý do Snowflake được tái đưa vào câu chuyện kể về "người chiến thắng AI". Các cổ phiếu phần mềm AI trước đó đã trải qua đợt bán tháo, thị trường nghi ngờ sâu sắc về việc "liệu AI có thực sự đóng góp vào doanh thu hay không". Nhưng trường hợp của Snowflake cho thấy, một khi AI chuyển từ trình diễn khái niệm sang tăng trưởng doanh thu thực tế, tâm lý thị trường cũng có thể đảo chiều nhanh chóng. Việc ít nhất 30 nhà phân tích nâng mục tiêu giá chứng tỏ thị trường vốn đang định giá lại giá trị của nền tảng dữ liệu trong chu kỳ hạ tầng AI.

Điều đáng chú ý hơn là thỏa thuận này cũng củng cố sự hiện diện của hệ sinh thái chip tự nghiên cứu của AWS. Từ Anthropic, OpenAI, Meta đến Uber, và giờ là Snowflake, Amazon đang tự gắn mình sâu hơn vào hạ tầng AI thông qua hợp tác đám mây, chip và phần mềm doanh nghiệp. Đối với Snowflake, điều này có nghĩa là nó không chỉ là công ty kho dữ liệu doanh nghiệp, mà đang trở thành tầng dữ liệu then chốt trong quá trình triển khai ứng dụng AI doanh nghiệp.

Dưới đây là bài viết gốc:

Ngày 28 tháng 5, cổ phiếu Snowflake đã tăng mạnh hơn 33% vào thứ Năm. Trước đó, công ty đã nâng dự báo doanh thu cả năm và đạt được thỏa thuận hợp tác trị giá 60 tỷ USD với Amazon, củng cố niềm tin của nhà đầu tư rằng đây sẽ là một trong những đơn vị hưởng lợi chính từ làn sóng AI.

Thỏa thuận 5 năm với Amazon Web Services (AWS) này sẽ cung cấp cho Snowflake nguồn cung chip AWS Graviton quan trọng. Hiện tại, khi việc sử dụng AI tăng mạnh, tài nguyên sức mạnh tính toán đang trở nên khan hiếm.

Thỏa thuận này cũng sẽ đẩy mạnh việc tích hợp các sản phẩm lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu của Snowflake với khối lượng công việc AI trên đám mây AWS. Khi các doanh nghiệp nhanh chóng mở rộng quy mô ứng dụng AI, Snowflake có khả năng nắm bắt thêm nhiều nhu cầu. Hiện phần lớn khách hàng của Snowflake đều hoạt động trên AWS.

Sau thông báo, ít nhất 30 nhà phân tích đã nâng mục tiêu giá cho Snowflake, đưa mục tiêu giá trung vị từ 230 USD trước khi công bố báo cáo tài chính vào thứ Tư lên 280 USD. Giá cổ phiếu mới nhất trên thị trường sớm là 233,50 USD.

Nếu mức tăng hiện tại được duy trì, vốn hóa thị trường của Snowflake sẽ tăng thêm khoảng 20 tỷ USD từ mức cơ sở 607,5 tỷ USD.

Matt Britzman, nhà phân tích cổ phiếu cấp cao tại Hargreaves Lansdown, cho biết mức tăng mạnh của cổ phiếu Snowflake - đã giảm 20% tính đến phiên giao dịch trước đó trong năm nay - "cho thấy sự nghi ngờ mạnh mẽ đã tích lũy trên thị trường ra sao khi các công ty dữ liệu bị ảnh hưởng bởi đợt bán tháo phần mềm AI rộng hơn."

"Nhưng nó cũng cho thấy, một khi một công ty chứng minh AI đang thực sự thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, chứ không chỉ để trang trí cho các bản trình bày, tâm lý thị trường có thể thay đổi nhanh đến mức nào."

Hiện tại, tỷ lệ P/E kỳ vọng 12 tháng tới của Snowflake là 85,21 lần, so với Datadog là 85,19 lần và MongoDB là 47,17 lần. P/E cao hơn thường có nghĩa là các nhà đầu tư đang đặt cược vào tăng trưởng mạnh mẽ hơn trong tương lai.

Trước đây, thị trường lo ngại AI sẽ làm đảo lộn phần mềm doanh nghiệp, khiến Snowflake chịu áp lực. Hiện tại, công ty đang tích hợp AI vào nền tảng của mình, giúp các doanh nghiệp hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn, phân tích và xây dựng các công cụ AI.

