Scaramucci dự đoán 'cơ hội theo cấp số nhân' cho tiền mã hóa tại LONGITUDE

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-12Cập nhật gần nhất vào 2025-12-12

Tóm tắt

Tại sự kiện LONGITUDE, Anthony Scaramucci và các chuyên gia hàng đầu nhận định năm 2025 đánh dấu bước tiến lớn cho crypto nhờ quy định rõ ràng và sự tham gia của các tổ chức tài chính. Scaramucci nhấn mạnh tiềm năng tiết kiệm 75% chi phí giao dịch toàn cầu (4 nghìn tỷ USD) thông qua token hóa tài sản trên blockchain như Solana và Ethereum, đồng thời kêu gọi các nhà hoạch định chính sách cập nhật quy định để tận dụng cơ hội chuyển đổi. Eli Ben-Sasson (StarkWare) thảo luận về xu hướng privacy protocols như Zcash, nơi bảo mật doanh nghiệp và cá nhân được ưu tiên nhưng cần cân bằng với trải nghiệm người dùng. Vụ hack 1,6 tỷ USD của Bybit được nhắc nhở như hồi chuông cảnh tỉnh về rủi ro bảo mật, với các CEO như Federico Variola (Phemex) khuyến nghị tách biệt hoạt động mạng xã hội và tài chính. Sự kiện kết luận với lời kêu gọi các nền tảng giảm thiểu rủi ro cho người dùng.

Đầu tư tổ chức và các quy định rõ ràng đang đặt nền móng cho một khởi đầu mạnh mẽ vào năm 2026 đối với ngành công nghiệp tiền mã hóa rộng lớn hơn.

Những người khổng lồ trong ngành bao gồm Anthony Scaramucci, Kristin Smith, Eli Ben-Sasson, Ian Rodgers, Reeve Collins và Joseph Chalom đã đưa ra những triển vọng lạc quan cho năm mới sau một năm có nhiều thay đổi tích cực, đặc biệt là ở Hoa Kỳ.

Sự kiện LONGITUDE mới nhất của Cointelegraph, được tài trợ bởi Phemex, có các phiên thảo luận giàu thông tin tập trung vào sự tăng trưởng của Solana, sự quan tâm gia tăng đối với các giao thức bảo mật và những bài học rút ra từ các sự cố bảo mật năm 2025.

Từ trái sang: Chủ tịch Viện Chính sách Solana Kristin Smith, nhà báo Cointelegraph Ciaran Lyons và nhà sáng lập SkyBridge Anthony Scaramucci.

“Đã có một lượng tiến bộ rất lớn trong năm 2025, một lượng chưa từng có,” Smith nói. Chủ tịch Viện Chính sách Solana đã tham gia sâu vào các cuộc thảo luận tập trung vào tiền mã hóa ở Washington trong 18 tháng qua.

“Tôi nghĩ bây giờ khi Mỹ đang bắt kịp, bạn đang thấy các nhà hoạch định chính sách trên toàn cầu tìm hiểu xem họ cần làm gì để duy trì tính cạnh tranh và giữ tiền mã hóa trong biên giới của họ, điều này khác với việc cố gắng ngăn tiền mã hóa ở ngoài biên giới của họ.”

Scaramucci nói rằng việc giáo dục các nhà hoạch định chính sách vẫn là một trở ngại chính để giúp hệ thống tài chính truyền thống áp dụng các giao thức sáng tạo chạy trên nền tảng blockchain.

“Kristin phải vào những căn phòng đó, và cô ấy phải giải thích cho những người này lý do tại sao quy định này cần được thông qua để chúng ta có thể tái trang bị cho hệ thống tài chính và làm cho hệ thống ít tốn kém hơn và liền mạch hơn,” Scaramucci nói.

Người sáng lập SkyBridge Capital nói thêm rằng các hệ thống TradFi hiện có hiện đang chi hơn 4 nghìn tỷ đô la cho việc xác minh giao dịch trên toàn cầu. Chuyển sang các giao thức như Ethereum và Solana, hiện đang xếp hạng cao nhất về mã hóa tài sản thực (RWA) và hoạt động onchain, có thể mang lại hiệu quả và tiết kiệm chi phí vô song.

