Psy Protocol Achieves 521,000 TPS on a Live Proof-of-Work Network, Offers $100,000 Bounty to Anyone Who Can Prove the Results Invalid

marsbitXuất bản vào 2026-02-14Cập nhật gần nhất vào 2026-02-14

Hong Kong | February 11, 2026 — Psy Protocol today announced that it has achieved 521,000 transactions per second (TPS) on a live, on-chain verifiable Proof-of-Work (PoW) network. The team stated that this result, achieved without sacrificing decentralization, security, or privacy, surpasses all publicly benchmarked performances of mainstream Proof-of-Stake (PoS) and Proof-of-Work chains to date.

The stress test was conducted on thousands of Google Cloud instances to simulate a high-concurrency, internet-scale operating environment. Every transaction in the benchmark is backed by cryptographic proof, and the complete dataset has been published for independent verification.

To demonstrate confidence in the results, Psy Protocol has publicly posted a $100,000 (US$100,000) bounty, to be awarded to any individual or team that can invalidate this throughput result based on the published proof materials.

"This is not a devnet demo, nor a theoretical projection," said Carter Feldman, Founder and CEO of Psy Protocol. "Every single result is verifiable. If we are wrong, the math will show it—and we will pay $100,000 to the person who shows it."

Why 521,000 TPS Matters Now

High-throughput benchmarks are not uncommon in the crypto industry. Psy Protocol believes this result is structurally significant because of the use-case context it addresses.

Blockchains were originally designed around human transaction patterns: sporadically occurring activities, manual approvals, and low concurrency. However, this model is becoming increasingly mismatched as millions of autonomous AI agents transact, collaborate, and settle at machine speeds continuously in the future.

When networks designed for human-scale usage encounter sustained machine-grade demand, the result is often network congestion, soaring fees, and cascading bottlenecks. Psy Protocol views 521,000 TPS as the "baseline" infrastructure required for a machine-native economy, not a performance ceiling.

How the Architecture Works

Most blockchains require every node to re-execute every transaction, a design that imposes a hard architectural ceiling on throughput. Psy Protocol removes this bottleneck through four synergistic design choices:

  • Parallel State Architecture (PARTH): Each user operates in isolated state partitions. This eliminates global state contention, allowing thousands of state transitions to be processed simultaneously without conflict.
  • Client-Side Proof Generation: Transaction execution and proof generation are performed on the user's device, with sensitive data always remaining under the user's control. Miners are only responsible for verifying and aggregating proofs, not re-executing transactions, thus eliminating redundant computation across the entire network.
  • Recursive Zero-Knowledge Proofs: Individual transaction proofs are recursively folded into a single succinct proof per block. As transaction volume grows, verification costs grow logarithmically rather than linearly, meaning massive throughput increases do not require proportional increases in resources.
  • Horizontal Scaling via Realms: The network scales by adding parallel processing domains ("Realms") and proof aggregation capacity. Throughput increases linearly with added infrastructure, rather than being limited by a fixed architectural cap.

Psy Protocol states that 521,000 TPS reflects the result in the current test configuration; higher throughput is achievable by scaling parallel proof generation capacity.

Verification: Open Data, Verifiable on Consumer Hardware

Because verification relies on succinct recursive proofs rather than full re-execution, Psy Protocol states that any combined proof from the benchmark can be independently verified on consumer-grade hardware—including limited-performance devices like a Raspberry Pi.

The complete test methodology, ZK circuit data, and combined proofs have all been open-sourced and are available at:

https://st8.psy.xyz/explorer

Applications Feasible at This Scale

With sustained throughput exceeding 500,000 TPS, the following new types of on-chain activity become feasible:

  • High-frequency micropayments between autonomous agents
  • Continuous clearing markets with real-time settlement replacing discrete batch settlement
  • High-density coordination among large-scale AI agent swarms operating without human intervention
  • Keyless agent execution via programmable signature circuits, eliminating reliance on human-controlled private keys or third-party custody

About Psy Protocol

Psy Protocol is building a Proof-of-Work smart contract platform for the "agentic internet." Its architecture combines the security and decentralization benefits of Proof-of-Work with the throughput and fee efficiency historically associated with Proof-of-Stake systems. Psy employs a "Proof-of-Useful-Work (PoUW)" consensus model, where miners perform cryptographically productive work—namely, aggregating and verifying zero-knowledge proofs—rather than arbitrary hash puzzle computations.

