Vương Xuyên Thung lũng Silicon: Làm sao không lo lắng khi lão Vương nhà bên đầu tư cổ phiếu lưu trữ kiếm được gấp 30 lần?

marsbitXuất bản vào 2026-05-11Cập nhật gần nhất vào 2026-05-11

Tóm tắt

Tác giả Vương Xuyên từ Thung lũng Silicon chia sẻ về sự lo lắng khi chứng kiến cổ phiếu ngành bán dẫn, đặc biệt là lưu trữ (như SNDK tăng 38 lần), tăng vọt. Ông cho rằng để giảm lo âu, cần chuyển quyền kiểm soát từ vùng hạch hạnh nhân (amygdala) sang vỏ não trước trán (prefrontal cortex) bằng cách viết ra và phân tích nguyên nhân chi tiết. Bài viết phân tích nguyên nhân đằng sau đà tăng này, bắt nguồn từ làn sóng định giá cao cho các startup AI dù họ thua lỗ nặng. Lấy công ty Anthropic (Anth) làm ví dụ: dù doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) được báo cáo cao, công ty vẫn thua lỗ hàng tháng hàng tỷ USD và phải liên tục huy động vốn (đã gọi 723 tỷ USD, tổng doanh thu chỉ 108 tỷ USD). Dù vậy, định giá của Anth vẫn được đẩy lên rất cao (có thông tin lên tới 1.200 tỷ USD), thậm chí ngang ngửa hoặc vượt cả tập đoàn Berkshire Hathaway của Buffett - vốn có nền tảng tài chính vững chắc với lợi nhuận khổng lồ và lượng tiền mặt lớn. Tác giả chỉ ra rằng niềm tin vào sự tăng trưởng vĩnh viễn và định giá khổng lồ của các công ty AI non trẻ, đang thua lỗ là điều đáng kinh ngạc. Sự tăng vọt về chi tiêu vốn (capex) trong ngành AI, thúc đẩy bởi làn sóng định giá này, chính là mắt xích then chốt dẫn đến sự bùng nổ tiếp theo trong ngành sản xuất và lưu trữ bán dẫn.

Tác giả: Vương Xuyên Thung lũng Silicon, investguru

1/ Cảm xúc lo lắng của con người nhiều lúc là phản ứng căng thẳng của hạch hạnh nhân trong não bộ. Để giảm bớt cảm xúc lo lắng, không thể chỉ đơn giản là giảng giải suông, "Đừng lo lắng, lo lắng cũng vô ích", hay những lời an ủi tương tự. Điều đó không thể thay đổi cơ chế nền tảng đằng sau phản ứng căng thẳng. Phương pháp thực sự hiệu quả là để người đang lo lắng, từ từ viết ra giấy những việc và nguyên nhân khiến họ lo lắng. Quá trình viết chính là chuyển quyền kiểm soát của não bộ, từ hạch hạnh nhân chỉ biết căng thẳng cảnh giác, sang cho thùy trán (prefrontal cortex) tư duy lý tính. Viết càng chi tiết, phân tích càng sâu, việc chuyển giao quyền kiểm soát càng triệt để, cảm xúc lo lắng tự nhiên sẽ giảm. Dù bạn không viết xong một lần, chỉ cần bắt đầu viết, đại khái biết rõ còn bao lâu nữa là có thể sắp xếp logic cho thông suốt, rõ ràng, thì cảm xúc lo lắng cũng sẽ bắt đầu giảm. Không bắt buộc bản thân từ từ viết ra, chỉ uống 'canh tâm linh', thì không thể thực sự hoàn thành việc chuyển giao quyền kiểm soát này, cũng có nghĩa là không thể thay đổi căn bản nỗi lo lắng.

2/ Một việc đáng lo lắng vào tháng 5 năm 2026, là toàn bộ cổ phiếu ngành bán dẫn tăng giá mạnh. Chỉ số bán dẫn Philadelphia nổi tiếng, đã tăng 150% so với một năm trước. Cổ phiếu các công ty lưu trữ bán dẫn các loại, càng tăng giá toàn diện, trong đó giá đóng cửa của SNDK tính đến ngày 8 tháng 5 là 1562 USD, gấp 38 lần so với một năm trước. Người viết không có đầu tư vào công ty bán dẫn, nhưng cố gắng trong bài viết này tháo gỡ logic nền tảng đằng sau việc tăng giá của những cổ phiếu này, để chia sẻ và thảo luận với độc giả.