"Chúng tôi cho rằng, kết quả hoạt động này sẽ đưa Snowflake rõ ràng vào hàng ngũ 'người chiến thắng AI' và xứng đáng với bội số định giá cao hơn," Patrick Colville, nhà phân tích nghiên cứu cổ phiếu tại Scotiabank, cho biết. Ông nói thêm rằng điều này cho thấy rõ ràng Snowflake đang hưởng lợi từ sự gia tăng áp dụng AI doanh nghiệp.

Snowflake giúp các doanh nghiệp lưu trữ, quản lý và phân tích tất cả dữ liệu trên một nền tảng duy nhất. Các công cụ AI như Cortex Code và Snowpark của họ đang được áp dụng mạnh mẽ, cho phép doanh nghiệp xây dựng ứng dụng AI tạo sinh dựa trên dữ liệu của chính họ và triển khai các mô hình học máy.

Thỏa thuận này cũng một lần nữa thể hiện sự tin tưởng vào hoạt động kinh doanh chip tự nghiên cứu của Amazon. Trong vài tháng gần đây, Amazon đã ký kết hợp đồng với nhiều khách hàng quan trọng, bao gồm Anthropic, OpenAI, công ty mẹ của Facebook là Meta và Uber.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao giá cổ phiếu của Snowflake tăng mạnh 33% trong một ngày?

AGiá cổ phiếu Snowflake tăng mạnh do công ty điều chỉnh tăng dự báo doanh thu cả năm và công bố thỏa thuận hợp tác trị giá 60 tỷ USD trong 5 năm với AWS, củng cố niềm tin của nhà đầu tư rằng công ty là một trong những đơn vị hưởng lợi chính từ làn sóng AI.

QThỏa thuận giữa Snowflake và AWS có ý nghĩa gì đối với cơ sở hạ tầng AI?

AThỏa thuận cung cấp cho Snowflake nguồn cung chip AWS Graviton để giải quyết vấn đề ràng buộc về sức mạnh tính toán, đồng thời tích hợp sâu hơn nền tảng Snowflake với các khối lượng công việc AI trên AWS. Điều này đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp trong việc kết nối dữ liệu riêng vào quy trình công việc AI và xây dựng các hệ thống ứng dụng có thể vận hành, quản lý và mở rộng.

QSự kiện này cho thấy xu hướng đầu tư AI đang thay đổi như thế nào?

ASự kiện cho thấy tường thuật giao dịch AI đang mở rộng từ chip và mô hình sang các lớp cơ sở hạ tầng dữ liệu. Thị trường đang định giá lại giá trị của nền tảng dữ liệu trong chu kỳ cơ sở hạ tầng AI, coi Snowflake như một lớp dữ liệu quan trọng trong quá trình triển khai ứng dụng AI của doanh nghiệp, thay vì chỉ là một công ty kho dữ liệu.

QTại sao các nhà phân tích lại coi Snowflake là 'người chiến thắng AI' sau sự kiện này?

ACác nhà phân tích coi Snowflake là 'người chiến thắng AI' vì công ty đã chứng minh AI thực sự thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, không chỉ là khái niệm. Hơn 30 nhà phân tích điều chỉnh tăng mục tiêu giá cổ phiếu, phản ánh sự tái định giá của thị trường. Snowflake đang nhúng AI vào nền tảng, giúp doanh nghiệp tích hợp dữ liệu, phân tích và xây dựng công cụ AI dựa trên dữ liệu của chính họ.

QThỏa thuận này có ý nghĩa gì đối với hệ sinh thái chip tự nghiên cứu của Amazon (AWS)?

AThỏa thuận củng cố sự hiện diện của hệ sinh thái chip tự nghiên cứu AWS. Amazon đang thông qua hợp tác về đám mây, chip và phần mềm doanh nghiệp với các công ty như Anthropic, OpenAI, Meta, Uber và nay là Snowflake để nhúng sâu hơn vào cơ sở hạ tầng AI, thể hiện sự tin tưởng vào năng lực chip Graviton của họ.