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the TPS (Transactions Per Second) achieved by Psy Protocol in a real-world Proof-of-Work network, and what is the bounty offered for disproving this result?

APsy Protocol achieved 521,000 TPS in a real-world, verifiable Proof-of-Work network. They have offered a $100,000 bounty to anyone who can prove this result is invalid based on the published cryptographic proofs.

QAccording to the article, why is achieving 521,000 TPS particularly significant in the current context of blockchain technology?

AIt is significant because it addresses the future need for a 'machine-native economy.' Traditional blockchains designed for sporadic human transactions are inadequate for the continuous, high-speed transactions of millions of autonomous AI agents. This result represents a baseline for the infrastructure required to support such activity without congestion or high fees.

QName two of the four key architectural designs that Psy Protocol uses to remove the throughput bottleneck found in most blockchains.

ATwo of the four designs are: 1. Parallel State Architecture (PARTH), which isolates state partitions to eliminate global state contention, and 2. Client-side proof generation, where users execute transactions and generate proofs on their own devices, so miners only verify and aggregate proofs instead of re-executing transactions.

QHow can the results of Psy Protocol's benchmark test be independently verified, and what kind of hardware is sufficient for this verification?

AThe results can be independently verified using the complete test methodology, ZK circuit data, and composite proofs that have been open-sourced. This verification can be performed on consumer-grade hardware, including limited devices like a Raspberry Pi, because it relies on verifying succinct recursive proofs rather than fully re-executing all transactions.

QWhat type of consensus model does Psy Protocol use, and what useful work do the miners perform instead of solving arbitrary hash puzzles?

APsy Protocol uses a Proof-of-Useful-Work (PoUW) consensus model. Instead of performing arbitrary hash calculations, miners perform cryptographically productive work by aggregating and verifying zero-knowledge proofs.

Nội dung Liên quan

Ai sẽ mua lại cổ phiếu SpaceX sau khi niêm yết?

Tác giả: BitalkNews SpaceX dự kiến niêm yết vào ngày 12/6 với định giá 1.800 tỷ USD. Tuy nhiên, chỉ có khoảng 4,2% cổ phần (tương ứng 5,56 tỷ cổ phiếu, trị giá 75 tỷ USD) được lưu hành công khai. Có ba làn sóng mua chính sau khi niêm yết: 1. **Đợt IPO ngày 12/6:** Phát hành 5,56 tỷ cổ phiếu với giá cố định 135 USD, 30% dành cho nhà đầu tư nhỏ lẻ. Nhu cầu đặt mua đã vượt quá 250 tỷ USD. 2. **Giao dịch thị trường thứ cấp:** Giá mở cửa dự kiến cao hơn giá IPO, được xác định bởi cung cầu thị trường. 3. **Mua bắt buộc của các quỹ chỉ số (ETF):** Đây là yếu tố quan trọng. Nasdaq đã sửa quy tắc để đưa SpaceX vào chỉ số Nasdaq 100 chỉ sau 15 ngày giao dịch, với trọng số tính toán lên tới 15% dù tỷ lệ lưu hành thực tế chỉ 5%. Hàng trăm quỹ ETF theo chỉ số này (với tổng tài sản trên 600 tỷ USD) sẽ phải mua ồ ạt cổ phiếu SpaceX, tạo áp lực mua mạnh trong thời gian ngắn. **Cơ chế giải tỏa cổ phiếu nội bộ được thiết kế theo từng giai đoạn:** * Cổ phần phát hành IPO (4,2%) có thể giao dịch ngay. * Cổ phần của Elon Musk (42%) bị khóa 366 ngày. * 54% cổ phần còn lại (thuộc sở hữu của VC, nhân viên...) sẽ được giải tỏa dần dần sau các mốc như sau khi công bố báo cáo tài chính Q2, và vào các ngày thứ 70, 90, 105, 120, 135 sau IPO. Lịch trình này kéo dài đến 180 ngày. **Chuyển đổi cung - cầu:** Nửa đầu năm, nguồn cung bị hạn chế trong khi nhu cầu mua cao. Nửa cuối năm, nguồn cung từ cổ phiếu nội bộ được giải tỏa sẽ tăng dần, tạo ra áp lực bán tại mỗi mốc báo cáo tài chính. Đến giữa tháng 12, khi Nasdaq 100 tái cân bằng chỉ số, nguồn cung đã tăng đáng kể, buộc các quỹ ETF phải mua bổ sung, tạo ra lực mua "đỡ đáy" cho thị trường sau một giai đoạn bán ra của cổ đông nội bộ.

