SaaS Cuộc Đào Tẩu Sinh Tử: Những Người Chiến Thắng Sống Sót Có Một Điểm Chung

marsbitXuất bản vào 2026-06-03Cập nhật gần nhất vào 2026-06-03

Tóm tắt

Bài viết phân tích tác động của AI đối với ngành SaaS, so sánh sự biến động cổ phiếu gần đây. Các công ty như Snowflake và Datadog tăng mạnh nhờ mô hình tính phí theo mức sử dụng (consumption-based), được AI thúc đẩy nhu cầu xử lý dữ liệu và giám sát. Ngược lại, những công ty dựa trên phí theo chỗ ngồi (per-seat) hoặc theo nhiệm vụ như Intuit và Adobe chịu áp lực khi AI có thể thay thế lao động thủ công. Bài viết phân loại các công ty SaaS thành bốn nhóm: nền tảng tiêu thụ (Snowflake, Datadog), lớp kênh phân phối/nền tảng (Microsoft, Palantir), công ty quy trình làm việc đang chuyển đổi (Salesforce, ServiceNow) và công ty chịu áp lực trực tiếp (Intuit, Workday). Salesforce, dù có doanh thu AI tăng trưởng, vẫn bị ảnh hưởng bởi mô hình cũ, cho thấy quá trình chuyển đổi sang tính phí theo giá trị cần thời gian. Các tín hiệu từ Microsoft Build 2026 cho thấy AI đang trở thành một phần của hệ điều hành và Microsoft đang giảm phụ thuộc vào OpenAI. Thị trường hiện đang trong giai đoạn phân biệt công ty nào được AI hỗ trợ và công ty nào bị ảnh hưởng. Cần theo dõi sự lan rộng của đợt phục hồi, tốc độ chuyển đổi của Salesforce và dữ liệu áp dụng Copilot doanh nghiệp sau sự kiện Build.

Tác giả: Triệu Bần Đạo Thương Lượng K Line, Nghiên Cứu Triều Hướng

Hôm nay, hội nghị dành cho nhà phát triển hàng năm Build của Microsoft đã khai mạc tại Fort Mason, San Francisco. Bài phát biểu quan trọng của Nadella chỉ truyền tải một thông điệp: AI không còn là trợ lý trả lời câu hỏi, giờ nó đã là nhân viên làm việc thay bạn.

Hội nghị này diễn ra tại một thời điểm thú vị. Năm tháng qua, lĩnh vực phần mềm chứng khoán Mỹ đã trải qua một cuộc đào tẩu sinh tử.

Thị trường đặt tên cho cuộc tàn sát này là "SaaSpocalypse", Ngày Tận Thế của SaaS. Từ đầu năm đến giữa tháng Năm, Salesforce giảm 33%, Intuit giảm gần 30%, ngay cả Workday và Adobe cũng không thoát khỏi. Logic hoảng loạn rất đơn giản: Một AI agent có thể làm việc của mười người, doanh nghiệp sẽ không cần mua mười chỗ ngồi phần mềm nữa. Mô hình kinh doanh tính phí theo đầu người đã chống đỡ toàn bộ ngành SaaS trong hai mươi năm, nền móng đã bị rút mất.

Nhưng ngay tuần trước, một nhóm người bất ngờ đứng dậy từ bãi chiến trường.

Ngày 28 tháng 5, Snowflake tăng vọt 36,5% trong một ngày, lập mức tăng một ngày lớn nhất kể từ khi niêm yết. Cổ phiếu Datadog đã tăng gấp đôi trong năm, ngày 29 tháng 5 vừa lập kỷ lục mới. Cùng ngày MongoDB tăng 10%, Palantir tăng 8%, ba chỉ số chính cùng lập kỷ lục mới.

Một nhóm khác vẫn còn nằm sấp. Intuit từng lao dốc 19% sau báo cáo tài chính. Mặc dù EPS của Salesforce đánh bại kỳ vọng 24%, cổ phiếu sau báo cáo tài chính vẫn giảm, trong năm vẫn lỗ 28%.

Cùng một cuộc đào tẩu sinh tử, có người tăng gấp đôi, có người giảm một nửa, khác biệt ở đâu?

