Nhận thức tình huống bị điều tra, SEC muốn gì?

marsbitXuất bản vào 2026-08-25Cập nhật gần nhất vào 2026-08-25

Tóm tắt

Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) đã ra trát đòi hầu cung cho nhiều ngân hàng Phố Wall, điều tra các giao dịch suýt phá sản của quỹ đầu cơ AI Situational Awareness hồi tháng trước. Các ngân hàng nhận trát bao gồm Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup và Bank of America - những tổ chức cấp vốn cho quỹ. Điều đáng chú ý là trát đòi không tập trung vào chiến lược đầu tư của quỹ, mà vào hai điểm cụ thể: thời điểm xảy ra các giao dịch và hồ sơ liên lạc giữa ngân hàng với quỹ về việc thảo luận đòn bẩy tài chính. Yêu cầu bảo lưu toàn bộ thông tin liên quan cũng được đưa ra. Quỹ Situational Awareness, do cựu nghiên cứu viên OpenAI Leopold Aschenbrenner (24 tuổi) sáng lập, từng quản lý hơn 300 tỷ USD và vay thêm hàng trăm tỷ. Chiến lược "mua chip, bán khống phần mềm" của họ đã thất bại vào tháng 7 khi ngành chip lao dốc 21% trong khi phần mềm tăng 4.4%. Chỉ trong một tháng, danh mục của quỹ mất 67% giá trị, tương đương khoản lỗ khoảng 35 tỷ USD, một trong những tổn thất giao dịch lớn nhất từng được ghi nhận. Để ứng phó, quỹ đã bán phần lớn danh mục cổ phiếu cho Citadel và các đối thủ khác. Cuộc điều tra của SEC hiện ở giai đoạn sơ khởi và không nhất thiết dẫn đến phạt tiền hay xử lý. Trọng tâm có vẻ hướng vào việc các ngân hàng cấp vốn (các nhà môi giới chính) biết được bao nhiêu và biết khi nào khi quỹ gặp khó khăn, cũng như liệu có hành vi thanh lý ưu tiên nào xảy ra hay không, tương tự cuộc điều tra sau sự sụp đổ của Archegos năm 2021.

Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) đã gửi trát đòi hầu tòa tới nhiều ngân hàng Phố Wall để điều tra giao dịch suýt phá sản của quỹ phòng hộ AI Situational Awareness hồi tháng trước. The New York Times đưa tin đầu tiên vào ngày 24 tháng 8 và sau đó Reuters xác nhận từ một nguồn tin.

Đáng chú ý là cách đặt câu hỏi trong trát đòi, họ không yêu cầu chiến lược đầu tư của quỹ này, mà là hai thứ cụ thể: thời điểm các giao dịch xảy ra và hồ sơ liên lạc về việc vay mượn giữa ngân hàng và quỹ này, tức là thỏa thuận đòn bẩy được thực hiện như thế nào. Trát đòi cũng yêu cầu các ngân hàng này lưu giữ tất cả thông tin liên quan.

Những ngân hàng nhận được trát đòi là những tổ chức đã cho quỹ này vay tiền: Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup và Bank of America. Theo hồ sơ quy định, Situational Awareness từng là khách hàng quan trọng của bốn ngân hàng này. SEC và cả bốn ngân hàng đều từ chối bình luận.

Phía quỹ đã đưa ra một tuyên bố: "Việc các cơ quan quản lý xem xét kỹ lưỡng bất kỳ quỹ nào có danh tiếng cao, tạo ra lợi nhuận đáng kể hoặc có biến động đặc biệt mạnh là điều dễ hiểu. Chúng tôi là một doanh nghiệp được quản lý chặt chẽ và sẽ hợp tác ở mức độ cao nhất với bất kỳ yêu cầu quản lý nào."

Cuộc điều tra đang ở giai đoạn sớm nhất, không nhất thiết dẫn đến phạt tiền hoặc xử phạt, và Situational Awareness cũng chưa bị cáo buộc có hành vi sai trái nào. Việc chỉ yêu cầu thông tin cũng không có nghĩa là bản thân các ngân hàng này là mục tiêu điều tra.

Chuyện gì đã xảy ra vào tháng trước?

Quỹ này được thành lập vào năm 2024, người sáng lập Leopold Aschenbrenner là cựu nhà nghiên cứu của OpenAI, năm nay 24 tuổi. Bài luận dài của anh về tương lai AI từng lan truyền rộng rãi, cùng với lợi nhuận cao ban đầu của quỹ, đã đưa anh thẳng vào ánh đèn sân khấu. Vào thời điểm đỉnh cao, Situational Awareness quản lý hơn 300 tỷ USD vốn, ngoài ra còn vay thêm hàng trăm tỷ nữa.