3/ Câu chuyện này bắt đầu từ sự leo thang nhanh chóng về định giá của các công ty khởi nghiệp AI các loại. Nhiều nhà đầu cơ bên ngoài chỉ quan tâm đến tăng giảm giá cổ phiếu, thiếu một số kiến thức cơ bản:

  • Một, đa phần các công ty khởi nghiệp AI thua lỗ nghiêm trọng, nhưng nhiều người nhầm lẫn hoàn toàn hai khái niệm cơ bản là doanh thu và lợi nhuận (một số người thậm chí là cố ý), và mãi không sửa, truyền sai thành sai.
  • Hai, khi một công ty nói ARR (Annual Recurring Revenue, Doanh thu định kỳ hàng năm) của họ đạt một tỷ USD, không có nghĩa là tổng doanh thu năm ngoái của họ đạt một tỷ USD, nhiều nhất chỉ có nghĩa là doanh thu tháng gần nhất của họ đạt 8,33 triệu USD thôi. Bạn tự làm mình tình cảm, hiểu sai, là vấn đề của bạn.
  • Ba, những gì một công ty không nói, tiết lộ nhiều thông tin hơn những gì họ nói. Họ báo cáo ARR nhưng không nói đến lợi nhuận, có nghĩa là họ thua lỗ nghiêm trọng. Họ nói nửa năm trước rằng ARR của họ đạt một tỷ, nhưng bây giờ lâu rồi không lên tiếng nữa, khả năng lớn là doanh thu của họ đã co lại, thua lỗ càng nghiêm trọng hơn.

4/ Lấy công ty mô hình lớn đang cực kỳ hot hiện nay là Anthropic (dưới đây gọi tắt là Anth) làm ví dụ, cuối tháng 4 có một số thông tin truyền thông tiết lộ là, ARR của công ty đã gần 400 tỷ USD. Nói cách khác, doanh thu đơn tháng của công ty trong tháng 4 gần 33 tỷ USD (400 chia 12). Trong khi đó vào tháng 3, ARR của công ty còn dưới 300 tỷ USD, nghĩa là doanh thu tháng 3 dưới 25 tỷ USD. CFO của Anth trong một tài liệu công khai vào tháng 3, từng tiết lộ rằng từ khi thành lập năm 2021 đến tháng 3 năm 2026, doanh thu tích lũy vượt quá 50 tỷ USD. Nói cách khác, doanh thu tích lũy (nhấn mạnh lại, không phải lợi nhuận) của Anth trong 5 năm qua kể từ khi thành lập khoảng 108 tỷ USD.

5/ Ở đây còn có một vấn đề về định nghĩa doanh thu. Một tỷ lệ lớn doanh thu của Anth đến từ dịch vụ đám mây Google và AWS. Nhà cung cấp dịch vụ đám mây hưởng ít nhất 20% từ số tiền khách hàng trả, phần còn lại mới trả cho Anth. Vì vậy, ARR mà Anth tuyên truyền đối ngoại cần phải giảm thêm 20%. Nhưng ở đây chúng ta cũng không tính toán chi li nữa, bởi vì Anth mỗi tháng vẫn đang thua lỗ rất nhiều tiền.

6/ Thua lỗ bao nhiêu? Hỏi vài AI khác nhau, dựa trên thông tin công khai hạn chế, giả sử doanh thu đơn tháng của họ đạt 33 tỷ USD, thì dự đoán về số tiền thua lỗ đơn tháng dao động từ 11 tỷ đến 17 tỷ USD. Đây cũng là lý do căn bản khiến Anth phải liên tục huy động vốn bên ngoài. Tính đến cuối tháng 4, Anth trong 5 năm tích lũy huy động được 723 tỷ USD, nhưng doanh thu tích lũy chỉ có 108 tỷ USD, sau đó vẫn phải tiếp tục huy động vốn. Người chỉ nhìn tiêu đề tin tức lầm tưởng Anth từ lâu đã kiếm bộn tiền, nhưng không hiểu được áp lực khổng lồ mà ban lãnh đạo phải không ngừng tìm kiếm nguồn vốn bên ngoài mới có thể duy trì.