“Đó là phí thẻ tín dụng, phí chuyển tiền, và cả một loạt những thứ khác. Nếu chúng ta có thể áp dụng Solana và sử dụng nó trong quá trình mã hóa tài sản, bạn có thể tiết kiệm được khoảng 75% số đó, và điều đó có thể mang tính chuyển đổi cho nền kinh tế toàn cầu.”

Một lần nữa, trở ngại lớn trong những năm gần đây là các quy định chậm trễ đã cản trở sự đổi mới và khả năng các tổ chức tích cực khám phá việc sử dụng các giao thức blockchain.

“Chúng ta có thể làm điều đó ngay hôm nay. Việc phát hành một cổ phiếu hoặc trái phiếu trên blockchain thực sự khá dễ dàng. Vấn đề là các quy định không hợp lý khi giao dịch những tài sản đó. Và vì vậy, đó là một mảnh ghép mà chúng tôi đang nghiên cứu,” Smith nói.

Liên quan: Gia đình Scaramucci đầu tư hơn 100 triệu USD vào công ty khai thác Bitcoin của Trump: Báo cáo

Scaramucci đã đưa ra một thông điệp chia tay lạc quan, nêu bật ý định của các tổ chức tài chính lớn nhất nước Mỹ, BlackRock, Blackstone và JPMorgan, là chuyển sang mã hóa tài sản trên các giao thức blockchain.

“Đừng ngồi đây vào năm 2025 một cách thiển cận và chỉ thấy cơ hội ngắn hạn. Hãy nhìn thấy cơ hội công nghệ theo cấp số nhân sắp tới.”

Bảo mật đang thịnh hành

Người sáng lập StarkWare Eli Ben-Sasson, đồng thời là người đồng sáng lập giao thức Zcash, đã tham gia một cuộc trò chuyện thân mật kích thích tư duy, giải thích lý do tại sao các giao thức bảo mật lại thịnh hành vào nửa cuối năm 2025.

“Tôi đã dành vài thập kỷ trong đời để suy nghĩ về quyền riêng tư, cả về mặt toán học và sau đó là sản phẩm hóa. Quyền riêng tư là một phổ.”

Ben-Sasson đã đánh giá về sự quan tâm lớn đến Zcash (ZEC) vào năm 2025. Đồng tiền mã hóa tập trung vào quyền riêng tư này đã tồn tại từ năm 2016, nhưng đã chứng kiến sự gia tăng mạnh mẽ về giá trị và sự quan tâm nhờ sự ủng hộ từ nhiều tên tuổi lớn trong ngành.

“Ở một thái cực, bạn có những thứ chúng tôi đã làm tại Zcash, đó là mức độ bảo mật của tiền kháng kiểm. Nếu bạn cần lên máy bay và chính phủ đang truy đuổi bạn và bạn cần phải hoàn toàn, bạn biết đấy, ngoài tầm radar, thì bạn có điều đó,” Ben-Sasson nói.

Đồng sáng lập StarkWare Eli Ben-Sasson.

Tuy nhiên, Ben-Sasson nói rằng cái giá của sự xa xỉ đó nằm ở trải nghiệm người dùng. Ví, khả năng lập trình và trải nghiệm người dùng khó cung cấp hơn với mức độ riêng tư đó. Đầu ít kỹ thuật hơn của phổ cung cấp một trường hợp sử dụng đang có nhu cầu cao.

Liên quan: Sự trỗi dậy của Zcash có thể hồi sinh cuộc thảo luận về Bitcoin OP_CAT?

“Các doanh nghiệp tham gia, và họ sẽ muốn một loại quyền riêng tư khác và cũng là một loại quyền riêng tư khác với loại mà chúng tôi đã làm trên Zcash. Họ sẽ muốn sự riêng tư nơi họ, với tư cách là các doanh nghiệp, và khách hàng của họ được bảo vệ khỏi những khách hàng khác và đối thủ cạnh tranh của họ,” ông nói.

Hồi chuông cảnh tỉnh về bảo mật

Bảo mật là một chủ đề nói chuyện lớn khác tại LONGITUDE VII, do hàng loạt các vụ hack và sự cố bảo mật nổi tiếng trong năm 2025.