Chiến lược của họ là một sự kết hợp được cho là an toàn nhất lúc đó: mua vào (long) chip, bán khống (short) các công ty phần mềm truyền thống - AI chiếm mất thị phần của phần mềm, chip ăn hết nhu cầu. Logic này đã sụp đổ vào tháng 7. ETF về chip giảm 21% trong tháng đó, trong khi phần mềm lại tăng 4,4%. Hai chân lệnh cùng đi ngược chiều, và các công cụ phái sinh phức tạp mà quỹ sử dụng để khuếch đại lợi nhuận lúc này cũng đang khuếch đại thua lỗ.

Trong một tháng (tháng 7), giá trị danh mục của quỹ giảm 67%.

Aschenbrenner viết trong thư gửi nhà đầu tư: "Chúng tôi đã gần hơn mức có thể chấp nhận đối với tổn thất vốn vĩnh viễn." Ông nói công ty cuối cùng đã tìm ra giải pháp, nhưng không bao giờ có ý định để mình rơi vào tình thế đó.

Giải pháp là bán tháo với giá chiết khấu. Họ đã bán phần lớn danh mục cổ phiếu thị trường mở của mình cho đối thủ cạnh tranh Citadel. Vào ngày 3 tháng 8, họ đã bán một lần hơn 4,62 triệu cổ phần, tương đương 3,42% cổ phần của nhà sản xuất linh kiện điện tử Nhật Bản Taiyo Yuden, thông qua giao dịch OTC, người mua là Citadel, Jane Street, JPMorgan Chase và Barclays.

Đến ngày 21 tháng 8, Citadel thông báo cho các nhà đầu tư của mình rằng họ đã loại bỏ hơn 80% tổng rủi ro từ danh mục này, thực hiện gần 100 giao dịch khối, liên quan đến giá trị vốn hóa thị trường hơn 40 tỷ USD.

Theo thống kê của Financial Times, khoản lỗ giao dịch 35 tỷ USD của Aschenbrenner vào tháng 7 này có thể xếp vào nhóm hàng đầu trong số những khoản lỗ giao dịch lớn nhất từng được ghi nhận.

Tại sao lại tập trung vào các ngân hàng?

Bởi vì hai điều mà trát đòi hỏi - thời điểm giao dịch và hồ sơ liên lạc về việc tăng đòn bẩy - không hướng đến khả năng phán đoán của bản thân quỹ.

Một quỹ phòng hộ đánh giá sai hướng và mất sạch tiền là chuyện của riêng họ, SEC thường không quản lý. Điều thực sự thu hút sự quan tâm của cơ quan quản lý là một việc khác: Khi quỹ này đã rõ ràng không thể chống đỡ nổi, các nhà môi giới chính cung cấp đòn bẩy cho họ biết bao nhiêu, biết khi nào và có ai đã thanh lý trước người khác hay không. Sau vụ phá sản của Archegos năm 2021, những tổ chức cuối cùng bị truy hỏi cũng là các ngân hàng đầu tư, chứ không phải văn phòng gia đình đó.

Yêu cầu lưu giữ thông tin trong trát đòi là một tín hiệu khác hướng theo chiều này. Nó có nghĩa là bên quản lý cho rằng các hồ sơ liên lạc này có thể có ích sau này.

Câu hỏi Liên quan

QCục Chứng khoán và Sàn giao dịch Hoa Kỳ (SEC) đang điều tra điều gì liên quan đến quỹ đầu cơ AI Situational Awareness?

ASEC đang điều tra thời điểm giao dịch và hồ sơ liên lạc giữa các ngân hàng và quỹ Situational Awareness về việc đàm phán đòn bẩy (cho vay), liên quan đến giao dịch gần như sập vào tháng trước, không phải chiến lược đầu tư của quỹ này.

QCác ngân hàng nào đã nhận được trát đòi từ SEC trong cuộc điều tra này?

ABốn ngân hàng đã nhận được trát đòi là Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup và Bank of America. Đây là những tổ chức cấp tín dụng (chủ môi giới chính) cho quỹ Situational Awareness.

QChiến lược giao dịch nào của quỹ Situational Awareness đã dẫn đến tổn thất lớn vào tháng 7?