7/ Anth không phải không có cạnh tranh, chủ tịch của họ gần đây trong phát biểu công khai cũng thừa nhận, mô hình AI của các công ty khác ở Mỹ chỉ chậm hơn Anth từ một đến ba tháng, còn mô hình AI của các công ty Trung Quốc chậm hơn Anth từ sáu đến mười hai tháng. Chức năng sản phẩm của các công ty thăng trầm, thay đổi rất nhanh, khó có thể đánh giá ai là người chiến thắng cuối cùng dựa trên biểu hiện một hai năm. Ví dụ, Cursor từ năm 2023 đến đầu năm 2025, là công cụ hỗ trợ lập trình được yêu thích nhất trong giới lập trình viên AI, công ty một thời cực hot. Nhưng Claude code mà Anth ra mắt vào nửa đầu năm 2025, có thể tự động tạo ra lượng lớn mã code, cho phép nhiều người vốn không phải lập trình viên cũng có thể tham gia lập trình, đây là động lực cốt lõi khiến Anth nổi lên như cồn, doanh thu và định giá tăng nhanh trong một năm qua. Gần đây lại có một số lập trình viên phàn nàn, nói trải nghiệm và tỷ lệ chi phí-hiệu quả của Claude code ở một số chỗ không bằng Codex của OpenAI, do đó chuyển sang dùng cái sau. Với nhiều người dùng, chi phí chuyển đổi không cao. Ngoài Open AI ra, Xai của Spacex tháng trước cũng bắt đầu hợp tác chặt chẽ với cursor, phát triển sản phẩm cạnh tranh với Claude code.

8/ Nhà đầu tư lạc quan về Anth, sẽ viện dẫn cảnh ở một khoảng thời gian nào đó, nói tỷ suất lợi nhuận khi Claude code làm công việc suy luận cao tới 70%, nhưng cách nói này, một là không tính đến chi phí khổng lồ mà Anth phải liên tục huấn luyện mô hình mới, hai là giả định đối thủ cạnh tranh hoàn toàn không tồn tại, không có áp lực giảm giá. Điều này rõ ràng không phù hợp với thực tế. Khi Anth huy động vốn vào tháng 2, định giá là 3800 tỷ USD. Chỉ ba tháng sau, lại bắt đầu tìm kiếm huy động vốn mới, định giá đưa ra là trên 9000 tỷ USD. Gần đây trong một số giao dịch trên thị trường thứ cấp vốn cổ phần tư nhân, nghe nói còn xuất hiện định giá 1,2 nghìn tỷ USD. (Trên một số podcast thậm chí có người hô lên định giá dài hạn 5 nghìn tỷ USD). Đây là một công ty chỉ có lịch sử 5 năm, doanh thu tích lũy (không phải lợi nhuận!) 105 tỷ USD, nhưng mỗi tháng vẫn thua lỗ hàng chục tỷ USD, chỉ vì có tăng trưởng cao tốc trong một năm qua, mà đã có người tin nó có thể trường tồn. Huy động 720 tỷ, thua lỗ 5 năm làm kinh doanh 105 tỷ, đã có thể trên thị trường vốn định giá 1000 tỷ để thoái vốn, chuyện tốt đẹp như vậy, không trách nhiều người khởi nghiệp hướng tới thế! 😊

9/ Berkshire Hathaway (dưới đây gọi tắt là BRK) thuộc sở hữu của Buffett, năm 2025 doanh thu 3700 tỷ USD, dòng tiền hoạt động 459 tỷ USD, lợi nhuận sau thuế 669 tỷ USD, tiền mặt trên sổ sách gần 4000 tỷ USD, giá trị vốn hóa thị trường cũng chỉ khoảng 1000 tỷ USD. Nhìn từ góc độ khác, doanh thu 10 ngày của BRK, bằng tổng doanh thu từ trước đến nay của Anth, nhưng có nhà đầu tư sẵn sàng tin rằng, Anth vẫn còn phụ thuộc nhiều vào đầu tư bên ngoài mới có thể tồn tại, định giá của nó lại cao hơn BRK. Lòng dũng cảm khổng lồ cần có để xây dựng niềm tin như vậy, thật đáng thán phục.

10/ Sự tăng trưởng về định giá của Anth và OpenAI, rất quan trọng đối với sự bùng nổ chi tiêu vốn (capex) của toàn ngành AI, và sự thịnh vượng sau đó của ngành lưu trữ. Nhìn lại sự phát triển vài năm qua, chuỗi logic này rất rõ ràng. Muốn biết hậu sự thế nào, xin nghe hồi sau phân giải.

Câu hỏi Liên quan

QNhiều nhà đầu tư có thể nhầm lẫn giữa doanh thu và lợi nhuận. Điều gì thường bị bỏ qua khi công bố ARR (Doanh thu định kỳ hàng năm) của các công ty AI như Anthropic?

