Securitize công bố cổ phiếu được token hóa 'thực sự', quảng bá khả năng tích hợp DeFi

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-17Cập nhật gần nhất vào 2025-12-17

Tóm tắt

Securitize, một công ty chuyên token hóa chứng khoán, đã công bố kế hoạch ra mắt cổ phiếu được token hóa tuân thủ quy định vào quý I/2026. Khác với các sản phẩm trước đây chỉ cung cấp quyền tiếp cận mà không có quyền sở hữu thực, token của Securitize đại diện cho cổ phần thực tế, được ghi nhận trực tiếp trên sổ cổ đông của tổ chức phát hành. Giao dịch sẽ diễn ra hoàn toàn trên chuỗi với giao diện "swap" quen thuộc trong DeFi, cho phép mua bán cả ngoài giờ thị trường truyền thống. Công ty nhấn mạnh tính tuân thủ, với kiểm soát KYC/AML và ví được ủy quyền, đồng thời hướng tới tích hợp với các ứng dụng tài chính phi tập trung mà vẫn đảm bảo bảo vệ nhà đầu tư. Securitize đóng vai trò đại lý chuyển nhượng được SEC Hoa Kỳ cấp phép, đảm bảo token là cổ phiếu hợp pháp thay vì tài sản ủy quyền.

Securitize, một công ty chuyên về token hóa chứng khoán, cho biết hôm thứ Ba rằng họ dự định ra mắt trải nghiệm giao dịch trên chuỗi tuân thủ đầu tiên đối với cổ phiếu niêm yết được phát hành dưới dạng token đại diện cho quyền sở hữu cổ phần thực tế.

Theo thông báo, sản phẩm cổ phiếu của Securitize dự kiến ra mắt vào quý đầu tiên của năm 2026. Công ty cho biết sản phẩm này được thiết kế để tránh các cấu trúc phản ánh giá cổ phiếu mà không chuyển giao quyền sở hữu, thay vào đó, các token "là những cổ phiếu có quy định thực sự: được phát hành trên chuỗi, được ghi nhận trực tiếp trên bảng vốn của tổ chức phát hành."

Họ cũng cho biết giao dịch sẽ được trình bày trong một giao diện "kiểu hoán đổi" quen thuộc với người dùng của tài chính phi tập trung, hay DeFi.

Securitize lập luận rằng các cổ phiếu niêm yết được token hóa gốc, trong đó token đại diện cho quyền sở hữu cổ phần thực tế, được lưu giữ trên chuỗi nhưng chủ yếu được giao dịch thông qua các quy trình truyền thống ngoài chuỗi. Điểm hấp dẫn của họ là người mua và người bán sẽ có thể giao dịch "hoàn toàn trên chuỗi" trong thời gian thực, kể cả trong những giờ mà thị trường truyền thống đã đóng cửa.

Giao diện người dùng giao dịch cổ phiếu được token hóa của Securitize. Nguồn: Securitize

Liên quan: Binance ám chỉ các hợp đồng vĩnh viễn cổ phiếu trong nỗ lực tham gia cuộc đua cổ phiếu được token hóa toàn cầu

Một hệ sinh thái cổ phiếu được token hóa tuân thủ

Securitize chỉ trích làn sóng gần đây của các sản phẩm cổ phiếu được token hóa, tuyên bố rằng chúng "cung cấp mức độ tiếp xúc, không phải quyền sở hữu". Công ty cho biết một số sản phẩm dựa vào các phương tiện mục đích đặc biệt hoặc cấu trúc ngoài khơi có thể làm tăng rủi ro đối tác hoặc tạo ra sự chênh lệch giá.

Họ cũng chỉ trích các sản phẩm cổ phiếu được token hóa, mà họ nói "thậm chí còn không tuân thủ, vì chúng được phát hành dưới dạng tài sản không cần cấp phép mà không có kiểm soát Know Your Customer (KYC) hoặc Chống rửa tiền (AML).

Tuy nhiên, công ty lưu ý rằng cơ sở hạ tầng cổ phiếu truyền thống đã lỗi thời và cần được loại bỏ trung gian và xây dựng lại, với các nhà đầu tư hiếm khi nắm giữ "cổ phiếu dưới tên của chính họ, việc thanh toán mất ít nhất một ngày".