marsbit24 phút trước

Ai sẽ mua lại cổ phiếu SpaceX sau khi niêm yết?

marsbit24 phút trước

Anthropic đã xin lỗi, nhưng ‘cơn sốt’ an toàn vẫn chưa hạ nhiệt

Ngày 11/6, Anthropic đã xin lỗi. Nguyên nhân không phải do lỗi mô hình mà là vì "không giữ được cân bằng" - Claude Fable 5 mới ra mắt đã lén lút chuyển yêu cầu người dùng liên quan đến phát triển AI tiên tiến sang mô hình yếu hơn Opus 4.8 mà không thông báo. Sự kiện này phơi bày cốt lõi vấn đề: khái niệm "an toàn" mà Anthropic quảng bá thực chất là một công cụ kinh doanh. Hệ thống "bộ phân loại an toàn thông minh" được giới thiệu như một biện pháp bảo vệ, nhưng thực tế là cơ chế phòng thủ cạnh tranh, nhắm vào các nhà nghiên cứu AI nhằm bảo vệ lợi thế của chính Anthropic. Chiến lược của Anthropic tạo thành một vòng khép kín: xuất bản nghiên cứu khuếch đại lo ngại về an ninh, sau đó định giá cao sản phẩm Fable 5 như một giải pháp, rồi cuối cùng là thu lợi từ thị trường vốn với danh hiệu "công ty AI an toàn nhất". Động thái lén lút giảm chất lượng phản hồi cho thấy logic của họ: mối nguy hiểm thực sự không phải là AI, mà là bất cứ điều gì đe dọa vị thế dẫn đầu của họ. So với OpenAI - tập trung vào việc cung cấp công cụ và mở rộng quy mô hệ sinh thái, Anthropic chọn cách bán sự lo lắng. Họ nhắm đến các khách hàng chính phủ và doanh nghiệp lớn, những người sẵn sàng trả phí cao cho lời hứa về "sự an toàn". Tuy nhiên, vụ việc này đã làm rạn nứt uy tín của họ trong cộng đồng các nhà phát triển cốt lõi, đặt ra câu hỏi về giá trị thực đằng sau định giá 965 tỷ USD. Lời xin lỗi và thay đổi từ "giảm chất lượng lén lút" sang "thông báo trước khi giảm chất lượng" chỉ như một bản vá cho hệ thống. Nền tảng logic kinh doanh không đổi: nghiên cứu tiếp tục gây lo ngại, sản phẩm tiếp tục thu phí cao, và danh tiếng "an toàn" vẫn là mặt hàng chính được rao bán.

marsbit44 phút trước

Anthropic đã xin lỗi, nhưng ‘cơn sốt’ an toàn vẫn chưa hạ nhiệt

marsbit44 phút trước

Sự đồng thuận ngầm trong giới tinh hoa: Học đại học đã trở thành một sự lãng phí đắt đỏ?