AKhi một công ty như Anthropic công bố ARR, họ thường chỉ nói về doanh thu lặp lại hàng năm mà không tiết lộ tình hình lợi nhuận. Trên thực tế, việc không đề cập đến lợi nhuận thường đồng nghĩa với việc công ty đang thua lỗ nặng, mặc dù doanh thu có thể tăng trưởng nhanh.

QPhương pháp nào tác giả đề xuất để giảm bớt lo lắng, và tại sao nó được cho là hiệu quả hơn so với việc chỉ nghe những lời động viên?

ATác giả đề xuất viết ra giấy những điều và nguyên nhân gây lo lắng một cách chi tiết. Phương pháp này hiệu quả vì quá trình viết giúp chuyển quyền kiểm soát từ hạch hạnh nhân (amygdala) - nơi xử lý phản ứng căng thẳng, sang vỏ não trước trán (prefrontal cortex) - nơi phụ trách tư duy logic. Việc phân tích càng sâu, sự chuyển giao quyền kiểm soát càng triệt để, từ đó giúp giảm thiểu lo lắng.

QTheo bài viết, lý do cơ bản nào dẫn đến sự tăng giá mạnh của các cổ phiếu ngành bán dẫn và lưu trữ như SNDK?

ASự tăng giá mạnh của cổ phiếu bán dẫn và lưu trữ (như SNDK tăng 38 lần) có liên quan mật thiết đến làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào lĩnh vực AI. Các công ty AI hàng đầu như Anthropic và OpenAI có nhu cầu vốn (capex) khổng lồ cho cơ sở hạ tầng, bao gồm phần cứng máy chủ và hệ thống lưu trữ, từ đó thúc đẩy nhu cầu và triển vọng của toàn ngành bán dẫn.

QTác giả đưa ra so sánh nào giữa Anthropic và Berkshire Hathaway (BRK) để minh họa cho sự chênh lệch về định giá?

ATác giả so sánh Anthropic (5 năm tuổi, tổng doanh thu 108 tỷ USD, vẫn thua lỗ hàng tháng, định giá tư nhân lên tới 1.2 nghìn tỷ USD) với Berkshire Hathaway (doanh thu 3700 tỷ USD, lợi nhuận ròng 669 tỷ USD, tiền mặt gần 4000 tỷ USD, vốn hóa thị trường khoảng 1000 tỷ USD). Sự so sánh này nhấn mạnh định giá của Anthropic được cho là quá cao so với nền tảng tài chính thực tế.

QBài viết chỉ ra mối đe dọa cạnh tranh nào đối với vị thế dẫn đầu hiện tại của Anthropic trong lĩnh vực AI?

ABài viết chỉ ra rằng khoảng cách công nghệ giữa Anthropic và các đối thủ Mỹ khác chỉ khoảng 1-3 tháng, với các công ty Trung Quốc là 6-12 tháng. Ngoài ra, các sản phẩm cạnh tranh như Claude Code của Anthropic có thể bị ảnh hưởng bởi các công cụ mới từ OpenAI (Codex) hoặc sự hợp tác giữa SpaceX's X.ai và Cursor. Chi phí chuyển đổi cho người dùng thấp khiến thị phần dễ bị thay đổi.

Nội dung Liên quan

AI Trung chuyển gây tranh luận sôi nổi trên Zhihu: Đằng sau Token rẻ, người dùng thực sự lo lắng điều gì?

