Thúc Đẩy Chấm Dứt Đánh Thuế Hai Lần với Staking Crypto Đang Gây Tiếng Vang tại Washington

bitcoinistXuất bản vào 2025-12-23Cập nhật gần nhất vào 2025-12-23

Tóm tắt

Khi staking tiền mã hóa trở thành xu hướng chính thống, các nhà lập pháp Hoa Kỳ đang thúc đẩy cải cách chính sách thuế. 18 nghị sĩ lưỡng đảng đã kêu gọi IRS sửa đổi hướng dẫn thu staking, cho rằng việc đánh thuế hai lần gây gánh nặng hành chính và không phản ánh lợi nhuận thực tế. Họ đề xuất chỉ đánh thuế khi người dùng bán phần thưởng staking. Dự luật PARITY Act cũng được đưa ra, cho phép hoãn khai báo thu nhập từ staking tới 5 năm và miễn thuế cho giao dịch stablecoin nhỏ. Những nỗ lực này nhằm tạo khuôn khổ thuế rõ ràng hơn, tránh làm giảm động lực tham gia bảo mật mạng lưới blockchain.

Khi staking crypto chuyển từ một hoạt động nhỏ lẻ sang thực hành phổ biến, những khoảng trống lâu đời trong chính sách thuế của Hoa Kỳ đang được xem xét kỹ lưỡng hơn tại Washington, với các nhà lập pháp cảnh báo rằng các quy tắc không rõ ràng và thiếu nhất quán có thể ngăn cản sự tham gia vào các mạng blockchain và gây phức tạp cho việc tuân thủ của hàng triệu nhà đầu tư.

Bài Liên Quan: Những Người Nắm Giữ Bitcoin Dài Hạn Vẫn Kiên Cường, Nhưng Lợi Nhuận Chưa Đến Đầy Đủ – Đây Là Những Gì Cần Biết

Khi năm thuế 2026 đang đến gần, 18 nhà lập pháp Hạ viện thuộc cả hai đảng đã thúc giục Cơ Quan Thuế Vụ (IRS) xem xét lại hướng dẫn thuế staking, lập luận rằng nó dẫn đến đánh thuế hai lần, tạo ra gánh nặng hành chính và không phản ánh lợi nhuận kinh tế thực tế, đặc biệt trong các thị trường biến động.

Xu hướng giá ETH giảm trên biểu đồ hàng ngày. Nguồn: ETHUSD trên Tradingview

Các Nhà Lập Pháp Gây Sức Ép Lên IRS Trước Năm 2026

Trong một bức thư do Dân biểu Mike Carey dẫn đầu, các nhà lập pháp đã hỏi liệu có bất kỳ rào cản hành chính nào cản trở việc cập nhật hướng dẫn staking trước cuối năm hay không. Họ lập luận rằng chỉ đánh thuế phần thưởng tại thời điểm bán ra sẽ phản ánh tốt hơn lợi nhuận kinh tế thực tế đồng thời giảm độ phức tạp trong báo cáo.

Nhóm này cũng cảnh báo rằng các quy tắc hiện tại có thể ngăn cản sự tham gia staking, vốn đóng vai trò quan trọng trong việc bảo mật các blockchain proof-of-stake và duy trì khả năng phục hồi của mạng.

Thời điểm này là có chủ đích. Một số điều khoản thuế sẽ hết hạn vào năm 2026, và các nhà lập pháp muốn sự rõ ràng về staking trước khi các cuộc tranh luận thuế rộng hơn chiếm ưu thế. Họ cũng lưu ý rằng sự không chắc chắn kéo dài có thể dẫn đến các phán quyết bất lợi từ tòa án, từ đó thiết lập các cách diễn giải thông qua tiền lệ thay vì chính sách.

Đạo Luật PARITY và Cải Cách Thuế Crypto Rộng Hơn

Cùng với bức thư gửi IRS, các Dân biểu Steven Horsford và Max Miller đã giới thiệu một bản dự thảo thảo luận có tên là Đạo Luật Tài Sản Kỹ Thuật Số PARITY (Digital Asset PARITY Act).

Đề xuất này có cái nhìn rộng hơn về thuế crypto, bao gồm miễn trừ *de minimis* (mức tối thiểu) cho các khoản thanh toán stablecoin được quy định sử dụng trong các giao dịch hàng ngày. Các khoản lãi hoặc lỗ nhỏ từ những giao dịch thanh toán này nhìn chung sẽ không bị đánh thuế, tương tự như cách xử lý hiện hành đối với các giao dịch trao đổi ngoại tệ giá trị thấp.