Nội dung Liên quan

Ba năm sau: Nhìn lại nhận định của tôi về ChatGPT vào năm 2023

**Tóm tắt tiếng Việt:** Năm 2026, tác giả Vương Kiến Thạc nhìn lại 20 dự đoán của mình về ChatGPT từ năm 2023, sử dụng AI (41 agent Opus 4.8) để đối chiếu với dữ liệu thực tế. **Kết quả chính:** Phần lớn các dự đoán về **cơ chế và xu hướng** là đúng: * **Đúng:** Kiến trúc RAG + tìm kiếm trở thành chuẩn để giảm ảo giác. LUI (Giao diện ngôn ngữ tự nhiên) tạo ra một "lục địa mới" cho tương tác máy tính. Mạng lưới agent với giao thức kết nối mới đang hình thành. Trung Quốc thu hẹp khoảng cách về mô hình lớn có thể sử dụng. ChatGPT không có ý thức, vượt qua bài kiểm tra Turing nhờ biểu diễn. Nó là bước tiến lớn nhưng chưa phải AGI, chưa gây ra làn sóng thất nghiệp hàng loạt. * **Sai/Sai một phần:** Dự đoán cụ thể **GPT-4 có 100 nghìn tỷ tham số** là sai hoàn toàn (thực tế ~1.8 nghìn tỷ). Nhận định **LLM không thể tự học toán** bị bác bỏ khi các mô hình giành huy chương IMO. **Giá trị sẽ thuộc về lớp ứng dụng** bị chứng minh ngược lại khi lợi nhuận khổng lồ thuộc về lớp nền tảng tính toán (như NVIDIA). **AI có thể né tránh vấn đề bản quyền** là sai, với các vụ kiện và khoản bồi thường lớn. Dự đoán **chi phí đào tạo mô hình lớn chỉ 5-10 tỷ USD** là quá thấp so với thực tế. **Bài học rút ra:** 1. **Dự đoán xu hướng và cơ chế đáng tin cậy hơn nhiều so với các con số cụ thể hay mức độ tuyệt đối.** 2. **Có xu hướng đánh giá quá cao tốc độ thay đổi trong ngắn hạn, nhưng lại đánh giá thấp mức độ thay đổi trong dài hạn.** 3. **Sai lầm tinh vi thường nằm ở "sự phân bố":** tổng thể đúng nhưng tác động không đồng đều (ví dụ: việc làm). 4. **Những phát biểu có giới hạn, thận trọng thường đứng vững theo thời gian.** 5. **Ba năm là chưa đủ để kết luận cho một số vấn đề sâu xa** (như ý thức máy móc, sự xuất hiện năng lực). Bài viết kết luận rằng việc nhìn đúng hướng đi lớn không quá khó, nhưng thừa nhận những sai lầm trong ước tính chi tiết, tốc độ và phân bố mới là điều đáng ghi nhớ cho những dự đoán trong tương lai.

marsbit6 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại nhận định của tôi về ChatGPT vào năm 2023

marsbit6 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại những dự đoán của tôi về ChatGPT năm 2023