Một cuộc thảo luận trên Zhihu về "trạm trung chuyển AI" đã đưa chủ đề "Token giá rẻ" ra trước đông đảo người dùng, vượt khỏi phạm vi nhà phát triển. Cuộc thảo luận tập trung vào những lo ngại thực tế hơn là việc phán xét tính hợp pháp. Người dùng quan tâm hàng đầu tới tính xác thực của mô hình: liệu tên mô hình họ gọi có thực sự là mô hình đó hay đã bị "đánh tráo" thành phiên bản rẻ hơn, do nguồn cung token giá rẻ thường không minh bạch. Điều này tạo ra giao dịch thiếu cân bằng thông tin. Về chi phí, giá rẻ của trạm trung chuyển thường được so sánh với API chính thức tính theo lượng dùng, nhưng có thể không rẻ hơn gói đăng ký chính thức, mô hình trong nước hay hạn mức miễn phí. Người dùng cần xác định nhu cầu thực tế của mình trước. Nguồn gốc token giá rẻ được chỉ ra có thể từ kênh hợp pháp (mua số lượng lớn, tối ưu định tuyến) đến các kênh xám (chia sẻ tài khoản, lợi dụng chênh lệch giá, thẻ gian lận). Điều này làm tăng chi phí tin cậy, bao gồm rủi ro về tính ổn định dịch vụ và số dư tài khoản. Rủi ro an ninh dữ liệu là mối lo ngại lớn, đặc biệt khi xử lý mã nguồn, tài liệu kinh doanh hay thông tin khách hàng nhạy cảm. Trong các kịch bản Agent, rủi ro có thể leo thang từ "câu trả lời sai" sang "thực thi sai lệnh". Cuộc thảo luận đi đến đồng thuận chung: có thể sử dụng trạm trung chuyển cho các nhiệm vụ ít nhạy cảm, thay thế được, nhưng không nên coi đó là lựa chọn mặc định. Các khuyến nghị bao gồm: không nạp số tiền lớn, không ràng buộc toàn bộ quy trình làm việc, giữ đường dự phòng, kiểm tra chất lượng mô hình định kỳ và tuyệt đối không kết nối vào môi trường sản xuất của doanh nghiệp. Bài học cốt lõi là chi phí thực sự của việc sử dụng AI không chỉ nằm ở giá token, mà còn ở sự tin cậy, an toàn dữ liệu và trách nhiệm giải trình.

marsbit8 phút trước

AI Trung chuyển gây tranh luận sôi nổi trên Zhihu: Đằng sau Token rẻ, người dùng thực sự lo lắng điều gì?

marsbit8 phút trước

Hiệp hội Blockchain Thúc giục Thượng viện Thông qua Đạo luật CLARITY với Lá thư được Hỗ trợ bởi 160 Cựu Quan chức

Hiệp hội Blockchain, một trong những nhóm vận động hàng đầu ngành, đã gửi thư tới lãnh đạo Thượng viện Mỹ, thúc giục thông qua Đạo luật CLARITY. Thư có chữ ký của 160 cựu chuyên gia an ninh, tình báo và thực thi pháp luật. Các bên ký tên cho rằng thiếu khuôn khổ pháp lý rõ ràng sẽ đẩy hoạt động tiền mã hóa ra nước ngoài, gây khó khăn cho việc điều tra tội phạm tài chính. Đạo luật CLARITY nhằm tăng cường năng lực thực thi pháp luật và ngăn ngừa tội phạm tài chính trong lĩnh vực tài sản số. Các biện pháp chính bao gồm: củng cố nghĩa vụ chống tài chính bất hợp pháp (mở rộng yêu cầu theo Đạo luật Bảo mật Ngân hàng và luật trừng phạt), tăng cường chia sẻ thông tin giữa Bộ Tài chính, Bộ Tư pháp, FBI, DEA và khu vực tư nhân, cũng như tăng cường bảo vệ cho các máy giao dịch tài sản số (kiosk) thông qua giám sát giao dịch, báo cáo, hạn mức và các quy định chống gian lận. Hiệp hội nhấn mạnh đây là các biện pháp tăng cường thực thi, không phải bãi bỏ quy định. Một cuộc họp thị trấn trực tuyến sẽ được tổ chức để thảo luận về lợi ích của dự luật đối với thực thi pháp luật và an ninh quốc gia. Dự luật đã được Ủy ban Nông nghiệp Thượng viện thông qua một phần vào tháng 1 và dự kiến được đưa ra biểu quyết toàn thể tại Thượng viện vào mùa hè này. Tuy nhiên, nếu thông qua, nó vẫn cần được Hạ viện phê chuẩn, và có thể cần phải điều chỉnh để phù hợp với phiên bản đã được Hạ viện thông qua vào mùa thu năm ngoái.