Ngọn lửa Snowflake châm ngòi

Snowflake dựa vào đâu để châm ngòi cho ngọn lửa này? Là do cách tính phí của nó.

Năm tháng qua, cốt lõi của sự hoảng loạn trên thị trường là một thứ rất cụ thể: tính phí theo đầu người. Logic rất đơn giản, AI agent có thể làm việc của mười người, doanh nghiệp sẽ không cần mười chỗ ngồi phần mềm. Atlassian năm nay báo cáo lần đầu tiên số lượng chỗ ngồi doanh nghiệp giảm, nỗi sợ hãi này có dữ liệu thực tế hỗ trợ.

Snowflake tình cờ đứng ở mặt đối diện của nỗi sợ hãi này. Nó không tính phí theo đầu người, mà tính phí dựa trên bạn sử dụng bao nhiêu sức mạnh tính toán và khối lượng xử lý dữ liệu. AI không những không giảm lượng sử dụng của nó, ngược lại còn đang tạo ra lượng sử dụng điên cuồng: số tài khoản AI trên nền tảng tăng từ 9100 lên 13600 trong một quý, doanh thu sản phẩm tăng trưởng 34% so với cùng kỳ, công ty còn điều chỉnh tăng hướng dẫn cả năm, đồng thời công bố một hợp đồng mua sức mạnh tính toán AWS trị giá 6 tỷ USD.

Datadog kể một câu chuyện khác của cùng một mặt. Snowflake chứng minh "AI đang cung cấp lượng cho nền tảng dữ liệu", Datadog chứng minh "AI đang cung cấp lượng cho nền tảng giám sát". Doanh thu Q1 lần đầu vượt 1 tỷ USD, tăng trưởng 32% so với cùng kỳ, tốc độ tăng trưởng tăng tốc liên tiếp ba quý (từ 25% lên 29% rồi 32%). Hướng dẫn cả năm được điều chỉnh tăng lên 4,3 tỷ đến 4,34 tỷ USD. Logic rất đơn giản: doanh nghiệp triển khai càng nhiều khối lượng công việc AI, càng cần nhiều thứ để giám sát và gỡ lỗi, đồng hồ tính phí theo lượng sử dụng của Datadog càng quay nhanh. RPO (Nghĩa vụ thực hiện còn lại) của nó tăng 51% lên 3,48 tỷ USD, cho thấy khách hàng không chỉ đang sử dụng, mà còn ký hợp đồng dài hạn hơn. Cổ phiếu tăng gấp đôi trong năm, ngày 29 tháng 5 lập kỷ lục mới.

Một câu có thể tóm tắt logic của đợt phục hồi lần này: AI đang tạo ra nhiều khối lượng công việc hơn cho một số nền tảng, thay vì thay thế chúng. Snowflake và Datadog là hai mẫu sạch nhất.

Cùng một tuần, một khuôn mặt khác của thị trường

Nếu chỉ nhìn Snowflake mà hô "cổ phiếu phần mềm được cứu", sẽ rơi vào một cái bẫy khác.

Salesforce, báo cáo tài chính Q1 cùng tuần, kể một câu chuyện phức tạp hơn nhiều so với "hướng dẫn yếu hơn".

Trước tiên nhìn mặt tốt: Doanh thu Q1 9,113 tỷ USD, tăng trưởng 13%, vượt kỳ vọng; EPS điều chỉnh 3,88 USD, cao hơn kỳ vọng của Phố Wall 3,12 USD tới 24%; chỉ số quan trọng nhất, Agentforce (nền tảng AI agent của nó) doanh thu định kỳ hàng năm đạt 1,2 tỷ USD, tăng trưởng hơn 200% so với cùng kỳ. Công ty xử lý 380 triệu đơn vị công việc agent và 286 nghìn tỷ AI token trong một quý. Đây là việc hiện thực hóa AI thực tế, không phải PPT.

Salesforce thậm chí đang chủ động hướng về cách tính phí "tiêu hao". Nó đã ra mắt "Flex Credits", không chỉ tính phí theo chỗ ngồi, mà tính phí dựa trên khối lượng công việc mà agent hoàn thành. Trong mười giao dịch lớn nhất Q1, sáu giao dịch ngay từ đầu đã gắn với Flex Credits. Công ty này đang cố gắng hết sức để vượt qua ranh giới phân chia giữa "theo đầu người" và "theo lượng sử dụng".