Tác giả: Bất Đổng Kinh Trong giới tinh hoa tại Thung lũng Silicon, một làn sóng tư tưởng "phản đối đại học" đang hình thành, cho rằng đại học 4 năm trở nên đắt đỏ, chậm chạp và lỗi thời. Sebastian Tan, 18 tuổi, dù đỗ Đại học Stanford danh giá, đã quyết định hoãn nhập học để thực tập tại Palantir - công ty đồng sáng lập bởi tỷ phú Peter Thiel, người cổ vũ mạnh mẽ cho việc bỏ đại học để khởi nghiệp. Phong trào này được thúc đẩy bởi ba yếu tố: kinh tế (học phí quá cao so với cơ hội khởi nghiệp sớm), công nghệ (AI và internet giúp tự học dễ dàng hơn), và văn hóa (phản ứng lại văn hóa "thức tỉnh" và chủ nghĩa tinh hoa trong học viện). Những người ủng hộ tin rằng "tự học là cựu sinh viên kiểu mới", và kiến thức thực tế từ những người xây dựng sản phẩm có giá trị hơn lý thuyết trên giảng đường. Tuy nhiên, các chuyên gia như nhà kinh tế David Deming của Đại học Harvard cảnh báo rằng rất ít người thực sự tự học thành công, và giáo dục đại học vẫn mang lại lợi thế thu nhập bền vững (khoảng 75-80%). Ông chỉ ra rằng việc chỉ nhìn vào những tỷ phú bỏ học thành công là thiên kiến sống sót. Bản chất của cuộc tranh luận không phải là sự lựa chọn nhị phân giữa học hay không học, mà là dấu hiệu cho thấy mô hình đại học truyền thống đang lỗi thời trong kỷ nguyên số. Tương lai của giáo dục có thể hướng tới một mô hình hỗn hợp, cá nhân hóa và học tập suốt đời, nơi quyền lực chuyển từ tổ chức sang cá nhân người học. Câu hỏi then chốt là: trong một thế giới thay đổi nhanh hơn cả giáo trình, chúng ta nên học như thế nào?

marsbit1 giờ trước

Sự đồng thuận ngầm trong giới tinh hoa: Học đại học đã trở thành một sự lãng phí đắt đỏ?

marsbit1 giờ trước

Trợ cấp → Tính phí Token → Giảm giá, OpenAI khơi mào chiến tranh giá, Điểm bẻ gãy Kinh tế học Token sắp đến?

Cuộc chiến thương mại hóa AI đang bước vào giai đoạn căng thẳng với việc OpenAI được cho là đang cân nhắc giảm mạnh phí Token để cạnh tranh với Anthropic, báo hiệu một cuộc chiến giá có thể xảy ra. Động thái này diễn ra trong bối cảnh cả hai công ty đều chịu lỗ hàng tỷ USD do chi phí điện toán khổng lồ và đang chuẩn bị cho các đợi phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO). Bài viết nêu bật ba giai đoạn phát triển thương mại hóa AI sinh ra (Generative AI): từ gói thuê bao cố định, đến chiến tranh trợ giá, và hiện tại là tính phí theo lượng Token tiêu thụ. Việc chuyển sang tính phí theo lượng sử dụng đã phơi bày chi phí thực sự cho doanh nghiệp, dẫn đến tình trạng hóa đơn vượt tầm kiểm soát. Các số liệu cho thấy hiệu quả đầu tư vào AI còn thấp, với phần lớn chi phí dành cho việc sửa lỗi và công việc lại do AI tạo ra. Một cuộc chiến giá tiềm năng giữa OpenAI và Anthropic có thể làm xói mòn biên lợi nhuận vốn đã âm của họ. Các chuyên gia cảnh báo về rủi ro lan tỏa đến các công ty cung cấp hạ tầng như NVIDIA, Oracle hay CoreWeave. Tương lai của nền kinh tế Token (Tokenomics) có thể hướng tới mô hình định giá phân tầng, nơi các tác vụ phức tạp dùng model đắt tiền, còn tác vụ thông thường dùng model rẻ hơn hoặc local. Khái niệm "valuemaxxing" – tối đa hóa giá trị từ mỗi Token – đang nổi lên như một xu hướng cần thiết. Đáng chú ý, mô hình AI Trung Quốc DeepSeek, với mức giá API được cho là chỉ bằng 1/10 so với GPT-5.5, đang gia tăng mạnh mẽ sự phổ biến trong các doanh nghiệp Mỹ, trở thành một đối thủ cạnh tranh đáng gờm trong cuộc đua thương mại hóa này.

marsbit1 giờ trước

Trợ cấp → Tính phí Token → Giảm giá, OpenAI khơi mào chiến tranh giá, Điểm bẻ gãy Kinh tế học Token sắp đến?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片