“Nếu token hóa muốn có ý nghĩa ở quy mô thị trường đại chúng, nó phải mang lại quyền sở hữu, chứng khoán thực sự và duy trì các biện pháp bảo vệ nhà đầu tư.“

Securitize cho biết cách tiếp cận của họ được xây dựng xung quanh các chứng khoán có quy định và các yêu cầu tuân thủ, bao gồm các biện pháp kiểm soát giới hạn việc chuyển nhượng cho các ví đã được phê duyệt hoặc nằm trong danh sách trắng.

Liên quan: Ondo giành được sự chấp thuận của Liechtenstein để cung cấp cổ phiếu được token hóa ở châu Âu

Cổ phiếu có quy định tìm đường đến DeFi

Securitize cho biết họ sẽ đóng vai trò là đại lý chuyển nhượng cho các cổ phiếu, mô tả bản thân là đã đăng ký với Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC). Các đại lý chuyển nhượng duy trì hồ sơ cổ đông và xử lý các thay đổi về quyền sở hữu. Bằng cách kết hợp vai trò đó với việc phát hành dựa trên blockchain, công ty cho biết các token sẽ được công nhận hợp pháp là cổ phiếu chứ không phải là một yêu cầu ủy quyền.

Securitize hạ thấp tầm quan trọng của việc thanh toán nhanh hơn như là điểm bán hàng chính, nói rằng cơ hội lớn hơn nằm ở khả năng lập trình, hay khả năng cho các chứng khoán được token hóa tương tác với hợp đồng thông minh và các ứng dụng tài chính trên chuỗi.

Họ tiếp tục lập luận rằng khả năng lập trình này cho phép các chứng khoán được token hóa được tích hợp với các nền tảng DeFi "mà không ảnh hưởng đến việc tuân thủ hoặc các biện pháp bảo vệ người dùng".

“Đây không phải là về việc thay thế tài chính truyền thống. Đó là về việc nâng cấp nó,“ Securitize nói.

Câu hỏi Liên quan

QSecuritize dự kiến ra mắt sản phẩm cổ phiếu token hóa vào thời gian nào?

ASecuritize dự kiến ra mắt sản phẩm cổ phiếu token hóa vào quý đầu tiên năm 2026.

QĐiểm khác biệt chính giữa cổ phiếu token hóa của Securitize so với các sản phẩm khác trên thị trường là gì?

AKhác với nhiều sản phẩm chỉ cung cấp quyền tiếp cận giá, token của Securitize đại diện cho quyền sở hữu cổ phiếu thực tế, được phát hành trên blockchain và ghi trực tiếp vào bảng vốn của tổ chức phát hành, tuân thủ đầy đủ các quy định.

QSecuritize sẽ đóng vai trò gì trong hệ sinh thái cổ phiếu token hóa của mình?

ASecuritize sẽ đóng vai trò là đại lý chuyển nhượng (transfer agent) được đăng ký với Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC), chịu trách nhiệm duy trì hồ sơ cổ đông và xử lý các thay đổi về quyền sở hữu.

QLợi ích chính của tính lập trình được (programmability) trong cổ phiếu token hóa theo Securitize là gì?

ALợi ích chính là khả năng cho phép chứng khoán token hóa tương tác với hợp đồng thông minh và các ứng dụng tài chính trên chuỗi (onchain), từ đó có thể tích hợp với các nền tảng Tài chính Phi tập trung (DeFi) mà vẫn đảm bảo tuân thủ và bảo vệ người dùng.

QSecuritize chỉ trích các sản phẩm cổ phiếu token hóa khác về những vấn đề gì?

ACông ty chỉ trích các sản phẩm này thường dựa vào các phương tiện mục đích đặc biệt (SPV) hoặc cấu trúc ngoài khơi, làm tăng rủi ro đối tác và chênh lệch giá. Hơn nữa, nhiều sản phẩm không tuân thủ vì được phát hành dưới dạng tài sản không cần cấp phép mà không có các biện pháp Kiểm tra Khách hàng (KYC) hoặc Chống Rửa tiền (AML).

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit13 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit13 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit21 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit21 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit2 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片