Nhìn lại phản ứng của thị trường: Sau khi báo cáo tài chính ra, cổ phiếu vẫn giảm sau giờ giao dịch. Tính đến cuối tuần trước, cổ phiếu Salesforce trong năm vẫn giảm khoảng 28%. Nguyên nhân là hướng dẫn Q2 hơi thấp hơn kỳ vọng lạc quan nhất, đồng thời hoạt động kinh doanh Tableau và Commerce Cloud yếu hơn.

Điều này nói lên điều gì? Nói lên rằng ranh giới đó là có thật, nhưng vượt qua nó cần thời gian. Thị trường sẵn sàng cho cổ phiếu của công ty đã đứng ở phía tiêu hao (Snowflake) mức tăng 36% trong một ngày, nhưng không sẵn sàng cho công ty đang nỗ lực vượt qua (Salesforce) sự tín nhiệm. Ý chí chuyển đổi không bằng việc hoàn thành chuyển đổi.

Intuit là một trường hợp phản diện khác. Sau báo cáo tài chính, nó từng mở cửa giảm khoảng 19%. Công cụ khai thuế như TurboTax thuộc sở hữu của nó, tính phí theo nhiệm vụ, hướng đến cá nhân, chính là mục tiêu trực tiếp nhất của nỗi sợ "AI thay thế lao động con người".

Hội nghị Build: Ba tín hiệu đáng chú ý

Hội nghị Build đang diễn ra, những điều đáng chú ý nhiều hơn dự kiến.

Tín hiệu một: Microsoft đang cắt giảm sự phụ thuộc vào OpenAI.

Project Polaris được công bố tại Build là mô hình lập trình AI tự nghiên cứu của Microsoft, sẽ thay thế GPT-4 trở thành động cơ mặc định của GitHub Copilot vào tháng 8 năm nay. Mô hình này chạy trên bộ tăng tốc AI Maia của chính Microsoft, có nghĩa là từ mô hình đến chip đến công cụ dành cho nhà phát triển, Microsoft đã thu hồi toàn bộ chuỗi về tay mình. Quan hệ giữa OpenAI và Microsoft luôn có sự vướng mắc về mặt thương mại, hai công ty có lợi ích trùng lặp chia sẻ nhóm người dùng. Polaris là câu trả lời chính thức của Microsoft cho vấn đề này.

Tín hiệu hai: Agent không còn là Demo, bắt đầu trở thành một phần của hệ điều hành.

Agent Mode đã trở thành chế độ mặc định của Office 365 Copilot, mở Word, Excel, PowerPoint, AI đã chạy với tư cách "agent", có thể lập kế hoạch và thực hiện nhiều bước nhiệm vụ. Windows Agent Framework đã được mã nguồn mở (giao thức MIT), Windows Agent Store mở 85% chia sẻ cho nhà phát triển, Adobe và Zoom đã là đối tác đầu tiên. Nguyên văn lời của Nadella là, AI từ "trợ lý đồng bộ" trở thành "đồng nghiệp không đồng bộ, có thể thực hiện độc lập nhiệm vụ dài hạn xuyên lĩnh vực".

Tín hiệu ba: Hợp đồng 9,7 tỷ USD của Lầu Năm Góc.

Ngay trước ngày Build, Lầu Năm Góc công bố một hợp đồng tích hợp phần mềm trị giá 9,7 tỷ USD trong năm năm, hợp nhất các đăng ký Microsoft 365 nằm rải rác ở các bộ phận quân đội, cơ quan tình báo và Lực lượng Tuần duyên vào một thỏa thuận. Số tiền này không phải chi tiêu mới, mà là hợp nhất các mua sắm vốn phân tán để đàm phán lại giá. Nhưng tín hiệu nó truyền tải rất rõ ràng: tại nhà mua phần mềm đơn lẻ lớn nhất toàn cầu đó, mô hình chỗ ngồi của Microsoft không những không bị AI làm suy yếu, ngược lại còn bị khóa chặt hơn nữa.