CEO Phemex Federico Variola. Nguồn: Cointelegraph

Vụ trộm 1,6 tỷ đô la Ether (ETH) từ Bybit vào tháng 3 là một hồi chuông cảnh tỉnh cho ngành công nghiệp. Như CEO Phemex Federico Variola giải thích, kỹ thuật xã hội (social engineering) và quyền truy cập chưa được xác minh tiếp tục là mối đe dọa lớn đối với người dùng tiền mã hóa hàng ngày.

“Tôi nghĩ việc kết hợp lớp xã hội của việc là một người tham gia tiền mã hóa với lớp tài chính, những loại thiết bị đó không bao giờ nên tương tác với nhau.”

“Điều đó khó khăn trong tiền mã hóa vì đôi khi bạn cần tham gia một đợt airdrop, hoặc như bạn muốn tài khoản Twitter của mình được liên kết với ICO MegaETH, chẳng hạn. Tuy nhiên, bạn nên nhận thức rằng bạn luôn tự đặt mình vào rủi ro đáng kể,” Variola nói.

Liên quan: Vụ hack Bybit: 'Sự thức tỉnh' khiến SafeWallet thiết kế lại hệ thống của mình

Giám đốc điều hành trải nghiệm (CXO) của Ledger, Ian Rodgers, nói rằng trách nhiệm thuộc về các nhà cung cấp dịch vụ và những người xây dựng cơ sở hạ tầng phải suy nghĩ nghiêm túc về những rủi ro mà nền tảng và người dùng của họ phải đối mặt.

“Không có cách nào để đưa rủi ro về 0. Nhưng trách nhiệm là phải giảm thiểu rủi ro càng nhiều càng tốt, nghĩ về điều tồi tệ nhất có thể xảy ra, điều gì có thể sai ở đây,” Rodgers nói.

Sự kiện LONGITUDE độc quyền của Cointelegraph sẽ trở lại vào lịch trình trong năm 2026, với các phiên bản được lên kế hoạch cho New York, Paris, Dubai, Hong Kong, Singapore và Abu Dhabi.

Câu hỏi Liên quan

QAnthony Scaramucci dự đoán điều gì về cơ hội của tiền mã hóa tại LONGITUDE?

AAnthony Scramucci dự đoán 'cơ hội theo cấp số nhân' (exponential opportunity) cho tiền mã hóa, nhấn mạnh tiềm năng chuyển đổi lớn khi các tổ chức tài chính truyền thống áp dụng công nghệ blockchain.

QTheo Kristin Smith, tiến bộ lớn nào đã xảy ra trong lĩnh vực tiền mã hóa vào năm 2025?

AKristin Smith cho biết năm 2025 chứng kiến 'một lượng tiến bộ chưa từng có', đặc biệt là ở Mỹ, nơi các nhà hoạch định chính sách đang cố gắng thu hút và giữ công nghệ crypto trong biên giới thay vì đẩy nó ra ngoài.

QLợi ích chính của việc sử dụng các giao thức như Solana và Ethereum trong tài chính truyền thống là gì theo Scaramucci?

ATheo Scaramucci, sử dụng các giao thức như Solana và Ethereum để token hóa tài sản có thể tiết kiệm tới 75% chi phí xác minh giao dịch toàn cầu (khoảng 4 nghìn tỷ USD), mang lại hiệu quả và tiết kiệm chi phí chưa từng có.

QTại sao các giao thức bảo mật như Zcash lại trở nên thịnh hành vào nửa cuối năm 2025 theo Eli Ben-Sasson?

ATheo Eli Ben-Sasson, nhu cầu về quyền riêng tư trên một phổ khác nhau đã thúc đẩy sự phổ biến của các giao thức như Zcash. Doanh nghiệp muốn được bảo vệ khỏi đối thủ cạnh tranh và khách hàng khác, trong khi các cá nhân có thể cần mức độ riêng tư cao để bảo vệ tài chính.

QBài học an ninh nào được rút ra từ vụ hack Bybit được đề cập tại sự kiện?

AVụ hack Bybit 1,6 tỷ USD là một hồi chuông cảnh tỉnh, cho thấy kỹ thuật xã hội (social engineering) và quyền truy cập chưa được xác minh vẫn là mối đe dọa lớn. Người dùng cần nhận thức rủi ro khi kết hợp lớp mạng xã hội với lớp tài chính.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit7 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit7 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit12 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit12 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片