**Tóm tắt: Nhìn lại 20 dự đoán về ChatGPT năm 2023 sau 3 năm** Vào tháng 3/2023, khi ChatGPT mới xuất hiện và GPT-4 chưa ra mắt, tác giả Vương Kiến Thạc đã đưa ra 20 nhận định về tương lai của AI. Giờ đây, vào cuối tháng 5/2026, một hệ thống AI gồm 41 agent đã được sử dụng để kiểm chứng lại từng dự đoán đó dựa trên dữ liệu thực tế. **Kết quả kiểm chứng (Tính đến 5/2026):** * **Đúng/Bản chất đúng (✅/🟢):** 13/20 dự đoán. * **Một phần đúng (🟡):** 6/20 dự đoán. * **Sai (❌):** 1/20 dự đoán. **Những điểm dự đoán chính xác nổi bật:** 1. **Kiến trúc RAG & Tìm kiếm:** Dự đoán việc bổ sung kiến thức thông qua cơ chế truy xuất bên ngoài (như vector search) thay vì chỉ fine-tune model đã trở thành tiêu chuẩn. 2. **Giao diện ngôn ngữ tự nhiên (LUI):** Nhận định ChatGPT mở ra kỷ nguyên LUI, tạo ra một hệ sinh thái rộng lớn hơn cả việc phát triển model cơ bản, đã được chứng minh. 3. **Mô hình lớn Trung Quốc:** Dự báo khoảng cách về khả năng giữa các mô hình Trung Quốc và đỉnh cao thế giới sẽ thu hẹp nhanh chóng trong khoảng 3 năm đã thành hiện thực. 4. **Ý thức và Kiểm tra Turing:** Quan điểm cho rằng ChatGPT không có ý thức và bài kiểm tra Turing chỉ đánh giá biểu hiện bề ngoài vẫn vững vàng. **Những điểm dự đoán chưa chính xác hoặc sai lệch:** 1. **Tham số GPT-4 (❌):** Thông tin GPT-4 có 100 nghìn tỷ tham số là hoàn toàn sai. 2. **Khả năng toán học của LLM:** Mặc dù đúng khi cho rằng cần công cụ bổ trợ, nhưng khẳng định LLM "không thể" tự học toán thuần túy đã bị bác bỏ khi các model năm 2025 giành huy chương IMO. 3. **Nơi nắm giữ giá trị:** Dự đoán giá trị sẽ thuộc về tầng ứng dụng, còn các công ty làm model cơ bản có thể không sinh lời, đã không tính đến sự thống trị và lợi nhuận khổng lồ của NVIDIA ở tầng phần cứng tính toán. 4. **Bản quyền:** Nhận định AI có thể "né tránh" vi phạm bản quyền là sai, khi thực tế đã có những vụ kiện và dàn xếp bồi thường lớn nhất lịch sử liên quan đến dữ liệu huấn luyện. **Bài học rút ra sau 3 năm:** * **Dự đoán xu hướng và cơ chế đáng tin cậy hơn nhiều so với các con số cụ thể.** * Xu hướng chung: **Đánh giá quá lạc quan về tốc độ, nhưng lại đánh giá thấp mức độ phát triển** về lâu dài. * Sai lầm tinh vi thường nằm ở **sự phân bổ** (ví dụ: tác động việc làm lên nhóm người lao động trẻ), chứ không phải tổng thể. * **Những nhận định có giới hạn, điều kiện đi kèm thường chính xác hơn** những phát biểu tuyệt đối. * Một số câu hỏi lớn vẫn chưa có câu trả lời cuối cùng sau 3 năm. Bản tổng kết này không chỉ chấm điểm cho quá khứ, mà còn đặt ra những quy tắc cho việc dự đoán trong tương lai.

链捕手9 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại những dự đoán của tôi về ChatGPT năm 2023

链捕手9 giờ trước

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

Bài viết cảnh báo về bong bóng đầu tư AI khi phân tích chỉ ra rằng hầu hết các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Alphabet, Meta, Oracle (trừ Amazon) có thể nhận tỷ suất lợi nhuận âm từ các khoản đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI. Dựa trên kỳ vọng của nhà phân tích về doanh thu và chi tiêu vốn giai đoạn 2025-2030, tốc độ tăng đầu tư (~20%/năm) vượt xa tốc độ tăng doanh thu dự kiến (~15%/năm). Tác giả nhấn mạnh, đầu tư công nghệ hiện giải thích 93% tăng trưởng GDP Mỹ. Nếu các công ty cắt giảm chi tiêu, không chỉ chuỗi cung ứng (Nvidia, TSMC, ASML) bị ảnh hưởng mà nền kinh tế Mỹ có thể suy thoái, kéo theo thị trường chứng khoán lao dốc. Các IPO của OpenAI, Anthropic được xem như cách chuyển giao rủi ro từ nhà đầu tư ban đầu sang các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân. Dù cơn sốt có thể kéo dài đến 2026 nhờ IPO, nhưng thực tế toán học khắc nghiệt (cần thêm 2-5 nghìn tỷ USD doanh thu để đạt lợi nhuận 10%) khiến việc điều chỉnh là không tránh khỏi vào 2027-2028, tương tự bong bóng dot-com những năm 2000. Câu hỏi then chốt: ai sẽ trả giá cho cuộc chạy đua cơ sở hạ tầng đắt đỏ này?

marsbit9 giờ trước

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

marsbit9 giờ trước

Từ Token đến Lao động Máy móc: AI đang chuyển từ Công cụ thành 'Người lao động'