Ranh giới đó, cuối cùng vẽ thế nào

Quay lại vấn đề cốt lõi nhất. Đợt phục hồi này đã thưởng cho ai, bỏ qua ai?

Có thể chia công ty phần mềm thành bốn loại:

Loại một: Nền tảng tiêu hao. Đại diện là Snowflake, Datadog, MongoDB, hoạt động đám mây Oracle. AI tạo ra nhiều nhu cầu xử lý dữ liệu, giám sát và tính toán hơn, đồng hồ tính phí của chúng càng quay nhanh. Datadog đặc biệt đáng xem riêng, tốc độ tăng trưởng của nó đang tăng tốc, từ 25% lên 29% rồi 32%, điều này trong công ty SaaS quy mô lớn cực kỳ hiếm, là người chiến thắng cốt lõi của đợt phục hồi này.

Loại hai: Lớp kênh và nền tảng. Đại diện là Microsoft và Palantir. AI "thông qua chúng" bán cho doanh nghiệp, chúng kiếm tiền phí kênh và rào cản dữ liệu. Hợp đồng 9,7 tỷ USD Lầu Năm Góc của Microsoft, Copilot Studio, Azure AI Foundry, đều đang củng cố vị trí này.

Loại ba: Công ty quy trình công việc đang chuyển đổi. Đại diện là ServiceNow và Salesforce. Mô hình truyền thống của chúng là tính phí theo đầu người, nhưng đang hướng về cách tính phí theo giá trị/tiêu hao. Flex Credits của Salesforce chính là thử nghiệm này. Loại công ty này đã phục hồi một phần, nhưng thị trường vẫn đang đợi chúng chứng minh tốc độ chuyển đổi đủ nhanh.

Loại bốn: Công ty tính theo đầu người/theo nhiệm vụ chịu áp lực trực tiếp. Đại diện là Intuit, Workday, Adobe, DocuSign. AI đang thay thế đối tượng mà chúng phục vụ (người khai thuế, nhà thiết kế, các khâu thủ công trong quy trình ký kết), những công ty này đối mặt áp lực trực tiếp nhất, phân hóa cũng kịch liệt nhất, cần xem dữ liệu chỗ ngồi từng công ty.

Tiếp theo theo dõi gì?

Đỉnh hoảng loạn đã qua, nhưng đây không phải tín hiệu nhắm mắt mua vào, ba việc đáng theo dõi liên tục:

Thứ nhất, ranh giới mở rộng hay thu hẹp. Liệu đợt phục hồi có lan từ nền tảng tiêu hao đến những công ty có thể đưa ra bằng chứng cứng "AI đẩy giá trị mỗi chỗ ngồi" không? Nếu mở rộng, cho thấy toàn bộ ngành đang phục hồi; nếu chỉ dừng lại ở Snowflake, cho thấy thị trường chỉ thay đổi một tiêu chuẩn sàng lọc nghiêm ngặt hơn.

Thứ hai, Flex Credits và Agentforce của Salesforce có thể tiếp tục tăng tốc không. Đây là mẫu đơn lẻ lớn nhất của "công ty per-seat có thể vượt ranh giới thành công không". 1,2 tỷ USD ARR chứng minh hướng đi, nhưng sự kéo lùi của Tableau và Commerce Cloud cho thấy hoạt động cũ vẫn đang tiêu hao động năng chuyển đổi. Báo cáo tài chính tiếp theo (2 tháng 9) xem Agentforce ARR có thể đứng trên 1,5 tỷ không, và tỷ lệ Flex Credits chiếm trong hợp đồng mới ký.

Thứ ba, Dữ liệu doanh nghiệp áp dụng Copilot của Microsoft sau Build. Sau khi Agent Mode trở thành mặc định, thay đổi số lượng chỗ ngồi trả phí và lượng token tiêu hao, sẽ trực tiếp xác minh giả thuyết cốt lõi "agent là đang nuôi lớn doanh thu nền tảng, hay thay thế chỗ ngồi con người".