Đối với staking và mining, Đạo Luật PARITY không loại bỏ việc đánh thuế ngay lập tức mà đề xuất cho phép người nộp thuế hoãn ghi nhận thu nhập tối đa năm năm.

Những người ủng hộ cho rằng điều này có thể mang lại sự cứu trợ tạm thời trong khi các nhà lập pháp hướng tới sự rõ ràng lâu dài. Dự luật này cũng mở rộng các quy tắc giao dịch wash-sale (bán thua lỗ ảo) và một số quy định thuế chứng khoán cho các tài sản kỹ thuật số được giao dịch tích cực, nhằm mục đích hạn chế lạm dụng mà không mở rộng kẽ hở.

Điều Gì Sắp Diễn Ra Cho Các Nhà Đầu Tư Crypto

Cùng nhau, những nỗ lực này báo hiệu sự đồng thuận ngày càng tăng trong Quốc hội rằng thuế crypto cần được tinh chỉnh hơn là những sửa chữa chắp vá. Mặc dù không có thay đổi nào được đảm bảo, nhưng việc thúc đẩy giải quyết vấn đề đánh thuế hai lần staking phản ánh một sự chuyển hướng sang hoạch định chính sách tập trung nhiều hơn vào kỹ thuật và kết quả.

Bài Liên Quan: Quỹ ETF XRP Thu Hút Các Quỹ Hưu Trí và Công Ty Bảo Hiểm Toàn Cầu, CEO Canary Tiết Lộ

Đối với các nhà đầu tư và người tham gia mạng, năm tới có thể quyết định liệu staking có còn bị gánh nặng bởi sự không chắc chắn hay sẽ tiến tới một khuôn khổ thuế rõ ràng và dễ dự đoán hơn.

Ảnh bìa từ ChatGPT, Biểu đồ ETHUSD từ Tradingview

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao các nhà lập pháp Hoa Kỳ lại thúc giục IRS xem xét lại hướng dẫn thuế đối với staking tiền điện tử?

ACác nhà lập pháp cho rằng hướng dẫn thuế hiện hành dẫn đến tình trạng đánh thuế hai lần, gây ra gánh nặng hành chính và không phản ánh chính xác lợi nhuận kinh tế thực tế, đặc biệt là trong các thị trường biến động.

QDự luật PARITY Act đề xuất điều gì liên quan đến việc đánh thuế phần thưởng staking?

ADự luật PARITY Act không loại bỏ hoàn toàn việc đánh thuế ngay lập tức nhưng đề xuất cho phép người nộp thuế hoãn việc khai báo thu nhập từ phần thưởng staking trong thời gian lên đến năm năm.

QMột trong những cảnh báo của các nhà lập pháp về hậu quả của các quy tắc thuế staking không rõ ràng là gì?

AHọ cảnh báo rằng các quy tắc hiện tại có thể làm giảm sự tham gia vào staking, vốn đóng vai trò quan trọng trong việc bảo mật các blockchain Proof-of-Stake và duy trì khả năng phục hồi của mạng lưới.

QĐạo luật PARITY cũng đề xuất miễn trừ thuế cho loại giao dịch tiền điện tử nào?

ADự luật đề xuất một khoản miễn trừ de minimis (miễn trừ tối thiểu) đối với các khoản thanh toán bằng stablecoin được quy định sử dụng trong các giao dịch hàng ngày, tương tự như cách xử lý đối với các giao dịch ngoại tệ có giá trị thấp.

QTại sao thời điểm năm 2026 lại quan trọng đối với cuộc thảo luận về thuế staking?

ANăm 2026 là thời điểm một số điều khoản thuế quan trọng sẽ hết hạn. Các nhà lập pháp muốn có sự rõ ràng về vấn đề staking trước khi các cuộc tranh luận về thuế rộng hơn chiếm ưu thế, đồng thời tránh các phán quyết bất lợi từ tòa án có thể tạo ra tiền lệ cứng nhắc.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit8 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit8 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit14 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit14 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua PUSH

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Push Protocol (PUSH) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Push Protocol (PUSH) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Push Protocol (PUSH) của BạnSau khi mua Push Protocol (PUSH), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Push Protocol (PUSH)Giao dịch Push Protocol (PUSH) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 919Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua PUSH

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của PUSH (PUSH) được trình bày dưới đây.

活动图片