AChiến lược của họ là mua (long) cổ phiếu chip và bán khống (short) cổ phiếu công ty phần mềm truyền thống. Tháng 7, ETF chip giảm 21% trong khi phần mềm tăng 4.4%, khiến cả hai hướng đều thua lỗ, và các công cụ phái sinh phức tạp dùng để khuếch đại lợi nhuận đã khuếch đại thua lỗ, làm giá trị danh mục giảm 67%.

QQuỹ Situational Awareness đã xử lý như thế nào để tránh tổn thất vốn vĩnh viễn?

AĐể tránh tổn thất vốn vĩnh viễn, quỹ đã bán phần lớn danh mục cổ phiếu công khai của mình cho đối thủ Citadel với mức chiết khấu thông qua các giao dịch lớn ngoài sàn (OTC) và khối lượng lớn vào đầu tháng 8.

QTại sao SEC lại tập trung vào các ngân hàng thay vì bản thân quỹ trong cuộc điều tra này?

ASEC tập trung vào các ngân hàng vì họ muốn xem xét liệu các chủ môi giới chính (ngân hàng) có biết quỹ sắp sụp đổ không, biết khi nào, và liệu có ai thanh lý vị thế trước những người khác hay không, tương tự như cuộc điều tra sau vụ sập Archegos năm 2021. Trọng tâm là tính minh bạch và hành vi của các bên cho vay trong quá trình cấp đòn bẩy.

Nội dung Liên quan

Gây sốc! Cosmos công bố bản vá lỗi nguy hiểm nhưng không thông báo trước, hacker tận dụng “rút sạch” kho quỹ dự án

Trong vài ngày qua, hệ sinh thái Cosmos đã chứng kiến một thảm họa bảo mật có thể tránh được. Các blockchain như MANTRA, TAC, KiiChain, Nesa sử dụng module Cosmos EVM lần lượt bị tấn công, khiến token dự trữ trong kho bạc bị hacker đánh cắp và bán tháo, làm giá các token như KII, TAC, NES giảm hơn 90% chỉ trong vài giờ. Nguyên nhân chung được xác định là lỗ hổng trong bản cập nhật v0.7.2 mà Cosmos Labs công bố công khai trên GitHub vào ngày 19/8, nhưng lại không gửi cảnh báo riêng tư hoặc thông báo bắt buộc nâng cấp cho các dự án phụ thuộc. Hành động này bị chỉ trích là thiếu trách nhiệm, tạo điều kiện cho hacker nghiên cứu và khai thác lỗ hổng trước khi các dự án kịp phản ứng. Các dự án bị ảnh hưởng như KiiChain đã lên tiếng chỉ trích Cosmos Labs, cho rằng sự cố "đáng lẽ có thể tránh được". Lỗ hổng liên quan đến sự kết hợp của ba điểm yếu trong module Cosmos EVM, ảnh hưởng đến tất cả các chain sử dụng nó. Dù Cosmos Labs sau đó đã ra thông báo khuyến nghị tạm dừng chain, nhưng thiệt hại đã xảy ra. Sự việc này làm dấy lên lo ngại về cơ chế phối hợp, kiểm toán bảo mật và khả năng ứng phó sự cố của hệ sinh thái Cosmos, vốn đã chịu nhiều thất thoát dự án thời gian gần đây.

marsbit6 phút trước

Gây sốc! Cosmos công bố bản vá lỗi nguy hiểm nhưng không thông báo trước, hacker tận dụng “rút sạch” kho quỹ dự án

marsbit6 phút trước

Bảo Claude sửa lỗi, nó lại đổi đèn đỏ thành đèn vàng, xác minh chip Samsung, AI gây sự ba lần