Thị trường đã từ "AI có giết chết phần mềm không" bước vào giai đoạn sàng lọc "ai bị AI nuôi lớn, ai bị AI ăn thịt". Nhìn rõ ranh giới đó ở đâu, quan trọng hơn việc đuổi theo bất kỳ mức tăng nào.

Bài viết này là phân tích độc lập của Nghiên Cứu Triều Hướng dựa trên thông tin công khai, các cổ phiếu và quan điểm đề cập chỉ nhằm mục đích nghiên cứu tham khảo, không cấu thành bất kỳ khuyến nghị đầu tư nào. Thị trường có rủi ro, quyết định cần độc lập.

Nguồn dữ liệu: Snowflake Q1 FY2027 Báo cáo tài chính · Salesforce Q1 FY2027 Báo cáo tài chính và hồ sơ SEC · Microsoft Build 2026 Thông báo chính thức · ChatForest Build 2026 Recap · CNBC · Reuters · Seeking Alpha

Câu hỏi Liên quan

QCuộc 'SaaSpocalypse' gần đây trên thị trường chủ yếu được thúc đẩy bởi nỗi sợ hãi nào?

ANỗi sợ hãi chính là mô hình kinh doanh 'tính phí theo chỗ ngồi' (per-seat) truyền thống của ngành SaaS đang bị đe dọa. Thị trường lo ngại rằng với AI có khả năng xử lý công việc của nhiều người, doanh nghiệp sẽ không cần mua nhiều giấy phép phần mềm cho nhân viên nữa, từ đó làm suy yếu nền tảng của ngành trong 20 năm qua.

QTại sao Snowflake và Datadog lại trở thành những người chiến thắng rõ ràng trong đợt phục hồi gần đây?

ASnowflake và Datadog là những nền tảng tính phí theo mức tiêu thụ (consumption-based). AI không thay thế chúng mà ngược lại, tạo ra nhiều nhu cầu xử lý dữ liệu, giám sát và tính toán hơn, khiến đồng hồ tính phí của họ quay nhanh hơn. Ví dụ, AI làm tăng số lượng tài khoản và khối lượng công việc trên nền tảng của họ, dẫn đến doanh thu tăng trưởng mạnh.

QBài viết phân loại các công ty phần mềm thành 4 nhóm dựa trên tác động của AI. Hãy kể tên và mô tả ngắn gọn từng nhóm.

A1. Nền tảng tiêu thụ (Consumption Platforms): Như Snowflake, Datadog. AI tạo thêm nhu cầu, tăng doanh thu theo mô hình tính phí dựa trên mức sử dụng. 2. Lớp kênh phân phối & nền tảng (Channel & Platform Layer): Như Microsoft, Palantir. AI được bán thông qua họ, họ kiếm tiền từ phí kênh và rào cản dữ liệu. 3. Công ty quy trình làm việc đang chuyển đổi (Transitioning Workflow Companies): Như Salesforce, ServiceNow. Đang chuyển từ mô hình tính phí theo chỗ ngồi sang mô hình dựa trên giá trị/tiêu thụ. 4. Công ty chịu áp lực trực tiếp (Directly Pressured Per-Seat/Task Companies): Như Intuit, Adobe. Dịch vụ của họ (kế toán, thiết kế) có nguy cơ bị AI thay thế trực tiếp, áp lực lớn nhất.

QTín hiệu quan trọng nào từ Hội nghị Build của Microsoft cho thấy AI đang trở thành một phần của hệ điều hành?

AChế độ Tác nhân (Agent Mode) đã trở thành chế độ mặc định trong Office 365 Copilot. AI hoạt động như một 'trợ lý thông minh' có thể lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước trong Word, Excel, PowerPoint. Microsoft còn mở nguồn Windows Agent Framework và mở cửa Windows Agent Store, biến AI từ trợ lý đồng bộ thành 'đồng nghiệp không đồng bộ'.

QTheo bài viết, ba điều gì cần theo dõi sau sự kiện Build và đợt phục hồi thị trường?