Từ công cụ thành "công nhân": AI đang trở thành lực lượng lao động máy móc Bài viết phân tích sự chuyển dịch trong thị trường AI: từ việc bán token hay giờ GPU đơn thuần, sang một thị trường "lao động máy móc" mới, nơi chính công việc được hoàn thành bởi phần mềm trở thành đối tượng được định giá và giao dịch. Tác giả dự đoán cơ chế định giá AI sẽ phát triển qua bốn giai đoạn: token thô -> thị trường năng lực LLM tiêu chuẩn hóa -> thị trường lao động theo ngành -> thị trường kết quả có thể lập trình. Trong tương lai, doanh nghiệp có thể không còn quan tâm công việc do model hay GPU cụ thể nào thực hiện, mà chỉ quan tâm liệu nó có được giao đúng tiêu chuẩn về độ trễ, độ chính xác, độ tin cậy và chi phí hay không. Điều này cũng làm thay đổi vai trò của con người, chuyển sang giám sát, chịu trách nhiệm, quản lý ngữ cảnh và đưa ra phán quyết cuối cùng - những yếu tố có thể trở nên có giá trị hơn. Bài viết nhấn mạnh AI không chỉ đơn thuần thay thế lao động mà mở rộng thị trường tổng thể. Khi chi phí công việc giảm, nhu cầu có thể tăng lên, tạo ra những loại hình công việc và dịch vụ mới khả thi về mặt kinh tế. Thị trường lao động máy móc sẽ bắt đầu từ những công việc có thể được xác định rõ ràng và đo lường được, hướng tới việc biến lao động máy móc thành một yếu tố sản xuất mới có thể được thu mua, thanh toán và giao dịch.

marsbit10 giờ trước

Từ Token đến Lao động Máy móc: AI đang chuyển từ Công cụ thành 'Người lao động'

marsbit10 giờ trước

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

Trong bài viết, tác giả phân tích động thái giảm giá API lên tới 99% cho dòng MiMo-V2.5 của Xiaomi và phản bác các ý kiến cho rằng đây chỉ là chiến lược marketing hay "bán lỗ cướp thị trường". Lộ Phúc Lợi, người đứng đầu MiMo, đã công bố một blog kỹ thuật dài 5000 chữ để giải thích cơ sở kỹ thuật của mức giá mới. Bài viết mô tả sáu trụ cột công nghệ chính cho phép mức giảm giá này: 1. **Kiến trúc Hybrid SWA (Sliding Window Attention):** Giảm dung lượng bộ nhớ tạm (KVCache) xuống còn 1/7 so với Full Attention truyền thống. 2. **Quản lý KVCache hai bể riêng biệt:** Tối ưu hóa việc phân bổ bộ nhớ để triệt để tận dụng lợi thế của SWA, tăng gấp 5 lần số lượng người dùng đồng thời. 3. **Hệ thống tiền tố cache được cải tiến:** Đảm bảo an toàn và nâng cao tỷ lệ trúng cache lên tới 93-95%, khiến phần lớn yêu cầu đọc lặp lại hầu như không cần tính toán lại. 4. **Hệ thống lưu trữ phân tán GCache:** Triển khai trực tiếp trên ổ SSD của máy GPU, giảm chi phí lưu trữ xuống gần bằng 0. 5. **Hệ thống điều phối LLM-Router:** Tối ưu định tuyến và lập lịch, ưu tiên các yêu cầu có cache, tăng hiệu suất tổng thể. 6. **Dự đoán đa token (MTP):** Giảm chi phí tạo văn bản (output), hoàn thiện vòng tròn giảm chi phí cho toàn bộ quá trình xử lý. Những cải tiến này, khi kết hợp, tạo ra một chuỗi tối ưu toàn diện làm giảm đáng kể chi phí tính toán và lưu trữ cho mỗi yêu cầu. Bài viết kết luận rằng mức giảm 99% không phải là con số tiếp thị, mà là kết quả có thể chứng minh của một hệ thống kỹ thuật hoàn chỉnh, một phương pháp giảm chi phí đáng để ngành tham khảo.

marsbit12 giờ trước

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

marsbit12 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua LAYER

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Solayer (LAYER) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Solayer (LAYER) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Solayer (LAYER) của BạnSau khi mua Solayer (LAYER), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Solayer (LAYER)Giao dịch Solayer (LAYER) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 444Xuất bản vào 2025.02.11Cập nhật vào 2025.03.21

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của LAYER (LAYER) được trình bày dưới đây.