bitcoinist20 phút trước

Hiệp hội Blockchain Thúc giục Thượng viện Thông qua Đạo luật CLARITY với Lá thư được Hỗ trợ bởi 160 Cựu Quan chức

bitcoinist20 phút trước

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

Bài báo đưa tin từ sự kiện Computex 2026, nơi CEO của Arm, Rene Haas, thông báo rằng ByteDance (TikTok) và Oracle đã áp dụng chip CPU dành cho trung tâm dữ liệu do Arm tự nghiên cứu, tên là Arm AGI. Arm đã tăng gấp đôi kỳ vọng về nhu cầu đối với CPU này, dự kiến đạt doanh thu 20 tỷ USD vào các năm tài chính 2027-2028 và 150 tỷ USD hàng năm trong khoảng 5 năm. Haas cũng chia sẻ quan điểm rằng việc Mỹ ngăn cản xuất khẩu CPU AI sang Trung Quốc là gần như không thể. Trong một cuộc đối thoại thú vị, CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã tham gia và bày tỏ sự tiếc nuối khi NVIDIA không thể mua lại Arm trước đây. Ông cũng giải thích lý do đằng sau việc NVIDIA phát triển siêu chip RTX Spark dựa trên kiến trúc Arm, nhấn mạnh nhu cầu về CPU mạnh mẽ cho các tác nhân AI (AI agent) chạy cục bộ trên PC. Huang dự đoán ngành công nghiệp máy tính có thể mở rộng gấp mười lần nhờ sự phát triển của các tác nhân AI tự chủ. Bài báo cũng đề cập đến những tiến bộ của Arm trong lĩnh vực chip PC và CPU cho trung tâm dữ liệu. Nhiều đối tác lớn như OpenAI, Meta, Google và Microsoft đang sử dụng hoặc hợp tác với Arm. Haas đã công bố lộ trình phát triển cho các thế hệ CPU Arm AGI tiếp theo, khẳng định cam kết lâu dài trong việc tự sản xuất chip. Kết luận chỉ ra rằng sự bùng nổ của các tác nhân AI đang dịch chuyển sự chú ý trong cuộc đua sức mạnh tính toán sang CPU, thúc đẩy xu hướng tích hợp theo chiều dọc trong ngành công nghiệp bán dẫn, nơi hiệu quả năng lượng trở thành yếu tố cạnh tranh chính.

marsbit1 giờ trước

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

marsbit1 giờ trước

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

Tóm tắt báo cáo kết quả kinh doanh Q2/2026 và dự báo Q3 của Broadcom Broadcom đã công bố kết quả kinh doanh quý 2 năm tài chính 2026 với doanh thu 221,9 tỷ USD, tăng 48%, trong đó doanh thu bán dẫn AI đạt 108 tỷ USD, tăng 143%, và đây là quý tăng trưởng thứ 13 liên tiếp cho phân khúc này. Lợi nhuận điều chỉnh EBITDA đạt mức kỷ lục 152 tỷ USD. Tuy nhiên, dự báo của công ty cho quý 3 đã khiến thị trường thất vọng. Mặc dù dự kiến tổng doanh thu đạt 294 tỷ USD (vượt kỳ vọng), doanh thu bán dẫn AI được hướng dẫn chỉ ở mức 160 tỷ USD, thấp hơn khoảng 7% so với kỳ vọng chung của các nhà phân tích (172 tỷ USD). CEO Hock Tan cũng không nâng dự báo doanh thu bán dẫn AI cho cả năm tài chính 2026, vẫn giữ ở mức hơn 1000 tỷ USD. Đặc biệt, ông Tan cho biết tỷ trọng doanh thu từ mạng AI trong doanh thu bán dẫn AI, hiện ở mức gần 40%, dự kiến sẽ trở về mức ~30% trong tương lai. Tuyên bố này có thể tạo ra áp lực định giá lại đối với các công ty con ngành quang học (như Zhongji Innolight, Eoptolink) vốn được định giá cao dựa trên kỳ vọng tăng trưởng liên tục của phân khúc mạng. Phản ứng thị trường rất tiêu cực. Cổ phiếu AVGO của Broadcom lao dốc hơn 13% trong giao dịch ngoài giờ, làm bốc hơi hơn 2700 tỷ USD vốn hóa thị trường. Hiệu ứng lan tỏa khiến cổ phiếu Marvell và một số công ty trong lĩnh vực kết nối AI khác cũng giảm theo. Sự sụt giảm này được cho là do việc chốt lời sau một đợt tăng mạnh trước đó và định giá cao (PE ~90 lần) so với mặt bằng ngành. Dù vậy, lãnh đạo Broadcom vẫn khẳng định nhu cầu chip AI "khó có thể được đáp ứng đầy đủ" và giữ vững tầm nhìn dài hạn. Đợt điều chỉnh này là điểm chuyển giao câu chuyện AI hay chỉ là đợt chốt lời thông thường sẽ cần được theo dõi thông qua các động thái chi tiêu vốn tiếp theo của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn.

marsbit1 giờ trước

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片