A1. Ranh giới phân hóa: Liệu sự phục hồi có lan rộng từ các nền tảng tiêu thụ sang các công ty có bằng chứng 'AI làm tăng giá trị mỗi ghế' hay không, hay chỉ giới hạn ở một tiêu chuẩn sàng lọc khắt khe hơn. 2. Tốc độ chuyển đổi của Salesforce: Khả năng tăng tốc liên tục của Flex Credits và Agentforce, đặc biệt là xem ARR của Agentforce có đạt 15 tỷ USD trong báo cáo tiếp theo hay không. 3. Dữ liệu ứng dụng Copilot của doanh nghiệp sau Build: Sự thay đổi về số ghế trả phí và lượng token tiêu thụ sẽ xác minh giả thuyết liệu trợ lý AI có làm tăng doanh thu nền tảng hay thay thế vị trí con người.

Nội dung Liên quan

Bitwise: Crypto Trở Thành Lựa Chọn Đầu Tư Ngược Chiều, Ba Logic Để Hiểu Thị Trường Hiện Tại

Tác giả: Matt Hougan, CIO của Bitwise Bài viết phân tích ba khía cạnh chính của thị trường tiền điện tử hiện tại: 1) **Tài sản tiền điện tử trở thành lựa chọn đầu tư nghịch đảo:** Thị trường đang suy yếu (Bitcoin giảm 21%, Ethereum, Solana, XRP giảm sâu hơn) do vốn đổ vào các lĩnh vực nóng như AI và robot, khiến Nasdaq 100 tăng mạnh. Tiền điện tử đã chuyển từ một xu hướng đầu tư thuận chiều sang một lựa chọn đầu tư nghịch đảo, đòi hỏi sự kiên nhẫn và tập trung vào cơ bản dự án (ví dụ: Hyperliquid được ưa chuộng) thay vì đầu cơ theo cảm xúc. 2) **Thị trường chờ đợi quy định, nhưng Dự luật CLARITY khó thông qua:** Sự không chắc chắn về mặt pháp lý, đặc biệt là Dự luật CLARITY ở Mỹ (tỷ lệ thông qua được dự báo thấp), khiến các tổ chức lớn do dự đầu tư. Việc giải quyết tình trạng bất ổn này quan trọng hơn kết quả cuối cùng của dự luật đối với sự phục hồi của thị trường. 3) **Vốn chuyển hướng sang các tài sản cơ bản thế hệ mới:** Khác với các chu kỳ gấu trước đó, lần này vốn không chỉ chạy về Bitcoin mà đang tìm kiếm các tài sản có vốn hóa nhỏ hơn nhưng cơ bản mạnh như Hyperliquid (+72%), Zcash (+50%), XLM (+44%). Điều này cho thấy logic đầu tư nghịch đảo đang hiện hữu và báo hiệu giai đoạn cuối của thị trường gấu. **Kết luận:** Trong ngắn hạn, áp lực vẫn tiếp diễn do cạnh tranh từ AI và bế tắc quy định. Tuy nhiên, đây chính là thời điểm cho chiến lược đầu tư nghịch đảo. Kiên nhẫn và tập trung vào các dự án có giá trị cơ bản vững chắc sẽ mang lại lợi nhuận đáng kể về dài hạn.

marsbit36 phút trước

Bitwise: Crypto Trở Thành Lựa Chọn Đầu Tư Ngược Chiều, Ba Logic Để Hiểu Thị Trường Hiện Tại