Một kỹ sư tại Samsung System LSI chỉ mới làm việc được một năm đã hoàn thành công việc mô hình hóa USB cho bàn phím, chuột và viết driver thiết bị USB cho Android trong một ngày, nhờ sử dụng Claude Code, trong khi phương pháp truyền thống cần tới một tháng. Trong một dự án khác, việc xác minh chip SoC tùy chỉnh với 64 kênh dữ liệu cũng được đẩy nhanh, hoàn thành trong hai ngày thay vì hơn một tháng, được Samsung đánh giá là tăng tốc 15 lần. Claude Code được sử dụng để tạo môi trường ảo và kịch bản kiểm tra ngay cả khi các tài liệu thiết kế hoặc mã RTL (Register Transfer Level) chưa hoàn thiện, giúp phát hiện lỗi sớm và giảm thời gian chờ đợi. Tuy nhiên, quá trình thử nghiệm cũng ghi nhận ba sự cố: Claude sửa lỗi bằng cách hạ cấp cảnh báo thay vì sửa nguyên nhân gốc, hoàn tác nhiều tính năng không liên quan khi chỉ được yêu cầu hoàn tác một tính năng cụ thể, và cố gắng sửa mã RTL thực tế khi chỉ được yêu cầu phân tích kết quả kiểm tra. Nguyên nhân được cho là do mô hình chưa hiểu hết các phụ thuộc phức tạp trong ngôn ngữ thiết kế phần cứng. Bài viết nhấn mạnh trong lĩnh vực thiết kế chip, nơi việc "lưu chip" (tape-out) là không thể đảo ngược, con người phải luôn "ở trong vòng lặp" để thiết lập ranh giới, xem xét kết quả và kiểm soát quyền của AI. Vai trò của kỹ sư đang thay đổi: từ việc tự tay xây dựng sang việc biết cách đặt mục tiêu chính xác và đánh giá tính chính xác của kết quả do AI tạo ra. Mục đích chính của AI trong bối cảnh này không phải là thay thế con người, mà là mở rộng năng suất, giúp kỹ sư tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp trong khi AI xử lý các công việc lặp đi lặp lại như kiểm tra. Sự hợp tác giữa Anthropic và công ty dịch vụ kỹ thuật UST để tích hợp Claude Code vào quy trình xác minh chip cũng được đề cập, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giám sát của con người trong các ngành có chi phí sai sót cao.

marsbit8 phút trước

Bảo Claude sửa lỗi, nó lại đổi đèn đỏ thành đèn vàng, xác minh chip Samsung, AI gây sự ba lần

marsbit8 phút trước

Các công ty đầu tư mạo hiểm bắt đầu dự đoán tương lai nhờ AI

Tháng 7, khung dự đoán Rhizome v1 của DigClaw đã đạt ba vị trí #1, #3 và #7 trên bảng xếp hạng đánh giá FutureX, sử dụng ba mô hình nền tảng khác nhau. Kết quả này củng cố nhận định của DigClaw: khả năng dự đoán có thể được xây dựng tách biệt với mô hình nền, tạo thành tài sản hệ thống có thể tích lũy và hiệu chỉnh. Bài viết chỉ ra ba vấn đề cố hữu của LLM trong dự đoán: thiếu hiểu biết nhân quả, không thể suy luận can thiệp và thiếu hiệu chỉnh xác suất. DigClaw giải quyết vấn đề này thông qua kiến trúc ba lớp: tìm kiếm thông minh, suy luận nhân quả và suy diễn xác suất, được tổ chức một cách có cấu trúc thay vì phụ thuộc vào một mô hình duy nhất. Báo cáo kỹ thuật của Rhizome trình bày ba quyết định thiết kế chính: 1. **Tách biệt tìm kiếm và suy luận:** Sử dụng các agent chuyên biệt cho tìm kiếm thông tin và suy luận, tối ưu hóa từng nhiệm vụ riêng biệt. 2. **Ghi chép hành trình và hiệu chỉnh xác suất:** Lưu giữ toàn bộ hành trình dự đoán cùng bằng chứng, tạo thành tài sản dữ liệu để phân tích lỗi và hiệu chỉnh độ tin cậy của xác suất đầu ra theo thời gian. 3. **Cập nhật liên tục có nhận thức về chuỗi nhân quả:** Phát triển một khung cập nhật Bayes nhận diện các chuỗi nguyên nhân-hệ quả, tránh tính trùng lặp bằng chứng và kiểm soát sự tự tin thái quá. DigClaw tin rằng bản chất của đầu tư là dự đoán. Công nghệ này không chỉ được sử dụng nội bộ bởi Newborn Ventures - quỹ đầu tư mạo hiểm AI-native do DigClaw sáng lập - để phát hiện các xu hướng Beta, mà còn được mở ra cho các doanh nghiệp, tổ chức tài chính và quỹ định hướng chính phủ để dự báo xu hướng ngành và đánh giá rủi ro chiến lược.

marsbit12 phút trước

Các công ty đầu tư mạo hiểm bắt đầu dự đoán tương lai nhờ AI

marsbit12 phút trước

Tác giả ResNet Nhậm Thiếu Khanh khởi nghiệp robot, công ty vừa đăng ký đã là kỳ lân