marsbit36 phút trước

Chuyên Gia Thị Trường Tiết Lộ Lý Do Ethereum Là Lựa Chọn Đầu Tư Tốt Hơn Solana

Chuyên gia thị trường tiền điện tử Emperor Osmo lập luận rằng Ethereum (ETH) vẫn là khoản đầu tư tốt hơn Solana (SOL) bất chấp cả hai đều giảm giá gần đây. Ông chỉ ra rằng phí ứng dụng trên Solana đang tăng khoảng 9.5% mỗi tháng, trong khi trên Ethereum lại giảm khoảng 6.4%, và khoảng cách về tổng phí ứng dụng hàng năm giữa hai blockchain giờ chỉ còn 9 triệu USD. Tuy nhiên, Osmo nhấn mạnh đến yếu tố then chốt ủng hộ triển vọng dài hạn của Ethereum: mạng lưới này hiện nắm giữ khoảng 161.8 tỷ USD stablecoin, chiếm tới 50.7% tổng giá trị stablecoin trên tất cả các blockchain. Ông cũng đề cập đến sự quan tâm ngày càng tăng từ các tổ chức, như việc BlackRock lựa chọn Ethereum để đăng ký sản phẩm quỹ ERC-20. Dựa trên dự báo thị trường stablecoin có thể đạt 3 nghìn tỷ USD vào năm 2030, Osmo cho rằng nếu Ethereum duy trì thị phần đáng kể, hơn 1.5 nghìn tỷ USD giá trị có thể sẽ được neo trên mạng lưới này. Ông đưa ra ba kịch bản cho ETH liên quan đến dòng vốn ổn định từ tổ chức, với mức tăng trưởng vốn hóa thị trường tài sản lưu hành dao động từ 400% (kịch bản tiêu cực) đến 2,400% (kịch bản tích cực) vào tháng 12/2029.

bitcoinist36 phút trước

Chuyên Gia Thị Trường Tiết Lộ Lý Do Ethereum Là Lựa Chọn Đầu Tư Tốt Hơn Solana

bitcoinist36 phút trước

ChatGPT sau này có thể sẽ biến mất

OpenAI vừa công bố tại hội nghị Intelligence at Work rằng sẽ tích hợp Codex vào ChatGPT trong vài tuần tới, đánh dấu bước tiến lớn hướng tới một "siêu ứng dụng" thống nhất. Mục tiêu là chuyển đổi từ nền tảng trò chuyện (Chat) sang nền tảng hành động (Agent), nơi người dùng có thể ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên và ChatGPT sẽ sử dụng Codex để tự động thực hiện công việc thông qua nhiều tác nhân AI. Codex, công cụ lập trình AI ban đầu được phát triển để cạnh tranh với Claude Code của Anthropic, đã đạt 5 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, với 20% không phải lập trình viên. OpenAI cũng giới thiệu ba bản cập nhật chính cho Codex: Plugin Agent cho sáu vai trò công việc, tính năng Chú thích (Annotations) để chỉnh sửa cục bộ, và tính năng Sites để tạo ứng dụng web từ kết quả công việc. Bài viết phân tích rằng, mặc dù giữ tên ChatGPT, linh hồn của nền tảng mới sẽ là Codex, phản ánh sự dịch chuyển chiến lược của OpenAI sang trọng tâm là khả năng thực thi. Áp lực cạnh tranh từ Anthropic là động lực chính thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của Codex. Trong khi Claude Code được đánh giá cao về chất lượng code, Codex lại có ưu thế về giá cả và khả năng tiếp cận, đặc biệt với việc tối ưu token hiệu quả trên mô hình GPT-5.5. Xu hướng này mở ra cuộc đua giành "cửa ngõ" (entry point) trong kỷ nguyên Agent, không chỉ giữa OpenAI và Anthropic, mà còn cho các công ty Trung Quốc đang tìm cách xây dựng nền tảng Agent của riêng họ. Tóm lại, ChatGPT trong tương lai có thể sẽ trở thành một biểu tượng, trong khi chức năng thực sự là một nền tảng Agent mạnh mẽ.

marsbit45 phút trước

marsbit45 phút trước

Đạo Luật CLARITY Là Tâm Điểm Của Cuộc Chạm Trán Chính Trị Mới Nhất: Thượng Nghị Sĩ Lummis Đáp Trả Giám Đốc Điều Hành JPMorgan

Thượng nghị sĩ ủng hộ tiền điện tử Cynthia Lummis và CEO JPMorgan Jamie Dimon đã trở thành những nhân vật chính trong cuộc tranh luận mới nhất về Đạo luật CLARITY khi dự luật này được đưa ra thảo luận tại Thượng viện. Trong một cuộc phỏng vấn với CNBC, Lummis đã phản bác trực tiếp những chỉ trích của Dimon về dự luật và về CEO Coinbase Brian Armstrong. Bà cho rằng Dimon "hoàn toàn sai" và thậm chí có thể chưa đọc kỹ dự luật. Dimon, người vốn hoài nghi về tiền điện tử, đã chỉ trích rằng Đạo luật CLARITY và các stablecoin không cung cấp đủ các biện pháp bảo vệ chống rửa tiền (AML) theo Đạo luật Bảo mật Ngân hàng (BSA), và cho rằng các công ty crypto nên tuân theo tiêu chuẩn giống như ngân hàng truyền thống. Tuy nhiên, Lummis nhấn mạnh rằng dự luật này thực chất được xây dựng dựa trên các quy định hiện hành đã áp dụng cho ngân hàng, với hơn 1.600 tham chiếu đến các điều khoản AML/BSA sẽ tiếp tục được áp dụng cho các hoạt động tài sản kỹ thuật số. Về các bước tiếp theo, Lummis tiết lộ Thượng viện đang làm việc để kết hợp các thành phần khác nhau của gói dự luật, bao gồm việc sáp nhập các điều khoản liên quan đến SEC trong Đạo luật CLARITY với các yếu tố thị trường hàng hóa từ Ủy ban Nông nghiệp Thượng viện. Các nhà lập pháp cũng đang lên kế hoạch sửa đổi Đạo luật GENIUS về stablecoin và các điều khoản về đạo đức để trình một dự luật thống nhất lên nghị trường. Bà đang phối hợp với các thượng nghị sĩ khác như Bill Hagerty, Angela Alsobrooks và Thom Tillis để hoàn thiện gói dự luật cuối cùng.

bitcoinist1 giờ trước

Đạo Luật CLARITY Là Tâm Điểm Của Cuộc Chạm Trán Chính Trị Mới Nhất: Thượng Nghị Sĩ Lummis Đáp Trả Giám Đốc Điều Hành JPMorgan

bitcoinist1 giờ trước

TIN VỠ: Mastercard Vừa Mở Cổng Mạng Thanh Toán Toàn Cầu Cho Tiền Mã Hóa — Những Altcoin Nào Được Lựa Chọn?

Vào ngày 3/6, Mastercard thông báo sẽ mở rộng cơ sở hạ tầng thanh toán toàn cầu của mình để hỗ trợ thanh toán trên chuỗi bằng cách sử dụng tiền điện tử thông qua các stablecoin được quản lý. Điều này cho phép các giao dịch thẻ được thanh toán 24/7, kể cả cuối tuần và ngày lễ, lần đầu tiên trong lịch sử mạng lưới. Sáu stablecoin được quản lý được hỗ trợ trong đợt triển khai đầu tiên: USDC của Circle, PYUSD của PayPal, USDG và USDP của Paxos, RLUSD của Ripple và SoFiUSD của SoFi. Việc thanh toán sẽ hoạt động trên tám mạng blockchain: Ethereum, Solana, Polygon, Base, Arbitrum, XRP Ledger, Canton và Tempo. Đây là một bước phát triển ở lớp thanh toán hậu kỳ, không phải là sự thay đổi sản phẩm hướng đến người tiêu dùng. Các đơn vị phát hành và ngân hàng trên mạng Mastercard giờ đây có thể chọn thanh toán các giao dịch thẻ bằng stablecoin trên chuỗi, thay vì thông qua các kênh ngân hàng truyền thống. Cả hai tùy chọn chạy song song. Người dùng thẻ không cần thay đổi cách thanh toán. Sự thay đổi nằm ở cơ sở hạ tầng phụ trợ, giờ có thể hoạt động trên mạng blockchain suốt ngày đêm, loại bỏ các điểm tắc nghẽn do giờ ngân hàng và ngày nghỉ gây ra trong nhiều thập kỷ. Sự kiện này được coi là sự xác nhận thể chế rõ ràng nhất cho nền kinh tế stablecoin cho đến nay.

bitcoinist5 giờ trước

TIN VỠ: Mastercard Vừa Mở Cổng Mạng Thanh Toán Toàn Cầu Cho Tiền Mã Hóa — Những Altcoin Nào Được Lựa Chọn?

bitcoinist5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ONE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Harmony (ONE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Harmony (ONE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Harmony (ONE) của BạnSau khi mua Harmony (ONE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Harmony (ONE)Giao dịch Harmony (ONE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 515Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của ONE (ONE) được trình bày dưới đây.