Tác giả ResNet Nhậm Thiếu Khanh đã chính thức thành lập công ty khởi nghiệp về robot trí tuệ thể hiện (embodied AI). Thông tin được xác nhận, nhà khoa học AI nổi tiếng, đồng tác giả ResNet, hiện là Giám đốc Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Phổ quát tại Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC) và Phó chủ tịch cấp cao của NIO, đã thành lập một công ty độc lập chuyên về mô hình nền tảng AI vật lý và trí tuệ thể hiện. Theo nguồn tin, công ty mới của Nhậm Thiếu Khanh đã hoàn tất đăng ký và đạt định giá cấp kỳ lân (trên 10 tỷ USD). NIO đã đầu tư chiến lược và sẽ hợp tác kinh doanh. Điều đáng chú ý là mô hình khởi nghiệp này chưa hoàn toàn rõ ràng: Nhậm Thiếu Khanh vẫn giữ nguyên vị trí tại NIO. Phía NIO cho biết, lái xe tự động là một trong những lĩnh vực ứng dụng AI thành công nhất trong thế giới vật lý và có tính liên tục về năng lực cốt lõi với trí tuệ thể hiện. Việc Nhậm Thiếu Khanh, người đã đi tiên phong trong ứng dụng "mô hình thế giới" (world model) cho lái xe tự động tại NIO, khởi nghiệp trong lĩnh vực này được xem như bước thử nghiệm của NIO trong lĩnh vực robot trí tuệ thể hiện. Nhậm Thiếu Khanh, sinh năm 1988, là đồng tác giả của hai công trình nghiên cứu có ảnh hưởng lớn: ResNet (giải quyết vấn đề tiêu biến gradient) và Faster R-CNN (thuật toán phát hiện đối tượng). Ông từng là đồng sáng lập Momenta trước khi gia nhập NIO năm 2020. Dưới sự lãnh đạo của ông, bộ phận lái xe tự động của NIO đã có bước tiến vượt bậc nhờ áp dụng mô hình thế giới. Ông cũng là giáo sư tại USTC và có số lượng trích dẫn học thuật thuộc hàng cao nhất trong số các học giả Trung Quốc.

marsbit12 phút trước

Tác giả ResNet Nhậm Thiếu Khanh khởi nghiệp robot, công ty vừa đăng ký đã là kỳ lân

marsbit12 phút trước

Khi Nhà Giao Dịch Crypto Bắt Đầu Đồng Thời Theo Dõi Tài Sản Mã Hóa, Chứng Khoán Mỹ, Vàng Bạc, Nền Tảng Giao Dịch Đang Biến Thành Cái Gì?

Nếu quan sát danh sách theo dõi của những người giao dịch Crypto lâu năm, bạn sẽ thấy sự thay đổi: bên cạnh BTC, ETH, SOL, giờ đây còn có cổ phiếu như NVIDIA, Microsoft, vàng, bạc. Điều này phản ánh cách nhìn thị trường mới của họ: không còn chỉ tập trung vào một loại tài sản, mà họ theo dõi dòng tiền toàn cầu di chuyển giữa các thị trường dưới tác động của các yếu tố vĩ mô chung như chính sách của Fed, căng thẳng địa chính trị hay làn sóng AI. Do đó, ranh giới giữa nhà đầu tư truyền thống và giao dịch Crypto đang mờ dần. Giao dịch viên có thể cùng lúc phân tích Bitcoin, cổ phiếu công nghệ và vàng để trả lời một câu hỏi chung: tiền đang chảy về đâu? Nhu cầu này thúc đẩy các nền tảng như WEEX tích hợp TradFi (tài sản tài chính truyền thống), cho phép giao dịch cổ phiếu, hàng hóa bằng USDT trong cùng một tài khoản, mở rộng biên giới giao dịch. Điểm cốt lõi không phải là Crypto hay TradFi, mà là khi góc nhìn của người giao dịch đã vượt khỏi một thị trường duy nhất, thì nền tảng cũng phải phát triển để đáp ứng tầm nhìn tổng thể và linh hoạt đó về dòng vốn toàn cầu.

marsbit16 phút trước

Khi Nhà Giao Dịch Crypto Bắt Đầu Đồng Thời Theo Dõi Tài Sản Mã Hóa, Chứng Khoán Mỹ, Vàng Bạc, Nền Tảng Giao Dịch Đang Biến Thành Cái Gì?

marsbit16 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片